IT之家于8月31日通报，欧洲心脏病学会年会于西班牙马德里举行期间，一项真实世界临床试验的数据表明，某人工智能听诊设备能协助医生在15秒内诊断出三种心脏问题，这项研究成果同时刊登在《英国医学杂志・开放版》上

听诊器自 1816 年被创造出来之后，就成为了医疗领域里不可或缺的仪器，主要用来探测身体内部的声音。不过，人工智能听诊器的作用要广泛得多，它不仅能够识别出人耳听不到的心脏跳动和血液流动的细微差别，还可以同步进行心电图检查。

伦敦帝国理工学院同帝国理工学院医疗保健国民保健信托基金的研究人员已经明确，在患者感觉身体不适时去全科医生那里检查，使用人工智能听诊器有助于更早发现心力衰竭的情况。

根据IT之家的消息，这项研究考察了200多家综合诊疗点的150多万病患，特别留意了那些感觉呼吸不畅、身体疲倦的个体。调查表明，与没有采用这项新工具的病人不同，使用AI听诊仪进行检测的人群，被确诊为心脏功能衰退的几率增加了整整两倍。

在识别其他病症时，借助人工智能听诊设备的人，确诊为心房颤动——这种会提升中风可能性的心律不齐状况——的机会，是常人的三倍半左右；同时，他们被判定患有心脏瓣膜病变——也就是一个或以上心脏瓣膜运作不正常——的几率，也几乎达到了常人的两倍。

这三种病症的初期发现非常重要，迅速分辨出或许需要急救性疗法的个体，能够防止病情恶化成危及生命的情况。

帕特里克・巴克蒂格博士，任职于伦敦帝国理工学院国家心肺研究所及帝国理工学院医疗保健国民保健信托基金，指出一种新型听诊设备问世后，两百年来该医疗器械的构造首次迎来革新。他强调，这款智能听诊设备具备高效性，仅需十五秒即可完成检查，随后人工智能系统能迅速提供分析报告，明确受检者是否罹患心力衰竭、心房颤动或心脏瓣膜病变。

英国心脏基金会临床主管、心脏病学专家索尼娅・巴布 - 纳拉扬博士表示：这是一个突出范例，说明两百多年前发明的简易听诊工具如何改进以符合当代要求。我们迫切需要这类创新手段协助心力衰竭的早期发现——该病症当前多在患者紧急入院时才得以确诊，而那时病情往往已发展到较重阶段。早期发现病情有助于患者尽快接受必要的干预措施，进而能够持续维持较理想的生活品质。

英国境内，罹患心脏功能衰竭症（心脏无法正常向全身输送血液）的人数超过一百万，超过百分之七十的患者是在被紧急送往医院后才能确诊。事实上，这些患者中大约有一半在此前已经显现出症状，或者曾经与基层医疗服务人员有过接触，这表明存在早期发现心脏功能衰竭症的可能性，而智能听诊设备能够为此提供帮助。

试验参与者中，每个人表现出以下三种疑似心力衰竭症状中的任何一种：呼吸不畅、感觉疲惫，或者腿部和脚部出现浮肿。针对被 AI 听诊器评估为高风险的个体，科研人员会借助血液化验（化验一种叫做脑钠肽（BNP）的物质，心力衰竭者体内这种物质的含量会增高）和心脏影像学检查来最终确诊。

这个听诊器计划是英国社区医疗点启动的少数几个大规模人工智能探究计划中的一个，该计划运用这项技术为总数达到12725的病患提供了诊疗。研究方把伦敦北部郊外96个医疗点参与实验的受试者，同该区域另外109个未采用人工智能听诊设备的医疗点的病患做了对照分析。调查数据表明，采用人工智能听诊设备进行检测的人，在之后的十二个月期间，被确诊患有心脏功能衰退的可能性，要高于未使用该设备的人群，比例达到了前者的两倍多三分之二。

这个智能听诊器体积和扑克牌差不多，使用时贴在病患胸壁上：首先会采集心脏电活动信息来绘制心电图，同时借助设备内建的话筒录下心脏内部血液流动的声音。采集到的资料会通过安全渠道传送到云端，由人工智能程序加以处理。这套算法经过大量人群健康资料反复学习，可以找出人类医师或许会忽略的轻微心脏问题。

检测情况将直接发送给医生的移动设备，表明受检者是否属于心脏衰竭高风险类别。另外，这个装置还内置了另一种独立程序，用以识别心房颤动，该病症通常没有明显表现，却引发英国五分之一的中风事件，不过可以通过服用抗凝剂来加以管理。

统计资料表明，为期一年的追踪观察中发现，使用人工智能听诊设备进行检测的人群，罹患心房颤动的几率比参照组高出三倍点四五，而出现心脏瓣膜功能问题的可能性也较参照组增加了将近一倍点九二。

不过调查揭示，在所有参与项目的社区医疗机构里，百分之七十设置了智能听诊仪的站点，在一年之后不再运用这个装置，或者运用次数急剧减少。调查者觉得，要想让这项技术普及开来，必须设法让它融入社区医生当前的工作方式中。

值得注意的是，使用 AI 听诊器诊断疑似心力衰竭的案例里，三分之二的病人在后续血液化验或心脏影像学检查中，并未发现相关病症，从而排除了诊断。这种情况可能让一些患者承受不必要的担忧和检查压力，不过科研人员强调，AI 听诊器对于另一些患者来说，能够识别出常规检查中可能被忽视的心力衰竭征兆。他们着重指出，AI听诊器仅适合那些表现出可能存在心脏异常状况的人使用，并不适用于身体无恙者的例行检测。

尼古拉斯・彼得斯教授，伦敦帝国理工学院高级研究员，同时也是帝国理工学院医疗保健国民保健信托基金心脏病学顾问，谈到：“我们的研究显示，通过一次检查可以检测出三种心脏疾病。值得注意的是，这项技术目前已被部分患者采用，并且在全科诊所得到了普遍应用。”

英国国家健康研究所创新科学主任迈克・刘易斯教授认为，这一工具或能从根本上革新病患的检查过程，把先进技术直接提供给初级医疗人员使用。AI听诊器使基层医疗机构人员可以更早识别健康问题，在本地完成患者检查工作，同时有助于防治某些主要致死病症。