从您可以想到的任何指标中 - 是否是AI方向的学生人数，投资量，初创企业的数量或其他方面 - AI是深度和广度革命的持续扩展。我认为这里的每个人都不需要重复。在过去的几年中，人工智能迎来了一个更加惊人的飞跃，即大型语言模型的出现。

这些大型语言模型将现代AI依赖的三个主要要素 - 算法，数据和计算能力 - 更加极端。他们采用了一种名为“变压器”的新模型体系结构，其中培训数据几乎涵盖了整个互联网，并以惊人的最新和最强大的芯片运行。如我们所见，结果是机器能力比过去十年的任何突破都要快。现在，我们认为AI可以流利地用自然语言与我们交谈。 AI几乎可以在我们询问的任何字段中回答问题，甚至可以产生各种复杂形式的内容，从图像，声音，音乐到视频以及所有内容。 Chatgpt取得的惊人成就是这项创新如何影响我们日常生活的最佳例子，因为它为用户采用速度创造了新的历史记录。

此外，这些能力不仅在表面上“说话”。

AI模型现在在各种基准测试（从手写识别到博士级科学问答）中迅速执行；对于人类来说，其中一些极其困难和具有挑战性的任务，AI的成就只是像火箭一样跳起来，显示出几乎垂直的向上趋势。

大型模型正在朝着更加“主动”的方向发展

不仅如此，从能够顺利使用语言开始，大型语言模型也朝着更加“活跃”的方向发展 - 他们学会了将复杂的任务分解为步骤，并逐渐计划如何实现其目标。人们目前将这种趋势称为“代理AI”。在2025年，这似乎是这种深远的技术演变中的新篇章。对于许多用户和企业而言，这些功能已经非常实用，而且它们远不止于此，其后续的开发潜力是不可估量的。

我们目前正在讨论的大多数内容仍处于“语言智能”的水平，但是人类是人类的原因是我们拥有更全面和完整的智力。从“被动感知”到“主动行动”的新阶段即将到来。在我自己的研究领域（参与摄像机和机器人）中，我看到AI逐渐具有“创建，理解，推理和互动”之类的维度，然后在数字或物理的三维空间中与人和环境进行互动。我们称其为“空间智能”和“体现智能”。

例如：假设您看到这样的图片，视觉智能可以轻松地让我们识别内部的所有物品：猫，植物罐，桌子和牛奶杯。但这是否代表我们的感知系统的全部功能？我敢打赌，他们中的许多人不仅“理解”图片，而且有“哦，伸出手抓住那杯牛奶，不要让它掉到地上并打破它！”这只是一个很小的例子，但它清楚地说明了“观察到行动”之间的巨大差异，也说明了我认为我们今天的转折点：AI从观察者转变为“与我们并肩作用的执行” ”。

实际上，即使是我一直很欣赏的图灵先生，他对未来的远见也可能有点“狭narrow”或“向内看”。因为进化本身反复告诉我们，智力的真正力量不仅是“思考”，而且还允许思考推动行动。想一想，人类的空间情报使我们能够建立出色的文明：从古老的金字塔到工业革命，从科学发现到艺术创作。如今，随着AI逐渐扩大我们的空间和体现的情报，这将如何进一步改变我们与周围世界的关系？它可以帮助我们创建和发现？可以预见的是，我们已经为未来创造了一些新的形式。

以人为导向的AI的核心价值：尊严，主动性，社区

这个问题实际上一直在指导我的研究工作。虽然我确定几乎不可能找到一个简单的答案，但是我多年的探索已经有一条主要的线路，这就是我所说的“以人为本的AI”，其中包含三个核心价值：尊严，代理和代理和社区。

首先，尊严。当面对越来越强大的技术时，我们人类经常反映出：确切的定义“我们是谁？”如果我们剥夺了我们能做的一切，那么可以独立做出决定并亲自采取行动的其余尊严仍然是我们作为人类的本质之一。如果AI技术可以帮助我们保护和“取回”这种尊严，尤其是为了帮助最脆弱的人，那将是使我最兴奋的事情。

在这一点上，我想向您展示一个例子：如何启用机器人和AI技术来帮助那些严重瘫痪的患者恢复自主行动的可能性。在这项斯坦福大学的研究中，我的学生使用了完全“无创”的脑电波（EEG）记录来获取用户思维信号，通过AI算法对这些信号进行解码，然后将说明发送到机器人组。最后，在患者“思想”的控制下，机器人手臂做出了一套完整的烹饪动作，包括烹饪日本的sukiyaki。这是AI帮助人们恢复自主权和尊严的一个例子。

第二个是代理。多年来，我的实验室的核心思想是探索如何“增强”人类能力而不是取代人类。毫无疑问，每一次重大的技术变革都会对劳动力市场产生影响，AI也不例外。但是，我认为AI可以帮助我们在从创造力到医疗保健，从科学研究到制造业的各个方面获得新的能力。因为在许多方面，AI技能和人类技能实际上是互补的。我们可以使用此“数字或物理合作者”来增强我们的能力。

我的实验室一直在研究AI在过去十年中如何改善医疗服务，这使我能够看到许多机会，使AI可以帮助提高护理质量，同时减轻医疗保健工人的负担。以下是三个示例：使用配备AI的智能摄像机协助医院监督医务人员的洗手规格，协助记录患者在康复过程中的移动培训，并跟踪使用手术器械的使用。

最后，有社区。在过去的十年中，技术经常因“越来越多地吸引人们”而受到批评，孕育了各种“信息茧”和“时尚主题诱饵”。如今，AI再次到达了十字路口：一种方法是让AI统治许多社会经验，甚至非常定制并加强了每个人的原始偏见；另一种方式可以帮助我们建立更健康，更强大，更具包容性的社区，例如使用AI教育助理，使更多的人（包括儿童和成人）有机会学习。