2025 年开始之后，在手机圈出现了一场很奇特的 AI 军备竞赛。这场竞赛是争相去接入 DeepSeek。随着时间不断往前推移，年初的那种狂热情绪已经降低了温度。

潮水退去之后，暴露出了手机 AI 领域的残酷真相。市面上手机自带的 AI 能力，无法像 DeepSeek 那样，挑起用户对手机 AI 的强烈渴求。

如今，大众对各类 AI 大模型有了固有印象。GPT 被视为海归留学生，其月费较高，很多人没钱请得起它。DeepSeek 被当作本土学霸，很聪明且会思考，然而却不爱干活，时常出现服务器繁忙的情况。手机自带的 AI 像是占着“编制”的关系户，能力几乎为零，既炒不掉又指望不上。

厂商都在“争抢”DeepSeek，但手机 AI 是以厂商自研大模型作为基础的。手机 AI 让用户感觉单薄，这一问题，仅靠引入像 DeepSeek 这样的“临时工”是无法彻底解决的。

所以，手机厂商的当务之急是把 DeepSeek 核心的“系统 2”慢思考炼成自家 AI 的基本功，而不是接入 DeepSeek。

DeepSeek接入手机，但难以转正

目前，国内主流手机厂商都已接入 DeepSeek 了。都是 DeepSeek ，但不同手机的差异具体在何处呢？

可以把DeepSeek在手机中的角色，大致分为三类：

一是“临时工”这种情况。用户急切地希望使用 DeepSeek，然而官方 app 总是很繁忙。手机厂商通过调用 API 并直接将其整合到自家的语音助手中，这样就算完成了对 DeepSeek 模型的接入。这种替代方案的优势在于速度快，但在版本适配和能力表现方面，与官方满血版存在一定差距，就如同雇了一个临时工，先暂时顶上一段时间。

一是“派遣工”。部分拥有 AI 底牌与技术能力的厂商，将 DeepSeek 进行深度融合，这种融合类似于劳务派遣。这些厂商需要 DeepSeek 对其手机 AI 体系有深入的认知，并且要与正式工紧密配合。例如荣耀凭借自身的系统级 AI 能力，成为安卓阵营中首个实现系统级整合 DeepSeek 的厂商。vivo 以“蓝心智能”作为 AI 体系，宣布将推出深度融合 DeepSeek 的蓝心小 V 助手。联想 moto 凭借多年的硬件终端研发能力，成为首家支持 DeepSeek-R1 满血版（该版本对推理硬件的要求高）的手机厂商。

三是“智囊团”这种接入模式。在这种模式中，手机厂商对自家的 AI 更为重视。如果用户需要 DeepSeek，就需要去请外援。而在平时，还是由自家的 AI 来承担主要工作。例如鸿蒙 NEXT 系统的小艺助手接入 DeepSeek - R1，是通过小艺助手 App 的智能体广场来进行调用的，这就相当于一个外部合作的“智囊团”，其核心 AI 能力来自自研的盘古大模型。

苹果专注于打造自己的手机 AI，三星也专注于打造自己的手机 AI，它们都暂未直接接入 DeepSeek。

至此可以发现，不同厂商的 AI 能力存在差异，并且对 DeepSeek 的依赖程度也不一样。然而，无一例外的是，接入 DeepSeek仅仅是暂时的办法，头部厂商还是期望让自研的 AI 来承担 AI 手机的主要任务。

手机自研A1,为什么成了0能力关系户”?

说句公道话，头部手机厂商的原生AI能力，其实不算差。

中文大语言模型榜单里，主流厂商的大模型家族都取得了不错的成绩，也有着良好的性能表现。并且它们都将端侧计算、存储等特性相结合，进行了专项的优化。因此，在生成速度和隐私安全等方面，手机厂商的自研 AI 实际上比第三方 AI 模型的表现更为出色。

很多用户认为手机自研 AI 是“0 能力关系户”。这表明在榜单之外，消费者心中存在着一杆秤，用以称量 AI 在手机中的分量。

让广大用户感知到手机里的 AI 存在一些差异，这是最为难以量化但又确实存在的市场竞争要点。DeepSeek 能够出圈，其中一个重要原因就是把理性的技术优势转化为感性的产品讨论热度。然而，手机自研 AI 到现在还没有迎来“aha moment”。

一方面，手机 AI 作为手机的一部分，它首要的任务是服务于手机的核心价值体系。所以，手机 AI 多数是在这些基础价值坐标系之上进行的再创新。

手机的拍照影像功能、续航散热功能、通信通话功能等，对于手机而言，是永远不能降低标准的基础价值。然而，在这些基础之上的 AI 创新，并不像 DeepSeek-R1、Sora、GPT-4o 等大模型那般令人惊叹。

在图片库中，能够通过语音来搜索图片和视频，还能生成个性化相册；在文档应用里，可利用 AI 来总结文本，拍照完成后还能进行“AI 消除”。这些依托大模型的手机 AI 能力，给用户日常生活带来了极大的便利，然而这些场景都是手机用户早已习惯的了。手机智能语音助手对语音唤醒率进行了默默的十代优化，然而这远比不上 DeepSeek 创作一首藏头诗所带来的震撼效果。

此外，手机 AI 的颠覆式功能无法迅速覆盖所有场景。就如同体系内的改革通常先从一些小部门开始进行试点一样，所以很难让用户在短期内察觉到变化。

过去一年，手机 AI 出现了不少颠覆式创新。去年，AI agent 带来了手机自动驾驶体验。荣耀的“一句话点瑞幸咖啡”以及“一句话取消付费套餐”，OPPO 的“一键问屏”，vivo 的“高情商回复”等，都给很多人留下了深刻印象。这些良好的案例，在部分场景中能够有稳定且优秀的表现。

但总体而言，这些 AI 功能的适用范畴较为狭窄，无法涵盖人们日常使用手机的所有场景功能。目前尚无法从整体层面改变人们使用手机的效率与体验。那些尚未在端侧全面推广的 AI 功能，难以撑起 AI 手机的概念。

自研 AI 在手机上存在第三重限制，这种限制是端侧 AI 所具有的天然的硬件限制以及伦理限制。

端侧 AI 既要兼顾吞吐速度，又要兼顾本地隐私与内容安全合规。DeepSeek 需要进行针对性优化，才能够被整合到手机上。就如同在编的正式员工，通常会受到组织规章制度的约束，不能随意放飞自我，所以在 AI 生成的表现方面也会比较中规中矩，无法像 DeepSeek R1 那样，给用户留下深刻的印象。

显然，要撕掉 AI 界“关系户”的标签，手机 AI 不能仅仅停留在通过接口调用去寻找外援这一层面。它需要提炼 DeepSeek 的核心能力，以此来对自身的底层能力进行重构。

有了慢思考,手机厂商还应该让A1做什么?

DeepSeek 能够打动全球用户的核心能力究竟是什么呢？那就是以长思维链为基础的慢思考。

DeepSeek R1 本质上是在 reasoning LLMs 这一技术路线上进行的工程化创新。它利用思维链获得了逻辑推理能力，从而进一步提高了推理模型的效率，也降低了成本。这种逻辑思考能力，正是手机 AI 智能进化的关键所在。

接下来，手机厂商很可能会加快提升自身研发的 AI 的逻辑思考能力。手机 AI 会有怎样的不同呢？我们可以提前去想象一下。

智能体此前在逻辑推理能力方面存在受限过程，这导致很多应用场景中，AI Agent 无法自动完成任务，仅能处理点外卖、点咖啡、取消套餐等少数情况。而一旦遇到步骤流程较多的复杂任务，例如“定餐厅”，其成功率就会大幅降低。基于慢思考的手机 AI agent 可以对任务进行更好的理解，也能够将任务进行分解，还能实现复杂任务的全流程自主编排，从而让智能体在更多任务和更多场景中得到普及。

安全方面，之前在网上进行搜索，搜完关键词后就会开始收到相关广告推送，这会让人感觉自己被窥视。而手机 AI 通过实现系统级整合，并叠加上本地化隐私保护能力，能够重塑移动终端的服务体验。例如，结合本地数据，像在 wx 聊天中朋友提及的“老地方”，以及常用的 XX 电商平台等，都可以提供用户不愿意被云端大模型学习到的信息，从而完成个性化任务。

综合服务能力体现在从用户唤起功能转变为主动提供综合性解决方案。例如，当用户向手机助手询问“最近头晕可能缺什么营养”时，自研 AI 能够结合本地健康 APP 的数据，如血氧和睡眠质量等，以及外卖订单信息，像连续 7 天的高盐饮食情况，还有运动手环的数据，比如平均步数下降了 40%，并且结合慢思考的逻辑推理能力，从而生成更懂用户的个性化方案。

总的来说，自研 AI 加上慢思考，能够打造出第三方 AI 模型难以实现的差异化体验。这些独特的能力，无法仅通过接入 API 来达成，通常需要与 AI 基础设施、操作系统、端侧安全架构与权限访问体系以及开发者生态等进行深度的融合，并且实现协同进化。

这些底座是手机厂商自研 AI 的重要砝码。流量窗口期较为短暂，仅仅依靠接入 DeepSeek 来获取一时的热度是不够的，不如把握住一项能够真正改变 AI 手机体验的核心能力。

手机 AI 不再带有“关系户”的标签，能让消费者发出“哇”的惊叹，那么 AI 手机的换机潮或许就真的要来了。

本文来自微信公众号 ，作者：藏狐，36氪经授权发布。