“意识到我们可能生活在历史上一个伟大的转折点附近，在一个非常历史性的时刻。”

在人工智能（AI）快速发展的背景下，教育和人力资本的长期投资价值成为备受关注的话题。牛津大学教授尼克·博斯特罗姆最近提出，我们对人力资本和教育的投资可能不会在5到10年内获得预期的回报。此言很快引起广泛讨论。尼克·博斯特罗姆的预测是基于他对人工智能技术快速发展趋势的理解以及对这一趋势将如何重塑劳动力市场和社会结构的洞察。

EduGuide 最近与 Nick Bostrom 讨论了上述更多话题，人工智能将如何影响我们的长期教育投资以及它将如何重塑我们的就业市场。当人工智能拥有如此丰富的知识时，教育体系该如何调整和适应，普通人又应该学会什么能力来面对新时代？

其中，尼克·博斯特罗姆提到，随着人工智能技术的不断进步，机器人将在越来越多的领域展现出与人类相当甚至超越人类的能力，这将导致对人类熟练劳动力的需求大幅下降。 。在此背景下，传统上旨在提高人类经济生产力的教育和人力资本投资可能面临收益递减的风险。因此，我们需要重新审视教育的价值，思考如何调整教育体系来适应这一即将到来的变化。

他从教育体系变革的角度提到，短期内应更加注重培养灵活性和适应性，让人们能够在人工智能的辅助下完成更多以人为中心的任务。从长远来看，当社会逐渐走向休闲社会时，教育的重点应该转向帮助人们过上美好幸福的生活，而不仅仅是培养生产性劳动者。

以下为对话全文（有删节），欣赏：

“我们将经历一个快速变革的时期，教育系统的某些功能将变得过时。”

教育导报：您提出的观点最近引起了很多关注。您提到：“我们对人力资本和教育的长期投资可能不会在5到10年内得到回报，因为人工智能发展得太快了。”您能详细说明一下这个想法吗？

尼克：很大程度上取决于人工智能开发的时间表。人工智能现在发展非常迅速。如果你推断几年后，人工智能最终会达到人类完全平衡的水平吗？我认为到那时我们在机器人技术方面也将取得快速进展。如果你真正思考一下，拥有一个人工智能和机器人可以做人类能做的一切的世界意味着什么，那么你就会意识到，这是一个对人类劳动力的需求大大减少的世界。因此，如果我们现在在教育和人力资本上投资十多年，以提高人类未来的经济生产力，可能不会有回报。

教育导报：如果我们需要重新评估人力资本投资的价值，重新评估教育的价值，您认为未来我们现在的教育体系的基本结构是否应该改变或者重构？

尼克：我认为这需要适应。我认为将会有一个相当快速的变化时期，教育系统目前所提供的一些功能将变得过时。到那时，教育的重点需要转移，但我们还没有做到这一点。因此，我们现在仍然需要能够加入经济并在各种工作中保持生产力的人。

所以我们需要根据时间线上的不同阶段来考虑这个问题。从短期来看，我认为某些技能变得不那么重要了。例如，就像拼写技能一样，显然我们已经使用拼写错误纠正软件一段时间了。我们看到越来越多的日常信息处理任务由人工智能执行。我认为，从短期来看，这意味着灵活性变得很重要，人们学会在上网时能够使用这些工具，能够完成更多以人为本的任务，并在更广泛的背景下思考，而不必太在意。熟练重复应用的小步骤。

当我们把注意力转向更遥远的未来时，我想最终，如果我们达到了这个完全不用工作的状态，达到了休闲社会的阶段，到那时，我认为重点是教育系统应该更多地转向帮助人们过上美好幸福的生活，而不是成为生产性工人。因此，这可能意味着对文化、音乐的欣赏，对身体健康的追求，与艺术的对话，亲近自然，培养不同的爱好，这与传统教育的重点有很大不同，传统教育的重点是传授人们的技能。在劳动力市场上取得成功。

教育指南：在学习方面，机器人或人工智能已经可以比人类学得更快。您认为我们需要花更多时间、了解更多吗？

尼克：我认为学习有两个功能。一种是功能性目的，它使您更熟练地完成谋生可能需要的各种工具性任务。但这也可能是一种内在的好处。因此，它可以帮助你更深入地了解世界，并具有真正欣赏艺术、美和音乐以及与他人交往的能力。我认为这些本身就很有价值，即使它不会增加你的薪水。我认为教育在某种程度上是在陶冶人的灵魂和精神，让我们的心灵更加善良，思想更加开放。我认为这将保持不变。

Edu Guide：您认为人们现在应该学习哪些关键技能，为不久的将来人工智能的进步做好准备？

尼克：我认为当新工具出现时，我们可以学会使用它们，这是快速适应的能力、认知的灵活性和赋权感。你应该有这样的感觉：教育不是你毕业后可以依赖一辈子的。相反，你需要不断寻找新的学习机会。我认为元技能，即应对未知的能力，在快速变化的世界中非常重要。

同时我还是觉得编程，比如说，虽然现有的AI已经很有帮助了，但是编程的能力对我们来说还是有用的。它是一种通用的解决问题的技能，可以训练我们的思维，即使你实际上不是编写代码。我认为学习计算机科学的基础知识并且仍然能够经常进行分析思考是很有用的。

技术翻译能力明显变强。所以也许学习一堆不同的语言已经不再那么重要了。也许你不需要它来与来自不同国家的人交流，但如果你确实学习了更多的语言，它会比实际语言技能本身更能让你理解不同的思维方式、不同的文化、不同的文学。重要的。

教育导读：人工智能“老师”越来越普遍。你认为人类教师的角色是什么？

尼克：我认为他们在激励和监督孩子方面仍然发挥着作用。如果你只是把一群孩子放在一个没有大人的教室里，最终会变得有点混乱。他们可能还需要一些结构来鼓励孩子付出努力。这些人工智能工具可以做的是实现更加个性化的教育，而不是让 30 个孩子在教室里以相同的速度学习完全相同的东西。因此，我们可以拥有让每个孩子在自己的水平上取得更大进步的技术系统，并针对他们的个人困难进行具体的解释。因此，理想情况下，我们应该能够为每个特定的孩子量身定制课程，而不是采取一刀切的教育方法。

“人工智能为我们提供了更多的学习方式，而大学作为筛选人的社会结构不会因此而改变。”

教育导报：当人工智能可以为学生提供非常丰富的知识时，学生未来还有必要去顶尖大学学习吗？

尼克：我认为与中等学校相比，顶尖大学更多地增加了声誉和社交网络，而不是课程的实际内容。我们经常可以在不同的大学、网上获得相同的教科书，并在 YouTube 上获得相同的讲座，对吗？因此，顶尖大学有点像护照，让人们有机会接触社会精英，而且这一点不会自动改变。

技术改变的只是我们有更多的学习方式，而不是我们以这种方式过滤人们的社会结构。也许有点不幸，但大学将继续成为产生声望的机器，而且这确实不一定会消失。但我认为现在对于想要学习的人来说有巨大的机会，即使是在正规的学习机构之外，只要你有互联网，有时间和动力，在很多领域你都可以学习，真的没有限制。事物。

教育指南：人工智能发展如此之快，您认为它会帮助弥合教育公平，还是加深教育鸿沟？

尼克：我认为，如果你不依赖于寻找一位拥有真正知识的特定老师，它可能会让更多的人获得最高质量的教育。我的意思是，构建一个为 10 亿人服务的系统并不比构建一个为 100 人服务的系统更困难。所以一旦我们建立了一个系统，我们就可以大规模地推广它，并大规模地提供给学生。所以我认为，原则上，接受高等教育的机会可能会变得普遍。但人们仍然需要实际的时间、动力和社会鼓励才能利用它。

例外的是，在某些领域，您将需要获得更多学徒式培训，特别是在更高层次的教育中。如果你想成为生物技术领域的顶级专家，你需要花时间在实验室、研究小组中，并获得隐性知识。但对于基础教育，如果您只想学习数学、微积分或其他领域的类似内容，只需其中一位虚拟导师就变得非常可行。

人工智能取代人们的工作并不是真正的威胁，技术进步的逻辑巅峰是“我们可以毫不费力地得到我们想要的一切”

教育导报：从就业市场的角度来看，您认为对AI了解较多的人和对AI一无所知的人之间的差距会越来越大吗？

尼克：当今的人工智能系统非常易于使用。因为你基本上只需与他们交谈即可使用它。这是相当惊人的，因为它过去需要计算机专业知识，你必须学习编程，而且只有擅长数学的人才能真正做到这一点。但我认为当前的自然语言使人类更容易与人工智能联系，这将使更多的人更容易利用人工智能。

教育指南：人工智能可以做很多事情，取代一些人的工作。您认为未来可能会有很多人失业吗？

尼克：我认为最终这并不是真正的威胁，而是希望。如果你思考一下技术和自动化的最终目的是什么，那就是让人类以更少的努力获得更多我们想要的东西。如果你把它推向逻辑的顶峰，你就会到达一个点，我们可以不费吹灰之力地得到我们想要的一切。这是技术进步的逻辑顶峰，我认为它可能是一个非常理想的目的地。因为它让我们能够自由地做事，不是因为我们必须这样做，而是因为我们想要这样做。我们可以专注于享受乐趣和享受生活，而不是每天去办公室只是为了谋生。

我认为，当这种情况发生时，我们的文化将会发生相当重大的变化。因为现在，很多人的自我价值感和尊严感是基于这样的事实：他们是养家糊口的人，他们是有用的，他们养家糊口，他们为社会做出了一些积极的贡献。将来将不再需要这些。那时我们需要将自我价值感建立在其他事物的基础上，但这需要我们的文化发生重大变化。

教育导报：您会给读者哪些建议，让他们在学习、工作或生活中更好地适应AI时代？

尼克：我的意思是，不同的人处于不同的情况。我想说，第一，尝试使用当前的人工智能系统。然后你就会感觉到他们能做什么和不能做什么。您知道明年的系统会更好，现在就尝试尽早获得削减。

与此同时，不要忘记真正享受当前的人类状况。这是一个特殊的历史时期。我们可能正生活在这个机器智能时代的门槛之前。我认为如果一切顺利，一百万年后人们回顾过去时会认为这是一个非常特殊的时刻，因为所有这些事情正在发生。因此，不要只是梦游，而是要意识到，我们可能生活在历史上一个伟大的转折点附近，在一个非常具有历史意义的时期。

本文来自微信公众号“教育指南”，采访：何培宽，作者：杨定一罗博文，36氪授权发布。