中经记者 李昆昆 李正豪 北京报道

最近，DeepSeek推出了DeepSeek-V3.1，这一举动引起了行业内的广泛关注。

DeepSeek表示，此次更新涉及几项关键调整：采用融合推理结构，使单个模型可兼顾推理与非推理状态；与DeepSeek-R1-0528相比，DeepSeek-V3.1-Think能更快生成回应，从而提升模型的推理性能；借助训练后优化技术，增强新模型的智能体功能，在工具调用及自动化任务方面的能力获得显著改善。

据消息透露，官方应用程序和网页版系统均已更新为DeepSeek-V3.1版本。用户能够借助“深度分析”选项，轻松在分析状态与非分析状态之间转换。

速途研究院院长丁道师对《中国经营报》记者表示，此次版本更新，功能表现更为出色，操作体验也得到显著改善。不过，最关键的并非这些改进，重点在于对国产芯片的特别适配，这才是决定性环节。

性能升级

DeepSeek的API已经完成了更新，DeepSeek-chat功能适用于非推理状态，DeepSeek-reasoner功能适用于推理状态，并且两者的上下文长度都增加到了128K。此外，API的Beta版本增加了对strict模式下的Function Calling的支持，以此保证输出的Function符合schema的规范。

此外，新版增加了对Anthropic API规格的兼容，能够便捷将DeepSeek-V3.1的功能整合进Claude Code体系。

爱分析的首席李喆向本报记者表示，V3.1版本整合了大型语言系统与推理系统，完成了智能体适配和本土芯片适配。综合来看，模型的性能并未获得显著增强，主要是在工程化层面进行了大量改进，使其更适合在模型基础上构建各类应用。

丁道师觉得，英伟达的处理器存在隐患，我们应当启动本土研发，在此背景下，DeepSeek完成了这次重大更新。因此需要将这些背景因素全部综合考量，才能清晰地认识到这次升级的核心内涵，也就是说我国大型人工智能产业必须实现自主化，避免受制于美国产品，这就要求我们在模型、芯片、算法等多个维度取得自主性进展，如此就能明白DeepSeek此次升级以及华为芯片升级为何引起广泛关注，其背后依托的是整个国家的战略布局。”

据消息，DeepSeek公布其最新模型DeepSeek-V3.1运用了UE8MO FP8 Scale参数精度，此模型与UE8M0FP8对比，动态范围更宽，有助于增强稳定性与效能，能够配合华为昇腾等处理器，达成“低功耗高性能”的部署，从而促进整个产业环节的进步。得益于相关政策引导，它同昇腾平台聚焦核心行业，瓦解了市场壁垒，这对本土计算能力和人工智能行业的进步具有重大价值。

据中研网分析，到2025年，我国人工智能计算能力市场将值1200亿元。华西证券称，DeepSeek-V3.1借助持续的技术革新，促使芯片、服务器以及云服务相互促进改进。国内计算能力产业链当前面临“外部受限、内部提速”的局面，这表明中国大型模型生态系统正迈向自主可控与快速发展的新纪元。

流量下滑

最近，硅谷最顶尖的风险投资公司a16z公布了最新版本的AI应用排行榜，包含一百个项目。在这个榜单中，GPT仍然占据首位位置，不过它的领先优势正逐渐减弱。谷歌的Gemini用户规模已经接近GPT的一半，使得这两个平台成为新一代人工智能领域的两大领军者。

马斯克的Grok借助一款二次元虚拟伙伴Ani，成功实现了从零到两千万月活跃用户的增长。DeepSeek在年初经历爆发式增长后，月活跃用户数量出现下滑，其中移动端用户减少了百分之二十二，网页端用户削减了百分之四十。与此同时，其他国产应用的表现依然出色，在移动端排名前五十的应用中，大约有二十二款由中国团队打造。

在排名前二十的名单中，阿里巴巴的夸克模型，字节跳动旗下的豆包模型，以及月之暗面的Kimi模型均被列入其中。其中，Kimi作为一家初创企业推出的产品，能够与GPT、Gemini这类领先产品进行较量，这已经充分反映出国内用户对于中文大型语言模型的迫切需求。

DeepSeek V3.1的突出之处在于进一步削减了token的消耗量，从而减少了使用开支。在性能表现和实际效果方面，V3.1与其他基础模型没有明显不同。未来各家基础模型在能力上不会有太大区别，很可能都会集中精力在如何降低使用成本、改善使用感受以及增强输出可靠性这几个方向进行持续改进。新一轮的模型价格竞争即将拉开序幕。这是李喆的观点。

DeepSeek-V3.1-Thinking在Aider编码测试里，获得了76.3%的优异成绩，这个分数非常突出，比Claude 4 Opus和Gemini 2.5 Pro（0325）都要好得多。

Artificial Analysis的第三方基准测试也证明了DeepSeek-V3.1的优异表现，其水平仅略逊于gpt-oss。在处理速度上，V3.1的表现与OpenAI的产品不相上下。

要说2024年中国最耀眼的AI人物，DeepSeek若列第二，恐怕无人敢称第一。QuestMobile统计表明，去年第一季度该软件的安装次数激增至8111万，意味着每16个国人中就有1人下载了它的应用，其火爆程度甚至超过了微信推出朋友圈的那年。

不过，后来有第三方数据显现，DeepSeek用户使用程度和官网访问量减少。据第一财经披露，360集团创始人周鸿祎对此评论，DeepSeek官网访问量降低是因为DeepSeek没有投入足够精力，但现在众多第三方云平台上都提供DeepSeek的服务，而使用DeepSeek大模型的使用者数量一直保持较高水平。在中国，众多企业包括360智能体的基础模型等，都借助DeepSeek进行优化，可以说很多公司的核心工具都源自DeepSeek。

比如，Kimi K2选用了MOE结构，其总参数达1T，激活参数为32B。再者，阿里巴巴通义千问推出了新版Qwen3系列，该系列含2个MoE模型及6个dense模型，参数规模介于0.6B至235B之间。