IT Home在2月7日报告说，当地时间2月4日，IBM首席执行官Arvind Krishna在《财富》杂志上发表了一篇关于他对DeepSeek和DeepSeek和人工智能行业以及他未来前景的看法。

Arvind Krishina附属的IT房屋的总体想法如下：

上周，DeepSeek打破了AI领域的传统看法。一直人们人们普遍认为，培训最先进的AI型号需要超过10亿美元，并依靠数千个最新的筹码。 AI必须是专有技术，只有少数公司具有开发它的能力，因此保密至关重要。

但是DeepSeek的方法颠覆了这种看法。新闻报道指出，他们以大约600万美元的价格培训了最新车型，只有大约2,000个Nvidia芯片，远低于行业预期。这再次证明，小型，高效的模型也可以带来实际的结果，而不依赖大型昂贵的专有系统。

但是，这一突破提出了一个更深入的问题：谁在AI的未来手中？ AI的发展不能由少数公司垄断，尤其是其中一些可能在数据保护，隐私和透明等基本价值方面有所不同。答案不是要限制技术进步，而是要促进更广泛的合作，并确保大学，企业，研究机构和社会组织参与AI的建设。

另一种选择是，AI的主导地位可能落入具有不同价值观和优先事项的参与者的手中，这意味着未来社会和工业变革的关键技术将不再受到控制。真正的创新和进步只有在广泛共享AI的发展权时才能实现。

AI行业已经过去了炒作。在2025年，AI必须从几个巨人的封闭系统中解放出来。到2026年，社会的所有部门不仅应该使用AI，而且还应致力于其研发。

开源小型型号将是实现这一目标的关键。 DeepSeek的成功表明，真正出色的工程应该在性能和成本之间找到最佳的平衡。过去，该行业通常认为大型模型可能会带来更好的性能，但真正的突破不是规模，而是效率。我们在IBM的研究表明，针对特定应用的优化模型已将AI推理成本降低了30次，从而使培训效率更高和易于使用。

我认为AGI即将实施，也不同意未来的AI将依靠庞大的核数据中心。该论点人为地提出了一个错误的多项选择问题。 AI的高成本不一定是这种情况，这只是尚待解决的工程挑战。无论是成熟的企业还是一家创业公司，它都具有推动成本降低并使AI更加实用和流行的能力。

历史上有先例。在计算机开发的早期，存储和计算能力的成本令人惊讶地很高。但是，随着技术的进步和规模效应，这些成本迅速下降，推动了计算机的普及和创新。

AI的开发轨迹将是相同的。这是全球企业的积极信号。只有当技术变得负担得起并且触手可及时，它才能真正改变世界。通过采用开放有效的AI模型，公司可以找到更具成本效益的解决方案来满足其需求，从而释放了各个行业中AI的巨大潜力。