刚刚过去三天时间，上次分享就结束了。接着，我们在第一时间获取到了清华大学沈阳团队的新 DeepSeek 攻略，现在赶紧来给大家分享。

家友们在使用 DeepSeek 等大语言模型时，你们有没有碰到过“一本正经的胡说八道”这种情况呢？

这次的第五部新宝典，讨论的便是 AI 幻觉的问题。

我们作为普通用户，要应对 AI 幻觉该怎么做呢？甚至要利用 AI 幻觉又该怎么做呢？看完这篇之后，这些问题便会有答案。

这次给大家分享的 PDF 下载是原汁原味的原版。网上有很多卖课者对其进行魔改，内置了他们的广告。

一、什么是 AI 幻觉

AI 幻觉指的是模型生成的内容与事实不相符，逻辑出现断裂，或者脱离了上下文。其本质是由统计概率驱动的“合理猜测”。

换句话说，我们遭遇的那些“一本正经地胡说八道”的状况，实际上就是 AI 产生的幻觉。

其主要分为两种：

二、 为什么会产生幻觉

至于 AI 为什么会产生幻觉，不外乎以下几种原因：

我们可以采用虚构事件这种方式，以此来对各大 LLM 的事实性幻觉情况进行测试。

三、如何减缓 AI 幻觉

我们是普通用户，不了解相关技术细节，那应该怎样去减缓 AI 幻觉的影响呢？

首先开启联网搜索功能，接着让 AI 对信息的颗粒度进行对齐，这样“胡说八道”的几率自然就会减少。

编写提示词时，我们可以提前对知识边界进行限定，这样能降低 LLM 虚构的可能性。

我们能够使用多种 AI 模型，对生成的结果展开交叉验证。这样做的目的是让 DeepSeek 与千问相互竞争、提升自我。

现阶段，AI 幻觉依然是难以避免的问题。当我们利用大语言模型来辅助工作时，不能将其视为“万能神药”，而必须要有自己的判断。

四、AI 幻觉的创造力价值

当我们需要确定性的结果时，AI 幻觉是一件不好的事情。

然而，在那些需要“创造力”的领域中，幻觉或许反而成为了我们所需要的东西。

我们需要逐步建立方法论，并且要经过合理的验证过程，这样才能让 AI 幻觉的“想象力”为我们所用。

看到这里后，你对于“AI 幻觉”这个近期热门的词汇，是否有了一些基础的了解呢？