一年之后，还是在北京这个地方，记者与 AMD 董事会主席兼首席执行官苏姿丰又一次碰面了。

苏姿丰在AMD AIPC活动上发表演讲

今年的 AMD AIPC 创新峰会在 3 月 18 日举行，与去年情况类似。在 AIPC 专场中，记者能察觉到产品的成熟度有了很大变化。此次峰会的主题是“ADVANCING AI”，我认为或许将其翻译为“AI 进化中”会更恰当。

从“大举炫技”，到“落地生花”

去年展示的 AIPC 与本次峰会相比，像是处于“启蒙期”。它是通过 PC 端本地算力来实现生成式 AI 写诗、文字对话、文生图等应用的。看起来很炫酷，然而实用性却不强。但即便如此，它已经形成了 AIPC 的结构雏形。从抽象角度来看，一台真正的 AIPC 必须具备两层条件，即 AI 处理器以及运行在其上的应用软件。去年的 AMD 实现了其中的前一半条件。

今年，AMD 展示了后一半的内容。AIPC 能够借助部署在本地的应用，在人们办公的场景中提供辅助，在娱乐的场景中提供辅助，在医疗的场景中也提供辅助。

Office AI助手展示

在此次峰会的展区，Office AI 助手的商务负责人钱洪亮进行了介绍。他们设计了一款办公软件插件，这款插件能够与 Office 软件以及 WPS 相适配。它既可以支持文档处理，也可以支持表格处理。用户既能够利用该插件生成文档，又能够根据不同场景的需要进行一键排版等操作。并且，上述的这些工作负载都可以在本地实现。

钱洪亮表示，当前的产品已经获得了许多询单。客户的需求量非常大。他感觉团队的人数太少了，有些“顾不过来”的情况。

微软展示了诸多基于 AI 技术的功能更新。其中，“回顾”功能能够借助截图来保存用户停留时间较长的页面，以此帮助用户达成历史浏览记录的检索。若用户希望查找自己浏览过的内容，便可通过模糊的关键词找到相关的页面来源。微软大中华区的副总裁、硬件合作伙伴销售部的总经理关淇进行了介绍。此功能是依靠 NPU 的算力来运行的。该功能的预览版将会很快推送给 Windows 11 AIPC 的用户，以进行更新。

清昂智能作为 AI 模型推理优化与芯片适配解决方案提供商表示，能够支持用户在本地对 DeepSeek 进行调用。

拥抱开源，点赞DeepSeek

活动开始后，苏姿丰给现场观众带来了“AMD 将持续在华深耕”的坚定信心。她提出了对大中华区的四项承诺：其一，多个研发中心拥有超过 4000 名工程师；其二，在中国建设了 AI 卓越中心，此中心是全球 AI 战略的核心；其三，为超大型企业赋能，AMD 处理器为中国顶级云服务供应商的 300 多个云实例提供支持；其四，与超过 100 家软件提供商、初创公司和大学联合进行研发并共建生态。

苏姿丰在AMD AIPC活动上发表演讲

AMD 计算与图形总经理 Jack Huynh 对中国的创新基础作了充分肯定。

我们一来就能明显察觉到，中国的创新氛围极为浓厚。中国已然成为科技动力的源泉，每天都在促使世界进步，凭借着创造力和想象力对传统思维发起了挑战。Jack Huynh表示，就在仅仅几周之前，我们亲眼看到了令人震撼的 DeepSeek，这是一次极为精彩的尝试，重新界定了 AI 模型的成本和效率标准，给全行业带来了冲击。这一成就让世界知晓，中国的创新有着深厚且强劲的根基，具备应对顶级挑战的能力。并且，阿里巴巴和腾讯等顶级企业，几乎是以每周为时间单位，就把尖端产品推向市场。

开源是苏姿丰与 Jack Huynh 所肯定的另一个关键要点，他们着重强调了 DeepSeek 所具有的深远影响。

现在我们已经目睹了开源能够切实加快 AI 创新的步伐。我们将精力集中在行业中构建开放且对开发者友好的生态系统。倘若你观察我们的软件栈，就会发觉我们对所有行业标准框架予以支持，其中包括 Pytorch、Tensor Flow 等。这使我们有能力协助模型达成开箱即用且性能达到最优的效果。苏姿丰称，在最近的几个月里，AMD 达成了对 DeepSeek 的支持。我们的软件开发人员会极为频繁地留意 DeepSeek 在本地运行时的状况，并且目前已经察觉到了性能的提升。

开源对下游厂商提供了便利，并且能够大幅提升生态搭建的速度。AMD一直以来都非常注重生态建设，在此次活动中，AMD又一次强调了自身要与合作伙伴以及社区携手，共同推动中国 AI PC 生态系统发展的承诺。2024 年 3 月开始启动后，AMD 中国 AI 应用创新联盟的 ISV 合作伙伴数量已超过 100 家。预计到 2025 年底，这一数量将达到 170 家。

AIPC三大发展新趋势

AI PC 的浪潮刚刚开始兴起，全行业都在努力进行探索。大家相信它不会是一成不变的形式和形态，肯定会持续不断地演进。Jach Huynh 指出，AI 技术正以令人惊讶的速度在向前发展，并且他认为，未来 AIPC 存在着三大发展趋势：

首先是定制化。众多 AI 大模型如雨后春笋般纷纷涌现，DeepSeek 带来了具有革命性的变化，彰显了开源的力量。在未来的 AI PC 上，用户能够依据自身的各种不同需求，挑选出最为适合的，甚至是专门定制的 AI 模型，以此达到最高的效率，获取更优的结果。

Jack Huynh强调“定制化”

第二是关于自动化方面。AI 的原本含义是借助机器让我们的工作和生活变得更轻松，能够智能地给予个性化服务，并且无需过多人工参与。在未来，AI PC 将会有更强的能力，能够更自主地去学习我们每个人的习惯、喜好以及日常的工作流程，进而转变为更积极主动、更贴近真实的伙伴，切实地解放人类的大脑和双手。这是一种真实的私有化行为。它的范畴远远超越了数字所起到的助力作用。这种私有化能够解放我们的思想，使我们变得更有创造力。

第三是进阶推理。在将结果提供给用户之前，模型能够实时进行推理检查，发现其中的错误并完善回复。AI 虽然具备较强的学习和逻辑能力，但目前仍对人类的培养以及现有的知识库有很大依赖，并且在对正确和错误的判断能力方面还比较薄弱。随着技术逐渐成熟，AI 必须学会在实时状态下进行检查推理。它要具备能够自主发现错误的能力，还要具备纠正错误的能力，以及完善回复的能力，只有这样，人们才能放心地得到自己想要的答案。

Jack Huynh 预估，普及型的 AI 大模型，其参数规模会快速地从 70 亿提升到 300 亿。并且，即便在本地端侧，这种模型也拥有足够多的知识以及强大的能力。

作者丨姬晓婷

编辑丨张心怡

监制丨连晓东