飞象网讯，高靖宇撰文。5G 商用步入规模化阶段后，全球科技产业将目光投向了下一代移动通信技术 6G 的研发。在 2025 全球 6G 技术与产业生态大会中，vivo 通信研究院院长秦飞在接受采访时称，6G 的成功需打破传统通信技术边界，借助跨行业协作以及与人工智能深度融合，去探索更具颠覆性的应用场景。

5G 时代是以“增强型移动宽带”为核心进行技术升级，而 6G 则会突破传统通信范畴，朝着空天地融合以及通信与感知一体化等方向发展，还会为低空经济、数字能源、智能制造等场景提供真实的支撑。所以，“全行业共同定义 6G”在此次大会上成为了普遍的共识。

秦飞对“全行业共同定义 6G”的提法表示高度认同。他说，5G 在技术层面虽有突破，然而在扩展场景和应用方面存在欠缺，没能让行业信息化与智能设备实现规模化应用。所以，6G 的定义应以场景驱动为核心，即先共同定义 6G 的潜在场景，接着进行梳理、聚类和筛选，从而找出最典型且可行的方向。他着重指出，这种跨行业的协作模式会成为未来通信技术发展的一个重要趋向。这种协作模式在未来通信技术发展中具有关键意义。跨行业的协作模式将对未来通信技术的发展起到引领作用。

如何推动技术创新向产业化跨越呢？秦飞认为，把各方通过实践拉到一起是最优的解决办法。他提出，通信工程师应当与各个行业进行合作，把 6G 技术和实际的应用场景相结合，先跑通看看中间会存在哪些问题。通过实践来检验技术的可行性，明确能够干什么以及不能干什么，最终打磨出真正适合的解决方案。

谈及 AI 在未来终端的应用时，秦飞提出了两个大的方向。其一，借助 AI 模型来优化通信的质量与效率，像在电梯或地库等特殊区域，AI 能够智能地选择网络，从而保证信号的质量。其二，通过 AI 去解决网络切换以及信道预测等这类复杂的问题。他坦言，6G 与 AI 结合面临诸多挑战。其一，要保持信号连续性。其二，需优化信道编码与解调制等。他还表示，这些都需要通过神经网络等技术来解决。

秦飞指出，在 AI 与移动通信网络结合的过程中，AI 能够赋能网络。其一，能够优化网络性能；其二，网络能够为终端提供智能化服务，像“端 - 云”协同以及“端 - 网 - 云”协同这样的服务。他进一步解释，“端 - 云”协同意味着终端借助云端的算力来提升 AI 能力。“端 - 网 - 云”协同则着重于在网络中部署算力资源，比如先进行图像渲染，然后将结果推流至终端，这样做能够降低终端的硬件负担，并且拓宽应用场景。