百度正在接受与生与死有关的课程调整。

在宣布Wenxin Yiyan在前一天启动了深入的搜索功能并将完全免费，Baidu今天（2月14日）再次宣布，它将开放下一代Wenxin Big Model。据官方新闻报道，百度将在接下来的几个月内启动Wenxin Mockup 4.5系列，并从6月30日正式开放。

根据唐·陈（Tang Chen）的说法，百度计划今年发布许多型号，并在今年下半年推出Wenxin Big 5.0，这将显着增强该模型的多模式功能。

01百度迅速转身

Baidu宣布Wenxin Yiyan是免费的，Openai还推出了O3-Mini Model，对DeepSeek-R1进行了基准测试，并免费向用户开放了它。关于突然的自由，百度解释说，Wenxin Big模型的迭代升级和成本正在不断下降。

但是，百度尚未对从封闭源到开源的大型型号路线给出明确的解释。快速而强大的逆转使许多从业者和观察者感到惊讶。您应该知道，百度始终强调“封闭的来源”，也是“开源”中最坚定的对手。

罗宾·李（Robin Li）在2024年在他的内部讲话中说，Wenxin模型不是开源的原因是基于行业结构和市场趋势的选择。他说，当Wenxin模型首次发行时，百度赛内进行了非常激烈的讨论，最终每个人都决定不开放源头。

因为“如今，无论是在中国还是在美国，最强的基本模型都是封闭的，各种小型模型和最佳小型模型都是通过大型模型蒸馏的。大型模型维度降低的模型更好，更好，这也将导致封闭来源的成本和效率优势。”

他还认为，封闭源模型将继续领导能力，而不是临时领导。大型模型的开源不是很有意义，只有封闭的来源才能用于实现业务模型。封闭的消息来源可以赚钱，只有能够赚钱的话才能收集利润。计算力量并收集人才。

罗宾·李（Robin Li）还强调了很多次公开来源的封闭来源的优势。例如，在Create 2024 Baidu AI开发人员会议上，他直言不讳地说：“开源模型将变得越来越落后。”

在2024年世界人工智能会议（WAIC 2024）期间，罗宾·李（Robin Li）还说，开源实际上是智商税。 “无论它是诸如Chatgpt还是Wen Xinyiyan之类的封闭源模型，它都必须比开源模型更强大，并且推断成本较低。”

从百度的角度来看，李·扬洪的观点没有错。他的另一个含义不适合公众表达，即Baidu选择与OpenAI相同的封闭源路线的基本原因是确保其市场领先地位并获得最大的商业福利。

当百度选择采用封闭的源路线时，Openai引发了一波大型型号，在发布GPT-2后也转向了封闭的源。 Openai首席执行官Sam Altman甚至在2024年起诉Musk，嘲笑更名为Close AI。

但是当时，没有人质疑Openai的路线及其商业价值。例如，在2024年10月3日，OpenAI在其官方网站上宣布，它已获得66亿美元（约463亿元人民币）的融资，这使这家人工智能公司成为历史上最高的估值初创公司之一。该公司的投资后估值已达到1570亿美元，约为1.1万亿元。

封闭的来源意味着百度可以通过提供API接口或企业级服务来获得独家的技术优势并获得利润。而不是公开代码和技术秘密并失去控制权。换句话说，百度希望更多的开发人员，用户和合作伙伴能够参加Wenxin Big Model生态系统，遵守Baidu设定的游戏规则，并在大型模型时代形成“ Baidu Business Ecosystem”。

这是类似于“ iOS”生态系统的策略。有了这个游戏玩法，Apple站在全球技术公司的顶部。通过打印赚钱速度赚钱绝对是假的。他还想在大型模型时代创建自己的“ iOS生态系统”。

但是DeepSeek就像cat鱼一样，激发了全球AI模型圈，并破坏了李·扬洪的节奏。作为开源路线的持久性，DeepSeek的成功被认为是开源模型的胜利。人工智能领域的年轻科学家说，将来会有越来越多的开源模型。

该行业的许多大wig也开始强调开源的价值。例如，阿里巴巴联合创始人兼董事会主席Cai Chongxin最近也表示，DeepSeek允许我们看到开源的价值。 “现在，如果开发人工智能的目的是建立一个封闭的源系统，成为最聪明的博士生并赢得诺贝尔奖，我个人认为这种做法的价值几乎为零。”

他们的声明再次扩大了DeepSeek促进的开源大型模型路线的价值。百度还相应地妥协了，从封闭的来源到开放源代码，以“面部拍打”方式适应行业趋势。

02“领袖困境”

唐·陈（Tang Chen）认为，李·扬洪（Li Yanhong）的态度逆转不仅是由于DeepSeek的影响，而且基本原因是生存并试图突破“创新者的困境”。

作为中国第一家提出人工智能并进入人工智能的公司，百度自2013年以来一直在研究和布置各种AI的子场，迄今为止投资了1700亿元人民币。罗宾·李（Robin Li）最早在2016年就将AI确定为Baidu的公司级战略。

在2023年3月，拜杜（Baidu）仅在Chatgpt之后仅三个月，在推出“ Wenxin Yiyan” Big Model的领先优势，该模型处于该行业的最前沿。在过去的两年中，百度在AI Big Models领域的第一步优势取得了某些成果。根据百度发布的数据，截至2024年11月，Wenxin Yiyan的用户量表为4.3亿，Wenxin Big Model的平均每日通话量超过15亿，增加了30倍以上，比2023倍。

此外，百度在全球第一个在AI行业中的梯队中的地位也在国际知名研究机构Frost Sullivan发布的报告中得到认可，并且与Google和Openai相同。

但是，百度的技术领导能力并未在业务和收入方面取得重大改善。在过去的两个季度中，百度的收入大大下降。当李·扬洪（Li Yanhong）主张“不要打开模型，而是打开应用程序”成为行业共识时，在封闭的源模型下，百度（Baidu）的“ AI Super Application”表现不佳。

从数据来看，百度在其c端应用中被月球的界面和阴暗面所取代。根据AI产品列表的一月份数据，Wen Xiaoyan的MAU（每月活跃的用户）为1,305万，在Doubao，DeepSeek和Kimi的排名第四。

如此之多，以至于在12日举行的百度云成员会议之后，百度集团执行副总裁兼百度智能云业务集团总裁申·杜（Shen Dou）的讲话也引发了与Bytedance的火山发动机业务的“争吵”。许多评论员认为，这是“责备”，因为表现不是很好。

百度令人尴尬的情况正是创新者的“困境”或“领导者的困境”。 “ VC Internet名人”最近在OpenAI上发表评论时也使用了此声明。

背景是Openai也正在转向开源。它的创始人Ultraman Sam最近承认，DeepSeek的出现改变了Openai在过去几年中领先的情况。他甚至在问答活动中说：“我认为我们在历史上的错误方面，需要制定不同的开源策略。”

朱小胡（朱小胡）认为，超人关于开源战略错误的说法是“领导者的困境”。在全球AI景观中，DeepSeek使封闭的源模型的价值受到质疑。如果封闭的源模型成本高昂，没有明显的性能优势，那么它的意义将大大降低，Openai也面临同样的问题。

情况比其他情况更强大。封闭的源或开源只是路由选择。在DeepSeek的影响下，李·扬洪（Li Yanhong）迅速调整他的路线并非没有道理。这也可以被视为李·扬洪（Li Yanhong）打破“领导人的困境”的尝试。

与Baidu进行了深入合作的上市公司CTO对此发表了积极评论。他认为，百度（Baidu）参加了开源模型的大军，这绝对是一件好事，可以使用大型模型降低企业的价格并节省使用成本。同时，在Baidu的开源Wenxin模型之后，更多的开发人员可以为Wenxin模型做出贡献，并且该模型最终将变得更强大，用户将从中受益。

03罗宾·李（Robin Li

在正式开放消息来源之前，百度有几个月的时间来调整其相关策略。您可以进行预测。将来，百度将采取更大的行动，包括但不限于产品路线，市场战略甚至组织结构的变化。

这次，李·扬港（Li Yanhong）了解了“ lei junxue”的本质：顺其自然。

金索夫特（Kingsoft）于2007年成立，但雷·朱（Lei Jun）在身体和精神上有些疲惫。他曾经说过：“整个Kingsoft公司都被上市拖延了，这种疲劳很难用言语表达。”

这句话有两个含义：一个是给金索夫特（Kingsoft），他因追求上市而错过了互联网的黄金时代。另一个是给雷·朱恩（Lei Jun）的，他在金索夫特（Kingsoft）上市，这并不完全代表他的个人成功。所有元素都属于被同龄人超越的顶级雷朱尼（Lei Jun），在互联网潮流中已成为“支持角色”。

小米的官方传记描述说，离开金索夫特（Kingsoft）之后，雷·詹（Lei Jun）想到了半年多了，“为什么当我们如此努力时，我们为什么不成为互联网浪潮中的主流？” Kingsoft教授Lei Jun的课程用四个词来概括：顺其自然。 Lei Jun在微信上的个人签名也“顺其自然”。

实际上，百度从一开始就没有采用大型模型封闭的源路线。百度（Baidu集成场景图知识。语言和视觉整合模型Ernie-unimo等。

直到2023年10月，Baidu发布了Wenxin Mockup 4.0，Wenxin Yiyan也于2023年11月1日开始向用户收费：Wenxin Yiyan Professional Edition成为中国第一个采用会员模式来收取C-End的成员资格。大型型号的价格为每月59.9元，持续每月订阅的折扣价格为每月49.9元。

李扬洪的心态正在逐渐变软。 2月11日，他对DeepSeek的看法，在阿联酋的一次活动中被问到他的脸。李·扬港回答：“无法计划创新。您不知道何时何地创新。您所能做的就是创造一个有利于创新的环境。”

但是他还说，他将继续投资以确保自己处于这一技术创新或革命的最前沿，并将使用更多的计算能力来尝试不同的路径。李·扬港（Li Yanhong）认为，在某个时候，可能会找到一个快捷方式，例如仅需600万美元的培训模型，但是在此之前，可能已经花费了数十亿美元来探索花费哪种路径。正确的600万美元。

我能听到这一含义：李·扬洪（Li Yanhong）因内心的现实而妥协，但他仍然在技术理想主义方面坚持不懈。百度在AI领域的基础可能是他对应对外部怀疑的信心。与趋势相关，还将为他提供更明确的目标设定，以逃避“创新者的困境”，并以更轻松的态度对待“封闭或开放源代码的胜利”。