2025年，中国汽车市场的竞争激烈，价格战的烽火不仅燃烧在战场上，更在技术革新的暗流中悄然涌动。随着“降低成本，提高效率”成为整个行业的约束，电动化的热潮尚未平息，一场聚焦于智能化的下半场竞赛已经悄然拉开帷幕。

往日那些动辄需要数十万资金的L2+乃至L3级高级辅助驾驶技术，正逐渐摆脱了豪华与昂贵的束缚。在芯片计算能力的显著提升以及电子电气架构从“分布式”向“域控”甚至“中央计算”的颠覆性转变过程中，从Tier2、Tier1到整车厂，整个产业链都在积极寻求降低成本的稳固途径。高阶辅助驾驶，那颗一度触不可及的璀璨明珠，正以出人意料的速度和形态，迅速向更宽广、更贴近大众的消费市场迈进。

黑芝麻智能科技有限公司，简称“黑芝麻智能”，长期致力于自主研究与创新投入，历经重重困难，不断追求“智驾平权”的宏伟目标。近期，该企业首席市场营销官杨宇欣向心智观察所透露，黑芝麻智能如何凭借其核心产品群——华山系列高性能自动驾驶芯片和武当系列跨域计算芯片，深度介入并塑造我国智能汽车的发展蓝图。

黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣

持续推动“智驾平权”

面对终端价格战的冲击，主机厂商承受的减成本压力逐步向产业链上游蔓延，而架构上的创新为大幅降低成本提供了可能。在汽车智能化发展的后期阶段，高级辅助驾驶技术的普及化已成为行业发展的主流趋势。到了2023年，黑芝麻智能实际上成为了行业内首个明确提出将辅助驾驶技术应用于10万元以下车型的实际执行者。近年来，辅助驾驶的需求范围和应用领域日益明确，同时这一技术已开始向10万元级别的车型市场拓展，这一现象充分证明了黑芝麻智能公司当年所作出的准确预测。

黑芝麻智能致力于推进辅助驾驶技术的普及与平等化，确立了两大核心策略：一是紧跟汽车电子电气架构向域控和中央计算发展的趋势，确保其芯片设计具备前瞻性的扩展性和兼容性，不断提升内在实力；二是始终将高性价比、高性能、低功耗作为产品的核心竞争力，为汽车制造商大规模部署先进智能驾驶功能提供稳固的硬件支撑；此外，还主动与产业链上下游合作伙伴共同打造开放、共赢的辅助驾驶平台生态圈，通过协同创新降低开发难度，加快技术的落地和广泛应用。这两大要素合力，成为了推动黑芝麻辅助驾驶技术走向普及的关键工具。

利器之一：算力性价比+跨域融合

汽车智能化进程亟需高性能、高算力的自动驾驶计算芯片作为支撑，伴随汽车行业持续向智能化和网联化迈进，传统的分布式电子电气架构（E/E架构）正逐步演变为域控制器架构，并最终形成中央计算平台架构。

杨宇欣向心智观察所表示：“一辆智能车辆必须拥有足够智能的头脑。只有确保预先安装的硬件具备强大的性能和算力储备，整车制造商才能在后续进行迭代升级和功能扩展。算力的增强，实际上是为软件的升级和功能的拓展提供了广阔的舞台和空间。这样的提升不仅能够显著提升用户体验，还能拓宽盈利的渠道。随着智能汽车产业的迅猛发展，对各种类型芯片的需求也将持续增长。”

鉴于对市场趋势的精准洞察，黑芝麻智能自公司成立伊始便致力于构建多元化的产品线，其中华山系列致力于自动驾驶领域，武当系列则专注于跨领域技术的融合，同时满足降低成本的需求，通过提供更高性价比的产品来支撑实现尽可能广泛的智能化功能。

黑芝麻智能华山A1000芯片作为我国首个通过全面车规认证并成熟量产的高性能算力芯片平台，同时在国内众多汽车制造商中，它已成为高端行泊一体应用的主流选择。凭借卓越的算力与出色的能耗比例，该产品已成功应用于众多热门车型的量产，涵盖领克08EM-P、领克07EM-P、吉利银河E8、吉利银河星耀8、东风奕派eπ007、东风奕派eπ008等多种车型，为消费者提供了更为智能、更为安全的驾驶享受。凭借其出色的性能表现，该产品已成为业界公认的典范，有力地推动了辅助驾驶技术的迅猛发展。

华山A1000

杨宇欣特别强调，黑芝麻智能芯片针对特定应用场景进行了深度优化，从而使其在算力利用率和能效比方面显著超越了通用GPU。以华山A2000系列芯片为例，它拥有更强的算力，能够轻松处理复杂的AI计算任务，为辅助驾驶技术提供了坚实的支撑。此外，黑芝麻智能芯片在设计上特别强调低功耗，即便在长时间连续运行的情况下，也能保持稳定和可靠的性能。在极端环境下驾驶汽车时，这一点显得尤为重要，它保证了芯片在长时间工作过程中不会出现故障，也不会导致性能的降低。

此外，黑芝麻智能的芯片在设计中加入了可编程特性，这一特性使得它在一定程度上拥有了类似GPGPU的灵活性。华山A2000系列芯片搭载了自主研发的NPU新型架构“九韶”，结合了新一代通用AI工具链BaRT以及新一代双芯粒互联技术这两项重大创新，从而全面激发“九韶”的计算潜能，并实现其灵活的扩展——这一架构的革新不仅显著提高了芯片的性能，还大幅增强了它对新型算法的兼容能力。

华山A2000

跨域融合是黑芝麻智能芯片的另一大优势。武当C1200系列（见附图）专注于多领域融合与跨领域计算技术，单个芯片即可满足智能车辆的核心应用场景，为智能汽车的整体性能提供支持。它实现了驾驶舱、辅助驾驶系统、车身控制以及网关等多个领域的融合，不仅显著改善了人机交互的体验，还实现了行驶与泊车一体化的智能驾驶功能。此外，它还增强了数据交换的效率，能够灵活适应当前及未来多样化行业架构的需求。