智东西于 4 月 9 日进行报道。今日，阿里云在 AI 势能大会当中分享了其过去 1 年的成绩清单，同时也分享了阿里云对于 AI 趋势的最新看法以及未来的规划。

阿里云智能集团的资深副总裁刘伟光以及公共云事业部总裁刘伟光表示，在过去的 1 年时间里，阿里云之上的 API 调用量呈现出了大幅增长的态势，同时接入大模型的企业数量也有了显著的提升，并且都达到了近百倍的增长幅度。其中，千问衍生模型成为了全球范围内规模最大的大模型家族。

展望未来的趋势，阿里云持有这样的观点：AI 基础模型将会迎来巨大的变化，推理服务也会如此，开发工具同样会迎来巨大变化。并且，推理和全模态融合会成为基础模型的重要发展路径。

会上，阿里云正式做出宣布，表明其支持由Anthropic发布的 MCP 协议。目前，阿里云已经预置了 20 家云端服务以及 50 家本地服务。在未来，阿里旗下的所有服务都将实现 Agent 化。

阿里云大模型的 API 调用量有了显著增长，增长幅度接近 100 倍。并且它为 90%的互联网公司提供了服务。

近一年来，通义大模型技术不断加速迭代，阿里云也得到了更多企业的采用。刘伟光在现场分享了多组数据：在过去的 1 年中，阿里云上的大模型 API 调用量有了接近 100 倍的增长，接入大模型的企业数量从百余家增加到了近万家，增长幅度同样接近 100 倍。

阿里云旗下的开源模型数量已达 200 多款。同时，在开源社区衍生出的千问模型已突破 10 万，千问成为全球最大的模型家族。阿里云凭借开源，获得了开发者和企业级用户的支持与反馈，不断收到更多需求，以此来验证每一款开源模型的可行性与正确性，实现快速迭代。

这些企业和开发者的应用场景包括太空探索。

目前，通义大模型服务的企业客户涵盖了国内 90%的互联网公司，像微博、携程、智联招聘以及新东方等；还包括 90%的上市商业银行，例如招商银行、南京银行等；同时也有 90%的汽车品牌，比如宝马、小鹏、极氪等。

值得一提的是，阿里云旗下的 AI 智能编码助手通义灵码，它的下载量已经超过了 1300 万。同时，它累计生成的代码超过了 20 亿行。并且，它能够自主执行任务拆解、代码编写、缺陷修复以及测试等开发全过程的任务。如今，它已经成为国内最受欢迎的辅助编程工具之一。

二、基模、推理与工具全速演变，推理与全模态成重要趋势

这些见解是关于阿里云对开发工具发展趋势的见解。

阿里云认为，未来新模型的开发会沿着这样两条路径进行发展，一是推理路径，二是全模态融合路径。

阿里云在推理路径上已经发现，2025 年市场出现新趋势。许多企业正在利用基础大模型进行基于强化学习的后训练。强化学习后训练能为推理提供重要能力补充。未来会有更多企业在这一方向开发出有价值的 AI 原生应用。

未来，阿里云会进一步提升推理模型的泛化能力。它会让模型具备自行选择快慢思考的能力，这样能让计算资源使用更合理，也能降低资源消耗。同时，阿里云还会为模型配备更强大的任务规划能力和工具调度能力。

在全模态融合方面，音频与视频融合，声音与文字融合，这样的融合能够为解决复杂问题提供强有力的支撑，使模型更像人，并且有望创造出更多崭新的商业模式。

阿里云发布了多款开源多模态大模型。阿里云未来将提升模型的多模态感知能力，也将提升模型的协同能力，同时会降低反应延迟，进而解锁更逼真的交互体验。

推理方面，企业客户需要的是低延迟、高性能、高弹性的服务。

阿里云推出了全新的模型权重服务，能够把大模型从 0 节点到 100 节点的冷启动速度提升 21 倍，还能把 50 节点到 100 节点的扩容速度提升 12 倍。

阿里云针对 MoE 优化推出了分布式推理调度引擎 Llumnix。此引擎提高了集群的资源利用率，同时也降低了推理延迟，进而使得首 Token 延迟下降了 92%。

阿里云今年实现了流量感知的 PD 分离，同时也实现了高性能的 KV 存储。通过技术优化，端到端的服务吞吐有了显著提升，接近 91%。在千万级的活跃用户场景下，KV Cache 的命中率能够提升 10 倍。

在工具层面，阿里云期望能给企业 AI 应用开发者提供“最后一公里”的技术保障。其中包含记忆类工具，还有 RAG 工具，以及模型路由工具、工作流编排工具，同时具备工具调用能力和全链路观察能力。

这些工具已在荣耀企业中应用，带来显著提升，荣耀手机在图片细分场景的识别率提升接近 40%，整体延迟率降低 30%；这些工具已在库迪咖啡企业中应用，带来显著提升，库迪咖啡质检准确率提升 95%，事件准确率提升 80%；这些工具已在蓝领招聘平台鱼泡招聘企业中应用，带来显著提升，鱼泡招聘的 AI 业务开发速度从一两周缩短至一两天。

三、正式支持MCP协议，阿里旗下所有服务Agent化

开年以来，AI Agent 赛道的热度有所提升，这使得 Anthropic 发布的 MCP 协议迅速走红。MCP 协议作为大语言模型与外部工具交互的重要环节，已经成为了业内的标准，就连 Anthropic 的竞争对手 OpenAI 也宣布予以支持。

大会现场，刘伟光宣布：从 4 月 9 日起，阿里云将在百炼平台上全面支持 MCP 服务的部署与调用。同时，阿里云还预置了 20 家云端服务以及 50 家本地服务，并且支持 RemoteAI 服务。

阿里云在 MCP 管理方面提供自主研发的 MCP 服务，并且此服务能基于函数计算来提供 MCP 弹性调度能力。

阿里云在智能体和工作流中会配置 MCP 服务，以实现 MCP 服务调用的全模型兼容。在百炼平台上，能够一键部署并提供免运维的多类型服务，同时还能实现全链路工具兼容以及更低成本的托管。

阿里云百炼高级产品专家徐志远介绍道，阿里云认为 MCP 带来的核心改变在于：以往的软件是以人作为设计对象的，而 MCP 的发展将会使为 AI 设计的软件成为重要的发展趋势。

徐志远认为，MCP 生态的发展能够促使 Agent 走向繁荣并且实现平权。而 Agent 能够繁荣并爆发的关键之处，更为重要的是从业者对于领域、行业以及真实需求的洞察和理解。