智东西8月22日消息，据外媒The Information最新报道，有知情人士透露，美国的AI Infra（AI基础设施）独角兽Crusoe正在进行融资谈判，其估值为100亿美元（约合人民币718亿元），本次计划募集至少10亿美元（约合人民币71.8亿元）资金。

一位知情人士透露，该公司已告知投资者，其营收今年将升至5亿美元，约合人民币35.9亿元，明年将达到22亿美元，约合人民币157.9亿元，这些预测数字此前未被披露。

Crusoe向投资者透露，预计在2030年代初之前，它在数据中心开发方面，每年会花费20亿至40亿美元（约合人民币143.6亿元至287.2亿元）资金，在芯片采购方面，每年同样会消耗20亿至40亿美元（约合人民币143.6亿元至287.2亿元）资金，若此轮融资成功，可能会缓解Crusoe当前面临的成本压力 。

一位直接了解情况的人士表示，为了加快云业务的扩张速度，Crusoe收购了美国云计算初创企业Atero，这家公司专门致力于开发能提升GPU利用率和效率的软件。

Crusoe于2018年成立，在2024年时，它成为了OpenAI与软银等合作的“星际之门”项目唯一的开发商与运营商，它负责与建筑承包商签订合同，它负责与数据中心客户签订合同，它在数据中心建成后运营数据中心。

借助AI数据需求带来的有利形势，Crusoe在4年的时间里融资数额将超过20亿美刀。

市场有这样的猜测，Crusoe可能会借着AI芯片需求急剧增加的势头发展，还可能会借着数据中心需求急剧增加的势头发展，投资者看中了它的潜力 。

自2021年起，Crusoe完成了1.28亿美元（约合人民币9.2亿元）的B轮融资，还完成了3.5亿美元（约合人民币25.1亿元）的C轮融资，去年12月，Crusoe在彼得·蒂尔的创始人基金领投下宣布完成6亿美元（约合人民币43.7亿元）的D轮融资，投后估值达28亿美元（约合人民币204亿元）。

此次曝光的融资轮次，计划募集10亿美元，约合人民币71.8亿元，其估值达到100亿美元，约合人民币718亿元，不到一年时间，其估值已经翻了3倍还多。

若按照100亿美元（大约折合人民币718亿元）的估值来计算，Crusoe的市销率将会达到40倍，这里面包含Crusoe已经出售的加密业务在去年所获得的2.5亿美元营收。这个倍数比它上市的同行CoreWeave要高，CoreWeave这家企业的估值约为去年营收的30倍。

从“挖矿”公司进行转型，Crusoe如今专注于数据中心的开发，还专注于AI云服务。

Crusoe在成立初期主要做加密货币挖掘方面的工作，到了2022年，它开始逐渐开展小规模的GPU云服务。

2023年，Crusoe正式踏上AI转型的道路，筹集了2亿美元资金（约合人民币14.4亿元），购买了大量英伟达H100 GPU，使其云计算业务得到大幅拓展。2024年，Crusoe作为唯一的开发商和运营商承揽了“星际之门”项目，从而声名远扬。

目前，Crusoe主要向外界提供两种类型的服务，一种是数据中心开发，另一种是Crusoe Cloud AI云服务。

甲骨文公司位于美国德克萨斯州阿比林市的数据中心站点由Crusoe开发，甲骨文打算在该设施中部署英伟达芯片并租给OpenAI，据报道，Crusoe还在继续建设新的数据中心，重点布局美国德克萨斯州阿马里洛和怀俄明州的大型站点。

在Crusoe Cloud AI云服务领域，Crusoe正逐渐留存部分站点的所有权，打算通过把芯片出租给自有客户来获取收入，这会让它与亚马逊云服务、甲骨文以及CoreWeave构成直接竞争关系。

Crusoe去年的云收入仅为CoreWeave同期的5%，不过该公司向投资者强调，它能提供比竞争对手低的价格，因为它拥有数据中心所有权，还能自产部分设施材料。此外，Crusoe已与燃气轮机所有者等企业签署协议，目的是确保其设施电力供应。

Crusoe向投资者透露，这项云业务在未来总收入里的占比会持续扩大，预计云租赁销售额会从去年的1亿美元（约合人民币7.2亿元）增长到明年的13亿美元（约合人民币93.4亿元），且在2030年底能达到180亿美元（约合人民币1292.5亿元）。

据The Information报道，Crusoe收购了云计算初创企业Atero，Atero联合创始人兼首席执行官阿隆·亚里夫（Alon Yariv）会加入Crusoe工程技术团队，首席技术官奥默·兰道（Omer Landau）也会加入Crusoe工程技术团队。

Atero在2024年成立，它专注于开发软件，该软件用于提升GPU利用率和效率，它曾获得种子资金，数额未公开。Crusoe能利用其技术提升云业务，这可让客户以更便捷、经济的方式获取AI芯片。

二、结语：数据中心需求正旺

AI基础设施成为科技巨头和AI创企都想争夺的“必争资源”。OpenAI、Anthropic等头部AI公司为了支撑大模型迭代，对高算力GPU的需求一直很刚性，对大型数据中心的需求也持续刚性。亚马逊、谷歌、微软等云厂商为了抢占AI云服务市场，不断增加数据中心建设投入，也在持续部署算力集群。

AI基础设施市场规模正处于快速扩容的状态，资本市场的态度对这一情况予以了证实 。