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2025年两会聚焦AI安全发展:大模型挑战与DeepSeek开源生态崛起

2025 年两会期间,AI 再度成为人们热议的话题。“人工智能+”成为了核心的关键词。

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其中,人工智能技术得到深度应用。大模型给我们带来了新的安全方面的挑战。我们需要从技术保障、制度保障以及成果应用这三个方面着手去做。通过这样的方式,能够系统地提升安全能力,从而确保人工智能能够安全地发展。

今年,DeepSeek 借助开源大模型 DeepSeek-R1 的强劲发展态势而崛起,这使得全球 AI 生态格局受到了搅动。IDC 最新做出的预测表明,到 2026 年,中国私有化 AI 部署的市场规模将会突破 2000 亿元,并且在其中,安全增强型解决方案所占的比例将会超过 45%。

DeepSeek 开源生态在持续扩大,同时中国在全球 AI 标准制定中占据了更主动的位置。然而,技术普惠存在挑战,数据安全和伦理治理等问题日益明显,就像北信源在技术升级时强调的高安全通信基底一样,怎样在创新与规范之间达成平衡,会是下一阶段行业发展的关键问题。

面对这一挑战,北信源(300352.SZ)利用其自主研发的“密信 AI 基座”,率先实现了与 DeepSeek 的技术对接。同时,率先构建起了“技术自主+安全可控”的双轮驱动体系。这一举措不但为自身业务增添了新的动力,也为行业的智能化转型提供了范例。

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要知道,DeepSeek 的技术优势在于其推理速度高效,同时也在于其在智能对话场景中的表现出色,以及在数据分析场景中的表现出色。

北信源在技术层面将信源密信与 DeepSeek 相融合,主要体现在技术赋能方面取得了显著突破。DeepSeek-R1 模型凭借创新的多层注意力架构(MLA)以及混合精度训练框架(FP8),还有 DualPipe 跨节点通信技术,达成了推理速度比同类模型快 1.8 倍的成就。这种性能很强大,所以在智能对话场景中能展现出显著优势,在数据分析场景中能展现出显著优势,在决策支持场景中也能展现出显著优势。

北信源凭借这一能力,快速提升了旗下信源密信产品的交互体验。比如,智能客服的响应精准度得到了大幅优化,自然语言处理的流畅性也有了显著提升。同时,在处理海量数据时,实现了深度挖掘和价值提炼,为中小企业用户提供了更有针对性的决策支持。

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信源密信是北信源历经十余年研发出来的一款高安全性的即时通信平台。现在借助自研的 AI 基座,已经将多种 AI 能力融合在一起,其中包含多模型混合驾驶舱、AI 即时问答、教 AI 以及语音助手等。目前,它正在融合多功能智能体,并且已经具备了 AI 办文、办事、办会的综合能力。

在实际应用里,DeepSeek-R1 模型展现出了强劲的性能。“密信 AI 基座”充当着技术集成的枢纽,凭借开放接口降低了第三方应用接入 AI 的门槛,让开发者即便不用投入高额研发成本,也能够调用 DeepSeek 的先进能力,这种“即插即用”的模式促使金融、政务、医疗等多个行业的智能化升级进程得以加速。在政务领域,DeepSeek 促使政务系统的智能交互效率得以提升,同时也让决策的科学性得到增强;在金融领域,其具备的强大逻辑推理能力为金融机构给予了精准的分析方面的支持。

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北信源借助 DeepSeek 开源生态构建了“模型即服务”(MaaS)矩阵,此矩阵已在关键领域形成了替代进口方案的护城河。

DeepSeek 的开源策略具有降低使用门槛的作用,同时也激发了开发者和企业的创新活力。借助这种开源生态,北信源可以为更多行业提供低成本且高性能的 AI 解决方案,进而推动国内 AI 技术的广泛应用以及生态建设。

更为重要的是,“密信 AI 基座”是一款通用应用平台。它集成了 DeepSeek 与百度文心、kimi、阿里通义等头部模型,以及多种开源大模型,如翻译、TTS、STT、语种识别、语言大模型等。它能够快速集成对接私有化。通过 AI 基座,可为第三方应用提供大模型的统一标准化接口,减轻应用的适配开发工作量,从而打通推动 AI 能力从技术储备转化为商业价值的“最后一公里”。

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在安全方面,密信 AI 基座能够进行监控,能够进行过滤,能够进行审计不合理的 AI 访问行为。它还可以统一规范内部 AI 的使用范围,依据权限给不同的部门或人员分配不同的访问权限,以防止因内部 AI 滥用而导致数据泄漏。不仅如此,AI 基座除了自身具备的 AI 能力之外,还可以与任何私有化大模型进行对接,从而确保公司数据与互联网实现有效隔离。

此次对接 DeepSeek,既给北信源带来了技术升级以及市场拓展的机遇,又为整个 AI 行业的发展增添了新的活力。在 DeepSeek 所点燃的这场智能革命里,北信源以先行者的姿态,为自身赢得了转型的先机,同时也为中国 AI 产业的全球化竞争注入了新的想象空间,推动了技术生态的进一步完善与创新。

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