DeepSeek 还在搞事。

DeepSeek 被官方钦定为“开源周”，本周已陆续开源四个项目，星期四最新发布了实现计算与通信双向并行的 DualPipe（直译为“双向管道”）。并且，DeepSeek 还做了一个事，即整了一个不大不小的活——错峰定价。

周三（2 月 26 日），DeepSeek 发文称，从当天开始，在北京时间每日 00:30 至 08:30 的夜间空闲时段，DeepSeek 开放平台推出了错峰优惠活动。并且在前一天，DeepSeek 刚刚恢复了官方的 API 充值服务。

但说优惠方面，DeepSeek 是很给力的。从官方公告来看，DeepSeek 的 API 调用价格在夜间空闲时段会有大幅下调。其中，DeepSeek-V3 价格降到了原价的 50%；DeepSeek-R1 价格更低，仅为原价的 25%，相当于降低了 75%。

图/ DeepSeek

具体价格调整情况可参考图，在此就不再详细说明啦，总之就是给兄弟们进行了一次降价优惠，就像是“自砍一刀”一样。

值得一提的是，DeepSeek-V3 发布之初的“优惠体验期”有明确时间期限，而这次的错峰优惠只有“时段限制”，没有“期限”。也就是说，我们可以直接把错峰优惠看作是长期的：

「错峰定价」。

另外还有一点要提及，两款模型优惠时段是相同的，并且优惠之后的价格也变得完全相同了。

输入（缓存命中）为 0.25 元 / 百万 tokens；

输入（缓存未命中）为 1 元 / 百万 tokens；

输出为 4 元 / 百万 tokens。

这可能也是 DeepSeek 有意为之。

推理模型已成为大模型厂商的共识。DeepSeek 通过在优惠时段拉齐定价，一方面能够降低开发者使用 DeepSeek-R1 的成本顾虑，另一方面也模糊了两种模型的边界，还能鼓励开发者根据自身需求灵活调用两种模型。

这就像前两天 Anthropic 推出的全球首款混合推理模型，即 Claude 3.7 Sonnet。它结合了传统模型“迅速回答”的优势以及推理模型“高级推理”的优势，从而实现了更灵活的计算以及更适合的 AI 体验。

图/ Claude

不过 DeepSeek 这次调整最核心的变动在于采用了“错峰定价”这种运营策略。这种运营策略的优势是“肉眼可见”的，很有可能会引起豆包、通义千问等其他大模型的跟进，甚至有可能成为又一场大模型价格战的导火索。

2024 年初 DeepSeek-V2 发布之后，掀起了一场价格战。

DeepSeek-R1 杀价！比豆包们便宜吗？

需要说明的是，DeepSeek-V3 曾有过降价的情况。雷科技此前报道过，DeepSeek-V3 的优惠体验期在本月初已结束。在优惠体验期结束之前，全时段的优惠价要比现在优惠时段的价格更低。

输入（缓存命中）为 0.1 元 / 百万 tokens；

输入（缓存未命中）为 1 元 / 百万 tokens；

输出为 2 元 / 百万 tokens。

2 月初结束了，图/ DeepSeek

不同之处在于，DeepSeek-R1 自发布以来，其价格始终保持不变。输入（缓存命中）时价格为 1 元 / 百万 tokens，输入（缓存未命中）时价格为 4 元 / 百万 tokens，输出时价格为 16 元 / 百万 tokens。

相对而言，这使得这次 DeepSeek-R1 以高达 75 折的方式进行“错峰降价”，这一情况更加令人惊喜。

首先，从能力方面来看，我认为如今无需再强调 DeepSeek-R1 的表现。无论是在产品层面的思维链创新方面，还是在工程层面实现的极致成本方面，都使得 DeepSeek-R1 成为了当下最为成功的模型。

降价是降低开发者调用成本和门槛的有力策略之一，这毫无疑问。同时，降价也会间接将更好的 AI 体验推广到更多的 AI 应用（通过接入 DeepSeek）中。

事实上，标准时段的 DeepSeek 价格比其他厂商的不少大模型都要便宜。在优惠时段，DeepSeek 比起很多主力大模型都更为便宜。

单位为每百万 tokens，图/雷科技

以字节跳动旗下的豆包通用模型为例，火山引擎平台显示的价格情况如下：doubao-pro-32k，其输入价格是 0.8 元 / 百万 tokens，输出价格是 2 元 / 百万 tokens；doubao-pro-128k 以及 doubao-pro-256k，输入价格为 5 元 / 百万 tokens，输出价格为 9 元 / 百万 tokens。

我们甚至可以看到，火山引擎上的 deepseek-r1-distill-qwen-32b（蒸馏版），其价格为：输入每百万 tokens 是 1.5 元，输出每百万 tokens 是 6 元。

也就是说，DeepSeek-R1 官方满血版在优惠时段的价格比 32b 蒸馏版的价格更低。

这是在国内的情况。DeepSeek-R1/V3 在海外推出了相同的运营策略，进行了 50%和 75%的大幅降价，并且优惠时段直接对应北京时间 00:30 至 08:30。伦敦时间在 16:30 到 00:30 这个时间段内，可以直接享受到 DeepSeek 官方的优惠时段价格。纽约时间在 11:30 到 19:30 这个时间段内，也可以直接享受到 DeepSeek 官方的优惠时段价格。

DeepSeek 对于一些面向部分海外用户市场的开发者而言，吸引力更强，就如同在高峰时段享受到了优惠时段的价格一样。

错峰优惠很动人，豆包们将如何迎战？

错峰定价并非稀奇之事。例如我们最为熟悉的错峰电价，在不同的时段用电，其价格会存在不小的差异。

国内设置了峰谷电价，目的是尽可能避免在用电高峰时段出现用电紧张的情况，同时避免在用电低谷时电能空置。通过峰谷价差，能够鼓励用户错峰用电，这样既可以最大程度地配置电网资源，又能帮助用户节省用电成本，还能挖掘出更多的经济效益和生态效益。

事实上，DeepSeek 官方在新闻稿中提到了相似的说法，其表示推出错峰优惠活动的目的是：鼓励用户把这一时段充分利用起来，以享受更经济且更流畅的服务体验。

从开发者角度而言，这种错峰定价的运营策略几乎可说是益处众多而毫无害处。从大模型厂商和云计算平台的角度来看，实际上也是好处比坏处多，能够更充分地利用服务器资源。

所以目前而言，大模型跟进错峰定价的运营策略是题中应有的内容。具体策略会有不同调整，例如前文提到的不同时区（不同用户市场）的问题。

DeepSeek 这次是否会引发行业连锁反应呢？它是否会复刻一年前的大模型价格战呢？这些可能还有待观察。

不少关注 AI 的读者或许还有印象。2024 年 5 月初，在大众的认知里“名不见经传”的 DeepSeek 发布了第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2。它首次引入了多头潜在注意力（MLA）机制，拥有 2360 亿参数，每个 token 有 210 亿个活跃参数，可称得上是当时最强的开源 MoE 模型。

DeepSeek V2 技术论文摘要，图/雷科技

更重要的是，DeepSeek-V2 的价格情况是：输入的价格为 1 元每百万 tokens，输出的价格为 2 元每百万 tokens。

现在看起来或许不是很惊艳。这个价格呢，仅仅是当时 GPT 主力模型 GPT-4 Turbo 的近百分之一。在性价比方面，它直接把国内外的一众大模型给秒杀了。也让很多人记住了这家名为「DeepSeek（深度求索）」的大模型厂商，还被冠以「AI 界拼多多」的称号。

更令人印象深刻的是，在 DeepSeek-V2 出现之后，中国大模型领域的价格战开始了。字节、腾讯、百度、阿里等大厂都纷纷降低了价格。通义千问的主力模型 Qwen-Long 对标 GPT-4，其 API 输入价格从 20 元 / 百万 tokens 降低到了 0.5 元 / 百万 tokens。

“错峰定价”的运营策略单独推动或许较难。然而，鉴于 DeepSeek 在开源周展现出了一系列能力，像长上下文有了突破，芯片利用效率得到了提升等，它未必不会成为又一轮大模型价格战的“新开端”。

写在最后

DeepSeek 无疑是今年 AI 行业中最大的鲶鱼，业界的领头羊 OpenAI 也不得不做出了许多回应。从多家媒体的爆料来看，OpenAI 近期有计划推出“酝酿了很久”的 GPT-4.5。

当然，其他大模型厂商在进行追赶甚至超越的动作。这也在促使 DeepSeek 加快自身的节奏。路透社的最新报道明确指出，新一代 R2 推理模型即将到来。原本 DeepSeek 计划在 5 月推出该模型，但最近它已经在考虑提前推出了。

这些变化都在推动 AI 的迭代和进步，也在改变今日的世界。

本文来自“雷科技”，36氪经授权发布。