陈源培，一位来自00后的AI领域创业者，就创业话题进行了深入探讨。澎湃新闻记者秦盛在采访中（00:31）记录了他的观点。

今年的世界人工智能大会（WAIC）场面热烈非凡，众多机器人齐聚一堂，展开了一场激烈的竞技。

在这其中，一台擅长打麻将的机器人引起了众多观众的兴趣，他们纷纷驻足观看并排队等候体验机会。然而，很多人或许并不知晓，在这台机器人的背后，有一位年轻的00后创业者默默付出。

师从李飞飞，从WAIC观众变身展商

陈源培，灵初智能的联合创始人，是北京大学强化学习领域代表人物杨耀东的弟子。他还在斯坦福大学担任访问学者期间，师从被誉为“AI教母”的李飞飞和Karen Liu。陈源培创新性地提出了Psi-CO模型，该模型在全球范围内首次实现了利用强化学习技术，在现实世界中同时控制双臂和双手进行多种技能的操作。这一成就使他荣登2025年福布斯《亚洲30岁以下青年领袖榜》。

2024年，他投身于灵初智能的创立工作。该公司在天使轮融资阶段，得到了高瓴资本和蓝驰创投的鼎力支持，智元机器人（由稚晖君创立）亦成为其股东之一。随后，灵初智能荣幸地加入了英伟达的Inception计划。

陈源培在公司的展示区域向澎湃新闻的记者表达，以往他总是以旁观者的角色参与WAIC，而今年他作为参展者出席。为此，他精心策划了麻将、赛博抽签等互动活动，期望借此让更多的人直接体验到公司的高效操作和灵活操控技术。

灵初智能在成立之初，相继推出了PsiRO、RO.5以及R1等分层端到端强化学习具身模型，并且近期推出了自主研发的具有21自由度的灵巧手。在本次WAIC活动现场，通过PsiR1模型的强大支持，实现了长达30分钟的连续麻将对弈。

陈源培回忆起研究灵巧手的初衷，他说：“我在大学的前两年便开始了这项研究。起初，我并没有深思熟虑，只是出于浓厚的兴趣，而且灵巧手的外观非常吸引人，因此我便持续了下来。”

观众在WAIC上体验灵初智能麻将机器人

只要够强够快，现在就是非常好的机会

谈及创业的初衷，陈源培直言不讳，他之所以走上这条路，是因为他已投身学术研究多年，更渴望投身工业领域，创造出能真正改变世界的成果。此外，在当前的AI时代，年轻人拥有了更多的发展机遇，“AI技术发展迅猛，不存在论资排辈的问题，每一次创新都可能带来颠覆性的变革”。

他强调：“各行各业都有其发展周期，然而，在行业初期便加入其中至关重要。在生物学、化学等领域，确实需要先积累知识，然后再着手创业。然而，AI领域则有所不同，即便是单打独斗也能开展创业，关键在于敢于想象，勇于实践。当前正是绝佳的时机，只要你有足够的实力，学习速度够快，你所创造的事物很可能超越他人。”

陈源培对中国当前的AI创业环境同样抱有乐观看法。他指出，我国在硬件、供应链及工厂方面的优势显而易见，而且国内的创新氛围也在持续改善。以上海为例，该市对AI发展的扶持力度显著，得益于供应链的强大优势，已涌现出众多实验室及领军企业。

陈源培提出，在AI领域，当前的关键在于方法论。以往，团队规模庞大往往意味着管理能力较强，但如今AI领域出现了众多“单打独斗”的个体企业。AI工具的应用极大地提高了工作效率。我个人倾向于欣赏那些规模虽小但实力非凡的团队。在AI时代，我们往往不再只关注某个个人或某个产品的代码，而是更加重视团队的整体战斗力。

​​“能够证明你的还是产品”

陈源培指出，投资者们对其态度呈现出多样性。尽管他年纪尚轻，但多数投资者对公司产品及其研究成果表示认可，而部分投资者则持有疑虑。他直言不讳：“对我来说，关键在于成果。坦白讲，赛道的发展掌握在我们手中，或者说，我们如何将技术和产品打造出来，大家最终都会见证。”真正能够体现你实力的，是你的产品本身，还有众多消费者愿意为你的产品支付的费用。

谈及发展愿景，陈源培立足企业立场，期盼“未来每个人都能拥有一台专属的智能机器人”。至于他个人的追求，则更为宏伟：一时的成就不足以称为成功，真正的成功至少应达到字节跳动、阿里巴巴等企业的水平，“或许，（若能）创立出类似于OpenAI这样的企业，也算是一种成功吧”。

灵初智能的灵巧手产品

想要成为“大厂”，陈源培谈到了两个关键：数据和技术。

他着重指出，仅凭真实机器采集的数据是远远不够的，特别是在面向终端用户进行广泛适用性研究时。尽管可以构建模拟环境（素材场），但无法涵盖全球所有场景、物品及操作，“数据收集始终是机器人技术领域的一大难题”。陈源培认为，若要获取训练大型模型所需的数据量，不得不依赖人类数据进行补充。这也是灵初持续投入研发五指灵巧手的关键所在——其设计更接近人手，数据差异较小，从而能更高效地运用人类数据。

此外，通过强化学习对模型进行后续训练以提升其成功率同样十分关键。灵初团队在大规模语言模型的推理方面拥有丰富的经验积累。“比如打麻将只是一个例子，实际上在家庭环境以及开放世界的交互场景中，都迫切需要强大的长程推理能力。”

陈源培对AI未来的走向深信不疑，认为其必会走向实体化。那种纯粹的非具身智能，本质上只能算作辅助工具，难以独立推动生产力的发展。若要真正改变世界，就必须有能力创造出更多价值。此外，他还强调，在许多情况下，现有的语言和视觉模态仍存在不足，触觉、听觉等感官同样不可或缺。因此，多模态和达到人类级别智能的发展方向将是未来的一大趋势。