智能门锁行业维持销量增长要靠AI了？

根据洛图科技的市场调研数据，从2015年至2024年，我国智能门锁的销量实现了显著增长，从最初的20万套激增至1747万套，这一期间的平均年增长率达到了24.6%。

市场终究会达到饱和状态，根据洛图科技发布的《中国智能门锁零售市场月度追踪》报告，今年第一季度我国智能门锁的总体销量达到了407万套，这一数字同比增长仅为5.4%。展望未来，洛图科技预计到2025年，智能门锁的市场规模将超过1800万套，相较于2024年将实现3.1%的增长。

随着这一趋势的发展，智能门锁领域或许将迅速步入负增长时期；与此同时，正逐渐融入各个领域的AI技术，有望成为推动智能门锁市场进入新增长阶段的强大动力。

房地产下滑，C端市场成核心

市场疲软现象的成因或许与房地产领域的低迷状况紧密相连。据国家统计局发布的报告显示，在2025年的前五个月，我国房地产开发领域的投资总额达到了36234亿元，较上年同期下降了10.7%。同时，房屋新开工面积也出现了显著减少，同比下降了22.8%，而新建商品房的销售面积虽然有所下降，但降幅相对较小，为2.9%。至五月末，我国市场上待售的住宅及商业地产面积累计达到了77427万平方米，同时，房地产行业的景气度指标显示为93.72，这一数值表明当前市场景气程度相对较低。

（图源：国家统计局）

住宅销售量不断下滑，这导致对门锁安装的需求相应减少。另外，智能门锁的安装需要满足一定的门体条件，因此对于老旧住宅来说，升级为智能门锁不仅要考虑其适配性，还要面对较高的更换成本。在此背景下，之前实施的国补政策在某种程度上减轻了消费者在更换门锁方面的经济负担。

当前，一些地区的国家补贴已暂停或减少，这导致老旧住宅的业主在更换门锁时面临更高的成本，从而可能减少他们安装智能门锁的意愿。与此同时，新房的销量也在持续下滑，这对智能门锁行业造成了进一步的打击。不过，值得庆幸的是，第二阶段的国家补贴计划将在7月份启动，这或许能为智能门锁行业带来一丝提振。

智能门锁领域长期以来主要受B端市场引领，其中酒店、民宿以及政企工程项目等成为了智能门锁厂商的主要客户群体。然而，随着B端市场的逐渐饱和以及C端消费者购买力的增强，市场格局已发生显著变化。根据洛图科技的统计数据，今年第一季度，智能门锁在C端市场的份额已经达到了53.8%，这是首次超过50%，并且同比增长了9.3个百分点。大环境的改变，令国补对智能门锁行业的影响也大幅提升。

消费者在选购产品时展现出两大显著特点，一是对产品要求严格；二是更偏好选择那些在品质和售后服务方面更有保障的大品牌。受消费者需求驱动，智能门锁行业普遍采取了降价和增加配置的策略，成为了一种常态。特别是在解锁技术方面，指纹解锁技术正迅速推广，而人脸识别、掌静脉识别等先进技术也正快速融入市场。

洛图科技在其报告中指出，在2025年1月至5月期间，传统主流电商平台中，人脸识别技术的应用普及率上升了34.1%，而掌静脉识别技术的应用普及率则提升了13.6%。在人脸识别领域，技术实现了从2D向3D的过渡。此外，猫眼大屏智能门锁的市场销量占比也实现了超过40%的增长。

（图源：洛图科技）

配置持续提升之际，今年首季度智能门锁的平均售价已降至800元。在此期间，传统电商平台的平均售价保持在约1000元，而新型电商平台的平均售价则进一步下滑，降至700元以下。具备掌静脉识别功能的智能门锁，其平均售价在首季度为1216元，较去年同期下降了65%。在智能门锁领域，价格竞争或许比汽车行业更为激烈。

长时间的激烈竞争使得我国智能门锁行业的品牌数量从3000多家急剧缩减至大约1000家，行业领先品牌凭借技术优势不断提升其市场影响力。据洛图科技对传统主流电商平台的数据统计，今年第一季度，排名前四的品牌市场份额总和达到了约50%，这一数据相比去年同期增长了近9个百分点。

（图源：洛图科技）

B端市场的持续低迷，使得C端市场对行业的影响力日益增大，这导致智能门锁行业的头部化趋势愈发明显。在失去B端市场的支持后，小品牌所面临的困境也将愈发严峻。

C端消费者对产品的高要求，促使企业必须加快产品更新换代和拓展下沉市场的步伐，行业头部化趋势愈发明显，同时也迫切需要企业快速运用技术打造竞争壁垒。小米、华为、德施曼、海尔等领先品牌，正积极投身于AI领域，旨在借助既能提升用户满意度，又具备强大营销力的AI大型模型，以促进智能门锁销量的提升。

AI融入万物，智能门锁不止于锁门

指纹、人脸、掌静脉等生物识别方式，相较于密码和NFC技术，具有更高的安全性，它们正在逐步成为智能门锁的主要解锁手段。然而，生物识别技术面临不少挑战。以指纹识别为例，这种技术的识别效果容易受到指纹本身质量的影响，如指纹磨损、冬季手指皮肤脱落等问题，都可能导致识别准确率下降。

为应对这些问题，德施曼、华为、TCL等企业纷纷推出了GPT finger2.0指纹识别技术、AI指纹技术以及AI灵速双校准指纹识别技术。这些技术借助AI大模型算法，有效解决了因指纹磨损、个体差异和环境变化等因素导致的指纹识别难度增加的问题。

在人脸识别领域，传统的二维识别技术存在安全隐患，易于被破解。华为推出的AI 3D人脸识别3.0以及TCL利用多模态融合技术研制的全新AI 3D技术，均能不断学习并追踪用户面部细节的细微变化，显著增强了在昏暗、逆光等复杂环境中的识别效果。此外，小米研发的AI 3D结构光人脸识别技术更是荣获了BCTC金融支付级别的安全认证。

（图源：华为）

与安卓高端机型广泛应用的生物识别技术相比，小米、华为、TCL等品牌的智能门锁在人脸识别的安全性方面表现更为出色。

除了确保大门安全这一基本职责之外，智能门锁制造商还依托AI技术，促使智能门锁产品从单纯的被动防御转变为主动的安全防护。例如，德施曼的哨兵猫眼系统和TCL的AI哨兵猫眼系统，它们运用AI技术进行智能人形识别，能够更精确地辨别人形生物，降低误报率。同时，这些系统能够监控门前游荡的陌生人，并在发现异常情况时，迅速向业主发送预警通知。

智能门锁厂商正运用多摄像头联动技术，并融入人工智能图像融合技术，来扩大监控视野。例如，小米的智能门锁搭载AI双摄像头全景猫眼，具备包裹识别、人脸识别和离家自动监控等功能，相当于一个监控摄像头的角色。凯迪仕Q20F Pro双摄版在此基础上，还增添了5.8GHz高精度雷达和四红外夜视功能，使得在昏暗环境中也能有效监控门外停留的陌生人。

（图源：凯迪仕）

智能家居与AI技术相结合后，家电制造商纷纷致力于运用AI技术来提升人与电子产品的交互体验，智能门锁便是其中之一。在引入AI大型模型之后，智能门锁逐渐增添了诸如回家时语音提示、离家后自动切换节能模式、出门前提供天气预警等智能化功能，使产品更具亲和力。

华为、小米等知名企业，不仅将智能门锁与其他家电设备实现互联互通，比如小米的智能门锁在用户离家后，能够自动启动扫地机器人进行清洁；华为的智能门锁则能与4500多款设备相连接，让用户能够随心所欲地进行个性化设置，如回家时自动点亮灯光、外出后自动关闭空调。此外，诸如查看监控、远程开锁等与设备互联的功能，也自然不在话下。

智能门锁得益于AI大模型的应用，已不再孤立存在，能够与众多智能设备实现联动，从而实现更多功能。众多企业因缺乏独立研发AI大模型的能力，导致与AI企业合作成为行业普遍现象。以德施曼与豆包、凯迪仕与DeepSeek、TCL智能门锁自研伏羲大模型并接入DeepSeek为例，可见一斑。

人工智能技术是智能门锁市场发展的关键动力，尽管如此，它尚未能够使智能门锁行业重返快速增长的轨道。这主要是因为，具备高级AI功能的智能门锁价格普遍较高。

AI很重要，价格普惠更重要

智能门锁行业已接近饱和状态，众多企业正致力于在产品中增加多样化的解锁手段，并引入人工智能技术，以此提升产品的吸引力。在全面升级配置的同时，搭载了AI技术的智能门锁已不再仅仅局限于解锁和安全功能，其交互体验变得更加人性化，贴心的小功能也日益增多。然而，这些新功能的加入也带来了产品硬件成本和研发成本的显著上升。

目前市面上集成了多种解锁手段并具备丰富AI功能的商品，其售价通常较高，以小米的智能门锁M30 Pro为例，原标价为3499元，目前在官网上售价为3299元；华为的智能门锁2 Ultra摩卡金版本，原价是3699元，官网上的售价则是3599元。

（图源：华为）

洛图科技发布的今年第一季度智能门锁的平均售价为800元，这一数据反映出，愿意购买高端智能门锁的消费者群体依然相对较小。人工智能技术与多种解锁手段以及监控功能的融合，极大地提升了用户的体验，然而，产品的高昂价格却成为了阻碍消费者购买的重要因素。

智能门锁与一般消费电子产品不同，一旦安装完毕，其使用周期可能长达数年，对大多数人来说，指纹识别和NFC技术（如手机、手环等设备可写入）已经足够满足需求，使我们无需依赖传统的实体钥匙。然而，若价格差异悬殊，集成了AI功能和多种解锁方式的智能门锁的吸引力便会减弱。

智能门锁在功能多样性与价格方面均具同等价值，企业正加快在下沉市场的布局步伐。以传统电商平台为载体的、配备掌静脉识别技术的智能门锁，今年第一季度平均价格降幅高达65%，这仅仅是序幕，未来搭载AI大型模型的产品价格将持续走低，直至大多数普通消费者能够承受的价位。

届时，智能门锁的营销方式或许将发生转变，不再仅仅是消费者在需求产生后进行挑选和购买，而是通过突出功能优势来吸引消费者主动更换门锁。这一变化有望扭转智能门锁市场销量增长放缓的趋势。