前不久在一场大型活动上，杭州灵伴科技（Rokid）的创始人祝铭明上台进行发言。他指着自己那副看上去很普通的黑框眼镜说道，“我的发言稿被藏在了这副眼镜里，并且通过手上的戒指来进行翻页。”这款被网友称作“超能力外挂”的眼镜就是 Rokid Glasses。过了几天后，Rokid 与蓝思科技一同宣布，Rokid AI 眼镜将会在长沙实现量产。

AI 技术快速前进，催生了一系列新型硬件的诞生。很多产品不再仅仅是遥远的概念设计，从研发到应用再到量产，上市的周期在不断缩短，AI 开始变得容易获得。这些能看见能摸到的“虚拟”产物，既成为技术落地的物理依托，又极大地拓宽了消费场景的边界，创造了巨大增量的成长空间。

消费级 AI 硬件是新一轮“AI+消费”浪潮中的重要驱动力。AI 融入了各类消费电子中，如同润物细无声一般。AI 也融入了人们的衣食住行中，同样如润物细无声一般。

在消费聚焦的电商零售领域中，AI 的应用在不断加深。AI 不只是用于方便购物和回复诉求的简单响应工具，它还是整个完整链路运转的指挥者。AI 能够指导设计以及检测生产，还能帮助采购和选品，并且数字人可以通过一键操作来开播。

3·15 这个时候，《每日经济新闻》的未来商业智库着重梳理了关于“AI+消费”的最为前沿的趋势。从趋势方面来看，到应用层面，再到具体案例，以此来把握和剖析消费新势力崛起背后的逻辑。与此同时，我们特别邀请了多位企业高管以及高校专家，从多个角度进行扫描和探秘“AI+消费”。

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“AI+消费”和消费级AI：消费全产业链的AI想象

大规模 AI 模型在自然语言处理等领域的性能有了显著提升，这使得 AI 能够处理更复杂的任务，也能够提供更精准的服务，这是“AI + 消费”迎来新一轮爆发的关键所在。它被更广泛地应用到更多的消费场景中，并且消费场景本身也在不断扩围，这些因素共同推动了“AI + 消费”的普及。

性能提升与成本下降之间出现了“剪刀差式突破”，这使得 AI 技术应用的性价比大幅提升。企业能够以更低的成本获取更强大的 AI 能力。这种突破催生了新的商业模式，也进一步推动了“AI+消费”的创新与发展。

《每日经济新闻》未来商业智库从 AI 在前后端的应用、AI 在使用上的应用、AI 在生产上的应用以及消费级 AI 产品这三大类别，梳理总结了当下最火热的“AI+消费”新趋势。

前端应用

视觉搜索与虚拟试穿：借助计算机视觉技术，用户能够通过上传图片或视频来搜索商品。接着，AR/VR 技术使得消费者可以进行虚拟试穿服装、配饰以及化妆品等操作，这样不但能有效降低线上的退货率，而且对提升购物体验也能起到一定的作用。

智能客服与语聊机器人：AI 驱动的客服和聊天机器人能够提供 24 小时不间断的服务。随着大模型在处理自然语言以及图像识别等方面能力的提升，其解答问题的速度变得更快了，处理客户投诉也更加人性化了，指导消费也更为精准了。

AI 对社交媒体数据进行分析，能够识别出趋势以及消费者的偏好，从而帮助品牌实现精准营销，并且提升转化率。

超个性化推荐：通过深度学习来分析用户的行为、偏好以及实时数据，进而提供极具个性化的产品推荐。能够达成“需求预判式消费”，购物助手依据情绪分析来推荐商品，使得消费从“人找货”转变为“货懂人”。

AI 能够分析市场趋势和消费者行为，以此来预测需求。通过这种方式，可以优化库存和供应链管理，进一步提高前端消费新趋势的响应速度，并且还能降低成本。

后端生产

AI 能够分析消费者数据，也能分析市场趋势以及社交媒体信息，通过这些分析来洞察消费者需求，进而帮助品牌进行产品创新和设计优化，实现对产品设计与研发的赋能。

AI 应用于生产线，能够实现设备预测性维护，从而驱动智能制造；能够实现生产流程优化，进而驱动智能制造；能够实现质量控制自动化，以此驱动智能制造。同时，这些应用也能提高生产的灵活性，实现柔性生产。

AI 应用于供应链的预测环节，从而提高供应链效率并降低成本；AI 应用于库存管理环节，以此提高供应链效率并降低成本；AI 应用于物流路线优化环节，进而提高供应链效率并降低成本。

AI 驱动 C2M 实现规模化，消费者可通过 AI 设计平台参与产品研发。在服装、家居等领域，“千人千厂”模式兴起，从而彻底重构了产销关系，实现了生产消费的一体化。

消费级AI产品

AI 眼镜能够将 AI 技术融合到眼镜之中，从而实现实时翻译的功能，也能够实现导航的功能，还能够实现物体识别的功能，同时也可以实现健康监测的功能。

AI 电脑将 AI 芯片与算法融入其中，并且集成了神经网络引擎，这样一来就提升了性能，同时也优化了用户体验，其中包括智能语音助手、图像识别以及个性化设置等方面。

AI 家居设备，即智能家居设备，它能够实现智能控制，还能进行语音交互，并且可以实现场景联动等功能，从而打造出智能化的家居环境。

AI 健康设备能够实现健康监测这一功能，也能够进行疾病预警，还可以追踪睡眠，实现个性化的健康管理等。并且它还可以支持身体成分分析，以及进行心血管健康评估等功能。

AI 玩具中，小型机器人以及智能机器狗能够实现语音交互、情感识别、教育娱乐等功能。此外，还有“可编程机器人”，它支持搭建模型、编程控制、游戏互动等功能。

这些 AI 新硬件将大模型技术进行了集成，从而实现了从单一功能向多功能的转变，以及从被动响应向主动服务的跨越。AI 应用与优质硬件载体相结合，毫无疑问为消费场景拓展出了可观的想象空间，并且加速了 AI 在消费领域的持续渗透以及深度渗透，最终达成了推动消费全产业链实现智能化升级的目的。

借力提升：AI消费典型案例分析

“AI 与外贸相结合”，阿里国际的 AI 搜索 Accio 能够提供专业的采购方案。

2 月 28 日，阿里国际宣布其旗下的 AI 搜索引擎 Accio 接入了 DeepSeek 等最为先进的推理模型。随后，Accio 正式上线了深度研究功能以及商业探索功能。作为 AI 改造产业的一个具有代表性的案例，Accio 被选入了达沃斯论坛的最新白皮书。

Accio 凭借推理能力，能够将用户的想法转变为具体的生意计划，以此推动用户在阿里国际站上展开采购行为；并且，它还可以协助用户在短时间内进行大量的搜索、筛选以及比价操作，提升了搜索匹配的精准度与效率。阿里国际站上线并升级了 4 个 AI Agent（智能体），分别是商品运营、智能接待、营销助手和风险顾问。将 AI 技术运用到外贸全流程中，涵盖从发品到运营托管，从分析店铺智能营销到风险预警、自动处理。

《每日经济新闻》记者获悉，目前在全球范围内，已有超过 10 万家企业正在利用阿里国际站的 AI 工具开展外贸业务。数据表明，经过 AI 优化的商品，其转化率提升了 52%。并且，由 AI 接待的客户，其回复率提高了 36%。

2.打造个性化，值得买“小值”调用量单月环比增长50%

大模型技术在消费领域得到应用和渗透，这使得消费者获取信息的方式正在发生新的变革。

《每日经济新闻》记者于 3 月采访值得买 CTO 王云峰，得知 2024 年四季度，值得买科技旗下的 AI 购物助手“小值”调用量增长显著，单月调用量相比上月增长 50%。此智能助手能依据全网实时消费经验和价格信息迅速总结，提供口碑总结、商品对比、商品推荐以及全网比价等服务，给消费者提供个性化建议。该公司的 App“什么值得买”已经逐步接入了 Kimi 等大模型平台，也接入了智谱清言等大模型平台，还接入了讯飞星火等大模型平台，同时接入了海螺 AI 等大模型平台，以及接入了腾讯元宝和字节豆包等大模型平台，以此来满足在不同场景下用户的需求。

3.提升过亿人效，京东言犀数字人覆盖7500个直播间

当下核心的电商场景是直播电商，其内容和运营模式在 AI 时代正被改写，技术正向直播的全流程延伸。

今年 3 月，京东集团技术委员会主席以及京东云事业部总裁曹鹏在接受《每日经济新闻》记者采访时作出表示。当下，京东内部已经有超出 1 万个智能体处于运行状态，累计将人效提升了超过 1 亿元。在营销领域，京东言犀数字人能够自动生成直播脚本，并且已经覆盖了 7500 个直播间，其带货 GMV（商品交易总额）的总量超过了百亿。

4.借力AI，交个朋友新增选品超29万件

交个朋友是直播电商头部 MCN 机构。今年 2 月，它在自主研发的“朋友云”直播业务中台正式接入 DeepSeek 大模型。并且将 AI 技术应用到了直播口播稿生成环节、短视频生产环节、智能选品定品环节以及智能合规风控审核环节等核心环节。

记者从交个朋友处获悉，在 AI 技术的协助下，交个朋友的内部团队人工生成单条口播稿的时间，由原本的 20 到 40 分钟缩短到了 2 分钟，效率提升幅度在 10 倍以上；单人单日的输出量从 20 条提升到了上百条，产能提升了 5 倍；2024 年新增的选品池商品数量超过 29 万件，同比增长超过 500%；AI 在全年助力选品流程的次数超过 349 万次，生成的合作订单已经超过 312 万单。

技术重构：“AI+消费”从野蛮生长到有序破局

王云峰作为值得买的 CTO 认为，之前 AI 在消费领域的应用处于一种“野蛮生长”的状况。大家都在说 AI 会对行业进行改变，然而却都不清楚它会被改变成何种模样。他觉得，从 2024 年下半年开始，AI 在消费领域的落地模式呈现出成熟的态势。比如已经明确要让 AI 更有力地协助品牌生成营销内容，还要让 AI 帮助用户高效地阅读消费信息，进而让用户能做出合理的购物判断。

消费者将在更多的消费场景里见证 AI 技术的迭代发展，这是可以预见的。

交个朋友的信息化部有位副总裁叫刘亚平，他在接受《每日经济新闻》记者采访时讲道，在直播电商这个领域里，数字人和虚拟主播的应用变得越来越广泛了。从一开始只是简单的动画形象，到现在已经能够实现实时互动，并且还可以支持多语言直播的智能主播了。这样的发展不仅降低了人力成本，同时也给中小商家提供了更多的机会。特别是 DeepSeek 等大模型在多模态交互以及认知智能方面取得突破后，虚拟主播的拟真度得到提升，用户洞察能力也实现了跃升。类似 Manus 实时智能决策系统的应用，使得直播间能够动态地调整选品策略和营销话术。刘亚平表示，这些技术正在对“内容生产—用户触达—交易转化”的全链条进行重构。

他向记者指出，目前 AI 在直播电商领域的应用存在一些难点。其一，在技术稳定性方面存在问题；其二，在复杂场景适配性方面存在困难；其三，在数据安全与合规风险控制方面存在挑战；其四，在用户体验与 AI 真实感平衡方面存在难题。

DeepSeek 大模型具备底层能力，将其与业务场景相结合进行垂直化训练，借助多维度数据提升模型精度；并且引入阿里云的弹性计算资源，以此保证高峰期系统负载均衡，从而能够将口播稿生成的响应时间稳定地控制在 2 分钟之内。刘亚平以应对稳定性难题为示例，向记者展示了交个朋友在应用难点方面的持续探索。

尾声：AI赋能消费 尚待“Wow时刻”

现在 AI 在电商领域有一个重要的应用场景，那就是高效生成营销内容。然而，很多时候对于单个商品的真实体验是无法虚构的。我认为应当提出“AIUC”，即“AI Understand Content（AI 懂内容）”的概念。王云峰向记者谈及未来 AI 在消费领域的可能性。他说，未来电商的上下游链条会愈发通畅。对于 C 端用户而言，每个人都能拥有一个私人 AI 助手。并且，品牌和商家也能借助 AI 更清晰、更快速地明确产品的迭代方向，了解竞品的发展情况，知晓如何向消费者传播卖点等。这样能让整个行业的生态因 AI 而变得更加健康。

上海财经大学数字经济研究院的教授崔丽丽在接受《每日经济新闻》记者采访时，给出了她对于“AI+消费”的感知。她认为最明显的是 AR 技术所带来的沉浸式消费体验。例如，像得物这样的电商平台运用 AR 技术，能够帮助人们试色口红、试鞋以及试太阳眼镜等，从而为消费者提供消费场景的真实使用感受。有些餐厅会运用沉浸式的手段，去打造较为特别的就餐经历，使服务更具新颖性与趣味性。

崔丽丽认为，AI 驱动 C2M 实际上得益于 3D 渲染这种方法，使得个性化定制得以实现；同时也得益于 AI 建模这种方法，使得个性化定制得以实现。

大模型更多地会在内容生产这个环节发挥作用，同时也会在与用户的接触以及交互体验上发挥进一步的作用。崔丽丽进一步补充道，对于人格化、超个性化服务，目前还没有很普遍地得到应用，然而从大模型技术以及产品能力的进步速度来考量，未来是一定能够实现的。通过不同用户所喜欢的“人设”，能够使 AI 与用户展开更深入的交互。同时，通过对用户潜在情绪的识别，可让用户获得更好的体验。

她认为，在当下的一些消费环节中，AI 技术的应用还达不到能引发“Wow 时刻”的程度。

每日经济新闻