通信技术不断更新换代，到了5G时代，“快速”这个概念大家已经觉得很普通了，新闻媒体总是报道看普通视频、看高清视频，再到看超高清视频的进步，但在短视频流行的当下，这种报道方式已经无法反映用户的真实需求了，大家关注网络可能不是没兴趣了，而是对使用网络的要求变了。

我在二十五年前加入高通时，正值数据传输速率从每秒千比特向每秒兆比特转变的关键时期，这是一个令人精神一振的进步阶段。紧接着，我们又踏入了LTE时代，完成了从每秒兆比特向每秒千兆比特的飞跃。紧接着，5G技术的出现，使网络速度从数每秒千兆比特跃升至超过每秒十千兆比特。高通公司高管庄思民近期接受媒体访问时，通过简练话语，回顾了通信网络在传输速度方面的显著进步。

关于6G技术，庄思民表示业界关注的重点已经不再仅仅关注速度的极限，而是着眼于为更多用户群体改善使用感受和传输效率。具体而言，需要为各种设备提供稳定网络，促进6G在信号覆盖和连接稳定性上取得重大进步，同时还要开创不同设备间智能体AI交互的新模式。

倘若将来还有人仅以“观看影像”来比喻第六代移动通信技术，那必然是惯性的偏差。第六代移动通信技术适应发展的特性，使其与以往的代际相比，展现出更为独特的个性。

面向AI时代而设计

庄思民谈到6G的理想蓝图时指出，期望性能更出色的设备能在网络环境更佳的条件下运作，此外，还计划促使人工智能同新型感应手段以及高频传输方案相结合，借此大幅增强系统运作效能。

接下来探讨与5G-A、6G同步发展的科技领域，边缘侧的应用场景正迎来激增。除了广泛使用的移动设备，部分个人电脑也安装了移动通信模块，眼镜借助联网功能完成智能互动与资料查询，车辆在驾驶辅助、影音娱乐、人机交互等层面不断优化，数据通信已成为标配。此外，具备实体形态的智能机器人，正逐渐融入日常生活扮演新角色。

换言之，6G旨在应对的关键连接需求，涉及效能提升、人工智能、感官交互整合以及多样化终端设备。

6G将促成人工智能的全面渗透，而非仅限于5G网络对AI功能的增强，它将通过构建一个具备扩展性的无线人工智能体系，整合生命周期维护与数据收集机制，并确保系统即便脱离人工智能也能维持基本运行。这种融合不仅能借助AI优化终端设备及网络效能，还能将人工智能技术直接植入无线通信协议，为运营商开拓面向智能互联时代的创新业务模式奠定基础。AI有助于提升用户感受，它能促成协议表现更为可料，进而能提前揣摩软件诉求，以便获取最优成效。

6G是为了适应人工智能时代而研发的，它能够整合不断涌现的新应用、新的工业场景，以及新的边缘人工智能使用模式到通信网络中。尽管云平台在数据保存和数据分析方面具备优势，但人们认为边缘端才能充分展现连接技术与人工智能的结合效益，进而开拓全新的市场领域和应用前景。庄思民指出伴随5G-A向6G不断进步，边缘人工智能时代将正式来临。

六代通信网络的初始设备购置环节，经济实惠的资本投入至关重要，然而更关键的是关注运营开销，以此保障系统在运转期间达到节能高效的目标。人工智能正好能在此领域发挥关键作用，让网络系统展现出更强的可预见性和即时应对能力，促使系统以最少的能量消耗运作，进而全面提升整体运行效能。借助把人工智能技术置入通信规约，同时借助人工智能技术改善终端设备与通信网络间的信道状态信息互换环节，能够从依据统计模式的技术方案转变为依据实际数据的技术方案，进而达成信息互换环节成效的提升。

AI自身也将是6G网络的关键应用场景，高通预测边缘端的数据产出会大幅提升，这些数据会借助网络进行传送，用以支撑虚拟现实、增强现实、物联网设备以及机器人等应用，所以数据产出规模和上行数据传送规模都将实现明显扩张，通信领域将观察到用户感受朝向由AI驱动的多设备整合体验方向演变。

随着全新人工智能装置在各个不同行业迅速发展，通信设施必须为它们的探测和联网提供充分准备。

为所有终端提供稳定连接

当前备受瞩目的人形机器人，是边缘侧人工智能的一个典型实例，它的功能达成，既要求在设备端直接处置大量数据，又需要达成跨不同种类摄像头及传感器的整合感知，并且要保证融合多个模型长期训练所获得的成效。6G网络具备更宽广的网络覆盖范围，拥有更大的网络承载能力，能够提供更高的连接稳定性，并且具备更低的传输延迟，这些优势将有助于机器人达成更优质的端到端服务体验。

六代移动通信系统的构建目标在于所有频谱范围均能获得效能增强，同时将大规模天线阵列技术拓展至全新波段范围，庄思民在阐述六代通信如何有效运用各类频谱资源时这样表示。当前频谱资源已无法满足需求，需要开启超大规模MIMO即Giga-MIMO的新纪元，通过在6GHz和7GHz等频段引入具备更多天线数量和更高频谱效率的新型6G技术，能够显著扩大网络覆盖范围，满足未来通信需求。还将增强低于1GHz以及1-2GHz的频段覆盖，保证编码与调制的新型技术，以及系统层面的设计思路，可以运用到各个频段上。5G时代加入的毫米波频段，也将是关键部分，有助于提供超强的数据承载能力，并且能够支持环境感知功能的宽带网络。

6G将具备感知环境的能力，有助于提高网络效能，并促进无人机侦测等新兴用途的发展。这意味着蜂窝网络在6G时期不仅担当通信、电信或数据传输的角色，更转变为一种感知网络，能够充当传感器或探测设备使用。这项工作现阶段主要围绕明确具体应用情形、选定实施环境以及设定功能指标展开，同时也会对集成感知与通信的系统构造进行审视，并考察与此构造关联的底层物理机制和执行步骤。

5G时期虽然已开始采用服务化构造，不过其应用领域目前还仅限于核心网相关部分，尚未覆盖到用户设备网络服务方面。高通提出了一种以用户为中心的6G设计思路，旨在达成对所有服务的统一使用。这种设计思路下，控制面将大幅简化，仅保留维持连接和提供数据服务所必需的关键要素，比如安全防护、移动支持以及会话控制，从而让服务提供商能够更顺畅地部署和管理服务。在未来的6G网络体系里，位置支持、信息收集、工业用联网等6G时代的新应用，都可以作为IP化服务在用户端实现运行。

六代通信技术也在增强全球范围内的连接能力，现在正针对各种不同的使用情形改进核心的衡量标准，3GPP的全球标准化工作将能为全新体系的研发提供支撑平台。我们期望构建的六代网络既能具备尽可能多的核心性能，也不妨碍各个区域针对特定应用制定个性化的优先安排。庄思民注意到，现在许多国家跟地区已经明白，人工智能和通讯手段会给各国的经济增长以及民众的联络程度带来重大改变，这种认识促使各方非常注重根本技术的研发。

为将来6G的初步实施，行业方面归纳了5G方面的诸多心得，现在更侧重于处理成本效益方面的难题。

打造卓越早期体验

研发6G时，一个关键考量是如何整合逐步升级与颠覆性创新。庄思民谈到，当面临重大技术革新时，主要难点在于兼顾对既有系统的适配性，同时促成向下一代系统的跨越式进步。为此，行业在规划下一代6G架构时，会采用具备极高可变性的设备，这类设备不仅能承载6G功能，还能对5G网络实现兼容。

6G将借鉴4G到5G的升级教训，保证5G到6G的发展过程不会出现非独立组网和独立组网这两种方式，而是促成5G核心系统向6G核心系统的无缝过渡，并将这一过程视为6G早期部署的关键构成部分，6G的独立组网方案有望缩短传输等待时间，增强系统稳定性，同时借助人工智能与机器学习技术，结合射频感应能力，开拓出具备经济效益的新业务类型。

下一代移动网络联盟在6G立场文件里明确提出的核心准则之一是，第六代网络不能硬性规定第五代无线接入网络设备必须更换硬件设施。从5G过渡到6G的进程需要尽可能利用现有基础设置，这涵盖了软件系统、物理设备以及射频部分，目的是减少建设费用。

这种发展过程中的设施更新换代并不会导致部署开销显著提升，服务提供商能够依据实际需求灵活规划云端、无线电单元、分布式单元以及集中式单元的配置方式，倘若某些区域依然沿用既有频段，则可以在维持原有无线电单元不变的前提下，对分布式单元或集中式单元进行改进。在6GHz到7GHz这样的新频段上，需要选用具备超大规模MIMO功能的RU进行升级。这种做法是为了区分硬件和软件处理的新型任务，这对运营商开发新业务服务非常关键，庄思民这样说明。目前行业正努力将新的计算性能整合到电信边缘云中，目的是达成通信、计算以及新兴应用之间的联合处理功能。

高通为5G向6G网络过渡设计了多RAT频谱共享和双栈技术方案，该方案可以满足各种部署需求，通过频谱和基础设施迁移的优化实践提供互补途径。在现行5G频段部署MRSS技术，并使用兼容CP-OFDMA的波形，有助于6G广域网络的快速实施。Sub-1GHz频段运用MRSS技术，能够增强6G系统的运行稳固性，为通信网络构建出稳定可靠且覆盖区域宽广的低频段基准点。与此同时，这种技术手段也能弥补6G新增加的高频段频谱资源，从而提升网络的整体传输能力。由此可见，将MRSS技术同跨频段资源整合方案相互配合，能够大幅度增加6G独立网络的服务覆盖区域。

在人工智能发展的背景下，第六代移动通信技术不再局限于观看视频或高速传输这类简单的衡量标准，而是转变为一个能够为各种设备带来整合效益的新型网络架构，它正积极适应发展，创造全新的沟通感受。

内容推荐

从煤炭之都到智算高地，山西转型见证中国AI新基建崛起

审视2025年上半年的工业互联网行业，技术整合与全球拓展是主要推动力

专题报道丨2025中国算力大会