过去数年间，互联网上最遭人嫌弃的服务或许就是所谓的“苹果税”。苹果公司对App Store中所有应用的数字内容或服务消费征收15%至30%的佣金，这种做法无异于“雁过拔毛”，同时也引发了众多iOS开发者的不满和抱怨。尽管如此，每年“苹果税”为苹果公司带来的数百亿美元收益，却让人羡慕不已。踏入AI时代，众多厂商纷纷将目光投向了打造属于AI的App Store，将其视为竞相追逐的焦点。

近日传来消息，AWS可能即将推出一款AI智能体（AI Agent）的专门商店。据透露，该智能体市场将使AI企业能够直接向客户供应智能体服务，同时，企业用户能够根据需求进行智能体的浏览、安装和搜索。借助这个平台，AI企业能够向用户收取智能体的使用费用，而AWS将从中提取一定比例的分成。

为了使自家的智能体商店迅速成名，据说AWS还将邀请AI领域的独角兽企业Anthropic提供支持。继谷歌的AI代理市场、微软的代理商店之后，AWS或许也将正式投身于这场智能体商店的竞争之中。

自2025年始，AI领域呈现出明显分化趋势，尽管OpenAI、Anthropic、xAI、Meta、谷歌等少数巨头仍旧专注于模型层面，但众多企业已将目光转向应用领域，致力于探索如何将AI技术融入我们的日常工作和生活之中。

自去年夏季起，谷歌的Project Oscar、百度的千帆AppBuilder、字节跳动的扣子以及微软的Copilot Studio等人工智能开发平台相继涌现，它们通过预先封装和预设，提供了构建AI应用所需的各种组件和框架，使得第三方开发者无需编写代码即可轻松搭建AI智能体。

自去年下半年起，AI大型模型在上下文理解方面的能力实现了显著提升，迈入了所谓的“长文本”阶段。它能够轻松处理数百万字的文本，这一能力一举克服了以往智能体因记忆力有限，在执行跨任务时可能出现的记忆中断问题，避免了任务目标的偏离。

Anthropic在去年秋季推出的开源协议MCP，为智能体赋予了双臂之力；它通过制定标准化协议，使得智能体能够调用外部工具，成功突破了以往在基座大模型能力不足时无法施展的局面。“9.11与9.9的大小比较，这个看似简单的数学问题曾让不少国内外顶尖的大模型感到困惑，但智能体只需调取一个计算器，便能迅速给出准确的答案。”

AI创业者的智能体开发之路如今已被众多大型企业所拓宽，甚至已经达到了可以大量生产的阶段。微软在今年的Build大会上宣布，目前已有超过230000家企业采用Microsoft Copilot Studio进行智能体的创建与定制，其中90%的企业来自《财富》500强。预计到2028年，这些企业将拥有总计达13亿的AI智能体。

显然，该市场规模巨大，与AI应用不同，它聚焦于执行复杂任务和决策的智能体，更倾向于面向企业端，其市场潜力巨大，充满无限遐想。但问题在于，智能体的开发者难以与需求方有效沟通，或者说，那些有使用智能体需求的人，不知道该如何寻找适合自己的智能体。

此时，AWS着手构建智能体商店，将开发者与用户汇聚至同一平台显得尤为关键。然而，这类应用商店的分发平台在初创阶段面临挑战，即如何吸引用户加入。苹果凭借iOS系统，谷歌依赖Android系统，手机制造商则依赖自身硬件，那么AWS又凭借什么呢？

大型模型的基本功能过去只是众多选择之一，当OpenAI首次推出GPT Store时，整个网络中仅能使用他们提供的GPT模型来构建GPTs。然而，随着AI大模型的不断更新和市场竞争的加剧，AI开发者获取高级模型功能的成本显著下降，因此他们无需再专门前往谷歌的AI Agent Marketplace、微软的Agent Store或AWS的智能体商店。

实际上，AWS确实具备其独特的优势。作为全球领先的云计算服务供应商，它在全球范围内吸引了数百万活跃用户，并拥有数千家合作伙伴，其客户群体涵盖了各行各业。

庞大的客户群体无疑是AWS的核心优势，同时这也极大地吸引了AI开发者，使他们愿意在AWS的智能体商店中推出自己的产品。