最近，华为团体公布了《智慧寰宇2035》文献，剖析了往后十年诸如创造式智能科技、人工智能从体、人与机器共同编写程序、多种模态沟通、无人驾驶汽车、清洁能源之类的十项技术走向怎样会深入影响各个领域。这份报告指出，通用人工智能即将在未来十年成为影响深远的推动因素，我们正处于技术革命的关键时期，正逐步走向物理现实与数字领域即时结合、真假相融的智慧环境。

来源：《智能世界2035》报告

以下是报告内容摘编：

第一部分：与AI共进

通往智能世界2035的十大技术跃迁

未来十载，信息技术将迎来关键突破，这并非某项技术的简单演进，而是由数据资源、智能算法、感知交互、计算能力、网络架构、清洁能源等核心要素合力推动，深度连接虚拟空间与现实场景的全面变革，是一项庞大而精密的工程。接下来将介绍通往2035年智能时代的十项技术走向：

趋势一：走向物理世界是AGI形成的必由之路

人工智能通用化将是未来十年影响最为深远的推动因素，但必须攻破一系列关键难题，才有望达成人工智能通用化的重要跨越。迈向现实世界是人工智能通用化的核心途径，借助物理载体与环境的即时互动，达成感知、理解、判断和执行的一体化，可以使智能体如同人类般借助身体感知世界，在反复练习中进步，进而更有效地融入环境、处理繁难工作。下一步工作将围绕三个主要方向展开，分别是大量异构信息的持续汇集，关键技能的深度优化，以及智能认知机制的进一步强化，以此奠定高级通用人工智能发展的坚实基础。

趋势二：从执行工具到决策伙伴，AI智能体驱动产业革命

回望过去，早期的智能体，主要关注信息的获取与处理，并不拥有周密的计划与判断能力。展望将来，智能体将在未来十年间，逐渐转变为以执行任务为主体的运作系统。

在商业领域，未来十年智能体将促使各行业经历根本性变革。起初，智能体主要用于改善运营和办公效能，扮演客服、销售及办公助理的角色，从而催生了价值达千亿美元的产业。接着，智能体将革新生产模式，例如在人工智能药物研发、专业服务咨询等领域能够显著减少科研与生产开支，有望创造规模达万亿美元的产业。在后期时期，智能体将革新产品与体验，AI PC等创新产品将带动办公领域的深刻变革，可穿戴机器人将成为个人日常的得力帮手，预计能催生出十万亿规模的产业。

趋势三：人机协同编程，重塑软件未来

人工智能技术的快速发展，促使软件工程领域发生深刻转型，这种变革涉及多个层面。开发工具得到显著增强，同时引发了一系列连锁反应。应用入口、使用者定位、工作环节、系统构造、安全防护、品质控制、产业环境、运行载体、团队构成、辅助手段以及团队配合方式等，都面临着根本性的调整。传统应用程序的创建方式正在改变，智能代理逐渐承担起主要任务，用户只需用日常对话的方式描述想法，就能自动构建出满足需求的软件，从而催生出一种全新的软件形态。操作系统、金融核心系统、工业控制这类专业软件开发，今后仍由专业开发者主导，不过工具链已深度融入人工智能技术，以此提高工作效率和验证水平。

软件工程模式的革新核心在于“智能运用与管控的兼顾”，接下来十年的发展并非仅是“人工智能取代人工”。而是人与智能助手共同工作的方式：机器负责操作和自动化，人类专注构思、管理和评估意义，智能代理的开发与管理同等重要。

来源：《智能世界2035》报告

趋势四：AI于镜像世界中升维，新交互打开沉浸体验

往后，由于多种形式技术的完善，互动将迅速进入立体环境并且变得更加自然。现阶段，微小的手势互动方法会变成行业关注的焦点，往后，大脑与机器的连接也会被包含在多种形式技术的体系中，让人与机器的配合真正达到“本能式互动”的程度。

虚实结合的新阶段已经开启，要继续深入发展，核心在于全面提升感官层面的感受，这将促使更多新颖的交互工具出现，例如能够捕捉微小动作的手指环、监测心跳的项链、重量极轻的三维眼镜、以及神经接口装置等。未来的终端产品将使用户不仅能视觉和听觉感知，还能触觉、嗅觉和味觉体验虚拟环境，从而达成彻底的多感官沉浸式感受。

趋势五：移动互联生态从APP走向多Agent协同

数字时代：体系围绕软件展开。体系的根本是“需求匹配供给”。智能时代：体系围绕自动化程序展开。体系的根本是“供给匹配需求”甚至“供给自主运作”。

交互界面将迈向SMUI空间的多模态沟通模式，移动网络正转向行动网络，任务完成度将作为行动效能最关键的衡量标准，直接影响智能体时代用户接入的支配权。老式的依靠顾客关注来推广商品的方法，已经无法适应多个智能体合作的环境，更加直接的利益交换方式将会出现：例如提供智能服务（通过接口和凭证使用），依据委托任务完成效果来付款（按照任务达成程度而非花费时间结算）。

趋势六：具身智能跨越鸿沟，形成多个万亿产业

即将到来的实体型人工智能，会在三个主要行业范畴内发挥作用：自动驾驶技术、自动化机器人产业以及城市低空飞行经济。

我们估计到2027年岁末会启动L4级别的商业化试用，到2030年将在某些特定领域实现L4技术的广泛部署，最终在2035年达成多数场景下L4+级别的无人驾驶，并且同步开展L5级别的商业化探索工作。

二零三五年左右，当生产数量增加，家用机器人价格会少于壹万美元，费用不再是影响机器人广泛使用的核心问题，行业即将迎来迅猛发展阶段。

来源：《智能世界2035》报告

限制小型飞行器应用最核心的障碍在于动力单元存储能力的不足，现有电池的蓄电水平难以满足数小时的空中作业，新型储能技术如全固态电芯、光能转化氢能再发电的复合系统，以及动力单元与液体燃料驱动装置的结合，将成为推动行业革新的核心路径。我们推测到2035年，个人专用航空载具的普及或可变为现实，都市交通将进入立体化发展的新阶段。

趋势七：突破冯•诺依曼架构，新型算力满足海量的算力需求

算力费用的临界点至关重要，它将影响人工智能的进步速度。当人工智能应用所产生的效益，远超其所需付出的计算资源代价时，就达到了这个临界点。倘若众多人工智能应用场景都能跨越这个门槛，人工智能技术将迎来迅猛的发展阶段。

常规的冯•诺依曼体系因为存储与计算功能分离而存在效率短板。随着摩尔定律效力减弱，仅靠硅质半导体来增强计算能力已无法适应指数型的增长需求，而且在经济开销上也无法达到标准。接下来的十年，计算行业将经历从数量积累到质量飞跃的重要阶段，算力密度会呈现快速攀升的趋势，同时材料科学、制造技术、系统设计、理论方法的交叉突破，将共同塑造“超越摩尔定律”的下一代计算体系，既能突破现有技术路线的限制，也为数字产业、智能科技、学术探索等方向带来性能更强、能耗更低的计算服务，有助于减轻全球能源负担，促进社会向“智慧节能”的发展目标快速前进。

趋势八：数据即智能，AgenticAI驱动存储范式改变

大模型训练和推理对数据访问的需求急剧增加，许多原本被当作“冷数据”的资源开始被重新利用。预计到2035年，温数据将占绝大多数，超过70%。传统的数据存储体系会慢慢转变为“热温—温冷”的二元结构，两者的比例将接近三比七。

当今智能领域，资料的重要性获得了空前的关注，然而资料长久保存却面临开销与效能的难题，资料长久保存并非为了“积存”，而是为了“迅速理解”，所以，对大量“半熟资料”的有效管理，是智能效能全面发挥的基础条件。

到2035年，数据的重要程度不再只取决于它的数量或保存方式，而是借助实时激活、针对性应用和含义化保存得以充分展现。那个时刻，数据不仅记录历史，更会变成促进社会进步的"核心动力"。

发展方向九：从移动网络迈向智能网络，构建现实世界与虚拟世界的智能连接通道

未来十年最主要的转变在于数以万亿计的智能体产生的新型互联需求，我们相信一个专为智能体之间通信设计的下一代网络即将出现。这种智能体互联网的主要特征是具备实时时间维度加上超维空间（即H-D多维信息），智能体与人一样，既是内容创造者，也是信息的使用者。

第十项趋势：通过代币化手段管控能源网络，使智能化构成能源系统的关键指挥中枢

可以预见，未来五年到十年间，全球电力设施和能源需求将成为制约人工智能快速发展的关键因素，智能时代需要能源技术实现重大飞跃。未来的能源体系中，Token将扮演能量调控的核心角色，人工智能手段能让每一份能量都经过Token的界定，并注入可操控的人类意图，借此促成能源网络每个构成部分具备“察觉+判断+执行”的机能，达成能量传输方式的根本性突破。

新能源技术持续进步，到2030年，风力与太阳能发电设备容量预计会超过传统化石能源，2035年风力与太阳能发电量将超越传统化石能源，转为主要电力来源。预计到2035年，全球热能储存设备容量将接近500吉瓦，热能储存系统的热电联合利用效率将提高到80%，冷热能储存发电将变为新型电力系统的“稳定器”。氢能源在重型卡车跨海运输以及工业用能替代等方向上具备广泛推广的潜力，整个世界市场的体量有望达到十五万亿美元以上。

来源：《智能世界2035》报告

预计到2035年，可控核聚变实验装置有望实现自主发电，一旦可控核聚变技术取得重大进展，将促成人工智能与能源领域的根本性协同，人类社会将迈入崭新的发展阶段。

第二部分：与AI共赢

加速生产与生活全场景跃迁

一、医疗：计算健康，防病于未然，让生命更有质量

未来到2035年，当进入健康维护阶段时，各类感应装置和便携式电子设备能够即时监测个人身体状况并作出预判，借助人工智能的预测及干预措施，预计能防止超过八成的慢性病症，进而帮助人类增加生命中的健康时光；当面对病症处理时，融合不同类型数据的智能技术会综合分析医疗影像、基因化验结果和病历资料，为医疗工作者提供针对性的治疗参考，另外，由人工智能支持的药品创新和模拟实验能显著减少新药推向市场的时长，还能迅速为病人找到最合适的药物搭配方案。

到了2035年，医疗不再仅仅是消极地处理疾病，而是成为社会正常运转的基本条件，为人类从单纯地增加生存时间，转向全面提高生活品质提供了必要支撑。

二、教育：人机协同教学，惠及每个人成长

科技进步推动下，到2035年人工智能将全面融入教育领域，构建出一种全新的教学形态，这种形态体现为师生与机器共同培育、共同指导、共同进步的协作关系，世界范围内的教育将整体进入智能化发展阶段。接下来，教育系统借助信息通信技术特别是人工智能，将不断改进教学资源的配置方式，开发多样化的教学方式，营造智能化的学习氛围，以此全面促进教育机会均等和教育品质提升，更好地适应个人成长和社会进步的要求，同时进一步提高全球教育水准。

到2035年，全球学生日常借助智能学习助手进行学习的人数将突破十亿，同时辅助教学的孪生智能教师数量将超过五百万，智慧教室升级为智能孪生教室的比例将超过百分之八十。

该图片属于AI生成

来源：AI生成

三、出行：体验流动的“第三空间”

到2035年，私家车使用比例会降低百分之十五，MaaS系统充当核心控制，将覆盖欧盟百分之八十的主要城区，MaaS服务成为出行主要方式，能将通勤效率提高百分之十五到百分之三十，依靠流畅安排自动驾驶出租车、空中交通工具等新型交通工具，把出行过程变成可规划可享受的专属体验，全面改变人们对于时间和空间的认识。

四、农场智慧化，让农业生产“不再靠天吃饭”

2035年全球农业将迎来智能农场阶段，田野不再单纯依赖自然条件，而是借助物联网、人工智能、区块链形成多维智能系统，无人机和机器人团队负责超过八成的田地工作，卫星定位辅助播种设备达成精准定点，立体农业采用LED照明和营养液栽培方法，使每平方土地的产出显著增加。农业活动能够摆脱地域和气象的限制，建立“全面监测、科学判断、精确实施”的全新运作模式。到2035年，我国农业数字化水平将超百分之四十。据预测，未来十年内粮食每公顷产出量有望提升百分之七点八。

五、居家：从生活空间向懂你的智慧空间演进，让生活更舒适

未来的家庭环境不再仅仅作为日常起居的场所，而是会转变为能够理解居住者需求的智能环境。借助超逼真立体影像技术，空间可以随时变换形态，智能化的机器人将进入每个家庭，成为必不可少的助手和家庭成员，从而让居住感受变得更加便捷、更加独特、更加安逸。

2035年时，虚拟现实增强设备的销售量有望突破六千万台，同期，家用仿人机器人会从研发测试阶段过渡到初步商业化，其核心用途会从执行基础性家务劳动慢慢转变为具备多种能力的家庭服务中枢，那时普通家庭中仿人机器人的普及程度可能达到十分之一以上。

六、制造：设计即制造，制造即智能，制造即服务

到2035年，信息通信技术将全面融入制造业各个环节，促使研发创新、生产制造及供应链运作产生根本性变革。在创新设计领域，量子计算与创造性人工智能的结合让构思直接转化为研发成果成为普遍现象，工程师借助神经接口可在极短时间内完成原本需要数月时间的模拟测试，人工智能更以"虚拟创造者"的身份独立研发新型超导材料、构建人工细胞，拓展了人类从未触及的探索领域。在生产制造过程中，智能机器人借助终端边缘云计算技术达成高度灵活多变，机械臂能够迅速调整作业流程，自动导引车实现精准物料运输，绝大部分工作都转换成了自动化指令，人类人员则转变为整体规划者，借助增强现实界面来设定虚拟镜像的作业流程供应链系统构成跨区域智能协作网络，全程分析机制实时优化进货安排与配送方案，有助于减少市场判断偏差，有助于压缩运输开销。

七、金融：AI重构金融生产力，打开智慧金融服务新纪元

展望未来至2035年，假如所有人都能配备数字化的虚拟自我，用以认知个人信念体系、风险观念及家族使命传承，金融业便将回归其核心功能，即成为帮助人们达成人生理想的助力手段，而非单纯处理数字与交换的机械装置。尖端的信息通信技术将构成全球金融业进步的核心动力，借助人工智能驱动型应用实现运营体系革新，打造具备多重活跃状态的高稳定度推理系统与量子级安全核心等，从而帮助众多人群获得更加量身定制、运作顺畅的金融产品与服务。

能源领域发生深刻变化，清洁能源占据核心地位，引领能源结构根本性调整，促使电力供应体系进行重大变革。

未来的电力网络，已经转变为一个灵活协调、智能化的能源网络，完成了从确保电力供应到推动绿色发展的转变，这种进步非常显著。天色渐暗时，太阳能板开始执行自动清理任务，风力发电机精确改变扇叶方位，蓄电设施按部就班积蓄能量，电动汽车借助智能安排补充电量，计算中心配合进行“计算与电力”的灵活调配，整个能源网络仿佛一个充满活力的生物体，高效运作着，为环境友好型社会的建设奠定稳固基础。

物流行业借助人工智能技术，全球供应链得到智能化升级，能够提供优质且精确的产品配送服务

2035年，智能物流借助人工智能取得三项重大进展。运输方面，人工智能动态调整系统借助即时解析各种维度的信息，达成整体资源最理想分配，导致空载率降低六成，货物每单位碳排放削减四成五。仓储层面，自动化机器人得到全面应用，构成从感知到执行完成闭环的无人仓库，工作效能提高三到五倍，处理开销压缩六成。质量监督工作中，量子感应装置和边缘人工智能方法适用于绝大多数高价值应用场合，让新鲜医疗物资的损耗比例降低到千分之一，每年节省开支超过两千亿美元。

智慧勘探矿藏，革新作业模式，提升作业效率，优化资源开发

未来的矿场将在2035年完成技术上的巨大飞跃，表现为地质勘探的全面革新，以及开采和生产方式的根本性转变。地质勘探技术将不再依赖传统的AI分析，而是能够实现地壳结构的完整呈现。AI建模时，目标识别的失误程度将大幅度降低，精确度得到显著提升。

十一、城市：AI让城市焕发自进化的生命力

展望未来，聚焦于充满希望的2035年，智能化正从零散的工具使用转向融合协作、彼此促进的发展阶段，会全面融入城市的各个层面，促使城市从单一功能的聚合体转变为拥有自我进化能力的智慧生命体。城市以通用人工智能为指引方向，以海量数据为连接脉络，以先进智能设施为稳固基础，达成智能化水平的显著提升。到2035年，城市计算网络覆盖将高达99%，超级助手行业普及程度将高达82%，全球数据流通市场价值将高达8120亿美元。

第三部分：与AI共生

让可持续发展成为智能的本能

人工智能从虚拟领域迈向现实空间，将给人类社会造成重大难题，诸如：

技术发展不均等和数字差距：先进技术可能只集中在少数国家与公司，广泛惠及不够会形成“技术领先国家”与“技术落后国家”的新差异，甚至会使社会差距更加显著。

道德困境与理念契合：机器的判断过程目前缺少明晰性和说明性。机器智能逐渐增强后，怎样让它们的行为准则符合人类标准是关键难题。

安全挑战：万物互联的智能环境，人工智能系统承受着不断增长的网络入侵威胁，而且人工智能的运用也加剧了针对人工智能系统的攻击威胁。

这些挑战的核心是协调技术飞速发展与治理缓慢进步之间的关系，这涉及整体规划。华为依据系统工程的学术思想，借鉴国际系统工程委员会INCOSE倡导的“人与机器协同发展的五个步骤”，构建了“致力于公益的人机协作系统规划模型”。

来源：《智能世界2035》报告

一、遵从伦理和安全，以人为本推进AI向善

1.AI伦理：将向善嵌入AI价值观

人工智能的性能持续提升，对其道德规范提出了更高标准，需要达成透明化、全程记录化以及责任明确化，以便社会透彻掌握并合理管控机器的判断机制。一旦人工智能获得相当程度的自主权，道德准则体系必须整合价值匹配性与文化多样性理念，防止技术歧视或单一文化倾向对多元社会环境产生负面影响。最后，在人与机器互相依存的前进道路上，人工智能要和人类一起建立一个聪明的文化系统，还要把这套系统当作未来进步的根本指导思想。

AI安全领域致力于研发值得信赖的智能系统，确保其运行过程安全可靠，防止潜在风险，维护系统稳定运行，保障用户利益不受侵害。

人工智能的可靠运行需要稳固的安全保障，建立值得信赖的智能系统涉及三个关键组成部分，分别是信息通信技术的稳固基础，单个智能体的独立防护，以及多个智能体之间的协同防御，此外还必须借助智能安全管理体系来确保这一切。

ICT基础设备安全：必须达成三个核心安全方向，即计算安全与安全融合，网络安全与安全融合，以及能源安全与安全融合。

单个智能体安全要求，每个智能体必须拥有可靠的身份验证和资料认证体系，确保其活动能够被核查，操作调用可以查证。

多智能体合作时，要确保它们之间的联络安全，还要保护协作中涉及的信息不被泄露。

AI安全监管：构建周密的管理机制，给予体系化安全项目与工艺，同时渗透到产品开发至服务维护所有环节之中。

二、AI普惠弥合数字鸿沟，加速可持续发展

如同道路、铁路和通讯系统是工业文明的重要支撑，人工智能将构成智慧社会的基本框架。以人为中心的AI普及，是保障技术成果惠及各方、促进全球可持续进步的关键途径。

1.AI普惠促进包容性增长

到2035年，人工智能的普惠性将不再是抽象的概念，而是会借助对教育、医疗和无障碍服务等方面的支持，推动包容性的经济发展，达成可持续进步的目标。

2.可持续AI驱动绿色发展

人工智能的快速进步给能源消耗带来了巨大挑战，对全球资源平衡造成影响。为了减轻这种负担，必须寻求多种途径，包括设计更高效的智能系统及其设备，采用清洁能源作为动力来源，以及改进数据存储单元的散热方案。此外，人工智能技术在推动世界向环保方向迈进时，能够扮演关键角色。

3.AI普惠需技术与治理双管齐下

一方面，在技术层面要着力提升AI的普及程度和使用便捷性。另一方面，在AI监管环节，必须高度留意如何有效降低AI实施和运用环节中的性别、族裔、语言等方面的差别对待和算法偏向，保证其好处能够公正地覆盖到各个群体和区域。