7月11日，广州成为焦点，粤港澳大湾区人工智能与机器人应用场景创新大会在此隆重举行。在此次盛会中，粤港澳大湾区应用场景创新中心（人工智能与机器人）正式揭幕，标志着其正式成立。该中心将致力于场景资源的共享，以及新产品、新技术的推广运用。它将打通技术研发、场景验证与产业落地的各个环节，为粤港澳大湾区打造全球人工智能与机器人产业创新高地提供源源不断的动力。

本次大会汇集了政府、企业、高校、科研机构等多方人士，他们围绕机器人发展及应用场景进行了深入交流。在会上，欧洲科学院院士、俄罗斯工程院外籍院士、广东省人工智能产业协会联席会长、澳门人工智能与机器人学会会长陈俊龙指出，尽管机器人技术和应用仍面临“身体”与“大脑”方面的技术障碍，但这些瓶颈实际上也为投资者提供了极具吸引力的投资机遇。

广东人工智能与机器人产业信息平台上线

本次大会在广东省发展和改革委员会、广东省工商业联合会（总商会）的指导下召开，由广东省人工智能与机器人产业联盟负责主办，广东省人工智能产业协会具体承办，同时得到了广州市工商业联合会和广州天河科创聚能运营管理有限公司的大力支持。本次会议以“数字智慧助力，场景引领发展——商业与融合”为宗旨，集结了来自政府部门、企业界、高等教育机构以及科研组织等领域的众多代表，旨在共同交流人工智能和机器人技术在各个领域中的应用创新与实际操作。

在此次大会中，粤港澳大湾区应用场景创新中心（人工智能与机器人）举行了隆重的揭牌仪式并宣告正式成立。据悉，该创新中心是在广东省发展和改革委员会的精心指导下应运而生的。

应用场景创新中心现已迈入新的阶段，成功推出了“广东省人工智能与机器人产业信息平台”。此平台汇聚了产业链信息、技术成就、解决方案、应用场景、行业需求及产业政策等多种资源，为行业企业提供了政策对接、报告编制、项目对接等精确服务，有力地帮助企业抓住发展良机，促进全省人工智能与机器人产业生态的优化与提升。

在不久的将来，该创新中心将借助广东省人工智能与机器人产业联盟搭建的专业化平台，将办公地点定在广东省人工智能产业协会，致力于推动场景资源的共享以及新产品、新技术的应用，实现技术研发、场景验证和产业落地的无缝衔接，从而为粤港澳大湾区打造全球人工智能与机器人产业创新高地提供强劲动力。

南都记者注意到，在此之前，广东省已经实施了一系列政策，旨在全面构建人工智能和机器人产业的新支撑体系。

《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》明确提出了“人工智能+”与“机器人+”行动的实施计划，并在教育、医疗、金融等关键领域进行了应用的拓展；《广东省加快应用场景创新推动产业科技互促双强行动方案》则着重于应用的实际落地，旨在打造100个示范场景，孵化1000项解决方案，并设立了“容错免责机制”以保障先行先试的顺利进行；《广东省建设现代化产业体系2025年行动计划》则专注于制度创新和湾区协同发展，在前海、南沙、横琴等地试点“监管沙盒2.0”，旨在突破数据跨境、高级自动驾驶等法规的限制，为技术的集成应用消除障碍。

机器人应用场景和技术瓶颈仍有待突破

陈俊龙教授，作为欧洲科学院院士、俄罗斯工程院外籍院士、广东省人工智能产业协会联席会长以及澳门人工智能与机器人学会会长，在会议上发表了以《大小模型融合技术与机器人产业的探讨》为主题的演讲。他指出，现阶段，机器人技术主要应用于仓库管理、物流分拣以及区域巡检等领域。未来，这一技术将逐步扩展至教育培训和商业服务领域，最终可能进入家庭生活。机器人应用的领域越广泛，其价值也就越高。在这一发展过程中，机器人的应用场景扮演着至关重要的角色，它直接关系到机器人应用能否实现大规模推广。

场景与机器人技术的应用范围紧密相连。谈及行业进入策略，陈俊龙指出，人形机器人最初的应用领域应是制造业。这一领域拥有成熟的应用场景、清晰的需求以及相对较低的操作精度要求。目前，汽车制造中的装配、喷漆、焊接和冲压等工序已大量采用机器人替代人工。然而，全球制造业的自动化水平尚处于较低水平，大约仅为20%左右。随着制造业的进步，人形机器人将逐步向服务业进军并实现商业化应用，这一领域对语言及视觉大模型的技术要求尤为严格；最终，它们才会普及到千家万户，进入普通家庭。

陈俊龙指出，当前机器人的“身体”与“大脑”部分仍面临诸多技术挑战。以“身体”部分为例，人的手具备27个自由度，但即便是业界表现较为出色的特斯拉三代Optimus，其自由度也仅有22个，整个行业内的自由度大多集中在10至20个之间。自由度不足不仅限制了机器人完成复杂动作的能力，同时也降低了其操控性能。陈俊龙指出，尽管存在技术难题，但这却是一桩美事，因为它使得投资者得以捕捉到那些真正诱人的投资良机。

陈俊龙指出，当前存在发展潜力的领域主要包括核心零部件的供应商、专注于AI与软件技术的服务提供商，以及从事整机制造以及应用场景拓展的企业。核心零部件的供应商技术门槛较高且稳定性强，AI及软件技术供应商构成了人形机器人智能化的关键推动力，尽管整机制造商和拓展应用场景的企业在行业发展上尚处于初级阶段，但它们拥有巨大的发展潜力，预计在家庭服务、医疗卫生以及安全防护等领域将有着广阔的发展前景。