抵达硅谷知名的大型风险投资机构安德森·霍洛维茨（a16z）的办公场所，合伙人马丁·卡萨多（Martin Casado）注意到，该机构投资的新兴企业所应用的人工智能（AI）技术，极有可能源自中国境内。

他说，这些人运用国内自主设计方案的机率高达八成，他进一步说明。

今年的正月，一场变革悄然启动。彼时，中国一家新兴公司深度求索，将其耗费心力研发的、成本效益显著的尖端人工智能系统无偿提供给公众使用，迅速声名鹊起，其影响力之大，令全球证券市场为之震动。

紧接着“DeepSeek余震”持续不断，阿里巴巴等科技巨头的中国AI模型，也趁此机会在海外逐渐受到更多瞩目。

英国《经济学人》21日刊登文章剖析指出，美国企业正与竞争对手的独家技术模式展开激烈较量，不惜投入巨资试图加以破解，而中国公司则在进行一场截然不同的竞争。斯坦福大学人工智能专家、“谷歌大脑之父”吴恩达称，这实质是中国大型语言模型研发者之间关于谁更注重共享的生存较量，是一场类似达尔文理论下的残酷竞争。

《经济学人》表明，今年发布的各项智能检测结果显示，中国自研领域模型的表现普遍强于Meta等美国公司推出的同类模型，并且其性能正持续接近顶级封闭模型。该文认为，中国研发者的争优态势，应当促使西方加以警惕。

以OpenAI公司为例，这家机构是GPT的开发者。其领导者奥尔特曼（Sam Altman）最近在公开讲话中坦言，中国的开源项目竞争给OpenAI造成了相当大的挑战，导致该公司调整了产品的推出方式。

OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼 资料图

二零一零年代当中期，OpenAI曾倡导过人工智能界“更为公开透明”的思路，其机构命名便与此相关。不过二零二零年以后，为着维持营收，OpenAI不再那么开放，转而仅售卖自家的独家大型语言系统，并且不把技术完全公布出来。

最近，奥尔特曼察觉到情况有变，他的客户们开始大量采用中国模型这类开源模型和开放权重模型，使用频率明显提高了。

羡慕，渴望参与其中，OpenAI于八月迅速推出了两个开放参数模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，它们免费提供使用，并且能够供开发者进行个性化设置。

这是OpenAI在2019年发布GPT-2之后，首次公开其模型权重参数，同时这也是其与微软达成独家云服务合作六年来，公开的首批同类模型。

有外国媒体当时过度渲染，说这一举动代表这家长期以来对技术采取严密管控的公司有了“根本性的方向调整”，OpenAI打算凭借“提升技术普及程度”来扩充开发者群体，以此增强对来自中国的竞争者的领先地位。

这些模型使用小写字母来命名，其中暗含深意。它们的体量普遍不大，自发布以来，市场接受程度也高低不一。很多人指责它们“平淡无奇”，使得OpenAI的商业产品失去了许多关键且有力的特性。

本周内，OpenAI推出了备受瞩目的全新专有模型GPT-5，然而遭遇了评价暴跌，面对如潮的指责，最终被迫将GPT的初始版本调回先前那个。

这次失败令奥尔特曼感到十分意外。然而据《经济学人》分析，这恰恰说明OpenAI在开放性方面的承诺并非真心实意，或许其他美国公司也抱有类似心态。

更不要说，还有一些“开历史倒车”的美国公司。

当奥尔特曼意识到OpenAI以往对模型的保密措施已不合时宜，且Llama开源模型在开源社区备受好评之际，Meta却要做出背离初衷的行为。

企业最高负责人扎克伯格声称，组织会对公开资讯的筛选变得更为小心。他同时着力构建所谓的“顶尖人工智能”，不惜动用“高额招募”策略，用超过一亿美元级别的薪资聘请了来自OpenAI、谷歌、苹果、Anthropic等组织的杰出专家，因此引来了同业的责难。

Scale AI这家美国人工智能企业的创始人及行政主管亚历山大·王，也被他吸纳至组织之中，出任新研究机构的领导者。

这位华裔企业家，过去声称美国人工智能要胜过中国，如今履新之后立刻着手，打算舍弃Meta旗下威力最猛的开源AI系统Behemoth，另起炉灶去构建一个全新的专有AI系统。

伊桑·莫里克（Ethan Mollick）这位美国学者，从媒体上得知该消息后深感感慨。他是一位在开源领域钻研了二十多年的AI研究者，很早就接触到大语言模型，并且被美国媒体称作“美国政策制定者与企业领导者的首选AI顾问”。

连Meta都开始转向私有化，这让某人不禁感叹，美国基本上已经退出前沿开源大语言模型的角逐了，欧洲还有一个竞争者，其他市场几乎都成了中国的地盘。

7月14日，伊桑·莫里克在社媒发文

艾伦人工智能研究机构负责人阿里·法哈迪在接受《经济学人》采访时表示，国内相关公司正倾力展示其顶尖的算法版本；与此同时，美国公司则倾向于将创新成果视为核心机密加以保密。

他毫不避讳地表示，这种说法确实令人难以置信，不过他确实觉得我们目前在开源方面已经落后了。

从经济层面审视，中美公司各自道路带来的成效区别显著。美国独家架构获取的利润远非中国共享方案可比，独家架构毫无疑问更有利可图，而且其收益还能支援技术进步，这是非常明显的长处。

然而，专有技术不同，开源模型能促成迥异的运用领域。开源权重平台“Together AI”的联合创始人珀西·李昂指出，公司、机构及学术人员可以更便捷地调整开源模型，以适应各种“专门用途”。此类模型亦可协助用户在本地部署人工智能应用，无需借助远程服务器。此外，通过提供定制化支持等辅助服务，开发商仍能实现盈利。

换句话说，美国相关机构极力在尖端人工智能领域寻求高额回报，与此同时，他们的中国同行们则致力于促进人工智能技术的普遍应用。

这一举动促使《经济学人》发表评论，他们指出，倘若中国厂商取得胜利，那么DeepSeek所引发的震动或许只是序幕而已。