电脑自己弹出来一堆网页？中病毒了吧！

但这回并非如此，还有可能是 AI 代理在为你查找东西并进行工作。

昨天世超前往中关村。世超在中关村参加了智谱的 OpenDay。世超在智谱 OpenDay 凑了个热闹。世超近距离观看了智谱 AI 最新 AutoGLM 的发布。世超近距离围观了智谱 AI 最新 AutoGLM 沉思的发布。

各种 AI 助手大家已经很熟悉，它们只会打打嘴炮。而智谱这 AI agent 已经不只是局限在你问我答的范畴了，它还能帮你直接动手去完成任务，能够进行归纳总结，并且可以提升答案的深度和广度。

据说，AutoGLM 具备先思考而后行动的能力，同时在行动的过程中也在思考。这听起来颇为高深莫测。

那具体效果咋样？世超当然也迫不及待地上手试了两天。

AutoGLM 的沉思功能表现良好。它可以帮助大家将复杂问题进行拆解，然后分步进行搜索。并且它的回答十分全面。不过在使用体验方面，还有一定的提升空间。

有了它，感觉以后再也不怕老板让写年末总结报告了。

参考官网几个用例，咱来看看具体测试效果是啥样的。

事先说好，世超将问题扔给它之后就去开会了。在整个过程中，世超没有碰过一次鼠标键盘。以下所有的操作解释权都归 AutoGLM 沉思所有。

先问问它，人形机器人技术对未来生产模式会产生怎样的颠覆性影响呢？

这问题，要是世超来处理的话，也得花费好长一段时间去思考。然而，很快地，AutoGLM 极为迅速地就将思考的步骤一一列举了出来，分别是一、二、三。

能思考，也有胆量去行动。AutoGLM 首先打开了知乎这个平台，接着在知乎上搜索了人形机器人在工厂环境下的最新案例。

它甚至知道筛选信息。

字太多不想看？它来帮你看。

二十分钟之后，AutoGLM 给出了一份总结报告。这份报告挺长的，不过它已经是几十篇网页的浓缩精华版了。

报告概括了人形机器人在制造业可能带来的生产模式变革，也概括了人形机器人在农业可能带来的生产模式变革，并且提供了对企业的建议，同时提供了对研究机构的建议。

要是自己看完这几十篇文章总结内容，二十个小时也未必够。

不知道你行不行，世超觉得自己不太行。

前几天 GPT-4o 的文生图模型发布了。有的差友在视频下面留下了留言。这些差友原本是做设计师的，现在却想要转去做水电工了。

怎样进行规划才能在六个月的时间内快速成为一名出色的电工呢？

AutoGLM 首先在知乎进行了搜索。搜索的内容是关于设计师转行做电工的相关信息。

别说，你真别说，这事看起来挺可行的，先例还不少。。。

知乎看差不多，再去搜搜小红书。

最后生成一份学习报告，这份报告详细地列举了在这六个月的每一个阶段的计划，包括要学习哪些课程，具备怎样的条件，以及要报名参加哪些考试。

所以各位先别慌，按这个计划来，现在转行还来得及。

没有比较就不会有伤害。世超进行了横向测试，在一些方面，AutoGLM 沉思不如一月份 OpenAI 推出的前辈 Operator 。

同样是进行搜索食谱的操作，接下来我们来看一看这两个 agent 的表现究竟存在哪些差别吧。

在官方演示视频中可以看到，Operator 完成了奶油蛤蜊意面食谱的搜索，且过程很丝滑。

接着看 AutoGLM 的沉思，提示要求它给出一份糖醋排骨的食谱。

抛出问题，它很快开始思考，列出一个 5 步详细计划。

需要登录信息或者有弹窗的时候，也要人帮帮忙。

在搜索栏输入关键词不在话下。

一开始 AutoGLM 沉思后的表现较为靠谱，能够顺利打开网页并搜食谱，让人感觉一切都在掌控之中。然而，当它打开了 4 个小红书页面、3 个 B 站页面以及 2 个知乎页面后，事情似乎开始变得不对劲了……

收手吧阿祖，是在家做糖醋排骨，不是国宴。

AutoGLM 有想要做得更好且更全面的感觉，它会持续不停地进行搜索，更换信源，或者说期望找到一个“最优解”以及一个“标准答案”。

但是面对“糖醋排骨怎么做”这样没有标准答案的问题时，它会花费很多时间去进行检索以及总结。

其实早就找到了答案，然而它或许是 INTJ 呢，一直都不太让人满意。

十多分钟已经过去。糖醋排骨在烹饪方式上，似乎怎么做都可以，然而又似乎怎么做都不行。与 Operator 相比，它显得非常纠结。

搜食谱之外，找路似乎也不太适合它。世超从中关村出来后，刚在颐和园痛快地玩了一圈，还想去北京大学看看。他惦记着刚刚得到的好东西，便想询问它从颐和园到北京大学的公共交通路线。

18 分钟后，搜索终于结束了。

最后展示的结果中，考虑到了地铁的情况，考虑到了公交的情况，考虑到了自行车的情况，考虑到了步行的情况等等，总结得非常全面到位。

唯一的问题是世超已经在北京的春风里瑟瑟发抖了很久很久。

它具有“沉思”的特性，这一点可能是它更适合解决复杂且需要思考的问题的原因。毕竟工具是要分使用场合的，不能用不合适的工具去做不合适的事情，就像不能拿大炮去轰蚊子一样。

世超在测试过程中确实遇到了一些别的细节问题，这些问题会对使用体验产生影响。

比如在网页搜索结果给出之后，有时候会等待很久，再进行点击。

对话框显示它未在思考，然而网页上也未在操作。身为旁观者的人类，目睹它停留在那里，答案就在那里，却无法亲自替它点击。

简直是新时代酷刑，焦虑值瞬间拉满。

这只是个 Beta 测试版。正式版是否会修复这些问题难以确定。

综合来看，AutoGLM 沉思作为一款免费的国产 agent，其表现是不错的。与 200 刀一月的 OpenAI Operator 相比，与一码难求的 Manus 相比，它的性价比真的拉满了。至少能让大家先没有痛苦地体验一下 AI 帮自己干活是一种什么感觉。

听说 4 月会进行开源操作，到那个时候可以再次前来观看，看看还会有哪些有趣的事情。

撰文：莫莫莫甜甜