今年开始，国产 AI 大模型 DeepSeek 凭借创新的算法与架构，还有难以想象的低花费以及卓越的能效，并且具备广泛的应用场景等一系列优势，从而迅速在全球范围内火爆起来，强势地脱颖而出。

你之前或许关注过科技和 AI 行业，或许未曾关注过。然而，都有可能因 DeepSeek 的热度，而萌生进一步去了解 AI 究竟能给我们带来何种事物的想法。这便是 DeepSeek 火爆背后最为直观的意义，即让原本看上去“高高在上”的 AI 能够切实地走进更广泛的普通用户的生活与工作之中，成为更多人能够实际使用的助手。

事实上，从 AI 行业自身的发展角度来看，DeepSeek 的火热不仅代表着技术演进的趋势，还体现了行业变革的动向。这样的趋势最终会在消费者层面释放价值，从而进一步改变我们的生活和生产方式。

不久前，高通作为无线技术以及 AI 浪潮的推动者，发布了一份名为《AI 变革正在推动终端侧推理创新》的白皮书（以下简称“白皮书”）。这份白皮书对 AI 行业正在发生的变革进行了深入阐释，同时也说明了高通在其中所扮演的角色。

眼下是 2025 年的 MWC（世界移动通信大会）。高通及其合作伙伴在本次展会上，向外界分享了更多关于 AI 的战略和新动向。今天，IT 之家可以和大家一起看看，DeepSeek 热潮对风云变幻的 AI 行业以及我们的智能化生活究竟会带来哪些改变。

DeepSeek 火速加入终端“朋友圈”，智能化体验大提速

关注 DeepSeek 的朋友都知晓，它有一个特点，即以极低的训练成本和高效的算法优化，打破了传统“算力堆砌”的开发模式。同时，它也代表了行业在打造高质量小语言模型和多模态推理模型方面的创新。简单而言，就是相较于所谓的庞大参数量，更强的推理能力才是大模型值得追求的创新方向。

这些创新努力正在为 AI 的商用普及和终端侧推理落地做准备。例如，DeepSeek 火起来之后，很快就在各大智能手机上得到应用，也在 PC 上得到应用，还在汽车终端上得到应用，这就能体现这一点。

在智能手机领域，荣耀手机迅速在自家的 YOYO 助理里接入了 DeepSeek-R1 模型。用户能够开启 YOYO 助理并与 DeepSeek 展开对话，无论是日常聊天、知识查询，还是文本创作等，都能够获得更准确、更丰富的回应。

除了手机，PC 厂商们也纷纷借助接入 DeepSeek 来实现更智能化的功能与交互体验。例如，联想在 2 月初就已宣布，联想 AIPC 个人智能体“小天”已接入 DeepSeek，从而提升了其在专业领域语言处理、代码生成与编程、数学推理以及多模态处理等方面的 AI 能力。

DeepSeek 登上了除手机和 PC 之外的众多汽车终端。像智己汽车，它把智能座舱深度引入 DeepSeek 大模型，从而为用户开启了更智能、更个性且更轻松便捷的智能出行体验。不管是手机，还是 PC 或者汽车，高通骁龙平台的 NPU 都能够提供强大的终端侧算力支持。

目前厂商终端中的 AI 用例，有很多仍在云端运行。然而，直接在终端侧运行已经成为必然的趋势。因为蒸馏和上述其他技术的作用，能够运行在终端侧的小模型，其质量正在接近前沿大模型的质量。高通本次发布的白皮书中引用了 DeepSeek R1 蒸馏版本与其他领先模型的基准测试结果对比。基于通义千问模型和 Llama 模型的 DeepSeek 蒸馏版本展现出诸多明显优势。尤其在 GPQA 基准测试中，它与 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-o1 mini 等先进模型相比，取得了相似或更高的分数。

高通公司总裁兼 CEO 安蒙在高通公司 2025 财年第一季度的财报电话会议中有所称。他称近期的 DeepSeek R1 及其他类似模型展示了 AI 模型的发展速度在加快。这些模型变得更小、更强大且更高效，还能直接在终端侧运行。事实上，DeepSeek R1 的蒸馏模型在发布之后没几天的时间里，就能够在搭载骁龙平台的智能手机上运行，同时也能够在 PC 上运行。

可见，AI 小模型在终端和边缘侧运行且质量较高，这会成为一大趋势。此趋势会给我们带来终端创新体验的变革，还会促使强大边缘侧芯片实现规模化扩展，并且会创造对这类芯片的需求。

- 趋势四：……

当前先进的 AI 小模型具备卓越性能。模型蒸馏这一技术以及新颖的 AI 网络架构等，能够在不影响质量的前提下简化开发流程，使得新模型的表现超越了一年前推出的、仅能在云端运行的更大模型。

模型的参数规模正处于快速缩减的状态。先进的量化技术以及剪枝技术，使得开发者能够在不致使准确性受到实质性影响的前提下，将模型的参数规模缩小。

开发者能够在边缘侧打造出更丰富的应用。高质量 AI 模型快速增多，这意味着文本摘要、编程助手以及实时翻译等特性会在智能手机等终端上得到普及，从而使 AI 能够支持跨边缘侧进行规模化部署的商用应用。

AI 正逐渐成为新的用户界面。个性化的多模态 AI 智能体能够简化交互过程，并且能够高效地跨越各种不同的应用去完成任务。

这四大趋势正在使目前可在终端侧运行的 AI 模型的质量得以显著提高，性能得以显著提升，效率得以显著增强。这进而带来了终端侧体验的变革。在这一过程当中，高通所扮演的角色是怎样的呢？如今各类终端厂商通过接入 DeepSeek 使终端体验实现关键升级，在这些案例中，无论是手机、PC，还是汽车、耳机等各类终端，都离不开高通在底层芯片侧的支持，这其实是很好理解的。

高通凭借其在硬件、软件以及生态系方面的优势，把神经网络处理器（NPU）、图形处理器（GPU）和中央处理器（CPU）集成到终端设备里，从而实现了在智能手机、PC、汽车等海量终端乃至工业物联网领域的高性能、高能效 AI 推理，也给各行业带来了具有变革性的 AI 体验。

在这一点上，高通具有独一份的优势。

在智能手机领域，高通的骁龙移动平台具有强大的 AI 性能。它为用户带来了更智能且更流畅的使用体验。像三星、华硕、小米、OPPO、vivo 和荣耀等这些主流手机品牌的旗舰机型都采用了骁龙旗舰移动平台。凭借此平台，这些机型能够在端侧运行先进的多模态模型和智能体 AI（Agentic AI）。实现了一系列过去很难做到的应用和体验，比如通信优化、生成式图像编辑工具以及个性化和无障碍功能等。所以，不只是 DeepSeek，骁龙移动平台（像最新的骁龙 8 至尊版）通过赋予多种先进多模态生成式模型和智能体 AI 在智能手机上能够原生运行的能力，正在推动终端侧 AI 功能的发展。

在 PC 领域，高通的骁龙 X 系列平台凭借其定制的 NPU 核心发挥了关键作用。这个 NPU 核心是专为高性能、高能效的生成式 AI 推理而打造的。它对定义全新 AI PC 品类起到了重要作用。该 NPU 为 Windows 应用带来了显著的加速，增加了全新的特性，提升了性能，同时增强了隐私保护和电池续航。开发者能够在终端侧进行生成式 AI 推理。这种生成式 AI 推理能够提供 Windows 11 AI+ PC 的先进特性，而这些先进特性首次在骁龙 X 系列 PC 上亮相。Zoom、Affinity、Djay Pro、剪映、Moises Live 以及 Blackmagic Design 的 DaVinci Resolve 等这些流行的第三方应用，都能够充分运用 NPU 在骁龙 X 系列平台上提供的特定 AI 赋能功能。

在汽车领域方面，高通的骁龙数字底盘解决方案在其情境感知智能座舱系统里运用终端侧 AI 。这样做的目的是增强汽车的安全性能和驾驶体验。具体而言，该系统借助先进的摄像头、生物识别技术、环境传感器以及先进的多模态 AI 网络，能够提供依据驾驶员状态和环境条件而进行调整的实时反馈和功能。高通针对自动驾驶和辅助驾驶系统开发了端到端架构。高通利用大规模训练数据集。高通基于真实世界数据和 AI 增强数据进行快速再训练。高通进行 OTA 更新。高通拥有包括车内多模态 AI 模型和因果推理在内的先进软件栈。高通以此应对现代自动驾驶和辅助驾驶的复杂性。

在更广泛的工业物联网领域，高通近期推出了 Qualcomm AI 本地设备解决方案和 Qualcomm AI 推理套件。这些方案和套件能够使敏感客户数据、调优模型以及推理负载保留在本地。这样做可以增强隐私性、可控性、能效以及降低时延。这对 AI 赋能的业务应用很重要，像智能多语言搜索很重要，定制 AI 助手和智能体也很重要，代码生成同样重要，用于用户安全、安防和现场监控的计算机视觉也很重要。

高通在硬件层面具备领先优势。在软件层面，高通的 AI 软件栈以及高通 AI Hub 是存在的。它们为开发者提供了强大的支持，并且加速了自适应 AI 技术的部署。

其中，高通的 AI 软件栈包含库、SDK 以及优化工具，能够简化模型的部署并且提升性能。开发者能够运用这些资源，针对高通平台高效地进行模型的适配，从而缩短 AI 赋能应用上市所需要的时间。高通秉持着以开发者为中心的策略，通过简化在消费类产品以及商用产品中集成先进 AI 特性的流程，持续地加速创新。

DeepSeek R1 蒸馏模型在问世还不到两周的时候，就能够在搭载骁龙平台的商用产品上运行，这体现了高通的技术实力。高通使得开发者无需在不同平台上重复进行开发，只需进行一次开发，就能够实现跨智能手机、PC、汽车和物联网设备的部署。

高通正凭借其高性能且高能效的 AI 推理技术，给各行业带来了高性能、经济实惠、快速响应且注重隐私的变革性 AI 体验。这样的变革最终会促使终端侧出现新的用户界面（UI），也就是 AI 会成为新的 UI。

高通技术公司高级副总裁兼技术规划和边缘解决方案业务总经理马德嘉（Durga Malladi）在接受采访时表示：个性化的多模态 AI 智能体能够简化交互。这种智能体可以高效地跨越各种应用去完成任务。

具体而言，我们向智能终端发出的指令数据包含语音和音频、文本、图像、视频以及传感器等方面。这些信息不会直接应用于某个特定的 App，而是先传输到 AI 智能体。AI 智能体在接收到这些信息后，会对其进行处理。之后，再将工作负载分配给后台的不同应用。所有这些处理任务是由 AI 智能体直接完成的。应用在后台运行，用户看不到。AI 智能体要做的是从终端侧丰富的模型选择中选择所需模型来完成任务。

对于我们用户而言，AI 智能体是在前端与我们进行交互的唯一 UI，并且所有实际应用的处理都是在后台完成的。

我们知晓，自计算机诞生起，人机交互便开始存在。每一次 UI 交互范式发生改变，都意味着终端体验会有巨大的变革。然而，要让这样的改变真正得以实现，整个科技产业，包括高通在内，都需要持续地付出努力。无论是手机、PC，还是汽车以及海量的物联网设备，终端侧的 AI 推理都需要持续地发展和演进，只有这样，才能够达到真正发生质变、结出硕果的那个时刻。

我们相信，AI 技术在不断进步，应用场景也在不断拓展。众多技术公司，包括高通，将继续引领终端侧 AI 推理创新。这些创新能够赋能千行百业，为我们创造更智能、更美好的生活。