一朝成名天下知，十年磨剑犹徘徊。

这句话放在最近爆火的 DeepSeek 身上可能很合适，放在百度身上也可能很合适。

DeepSeek 这家此前比较低调的 AI 公司，在发布了两款国产大模型之后，引发了科技圈的巨大震动。曾经被视为 AI 领头羊的 OpenAI 和百度等，在国内外都不得不对自身的 AI 战略进行调整。

OpenAI重新进行了对开源模型的考虑，并且宣布将要发布融合了大模型 GPT-5 的相关内容。百度接连发布了多个重要举措，其中包含文心一言是免费的，还开源了下一代文心大模型 4.5，同时把搜索以及智能云等核心业务接入到了 DeepSeek 中。

业内观点认为，紧急调整的背后，李彦宏曾经坚定站在闭源阵营。如今，他感受到了 DeepSeek 技术和开源所带来的压力。

百度最新财报体现了这种压力。去年全年，百度的营收为 1331 亿元，与上年相比下降了 1%。第四季度的营收是 341 亿元，同比下降了 2%。尽管 AI 相关收入大幅增长了近 3 倍，但整体规模仍然不高。

2 月 18 日晚的财报沟通会上，当被问到对 DeepSeek 以及近期调整的看法时，李彦宏称，从 DeepSeek 的成功中我们学到一点，那就是开源最好的模型能够极大地推动采用率。

我们相信通过开源，会有更多的开发者和用户认识到文心的真正价值，并且会在更多的场景中扩大文心的影响。李彦宏表示。

他对百度的 AI 变革前景保持乐观。2024 年是百度的一个关键年份，它要从以互联网为中心的业务向 AI 优先业务持续转型。百度会继续对 AI 进行投资，并且预计今年能够带来更显著的成果。

投资者似乎对这样的重复叙事已经感到厌倦。在最新的交易日里，百度的美股在盘中出现了震荡的情况，最终收跌将近 8%。并且在今日，百度在港股市场上也呈现出走低的态势。

百度AI战略大转弯，开源闭源都是生意

从文心大模型开始闭源，之后决定开源。从文心一言先是免费，接着收费，然后又变为免费。在两年多的时间里，百度大模型的战略出现了重大转变。

有观点表明，这属于李彦宏和百度的“顺势而为”之举。DeepSeek 出圈之后，搜狐科技与多位业内人士进行了对话，这些业内人士认为，开源在打造生态方面具备明显的优势，并且有可能会成为大模型的主流。

但这在一定程度上表明，李彦宏之前对于大模型的发展，尤其是对于开源和闭源模型的发展趋势，在战略判断方面出现了差错。

去年 4 月，李彦宏在内部发文中提及，在文心发布之际，百度内部曾展开激烈的讨论。最终，他们决定不开源。他解释道，当时之所以决定不开源，是因为他们判断市场上必然会有开源模型，并且不止一家。多一家百度开源不算多，少一家百度开源也不算少。

这种选择背后，更多的因素或许是开源不太容易赚钱，并且是对 OpenAI 等公司的一种跟随。在李彦宏的观点中，开源模型是零零散散地、以小规模的方式去做各种验证应用，然而闭源才能够形成真正的商业模式，也才能够聚集人才和算力。

他认为闭源有更高成本优势。中美最强的基础模型是闭源的。在相同能力的情况下，闭源模型的推理成本更低，响应速度更快。

李彦宏之后在许多场合都进行了强调，他认为闭源模型的能力会一直处于领先地位，而开源模型则会逐渐变得落后。他甚至还提出，开源就像是在缴纳“智商税”，从价值和成本的角度来看，应该始终选择闭源模型。

然而，DeepSeek 横空出世了，并且引发了新一轮大模型竞赛。在这种情况下，闭源模型在性能方面的优势被打破了，同时在成本等方面的优势也被一一打破。

DeepSeek 开源的 V3 模型训练成本不到 560 万美元，达到了能与 GPT-4o 等最强闭源模型相媲美的水平。开源的深度推理模型 R1 可以对标 o1 等。并且它们的 API 价格都远远低于国内外的同行。

马斯克最近发布的 Grok - 3 ，它的综合评分超越了此前开闭源的 OpenAI、谷歌、DeepSeek 等所有主流模型。并且这款模型是用 20 万张 GPU 训练出来的，而且将会开源。

目前来看，在国内外，最先进的大模型，且至少已能与闭源相抗衡的，都来自开源。接着，OpenAI 推出了 GPT - 4.5，同时还有融合推理模型的 GPT - 5 。至于闭源能否重新夺回领先优势，这还有待进一步观察。

百度即将发布且开源文心大模型 4.5，此模型将是百度有史以来最为强大的大模型。李彦宏承认是从 DeepSeek 的成功事例中获得了启发，即开源能够让基础模型变得更便于访问且更负担得起。

我们看到新的 AI 应用不断涌现，它们像雨后春笋一样。这会打开许多令人难以置信的机会，并且能推动 AI 的边界。开源能够让更多的开发者和用户了解到文心的真正价值。对终端用户免费的话，也会让更多用户能够在公平的基础上，对百度的基础模型和其他模型进行比较。

从这个角度去看，之前不管是选择了闭源，还是如今选择了开源，李彦宏内心所想的都是 AI 生意。就如同他这次又一次着重强调的那样，不管是开源还是闭源，只有基础模型能够大规模地去解决现实问题，才会具备真实的价值。

开源的 DeepSeek 吸引了国内上百家企业和众多开发者主动接入。国民级应用微信开启了内测。此前没有任何一款模型获得过这样的殊荣。DeepSeek 在一周内实现了上亿用户的增长，并且成为了最快突破 3000 万日活的应用。

可以说，C 端方面，DeepSeek 在两个月内初步构建起了一定的商业生态；B 端方面，DeepSeek 也在两个月内初步构建起了一定的商业生态。这对于百度以及那些具有一两年先发优势的大模型企业而言，无疑是一个很大的打击。

文心大模型每日的 API 调用量一年前是 5000 万，现在增长到了 16.5 亿。然而，对于百度这家将 AI 视为转型救命手段的“困兽”而言，这显然还远远不够。

必须指出，DeepSeek 能够出圈。一方面，开源起到了助力作用。另一方面，其本质在于持续创新，实现了技术领先，还打通了产品体验，最终使得触达市场变得水到渠成。

开源中国董事长马越之前对搜狐科技表明，开源的背后体现着技术自信。倘若技术和产品本身缺乏竞争力，那么开源即便存在，也并非是能解决所有问题的灵丹妙药，反而会促使其更快地走向失败，即“见光死”。

有 AI 从业者指出，国内率先推出大模型的企业是百度。然而，百度并未持续树立起技术和产品绝对领先的良好口碑。并且，其模型的迭代速度有所减慢，文心 4.0 到现在已经过去了一年零四个月。

如果接下来开源的文心 4.5 不能在技术和性能方面让用户满意，那么开源就如同打掉了百度的重要底牌，这对于百度而言也是一个很大的风险。

去年减员约8800人，研发费砍掉21亿元

面对 DeepSeek 所带来的冲击，百度或许是国内当下压力处于最大状态的互联网公司。

这家巨头从十多年前就开始对 AI 进行布局，在 2017 年坚定地决心全面投入 AI，并且一直持续投入。到了如今这个时候，它依然深陷在 AI 商业化的困境之中，业务转型也难以说得上是彻底的，而广告仍然是它的核心业务。

过去几年，整体环境和行业格局对其产生了影响。在这种情况下，百度以移动生态为核心的业务基本盘出现了增长失速的情况。百度最新发布的财报表明，去年百度的在线营销收入为 730 亿元，与去年同期相比下降了 3%，其中第四季度与去年同期相比下降了 7%。

百度去年净利润（非 GAAP）同比下降 6%至 270 亿元，这其中包含了流量获取成本、AI 汽车业务成本以及减值等成本的影响。并且在四季度，净利润下降幅度达到了 13%。

同时，百度在移动生态方面持续推动 AI 转型。在这种情况下，AI 搜索的比例达到了 22%，然而，却没有持续地留住用户。

这些 AI 应用的崛起或许对百度搜索用户产生了影响。

广告业务发展速度放缓时，百度智能云成为主要的增长动力。去年四季度，其营收持续增长到 71 亿元，与去年同期相比增长了 26%，在去年的四个季度中增速是最高的。这推动了该业务全年营收增长 17%。其中，AI 相关收入与去年同期相比增长了将近 3 倍，然而百度并未透露具体的规模。

李彦宏此前曾透露 AI 相关收入的季度占比情况。通过粗略估算，去年百度智能云业务中的 AI 相关收入大概为 20 亿元。此收入在百度整体营收中所占比例不足一成。

百度需要思考如何持续投入，以加快 AI 技术的突破，同时实现更大规模的商业化，这在未来仍是需要解决的问题。

百度在面临业务增长的压力时，表现得更为务实。它仍然坚持降低成本，尤其是在研发方面，力度明显缩减。

去年百度的研发费用是 221 亿元，与上一年相比下降了 9%，减少了 21 亿元。其中在第四季度，研发费用为 55 亿元，和上一年同期相比下降了 12%。这都是因为研发人员费用减少导致的。有数据表明，百度去年减少了约 8800 名员工。

李彦宏此前曾表态。他表示，尽管大模型技术在不断进步，成本也在降低，然而，仍然需要持续对芯片、数据中心以及云基础设施进行投入。这样做是为了能够打造出更好、更智能的下一代模型，从而确保自身处于技术创新的最前沿。

从 DeepSeeK 的经历来讲，人才属于创新的关键因素之一。这或许也正是百度需要加大学习力度以及投入的重要指向。