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党的二十大报告强调，要提倡环保型消费，促使生产与生活模式转变为绿色且低耗能的形态。绿色消费是可持续发展的关键部分，其广泛传播不仅需要民众环保意识的提升，更要求依靠技术进步，促成生产与生活模式的根本性改变。近些年，我国人工智能领域进步飞快，以DeepSeek为典型代表的开源大型模型引发了世界范围内的广泛关注，人工智能正迅速进入经济社会的方方面面，为开发环保型消费市场、增强市场生机提供了难得的机遇。所以，必须全方位改进绿色消费环节的运作机制，迫切需要借助人工智能的推动作用，帮助可持续发展达到新的水平。

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技术变革驱动绿色消费加速发展

国家领导人明确表示，可持续发展是“社会生产力进步和科技革新的必然结果”，是“解决当前全球性挑战的‘万能钥匙’”。在可持续发展思想的指导下，绿色消费慢慢转变为全球经济增长的新能源。在人工智能、大数据、区块链等新兴科技持续发展的带动下，绿色消费的产业体系正在经历深刻变革，商业模式不断推陈出新，消费体验持续得到改善，这一切都为我国绿色消费市场注入了强大动力，促使其迈入规模不断增大、品质稳步提升的新时期。

国内绿色消费已遍及交通出行、能源供应、家用电器、食品供应、服装购买等多个行业，展现出消费环节不断延长、生态构建逐步完善的发展状况。尤其值得关注的是，新能源汽车领域的发展最为引人注目。中国汽车工业协会统计显示，国内新能源汽车的制造量与销售量已经连续十年在全球范围内排在最前面，二零二四年的具体数字是分别有一千二百八十八点八万辆和一千二百八十六点六万辆，与上一年相比实现了百分之三十四点四和百分之三十五点五的增长，新车的销售比例增加到了百分之四十点九，这有力地说明了技术创新、政府推动以及民众对环保产品认知的提高共同推动了绿色消费的进步。根据消费构成分析，由于智能设备得到普遍应用，环保购物、健康饮食、低碳交通、可持续配送等多样环保模式开始出现，促使环保消费从过去的商品选购转向服务层面持续发展，环保生活态度逐渐从个人行为转变为社会普遍现象。根据消费习惯分析，绿色消费和数字科技紧密结合，迅速推动了共享经济、闲置经济等创新消费模式的成长，为绿色消费开辟了新途径。比如，闲鱼等二手交易平台有力推动了旧衣物、电子设备、文化用品等闲置商品的回收与循环，逐步形成了完善的闲置物品再利用网络，受到年轻群体欢迎，成为他们偏好的绿色消费方式。

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人工智能赋能绿色消费链的四重路径

人工智能是全球产业变革和消费升级的关键动力，全面支持绿色消费链各环节，包括生产、流通、消费和回收，通过四种方式推动绿色消费进步和低碳生活生产模式转变，同时带动经济增长和可持续进步。

运用智能技术提升生产环节，改进环保物品的构思与制作。借助人工智能的先进方法，能够快速分析大量数据，使公司能敏锐捕捉市场动态，灵活调整产品构思，完善环保产品与相关服务，防止因供需不协调导致资源闲置。人工智能运用深度分析能力与智能判断机制，能够持续监控公司内部生产、经营及管理各阶段的信息，精确预判各部分的能源使用情况，显著降低活动中的物料损耗和温室气体排放，为精细化管理活动以及决策支持工作提供技术基础。随着众多制造领域公司采用智能技术改进设计及生产环节，这种影响会传递给绿色消费链条上的其他公司，促使各阶段企业共同推进技术运用，从而实现绿色消费整体过程的智慧化升级。

其次借助智能仓储和物流技术强化分销环节，增强绿色供应链效能。机器学习能够精确估算物料需求，借助即时监控、智能分配，改进资源调配和物资维护，降低货物囤积和供应链重复，促使公司达成弹性制造和迅速应对。智能物流系统能够综合考量交通态势、气象状况等众多条件，调整配送路线，增强运输效能，减少车辆空驶现象，增强物流资源的调度适应性，切实降低物流领域的碳排放量。根据中商产业研究院的资料，2023年中国智慧物流市场的体量达到7903亿元，较上一年增长了13.0%，这表明人工智能对绿色商品流转环节发挥着关键作用。

运用智能推荐和场景创新来促进消费端，帮助人们选择环保的消费方式。人工智能依靠高效的信息处理和场景拓展，推动大众消费朝着环保化、智能化方向发展。智能推荐系统通过分析顾客的浏览记录、购买历史、搜索关键词等资料，能够勾勒出个人的碳排放轮廓，准确识别出各不相同的环保消费偏好，然后提供个性化的环保商品建议，以及量身定制的环保服务，从而增强用户忠诚度，提高消费接受程度。另有一些前沿科技，比如人工智能、虚拟现实和增强现实，相互结合使用时，能够有效增强绿色消费的感受，让顾客更清楚明白各种环保产品和服务，进而加深他们对环保消费理念的理解，也提高了对相关产品和服务的好感程度。DeepSeek、豆包这类智能应用正迅速触达更广泛年龄层人群，这有利于提升环保资讯的覆盖范围，也为各类消费者了解可持续消费渠道提供了更多选择，预计将促使大批潜在顾客逐步转向更环保的生活方式。

利用智能识别和回收技术强化回收环节，推动废旧物品循环使用进程。人工智能凭借计算机视觉、深度学习等专业技能，可以精确辨识废弃物，从而提升废弃物分拣的精确度以及资源回收效率。借助自动化拆解手段，人工智能还能精确分离电子废弃物中的贵重金属，助力关键资源的高效回收，并且降低环境破坏程度。此外，借助人工智能技术的推动作用，闲鱼、飞蚂蚁等网络平台持续改进废旧物品的流转买卖环节，有助于形成更高效、环保的资源再利用模式，预计能更快推广至普通购买者，为健全循环型生态消费过程提供必要帮助。

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推动人工智能赋能绿色消费链的四点建议

要充分展现人工智能在环保消费环节中的促进作用，必须针对新型设施建设、公司创新激励、绿色消费推动、管理维护机制等核心方面不断加强，促使科技全面融入，助力环保消费环节的高效与可持续进步。

要推动新型基建快速发展，为绿色消费环节奠定技术基础。必须迅速构建运行高效、资源节约的计算设施，以此帮助大型模型提升基础训练水平与产业结合程度，从而为人工智能在绿色消费方面的全面运用打下坚实基础。迅速推进5G、工业互联网、物联网、云计算等数字化设施建设，接着向绿色产业园区、交通枢纽、商业中心等关键区域扩展网络覆盖，以此增强人工智能对绿色消费链的影响范围和作用程度。在物流和交通等关键行业，需要普及智能提升技术，增强仓储管理的自动化程度，提高分拣作业的自动化程度，优化包装的环保性能，促进回收环节的低碳化发展，同时升级交通基础设施的智能化水平，推动与绿色消费配套的设施实现智能化升级。

其次要增强对企业创新的支持，推动人工智能同绿色变革紧密结合。为了强化人工智能对绿色消费环节的辅助作用，必须增加对基本算法、尖端应用技术及产业应用方法的科研投入，可以研究建立“人工智能与碳达峰碳中和”专项经费，促使有关企业和学术团体进行人工智能同绿色科技深度整合的探索，迅速推进科技研发成果向现实生产力的转化。要有效运用政府补助、税收优惠等扶持手段，引导公司开展设备更新和流程自动化改进，普及环保型生产装置和智能碳排放监控方案，从制造环节降低资源消耗和温室气体排放，促进整个行业向生态化转型。

要健全环保型消费的奖励办法，增加节能型消费的机会。鼓励利用电子支付手段构建普通环保型消费积分平台，优化积分换购、环保补助发放、平台即时优惠等多样化奖励手段，同时搭配“以旧换新”方案，实施“赠送新品回收旧品”的整合流程，改进废弃物品的智能回收机制，增强民众参与环保型消费的主动性和便捷度。倡导普及环保交通碳回馈机制，借助智能路径规划、个人碳排放核算等手段，促使民众采纳低碳交通方案，利用积分奖励体系达成顾客获利、商业拓展、环境降碳的共赢局面。还应该推动金融单位针对公司及个人开发环保类经济项目，例如发行专项环保债券，设立环保大宗商品保险，提供环保消费贷款等，为环保消费领域提升品质扩大规模给予长期稳固的经济帮助。

完善监管支持系统，保证人工智能的合理运用。人工智能在绿色消费环节广泛发挥作用时，信息保护、程序公平、道德挑战等难题或许会慢慢显现。需要迅速建立监管支持系统，划定人工智能在绿色消费环节的合法范围，确保技术助力与法规约束协同发展。针对关乎民众利益的人工智能与绿色低碳结合的实践，需要加强信息披露和监管体系，增强信息获取及加工过程的公开性，明确易引发数据道德风险的各类情境，切实维护使用者的个人隐私与知情权利。此外，必须迅速构建全国范围的绿色消费智能监控平台，即时公布环保产品与服务的认证数据，健全绿色消费智能追踪系统，增强绿色低碳市场的可信度，为绿色消费链条的可持续进步提供坚实支撑。

徐卓顺担任吉林省社会科学院软科学研究所的领导职务，同时具备研究员的资格，王天新则在该研究所担任副研究员的职位

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