凤凰网科技报道，7月30日，阿里巴巴旗下的通义千问团队正式发布了Qwen3系列模型的新版 —— Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。这种非思考模式的开源版本，仅需激活3B参数，便能在多个关键能力上展现出与Gemini 2.5-Flash（非思考模式）、GPT-4o等封闭源代码模型相媲美的性能，并且还在多语言支持、用户偏好匹配以及长文本处理等多个方面实现了显著的进步。该模型目前已在魔搭社区（ModelScope）以及HuggingFace平台上实现了全面的开源。

作为Qwen3-30B-A3B模型的新迭代，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507继承了通义千问团队在架构设计方面的优势，不仅显著减少了计算成本，而且成功达到了与千亿规模闭源模型相当的性能水平。官方公布的数据表明，该模型在多个重要基准测试中表现出色，例如在数学推理方面（AIME25测试中获得61.3分）、代码生成领域（LiveCodeBenchv6测试中获得43.2分）、研究生级别的物理和天文学问题解决上（GPQA测试中获得70.4分）、人类偏好对齐能力测试中（Arena-Hard v2测试中获得69分）以及函数调用能力测试中（BFCL-v3测试中获得65.1分），其中某些成绩甚至超过了GPT-4o等模型。

在通用能力方面，模型对指令执行、逻辑思维、数学运算、科学研究、编程技能以及工具应用等进行了全方位的加强。在多语言长尾知识的覆盖上，模型取得了显著的进步；在主观性和开放性任务处理中，新模型与用户偏好实现了更紧密的匹配，能够产出更高品质的文本内容，为用户提供了更具价值的回答；对长文本的理解能力已提升至256K。

阿里巴巴达摩院自主研制的通义千问大语言模型系列自2023年问世，至今已对外开源超过200个模型，其全球下载量已超过3亿次，同时，该系列还催生了超过10万个衍生模型。