一场真正的AI超级盛宴，正在上演！

2 月 23 日，2025 全球开发者先锋大会（GDC）在上海圆满落幕。

这场盛会是顶尖技术的风向标。

大会的主题是“模塑全球 无限可能”，以“1+1+N+X”的形式展开，喊出了“开发者找找找”的口号，把全球的开发者汇聚到了一起。

众多知名的国际开发者社区参与了本次大会，其中包括 Hugging Face、阿里魔搭、Linux、微软开发者社区以及 Center for Safe AGI 等。

可以说，这次大会是名副其实的「社区的社区」。

AI 大模型发展至今，接下来怎样才能持续深化产业生态呢？与会者们针对在线新经济、具身智能、自动驾驶、科学智能、智能终端这 5 大应用领域展开了深入的研讨。与会者们针对在线新经济展开了探讨。与会者们针对具身智能展开了探讨。与会者们针对自动驾驶展开了探讨。与会者们针对科学智能展开了探讨。与会者们针对智能终端展开了探讨。

徐汇西岸，有“机器人天团”突然降临。宇树人形机器人带着机器狗走上街头，引得无数路人纷纷围观并狂拍。

人工智能产业全球盛会，AI精英汇聚一堂

全球开发者先锋大会是世界人工智能大会（WAIC）的重要分支。它在 2023 年首次发起，到现在已经成功举办了两届。

每一届都星光熠熠，汇聚了全球顶尖开发者、企业、和投资机构。

2024 年的 GDC 曾吸引了超过 3.56 万的线下开发者。同时，还约有 3200 万的线上开发者参与其中。

据统计，全网流量突破4.18亿。

当时，有 100 多家开发者社区以及知名投资机构前来。这些机构促成了 200 多个项目参与路演，初创企业获得的融资超过 10 亿元，并且还发布了 1000 多个与 AI 相关的岗位。

这一次，2025 年的 GDC 吸引了来自全球的顶尖力量来到现场。其中有沈向洋，还有朱松纯，以及姜大昕和漆远等，他们组成了超豪华的阵容。

GDC 是全球首个定位服务于全员开发者的大会。它通过开展找场景的活动，开展找大咖的活动，开展找融资的活动，开展找技术的活动，开展找工作的活动，开展找项目的活动，开展找伙伴的活动等一系列活动，促进了开发者们的资源对接，推动了产业融合。

GDC 聚焦大模型，GDC 聚焦算力，GDC 聚焦语料，GDC 聚焦工具，GDC 聚焦垂类模型等核心技术，GDC 成为 AI 与产业对接的重要桥梁。

围绕 LLM 生态的上下游领域，积极推动 5 个应用场景和 6 个产业的对接工作，并且还抛出了产值达百亿的橄榄枝。

最终，与开发者携手共同探索出了大模型产业化的解决方案，进而推动了场景的落地应用，达成了商业模式的正向闭环。

这不仅仅是一场科技盛会，更是一次定义AI未来的重要时刻。

AI产业生态

这次全球开发者先锋大会，是一场围绕着“人工智能+”产业生态的盛会，也是一场服务全球开发者的盛会。

在这次大会中，基础模型、语料、算力、基金、工具、垂类模型等大模型生态上下游的各级内容都得以充分展现。 基础模型在大会上得到了充分呈现。 语料在大会上得到了充分呈现。 算力在大会上得到了充分呈现。 基金在大会上得到了充分呈现。 工具在大会上得到了充分呈现。 垂类模型在大会上得到了充分呈现。

库帕思科技推动了数据语料工作委员会的成立，同时上海市人工智能行业协会也参与其中并共同推动了其成立。

这些前沿 AI4S 模型展示了 AI 在分子发现以及生命科学领域的革新性应用。

加速进化机器人踢足球，宇树科技机器人遛机器狗，傲鲨外骨骼机器人等活动以及产品展示，向更广泛的人群展现了未来具身智能世界将以何种形式呈现，大家一起畅想未来。

垂直领域应用

《关于人工智能「模塑申城」的实施方案》文件里，提倡大力推动大模型在垂直领域的各种应用。

利用多模态大模型构建城市治理感知助手，支撑城市智慧决策等。

上海企业在这些方面，已经做出了诸多成功的探索。

这次大会推动了基础大模型与多个行业的对接，其中包括金融、医疗、教育、制造、文旅、城市治理等六大行业。同时，大会邀请了众多模型行业的领军企业，这些企业分享了自己宝贵的产业发展心得。

如今，上海正在加快推进“AI+金融”的实践活动。它在支付、保险、银行等各类金融场景中，充分发挥了 AI 的优势。

支付平台型企业在商户审核时，会把 AI 大模型技术结合起来，能够快速地洞察商户材料到底是真还是假，使审核流程变得很轻盈并开始起飞。

在预审保险理赔（例如健康险）的时候，AI 大模型的表现比人工要高出 5 个百分点。并且，AI 大模型每年还能够处理 150 万件赔案，这使得理赔效率得到了极大的提升。

银行 AI 大模型会充当“风险透视镜”，能够快速对报告中的关键信息进行分析，以此来支持银行的信贷决策。

AI 及大模型技术在智能制造领域，正从各个方面为生产制造的全流程赋予力量。

工业类大模型能够助力企业减少设备停机时间。因为它借助大数据分析和机器学习技术，从而可以实现设备的预测性维护功能。

在供应链管理领域，像港口物流设备企业这样的情况，能够借助数字孪生平台来实现全面感知以及动态预警。同时，还可以利用 5G 和 AI 技术来达成智慧统筹的目的。通过运用 AI 对供应链进行优化，食品制造商便可以高效地管理库存，并且减少浪费。

新一代协作机器人（Cobots）可以与人类工人一同工作，在工作中承担重复或者危险的任务，进而改善工作场所的安全性。

上海的学校在教育领域，在利用 AI 来实现个性化的因材施教这一方面，已经在多个方面进行了令人惊喜的探索。 上海的学校在教育领域，利用 AI 实现个性化因材施教这件事上，已经完成了诸多令人惊喜的探索。 上海的学校在教育领域，就利用 AI 去实现个性化因材施教而言，已经完成了多方面让人称奇的探索。

华东师范大学的教师教育大模型 EduChat 可以模拟真实的小学和初中课堂，并且能够依据每个师范生的特点，给予个性化的教学反馈。

本次会上，北京通用人工智能研究院的院长朱松纯进行了关于 AGI 教育的主题演讲。上交大 ACM 的创始人俞勇教授发布了新一代的人工智能教材，并且将会以圆桌论坛的方式来探讨在生成式 AI 驱动下的人才培养路径。

医疗，也是目前AI应用落地最受瞩目的焦点之一。

AI 从多模态数据融合开始，延伸到 NLP 处理；从医疗影像分析着手，涉及到知识图谱；并且在药物研发、个性化诊疗方案制定、检测和分析自动化以及教育科研等方面，都在深度赋能医疗领域的每一个环节。

中山医院与联影智能打造了“有爱小山 - 病历助手”，借助 NLP 理技术，能够自动生成结构化病历，大幅减轻了医生的工作负担。

现场，阶跃星辰带来了全球最大的开源视频生成模型 Step-Video-T2V。此模型在全网引发了一大波关注。

Step-Video-T2V 是一个文本到视频的预训练模型，它拥有 300 亿个参数，并且能够生成最高达 204 帧的视频。

Step-Video-T2V在指令遵循方面展现出超强的优势，相较于当前领先的开源 AI 视频模型。Step-Video-T2V 在运动平滑性方面展现出超强的优势，相较于当前领先的开源 AI 视频模型。Step-Video-T2V 在物理合理性方面展现出超强的优势，相较于当前领先的开源 AI 视频模型。Step-Video-T2V 在美感度方面展现出超强的优势，相较于当前领先的开源 AI 视频模型。

它是开源的，这为 AI 模型社区增添了重要的一笔，并且降低了视频创作的门槛。

百万年薪，千岗直招

大模型生态最少不了的是什么？人才。

接下来，这次大会上最激动人心的部分——千岗直招来了！

大模型等一批企业在虚位以待，机器人等一批企业在虚位以待，算力等一批企业在虚位以待，在线新经济等一批企业在虚位以待，医疗等一批企业在虚位以待，金融等一批企业在虚位以待，文旅等一批企业在虚位以待，教育等一批企业在虚位以待。

去年，火爆全场的千岗直招发布了众多岗位。这些岗位一共有 2000 余个。其中有大模型安全工程师，有自然语言处理大模型工程师，有抓取操作算法工程师，还有大模型评测工程师等岗位。这些岗位都十分紧缺。

总之，AI和各类场景企业，都在这里等着招人。

这次招聘奉行“三不设”原则，其一，不设学历限制；其二，不设经验限制；其三，不设国籍限制。

STEM 专业的同学，喜欢撰写一区论文，热衷于做专利，喜爱参与国际顶级竞赛；学物理的同学、学数学的同学、学 CS 的同学以及学 EE 的同学，都可以尽管前来。

最终要选出的，是对技术怀有真挚热爱，并且一心想要在 AI 领域称霸的优秀人才。

百万招标，千亿基金

另外，大会现场还将以超百亿AI项目，搭建连接各方的桥梁。

城市治理领域的技术供应商被邀请参与这场投标大会。

在这里，你有机会深度参与项目。在六大行业之中，你能够精准找到企业所期望的业务和项目。这样一来，就可以为自己的技术事业开启全新的篇章。

在此期间，大会顶级赛事“WAIC 全球创新项目路演”将会上演。

这个路演项目是一个重要的投融资对接平台，它能够深度链接世界人工智能大会（WAIC）以及全球开发者先锋大会（GDC）这两大行业的顶级盛会。

创办以来，累计收到多领域近千家人工智能初创和成长型企业踊跃报名。吸引了近百家国内外知名投资机构参与，这些投资机构包括政府产业基金、上市公司战投以及风险投资机构。已累计为近百家企业提供了股权融资服务。

本次大会的 Demo Day 路演环节，邀请到了中科创星参与。本次大会的 Demo Day 路演环节，邀请到了徐汇资本参与。本次大会的 Demo Day 路演环节，邀请到了中金资本参与。本次大会的 Demo Day 路演环节，邀请到了孚腾资本参与。

顶级大厂社区，N场硬核讲坛

本届 GDC 大会中，商汤举办了多场讲坛，阶跃星辰举办了多场讲坛，AWS 举办了多场讲坛，CSDN 举办了多场讲坛，这些讲坛覆盖了不同的场景。

商汤以“全面拥抱大模型，涵盖从产品应用到行业生态”作为主题，主要将关注点放在 LLM 对开发领域所产生的深远影响上。

这一次，他们将落地重点放在了智能汽车领域。

商汤联创王晓刚发布了下一代端到端自动驾驶大模型，该模型基于世界模型强化学习。在蔚来智驾中，AI 加持的语音助手 NOMI 具备了超强智能体能力，同时引入了情感引擎，它既能帮你停车、守卫，又能给你关怀、懂你烦恼。

对于开发者而言，并非仅有大模型，同时还有工具。商汤带来了一个一站式开源 Agent 应用开发框架，即 LazyLLM。

它可以让开发者如同摆弄大积木那般，将意图识别、知识库检索以及大模型能力等迅速组合在一起，从而能够快速构建起应用。

AWS 讲坛上，行业的技术专家们一同进行了探讨。他们探讨的是 AWS 技术和服务，这些技术和服务覆盖了多个领域，包括计算、存储、AI/ML、大数据、容器化等。

他们向数据科学家发布了高效部署 DeepSeek 的实践指南。

他们一同就「AI 编程创新」展开了深刻的探讨。

智谱 AI 的 CodeGeex 是高级算法工程师，他分析了 AI 辅助编码的技术趋势；阿里云的通义灵码，其技术负责人带来了工具在提高开发效率与代码质量方面的实际应用案例；另外，豆包的 MarsCode 是算法专家，他谈及了面向未来的产品设计和技术创新。

在 Linux 讲坛上，行业专家主要进行了探讨，探讨的内容是 AI 大模型的落地以及 AI 产业化的发展。

CNCF 亚太区的副总裁 Keith Chan 谈及了云原生，同时开源大模型在产业中的应用十分迅速；DataStrato 的创始人堵俊平针对开源大模型时代的数据处理给出了自身的思考。

魔搭讲坛主要聚焦于当前最为主流的大规模开源模型，这些模型深受开发者青睐，其中包括 Qwen、DeepSeek、Flux 等。

魔搭社区技术负责人、Qwen 作者团队、SwanLab 团队等技术专家共同参与，针对创新与突破、开源生态构建、行业应用与实践以及工程化与工具链等方面展开了深入的研讨。

在阶跃星辰讲坛上，人工智能领域有顶尖的专家和学者。他们一同探讨了 LLM 怎样提升质量和效率，也挖掘了 LLM 能为开发者和创作者带来哪些新机遇。

专业的 GPU 算力云服务提供商蓝耘科技举办了一个主题技术论坛，论坛主题为「AI×GPU=∞：引爆开发者与算力的『超频协同』」。在这个论坛上，大家围绕行业热点话题与前沿趋势，一起探讨了 GPU 算力赋能 AI 开发的新路径。

开发者社区

在这场科技革命的前沿，最不容忽视的就是开发者社区的力量。

2025 年的 GDC 汇聚了众多开发者社区，数量达 100 多家。其中有 20 家是核心社区，这些核心社区承办了相关活动。这些核心社区包括 Hugging Face、微软 Semantic Kernel 社区、CSDN、阿里魔搭社区等。

这些头部平台以及其所属的开发者社区，以“社区的社区”作为基础，构建出了开发者生态圈，这个生态圈具有高创新浓度、高创业热度以及高人才密度。

本次活动涵盖了多个主题，其中包括生命健康 AI、编程机器人、AI 写代码制作网站以及 3D 游戏。

大会首次启动了“全球科学智能开发者社区”。这标志着上海在 AI4S 领域的深入发展迈出了关键的一步。

值得一提的是，这一社区邀请了创智院这一顶尖研究机构，还邀请了上智院这一顶尖研究机构，同时邀请了智源这一顶尖研究机构。并且邀请了哈工大这所高校，邀请了复旦这所高校，也邀请了交大这所高校。此外还邀请了人工智能企业。从而形成了产学研的协同创新生态。

大会上，阶跃星辰与开源中国深化了开源生态战略。他们重磅发布了“繁星计划二期”，其目的是构建一个开发者的开源生态，以使 AGI 能够服务于下一代十亿开发者。

这个大会中，最值得去看的是不同开发者社区举办的工作坊，最不能错过的也是不同开发者社区举办的工作坊。

Hugging Face黑客松

Hugging Face 是全球最大的开源平台，它发起了「编程机器人 Seeed 具身智能黑客松」，这个黑客松的核心聚焦于具身智能的前沿领域。

黑客松工作坊是专门为开发者设计的机器人实践活动。现场会围绕 HuggingFace 的 LeRobot 开源平台展开。其目的是助力开发者打造创新的机器人应用。

对机器人领域实时进行推理部署感兴趣的人，都受到欢迎。

在现场，他们能够与有着相同志向和兴趣的开发者一同实践处于前沿的机器人技术。同时，他们还可以获得免费的硬件支持以及独有的资源。并且，他们能够迅速在真实的机器人系统中对自己的想法进行验证。

4. 将训练好的策略部署到真实环境中。

开发者在这个过程中会开发英伟达套件，并且能够完整地实现机械手臂的抓取动作。

在模仿学习实战中，开发者能够借助 SO-ARM100 开源机械臂套件以及 LeRobot 框架，去对 ACT 和 Diffusion Policy 等前沿 AI 模型进行探索。

他们在这个过程中会学习如何去收集数据，还会学习如何训练机器人的策略，并且会把这些部署到真实的环境当中。

在动手体验环节里，他们能够迅速地组装 6 自由度机械臂。接着，他们可以完成 end2end 实验环境的搭建。并且，通过 LeRobot 框架，他们能够完成数据采集以及数据回放的工作。同时，他们还可以进行 ACT/Diffusion Policy/Pi0 端到端大模型的训练等。

在此过程里，黑客松会提供一些免费的硬件套件，比如 SO-ARM100 以及 Jetson Orin NX 边缘计算机等；还会提供在线教程和技术文档；同时也会有现场技术支撑团队。

最终获胜的Top 3团队，还获得了神秘大礼包。

朱小虎AI安全/AI for Science

在 GDC 这个场合，中国首位安全研究员朱小虎带来了两个工作坊。其中一个工作坊是关于开源大语言模型与 AI for Science 在生命健康领域的前沿应用；另一个工作坊是安全超级智能黑客松。

朱小虎会在 AI4S 生命健康工作坊中，将理论、头脑风暴以及设计开发实践相结合，全面地介绍大模型的攻击方式，同时也会介绍安全防御的方法和工具。

他会通过真实的案例来进行演示，也会进行实践操作，这样能让与会者明白怎样基于开源 LLM 去实施攻击，以及怎样使用工具来进行防御。与此同时，在特定的 AI 场景里，他会讲解如何进行价值的对齐和可解释性的设计，并且还会进行相应的开发工作。

在此次工作坊里，他会回顾人工智能从弱 AI 到强 AI（AGI）再到超级人工智能（ASI）的发展脉络以及其中的重要里程碑。他还会解析当前促使 AI 迈向超智能的关键要素，这些要素包括算法、算力、数据以及模型规模。

在另一个技术工作坊的环节里，他带领大家进行了实战操作，包括大模型的攻击以及安全防御。

其中包含对大模型常见的攻击，如提示词注入、数据投毒、模型反演、后门攻击、对抗样本等；还包含常见的安全防御策略，像提示词保护与内容过滤、对抗训练、鲁棒性评估、模型访问管理与权限控制等；以及监控与溯源等内容。

在这个过程里，会演示怎样依据公开大模型（像 GPT 等 API 或者开源 LLM 那样）来进行简单的提示词注入攻击，同时也会展示通常的攻击防御方式。

他接着介绍了超级对齐理论以及它的可解释性。其中包含了可解释 AI 的一些常见方法，像基于注意力机制的可视化，还有 SHAP、LIME、SAE 等。

在“开源大语言模型与 AI for Science 在生命健康领域的前沿应用工作坊”里，朱小虎着重强调了 AI for Science 在生物医学研究方面的应用，涵盖了大规模模型训练这一领域，也涵盖了分子模拟这一领域，还涵盖了基因组学这一领域以及蛋白质结构预测等领域。

他介绍了开源 LLM 在科研方面可能带来的新思路，也介绍了在产业落地中可能带来的新思路。同时，他还介绍了开源 LLM 在科研方面可能带来的新挑战，以及在产业落地中可能带来的新挑战。

在活动里，与会者会知晓开源大模型在生命健康领域的主要应用场景以及其发展趋势，同时也会掌握 AI for Science 的核心理念以及关键技术框架，这些技术框架包括大规模数据处理、高性能计算、分子模拟等。

此外，工作坊中会有不少真实案例分享。其中包括利用 LLM 进行生物医学文本挖掘，能够从海量文献中自动提取基因 - 疾病关联、药物 - 靶点关系等信息，进而构建生物医学知识图谱；还包括通过高性能计算与蛋白质结构预测来加速药物筛选流程，利用云端 GPU 或本地 HPC 资源完成大规模计算等。

在实践演练里，学员会体验到从数据准备开始，一直到模型调用或部署，再到分子模拟的这样一个流程。同时，组织者会带领大家通过案例分析以及实践环节，从而熟悉从数据准备起，历经模型训练，最终到成果转化的全流程。

在这个过程里，给大家分享了一些内容，其中包括结合企业的真实项目，还有结合科研机构的真实项目，同时也分享了团队组建方面的经验、数据获取方面的经验、模型选型方面的经验以及落地方面的经验等。

微软Phi-4 EdgeAI

微软的高级云技术布道师是卢建晖，他主持了微软开发者社区的 Phi-4 EdgeAI 工作坊。

卢建晖在 AI Core Team 承担着小模型 Phi 3 在全球范围内的技术内容推广工作。他具备超过 18 年的相关经验，涉及金融、电信、教育等领域的行业解决方案。并且，他专注于云原生、人工智能、大数据、物联网等领域。

在工作坊上，他演示了采用 ONNX 方式来进行 Microsoft Phi 家族模型的部署。同时，他借助 Microsoft Olive 这一开源工具，实现了完整的基于 EdgeAI 的 GenAI Ops 流程。

他展示了如何进行边缘设备部署 Phi 模型，还展示了如何基于行业数据进行针对性微调，同时展示了如何运用 AITK 在本地对量化转换后的模型展开评估。

盛派开发者社区

盛派开发者社区举办了“从 0 到 1 搭建 Multi-Agent 服务”的工作坊，其主讲人是苏州盛派网络科技有限公司的 CEO 兼首席架构师苏震巍。

他将 LLM 与多智能体协作框架（例如 AutoGen）相结合，为与会者剖析了以下核心技术：动态任务分配、智能体通信、冲突解决等。

他揭秘了如何用轻量化代码来实现复杂多智能体系统。他还剖析了多模型（包括 DeepSeek、GPT、Llama 等）以及线上或线下模型项目协作完成多智能体任务的情况。

接下来，就到了从理论到落地——全流程实战的部分。

在现场，他展示了搭建一个完整系统的方法。他从零开始，实现了行业级多智能体应用，这些应用包括电商客服协作、智能决策系统等。并且，他的工作覆盖了架构设计、智能体角色定义、任务编排的全流程。

展示了采用开源工具链支持的方式，还展示了提供自研的轻量级开发框架与模型基础平台，以此降低上手门槛。

最后一部分，就是结合行业场景解决真实问题。

主讲人向大家演示了多智能体在复杂场景中的应用，这些场景包括金融风控、自动化编程、数字员工决策等。同时，主讲人还提供了可复用的设计模式以及避坑指南。

本次工作坊能让学员全面知晓多智能体技术的核心概念，能够掌握从无到有搭建以及深度开发的完整流程，并且具备把多智能体技术运用到实际业务场景中的能力；同时还可以学会运用 Semantic Kernel、AutoGen 等在全球处于领先地位的开源解决方案。

有编程能力的开发者，会看到对智能体以及 LLM 基础系统的剖析。他们能够从底层对系统进行优化，从而实现更出色的应用。

「模塑申城」

GDC 是中国科技创新的排头兵，它正以“模塑申城”方案作为引擎，全力推进 AI 产业在全球的布局。

这一方案响应了国家战略部署，即“人工智能+”战略与上海市行动。同时，它也是打造世界级 AI 产业集群的宣告书。

它的出现是为了通过算力方面的突破、语料的积累以及大模型等核心技术的推进，来促使 AI 与各行各业进行深度的融合。

简之，如上我们铺开陈述的5+6应用场景，将会加速应用赋能。

上海会形成 50 个左右在行业中具有显著成效的开放语料库示范应用成果。

打造 3 到 5 个大模型创新加速孵化器。建成一批赋能中心，这些赋能中心是上下游协同的。还建成一批垂直模型训练场。

在这次大会上，《上海市“模塑申城”开源创新生态建设行动》得以正式启动。此行动全方位地推动了人工智能产业的高质量发展。

“模塑申城”方案的一个核心目标是加快构建创新应用生态。

为此，上海将从多个维度发力。

依托市级 AI 产业工作机制，推进“模塑申城”。加强硬件核心技术公关，建设产业服务平台，支持垂直行业示范应用。

同时，优化智能算力补贴政策，为AI技术突破提供坚实的基础。

第二，打造大模型开源生态运营平台，以此来引导开源模型和工具入驻开源社区，并且向各类主体提供模型、数据、工具链等公共服务。同时，建设并完善技术培训体系以及在线实践课程，以培育开发者生态。借助线上与线下相融合的社区活动，打造出具有国际影响力的开源社区和项目。

第三，要把重点放在金融、制造、教育、医疗、文旅、城市治理这六大行业上。让头部企业发挥牵头作用，推动上下游之间进行协同生态的建设。最终形成一种“模型+实践+语料”三环紧扣的落地应用合作架构。

第四，要加快大模型评测标准的建设。要支持创新主题参与其中，或者让创新主题主导国内外大模型测评标准的研制工作。

此外，需要构建产业投资基金来赋予生态以力量。同时，要构建产业孵化培育生态，并且强化生态要素的保障。

未来已经到来，AI 不再仅仅是一个概念，而是会渗透到我们生活的各个方面。

AI 应用会在医疗领域有所体现，也会在教育领域有所体现；会在金融领域有所展现，也会在制造领域有所展现等。AI 应用将遍及各个领域，为各行各业赋予力量。

上海以“模塑申城”作为起始点，正在加快构建世界级的 AI 产业集群，引领着未来全球人工智能发展的新潮流。