3 月 19 日，2025 腾讯全球数字生态大会上海峰会举行。腾讯集团的高级执行副总裁以及云与智慧产业事业群的 CEO 汤道生，对腾讯最新的 AI 大模型战略进行了详细的解读。

汤道生称，Deepseek 开源且深度思考取得突破后，AI 大模型正跨越产业化落地的门槛，站在了普及应用的全新节点上。腾讯会凭借前沿技术，打造“好用的 AI”，给用户提供有实效、有温度且可进化的智能产品与解决方案，助力人们的美好生活，推动实体产业实现创新突破。

腾讯集团的高级执行副总裁是汤道生，他同时担任云与智慧产业事业群的 CEO，这是腾讯官方的职位安排。

多模驱动，全力夯实大模型底座

大模型技术是智能 AI 应用的基础。汤道生称，腾讯一方面持续坚定地推进大模型的全链路自主研发工作；另一方面，还积极接纳先进的开源模型，以便用户能够依据不同场景进行自由选择，从而满足他们在不同场景下以及对性价比方面的要求。

2023 年，腾讯推出了腾讯混元大模型，并且率先采用了 MoE 架构。其旗舰模型的参数规模达到了万亿级，各项能力在国内一直稳居第一梯队。最近，腾讯又推出了新一代快思考模型混元 Turbo S，对于大多数通用任务，能够实现“秒级响应”，首字时延降低了将近一半。另外，更擅长完成复杂任务和深度推理的混元 T1 模型，也即将推出正式版。

腾讯对开源模型一直持开放兼容的态度。春节过后，用户急切地期望能用到深度推理能力，于是腾讯迅速响应了用户的需求。无论是面向 C 端的腾讯元宝、微信搜一搜、ima、地图等应用，还是面向开发者的大模型知识引擎、CloudStudio、腾讯云 AI 代码助手等平台工具，都可以支持腾讯混元和 DeepSeek 的“双模调用”。

用户优先，打造高可用智能产品

大模型是 AI 应用的核心。好的模型需要搭配实用的场景，需要搭配权威的内容来源，需要搭配稳定的算力服务，这样才能在用户需要的时候，提供可靠的 AI 服务。汤道生表示。

腾讯元宝近期在应用市场迅速崛起。这得益于腾讯云智算强大的算力支撑以及海量的运维经验，从而让用户在使用时能够流畅且“不卡顿”。同时，由于叠加了自身多年积累的多模态能力，元宝能够对用户发送的图片进行分析理解和优化处理。

除此之外，元宝利用了全网最为优质的微信公众号内容。同时，它还具备强大的“联网搜索”能力，以此确保了检索和生成结果的质量与时效性。最近，它与腾讯文档实现了打通。用户能够直接将腾讯文档上传至元宝，也可以一键把对话导出到腾讯文档，这极大地方便了用户的使用。

大模型产品化时，知识库很重要。汤道生觉得，模型如同“大脑”，而知识库就像是“课本”。“大脑的智商即便再高，倘若没有学习过相应的知识，那就无法很好地去解决问题。”

他讲到，元宝和微信公众号的内容进行了融合。这种融合就是把大模型与公网知识库相结合。基于类似的原理，腾讯推出了智能工作台 ima，把模型与个人知识库融合在一起，以此来助力高效的工作和学习。企业也能够将大模型与企业知识库相结合，打造出更懂业务的 AI，让 AI 去助力营销、客服和研发，从而提高市场竞争力。最近，腾讯乐享上线了 AI 知识库功能。此功能将深度思考与企业专属知识相融合，从而获得了更强大的智能问答能力。它为企业缩短了新员工培训的时间，提升了员工的专业水平，也提高了客户的满意度以及销售转化率。

扎根产业，全链路支撑AI落地提效

当前，有很多企业存在对大模型进行定制化使用的需求。汤道生称，腾讯会提供从算力方面，到模型部署以及产业落地的全链路支持。这样能帮助企业依据自身的场景和数据，训练出属于自己的行业大模型，打造出企业级的 AI 中台，使得数据能够实现统一管理与复用，从而为生产、销售和服务等环节的智能应用提供支撑。

腾讯云 TI 平台可以助力开发人员一次性完成混元、DeepSeek、Llama 等主流模型的精细调整与推理工作，涵盖了从数据获取、处理到模型训练、评估，再到部署以及应用的整个流程。在此过程中，数据标注成本降低了 70%，模型训练效率提高了 30%，并且还能够支持公有云、私有云以及专属云的部署。

腾讯云大模型知识引擎通过提供多种应用开发方式，如 RAG（文件检索）、Workflow（工作流）、Agent 等，来加速大模型应用的落地。企业能够获得稳定且精确的多模态知识问答效果，还可以通过拖拉拽这种简单方式，编排企业专属的工作流，从而快速搭建出符合实际场景需要的大模型应用。

在算力方面，腾讯云将高性能计算、存储、网络、加速套件、云原生智能调度编排等能力进行整合，从而推出了腾讯云智算套件。模型训练的千卡日均故障率，只是业界水平的三分之一；千卡集群训练的并行加速比达到了 96%，通信时间占比被缩短至 6%。腾讯云智算集群通过软硬件技术能力的整合，从机器上架到开始训练，其所需时间最快仅为 1 天。

目前了解到，腾讯云大模型已在政务等 30 多个行业落地。它助力政务行业打造新质生产力，以智能化实现增长突破。同时也在零售等 30 多个行业落地，助力零售行业打造新质生产力，以智能化实现增长突破。还在金融等 30 多个行业落地，助力金融行业打造新质生产力，以智能化实现增长突破。以及在工业等 30 多个行业落地，助力工业行业打造新质生产力，以智能化实现增长突破。还有在医疗等 30 多个行业落地，助力医疗行业打造新质生产力，以智能化实现增长突破。也在教育等 30 多个行业落地，助力教育行业打造新质生产力，以智能化实现增长突破。更在文旅等 30 多个行业落地，助力文旅行业打造新质生产力，以智能化实现增长突破。