圣诞马拉松第一天，OpenAI发布了o1 pro。几乎整个互联网都为o1 pro博士级别的数学、科学和编程能力所震惊。

近日，OpenAI总裁Greg Brockman在X上转发了世界顶级免疫学专家Derya Unutmaz的帖子。

这位专家分享了他与 o1 pro 合作的经验，o1 pro 要求他批判性地评估他和他的学生撰写的一篇关于特定类型免疫细胞——粘膜相关不变 T 细胞 (MAIT 细胞) 的文章以及他们关于在癌症中的作用的评论文章。

令他震惊的是，o1 pro 对这一领域的洞察力甚至比他还要多——Derya 是世界上为数不多的领先专家之一，并做出了一些关键发现。

他还提到，虽然他测试过o1和Gemini Advanced型号，它们都非常好，但仍然不如o1 pro。

格雷格转发了这篇长文，并表示：“推理人工智能提供了宝贵的反馈和见解，帮助世界各地的专家解决科学问题，并有潜力改善每个人的生活质量。”

o1 pro除了擅长数学、物理和化学之外，还擅长人文社会科学。 OpenAI营销研究员Kay Sorin亲自演示了o1 pro处理人文研究的能力，其效果远远优于4o或o1。

o1 pro震惊免疫学专家

世界领先的免疫学专家Derya Unutmaz向o1 pro发送了一篇他和他的学生撰写的关于粘膜相关不变T细胞（MAIT）及其在癌症中的作用的评论文章，并要求其进行批判性评价。

论文地址：

看到结果后，Derya对o1 pro的反馈印象深刻，觉得它的见解比她自己的更深。

这句话并不简单。毕竟他不仅是这个领域为数不多的顶尖专家之一，而且还做出了一些关键发现。

德里亚说：“当我读到它的反馈时，我发现自己盯着电脑屏幕，目瞪口呆，心里充满了复杂的情绪：难以置信、敬畏、喜悦和深深的谦卑。它提出的每一点，它提出的每一点，一个问题，都非常深刻！”

他感叹，如果o3更好那意味着什么？生物的进步将会比他想象的更快。 Derya进一步指出，他测试过o1和Gemini Advanced，这些型号也很不错，但与o1 pro相比，他们根本无法达到这种深度的洞察。

“o1-pro 太特别了！”

以下是o1 pro看完文章后给出的反馈建议。当然，在Derya看来，大概只有少数具有丰富免疫学知识的人才能完全理解o1 pro批评性建议的精彩之处。

o1 pro 从多个维度批判性地评估评论文章。

首先，o1 pro指出文章涵盖的主题范围过于宽泛。虽然它涵盖了 MAIT 细胞的基本生物学、它们在传染病中的作用以及它们在癌症中的双重作用，但它对每个方面的探讨还不够深入。

例如，关于肿瘤中 MAIT 细胞衰竭的部分提到了表面标记和表型，但没有深入研究导致 MAIT 细胞衰竭的分子途径、信号事件或表观遗传机制。

此外，文章提到MAIT细胞具有治疗潜力，特别是CAR-MAIT细胞和iPSC衍生的MAIT细胞形式，但没有充分讨论转化障碍——例如制造可扩展性、体内持久性和早期临床试验。安全问题。

接下来，o1 pro指出文章的结构和概念清晰度还有改进的空间。

文章中多次提到MAIT细胞的双重性质——它们既可以促进肿瘤进展，也可以抑制肿瘤进展。尽管提供了多个示例，但可以使用更结构化的框架来改进叙述，例如概念模型或决策树图来解释 MAIT 细胞何时以及为何表现出相反的功能。

另外，关于肿瘤异质性问题，文章虽然提到了MAIT细胞在不同肿瘤类型中作用的差异，但并没有进行系统的比较。这部分可以受益于更清晰的比较分析。

在很多细节上，o1 pro指出这篇评测文章并没有讨论清楚。

提到MAIT细胞对微生物代谢物做出反应，并可能在肿瘤微环境（TME）中失败，但调节其分化、失败或细胞毒性的信号通路、转录因子和代谢线索尚未深入探讨。

并且MR1在肿瘤识别中的作用经常被提及，但没有深入探讨为什么MR1在某些肿瘤中上调，MR1表达与肿瘤进展如何相关，或者癌细胞和正常细胞中控制MR1的调控途径细胞。

此外，文章列出了各种细胞因子对肿瘤微环境的影响，但没有深入讨论这些细胞因子与特定临床结果或癌症进展阶段的具体关联。

该文章也没有提供一个批判性的视角来调和 MAIT 细胞在不同癌症中相互矛盾的预后数据。

此外，虽然提到了微生物组在塑造MAIT细胞功能中的作用，但没有具体说明哪些微生物种类或代谢物与肿瘤调节密切相关，或者如何通过调节微生物组来改善MAIT细胞。

对于两种MAIT细胞治疗策略（CAR-MAIT细胞治疗和iPSC衍生的MAIT细胞治疗）的讨论，o1 pro也给出了相应的建议。

CAR-MAIT 细胞治疗部分可以通过讨论安全问题（例如脱靶效应、长期持久性和新型免疫病理学）并借鉴 CAR-T 疗法的经验教训（例如细胞因子释放综合征和神经毒性）。

尽管 iPSC 衍生的 MAIT 细胞具有创新性，但文章中并未充分评估其局限性，例如未完全复制天然 MAIT 细胞库、重编程过程中潜在的基因组变化以及在临床规模上生产这些细胞的难度。

o1 pro还讨论了综述文章的方法学缺陷，特别是关于文献选择方法以及人类和动物模型的比较。

文章缺乏系统的文献筛选方法，可能会引入偏差，且研究文献的筛选标准没有说明，影响可信度。

同时，文章没有讨论不同物种（例如人类和小鼠）中MAIT细胞之间的生物学差异，这可能会限制读者对人类治疗的转化意义的关注。

最后，o1 pro强调，文章虽然在结论中提到需要更多的研究，但缺乏具体的方向性建议。

例如，作者可以提出关键实验或强调紧急临床试验，以阐明 MAIT 细胞在癌症免疫治疗中的作用，或详细说明应优先开发哪些分子靶标（例如 MR1 或相关信号通路）。

o1 pro也可以做人文研究

在人文研究方面，o1 pro也有大显身手的机会。

Kay Sorin 的这位朋友是一家知名出版社的记者，但一直非常抵制人工智能帮助他工作的建议。

目前，当他正在撰写一部需要复杂历史研究的传记时，他遇到了一个困难——他无法从资料中找到一位名叫乔纳森的无名作家的姓氏。此外，这些文件不包含任何识别信息，更像是感谢信和便条。

因此，凯·索林决定尽力提供帮助。

她向 GPT-4o 上传了四张图片，并问道：“这个乔纳森是 20 世纪 80 年代《纽约书评》的作家和知识分子。他姓什么？”

GPT-4o思考了52秒给出了答案：

抱歉，我在这些信件或图片中没有看到任何可以透露乔纳森姓氏的内容。这里提供的摘录和注释从未提及他的姓氏，因此我没有足够的信息来确定他是谁。

接下来，她又向o1 pro抛出了同样的提示。经过1分57秒的思考，它找到了全名“Jonathan Lieberson”。