07:12

在整个春节假期中，突然出现的DeepSeek继续淹没了屏幕。华为云，腾讯云，360个数字安全性，云轴技术和其他平台连续宣布了DeepSeek Big Model的推出。海外，许多全球技术制造商，例如Amazon AWS，Microsoft Azure和Nvidia，也宣布了他们使用DeepSeek模型的访问。

那么，DeepSeek可以抓住这种“富裕的飞溅”吗？

根据国内AI产品列表的统计数据，在启动DeepSeek申请后的20天内，每日活跃用户超过2000万。同时，DeepSeek应用程序的为期5天的日常活跃用户超出了启动ChatGpt时同一时期的日常活跃用户，成为世界上增长最快的AI应用程序。

但是，面对连续的新用户，意外流行的DeepSeek似乎有些不知所措。根据Netizens的反馈，在春季音乐节期间，DeepSeek申请反复陷入了服务崩溃的状态。行业内部人士分析说，不仅有必要应对最近的用户涌入，而且有必要继续提高模型性能。 DeepSeek紧急需要扩展其计算能力基础架构，以满足更多用户的访问需求。

为了抓住这一艰苦的机会，DeepSeek在其招聘网站上发布了一系列职位，涵盖了客户研发工程师，Deep Leaver学习研发工程师，全栈开发工程师，自然语言处理算法，深度学习研究人员等。 。其中，“深度学习研究人员”职位的每月工资水平为80,000-110,000元，年薪可以达到一百万元。

公共信息显示，DeepSeek成立于2023年7月，目前拥有约150名员工。

2月5日，在蛇的第一个交易当天，与DeepSeek相关的概念股票的第一个交易当天在2月5日受到Deepseek Boom的影响，并且许多个人股票都达到了每日限制。此外，云计算和AIGC的概念开放显着更高。同时，DeepSeek也引起了全球资本市场的轰动，并对美国股票产生了一定的影响。特别是在1月27日当地时间，Nvidia下跌了17.0％。证券分析指出，DeepSeek具有低成本和高性能的优势引起了市场的波动，这可能会促使投资者在AI轨道上重新评估中国技术公司的技术潜力，并且预计技术股票有望引入一份价值重估市场。

可以说DeepSeek的“朋友圈”继续扩展。那么，为什么它会继续流行呢？

首先，DeepSeek在人工智能模型领域取得了重大的技术突破，并且在多个测试中都优于OpenAI的Chatgpt。几乎没有标记的数据，模型推理能力将大大提高。

更令人惊讶的是DeepSeek的极低成本。公共信息表明，DeepSeek R1的培训前成本低于600万美元，不到OpenAI同等模型的培训成本的十分之一。同时，DeepSeek还宣布了API的定价，并且收费标准约为Openai的三分之一。因此，许多人开玩笑地将DeepSeek称为AI行业的“ Pinduoduo”。

此外，DeepSeek的开源策略与OpenAI等外国大型型号巨头的封闭源路径形成鲜明对比，从而降低了AI应用的阈值。在短短的几天内，主要的国内外云制造商和芯片制造商依次宣布了他们使用DeepSeek-R1型号。例如，Tencent Cloud表示，DeepSeek-R1模型可以一键单击部署在Tencent Cloud HAI上，而开发人员可以在短短3分钟内访问呼叫。 Volcano Engine宣布将支持DeepSeek开源模型，例如V3和R1。该模型可以通过两种方式使用：在火山引擎机器学习平台VEMLP中部署并在火山方舟中调用模型。

但是，DeepSeek也面临许多挑战，其在线服务最近受到了大规模的恶意攻击。如何确保安全，稳定和可持续的运营也将成为未来DeepSeek的重要挑战。

DeepSeek发布了其低成本开源AI模型后，Openai被认为是其竞争对手之一，最近表示，该公司没有计划起诉DeepSeek。 Openai首席执行官Altman说：“ DeepSeek是一个令人印象深刻的模式，但我们相信我们将继续推进并推出出色的产品，因此拥有另一个竞争对手真是太好了。” 1月29日，有证据表明，DeepSeek使用OpenAI专有模型来训练自己的模型，并建议这可能违反了OpenAI的服务条款，但没有提供进一步的证据。

值得注意的是，当当地时间，中国的永久代表在联合国联合国的常设代表时说，当被问及DeepSeek和Sino-US人工智能合作发布的模型时，从华为到Tiktok，然后再到DeepSeek，再到DeepSeek，The DeepSeek，美国也希望被禁止使用多少？ ，尤其是美国，需要学习。”富康指出，“只有共同努力开发我们才能弥合数字和聪明的差距。”

DeepSeek的成本低和高性能有望激发一波创新。这种技术“新星”将促进中国科学和技术产业链的升级？在这方面，中国政治科学与法律大学副教授朱魏说，DeepSeek的成本和高效效率很低，这使该行业对AI的传统看法颠覆了。在硬件方面，过去人工智能的发展需要大量芯片，包括电力，并消耗了大量资源。这是AI在美国和实践业务实践中形成的思维模型。但是，既然DeepSeek出来了，每个人都意识到它使用的芯片（包括使用的功率）与以前的AI应用程序相比非常昂贵。此外，逻辑破坏者DeepSeek的力量是证明AI模型可以在不依赖累积计算能力的情况下实现出色的性能。与传统的教学AI相比，DeepSeek不再要求用户依靠复杂的提示单词模板，而是通过了解特定的方案和需求来提供更自然和聪明的对话体验。 AI的推理是未来的工业发展。它具有巨大的想象空间。

朱魏指出，随着DeepSeek模型的广泛应用，云计算和芯片生产等行业将来可能会上升。一些以生产为导向的公司可能不得不依靠某些大型平台，但是现在它们可能大大减少了。培训和推理成本。在开放且创新的开源环境中，所有平台，企业和物理企业都可以享受开发和探索的股息浪潮。互联网行业和传统企业之间的区别在于，它很难形成长期的垄断。只要任何小型公司都有创新科学和技术创新的能力，一旦爆炸，它将是指数式和破坏性的。通过DeepSeek的发展，我们可以预见到将来有望在AI领域出现更多的通用技术。

查看新闻记者：Cui Xinshu，Chen Yuhui，Ruan Li