革新 AI 终端的操作体验，不止靠模型能力。

作者｜张勇毅

编辑｜郑玄

正式并入阿里 AI To C 业务之后，通义有了新的动作。

最近，通义 App 进行了全新升级。它整合了上周刚刚开源的 QwQ-32B。同时，还上线了人格化的智能体，将其作为产品的主要交互对象。

「智能体」与 AI 大模型有所不同。它所强调的内容，除了模型本身的能力之外，还包含了目标导向的需求。它能够通过感知环境，进行自主决策并执行动作，以此在真实环境中完成操作。

这次更新，算得上通义 App 上线后最重要的一次产品迭代之举。上周开源的 QwQ-32B 一方面因其以更低参数量实现了可媲美 R1 的推理和通用能力，所以受到了全球 AI 行业的关注；另一方面，Monica 团队推出的 Manus 一夜爆火，智能体成为近期行业关注的焦点，人们期望能看到更多能够影响真实世界的 AI 应用诞生。

过去的两年间，通义千问一直依靠模型能力自身，借助 AI 模型生成视频等手段，多次在全球社交媒体上引起广泛关注而“出圈”。正因如此，有许多人都期待通义 APP 的此次更新，能够切实地整合阿里在模型领域的竞争优势，在面向 C 端用户的 App 应用场景中打造出受欢迎的产品。

路遥知马力，这一点是确定的。通义 App 这次在用户体验方面能否带来惊喜，确实需要去尝试才能知晓。

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实测效果

QwQ - 32B 如其名，是一款大模型，其参数数量为 320 亿。阿里通过基础模型与大规模强化学习相结合的方式，在前代模型的基础上达成了性能的提升。

在之前开源版本的基准测试里能够看出，它的数学推理能力、编程能力以及通用能力，已经能够和具有 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 相媲美。

千问 QwQ-32B 既能保持强劲性能，又能大幅降低部署使用成本，并且在消费级显卡上也能够实现本地部署。

本次更新后，在通义 App 首页可以看到千问 QwQ-32B 的应用。并且，这里提供了多个能体现深度思考能力的问题，以供用户体验。

通义 App 整合了深度思考能力，在面对诸如“若 A = 5，B = 3 * A，C = B + 2，求 C 的值”这样的数学逻辑问题时，能够进行解答；在面对“分析《哪吒 2》三个关键角色的 MBTI 这样根据互联网内容”以及“把橙汁加进牛奶里”这样结合知识库的问题时，也能够给出相应的解答。

在实际的问题测试里，深度思考使得通义 App 顺利通过了像数学题这样的基准测试的理解。并且，它还展现出了对现实物理现象的推导能力。同时，与同期其他模型的回答相比，通义 App 更注重对结果的复核，并且会谨慎地列出其他可能的特征。

比如在应对另一个易误导 AI 的经典问题“为什么爸妈结婚没叫我参加婚礼？”时，通义 App 成功地察觉到了其中的逻辑破绽。不过，它依然从“时间因素”以及“婚礼习俗”等方面，小心翼翼地为这个看上去很“抽象”的问题，费尽心思地从各种角度，想出了更多的可能性。

QwQ-32B 在处理问题时，展现出了比以往更强的逻辑性，并且对回答持有更为谨慎的态度。 ｜ 图片来源：极客公园

不过上面提到，QwQ - 32B 模型本身具有强大的能力。但这本身的强大并不能构成“超级智能体”的全部要素。随着大模型在端侧设备上的应用整合不断深入，“不同任务不同模型”这一逻辑概念也被越来越多的人所熟知。

从模型能力方面来看，通义 App 是一个超级智能体，它属于复合模型。像问答、聊天等功能调用的是阿里不同的模型能力，而代码、翻译、逻辑推理等功能调用的则是通义千问的旗舰模型 Qwen2.5-MAX。

本次通义 App 更新的另一个重点不是模型能力本身，而是聚焦在了 App 本身。在近两年 AI 应用能力军备竞赛非常激烈的情况下，这种聚焦在 App 本身的情况是很罕见的，但也正因为如此，它更加值得关注。

新版通义 App 的主页设计被分成了三部分，左滑和右滑分别对应着不同的功能。首页左滑可以看到历史记录，其中包含聊过的智能体以及对话记录等，这样便于进行高效的管理以及资产沉淀。而右滑则能够进入通义丰富的智能体生态，此生态覆盖了学习、工作、娱乐等多种不同的场景。像拍照讲题、思维导图这类新增的功能，在首页的输入栏上方就能够被找到。

新版通义 App 的主要可交互界面被分成了左滑页面和右滑页面。图片来源于极客公园。

在首页，通义 App 新增了一个“邻家女孩”形象。此前通义千问大模型产品以科研和代码能力为专长，而这个“邻家女孩”是从未出现过的 AI 陪伴形象。用户通过与她对话，能够直接使用到 QwQ - 32B 的全部能力。

在右滑之后进入的界面里，除了新形象之外，你可以找到各种对应具体应用场景的模型能力。比如“健康顾问”“AI 扩图”等重要但小到不会有人专为其开发 App 的场景。这些都被通义 App 整合到了这个“工具箱”中。用户在这里能够依据自身的具体使用需求，创建专属于自己的智能体。比如让模型去模仿某个剧中的角色，亦或是借助模型的能力，创建各种各样的娱乐游戏。

除此之外，通义 App 不存在其他主要的交互方式。所有内容都被浓缩在这三大页面里。这让习惯了当代各种应用层层嵌套操作逻辑的我，一时间都无法适应这种突如其来的简洁。

官方开发人员介绍，未来通义 App 会在其 App 中持续加入更多 AI 能力，不过不会脱离“三大页面”的框架。并且，未来通义 App 能够依据用户的问题，自动辨别出应当调用哪个具体的智能体。

有体验新版通义 App 的网友感慨这个变化，他们说通义 App 让“最强 AI 飞入寻常百姓家”。

02

行业意义

在软件领域，“杀手级应用”是一个历史较为久远的名词。通义 App 称，“杀手级应用”的定义为一种具有颠覆性吸引力或者具备特定功能的 App。

按照这个定义，实际上在 GPT 出现之后，到目前为止，AI ToC 应用生态都还没有出现真正的“杀手级应用”。

这一现象与 2025 年 AI Agent 的爆火情况相反。AI Agent 出现了“代替你做一切”的概念，这实际上促使大模型应用在体验方面必须做到“更好用”。大模型应用不仅要能够聊天，还需要在诸如帮用户规划行程、查找资料等相关场景中，展现出“超级入口”应具备的智能。

“AI 即 APP”面临的最大挑战是用户习惯的转变。因为并非每个人都乐意为各个 AI 单独去下载一个又一个的 APP，他们甚至更倾向于在已有的 APP 中便捷地调用 AI。

通义 App 团队或许能让用户感受到“这个超级智能体啥都会干”。他们不仅能够满足问、聊、写作等基础需求，还能进行生图、拍图、翻译等操作。并且能在此基础上，做到更多根据用户个人需求进行专属定制的智能化内容。

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总结

“智能体”这一概念从诞生起，就将追求目标导向作为设计指标。

通义 App 而言，更强悍的基座模型是在目标导向下的努力，“可爱的邻家女孩”也是在目标导向下的努力，这些努力都是为了让 AI App 更智能，使其能真正成为满足用户预期的超级入口。

一个 AI App 要让用户足够方便，它不只是一个简单的提效工具，还将会成为我们的“数字世界代理人”。

模型能力逐步提升，个人 AI 助理这个概念能做的事逐渐增多。

或许，当 AI Agent 进化至极致之时，我们将不再需要一个可用于触控的 UI 。像 AI 应用早期出现的 Rabbit R1 ，以及近期爆火的 Manus AI ，这些 AI Agent 产品，实际上都处于通向这个目标的不同阶段。通义 App 实际上是在这个方向上，朝着成为一个更易用的产品的目标，又迈出了坚实的一步。