Agent不是目的，产业价值才是。

作者｜栗子

如今我们拜访客户，若不涉及智能体（AI Agent），便见不到他们。

腾讯云高级副总裁兼腾讯云智能与优图实验室掌门人吴运声就“甲子光年”一事表明立场。

这种略带戏谑的表述，非常贴切地反映了当前智能体市场的火爆程度。2025年普遍被视为智能体发展的开端。作为人工智能领域产业升级的关键推动力，当下的智能体，已经成为公司领导层必须认真对待的决策方向。

但是困难在于，使AI从聊天工具转变为深度参与核心工作环节、稳定耐用且能广泛应用的商业级智能系统，其间必须跨越艰巨的技术实施障碍。这个充斥着复杂状况、多元信息与苛刻技术难题的领域，正成为妨碍智能系统发挥效能的主要瓶颈。

机遇与困难相互交织。在这个关键的转折期，众多企业纷纷参与其中。2025年9月16日，腾讯全球数字生态大会召开，腾讯集团高级执行副总裁兼云与智慧产业事业群掌门人汤道生发表讲话，他强调，提升产业效能需要依靠智能化，这已成为公司发展的主要驱动力，智能系统正是腾讯为行业精心构建的效能提升装置。

要协助行业应对这样棘手的难题，技术支持者自身必须是智能体应用的精通者。腾讯在这方面具备独特优势，源于其多元化的运营环境，涵盖社交、娱乐及营销领域。公司内部广泛部署了智能体解决方案，由此获得了丰富的实践经验。比如，其基于人工智能打造的核心产品腾讯元宝，已跻身国内领先行列；同时大型模型技术也明显促进了广告和游戏业务的扩张。

现在，腾讯正打算把内部测试合格的技术，有计划地提供给行业应用。这不仅仅是技术传播，也是让智能助手从单纯服务自身，转变为服务大众的策略调整。

1.跨越鸿沟：企业级智能体落地的三大阻碍

智能体被视为AI时代核心载体，其作用类似APP之于移动互联网。

这种共同认识，使公司对智能机器人的兴趣达到前所未有的程度。依据Gartner的分析，接下来半年的时间内，百分之四十的机构打算研究代理式人工智能的方案。

然而，热潮之下是冰冷的现实。

根据IDC先前公布的《人工智能代理在商业领域部署情况与建议，2025》分析文档，国内半数以上公司还没确定好智能代理实施的具体情形和对应的技术计划。

经过长时间的深入研究，发现公司级人工智能的部署并非迅速完成，其关键难点在于如何实现从“通用型智能”向“行业专用智能”的转换，具体表现为应用环境的多样，专业知识的深度，以及系统化开发过程中的诸多问题，这些因素都阻碍了人工智能在企业内部的有效实施。

首先是场景的复杂性。

以酒店订房为例，当客户表示“不想保留前天预订的房间，希望重新安排之前询问的靠近园区的房型”，该表述融合了终止旧订单、确认新需求、追溯先前意向等多项诉求，标准化的智能系统很容易造成理解偏差。

吴运声表示，单就酒店住宿这一项，就必须分析成百上千种需求，并且要求精确度极高。现实中的商业环境，充斥着类似的不明确性、多种意图交织和持续变动。这种情况，远比演示版本要困难得多。

准确把握目的性、高效执行多项工作步骤，是人工智能实现实际应用的核心挑战。

其次是知识的专业性。

公司的内部信息是人工智能发挥作用的基础，但这些基础素材的表现方式非常多样：包含文字和图片的产品说明资料、跨越多页面的财务文件、来自不同地方的异构数据等等……怎样让人工智能准确且快速地掌握并应用这些非系统化的信息，是对检索增强生成技术在公司环境下的关键挑战。

最后是工程化的挑战。

让人工智能从试验室里的“小玩意儿”转变为工业现场的“助手”，必须跨越严格的系统化障碍。吴运声指出，公司部署对访问权限管理、资料保护、大量处理能力、快速响应时间等方面都有无法让步的标准。

以腾讯云智能内部众多员工共用一个开发平台为例，由于组织结构错综复杂，平台必须拥有银行级别的精细权限控制机制，不仅需要对知识库进行管理，甚至要明确知识库中每一条信息具体哪些人可以访问，哪些人禁止查看。

当前，人工智能在企业应用中遇到的困难还不仅仅是这些方面，它还面临训练和部署费用居高不下、模型产生虚假信息以及难以适应新情况等挑战，此外，它与既有工作方式的紧密结合也带来了相当大的麻烦，所有这些因素合在一起，就形成了实现人工智能真正效益的一大难题。

2.腾讯的解法：一套“实践驱动”的组合拳

尽管挑战不断，公司依然坚持推动智能体应用落地。伊利集团数字科技中心总经理尚直虎表示：智能体将是未来十五年最值得把握的机遇。

只不过，企业对智能体的投资判断非常务实。

「甲子光年」智库团队在其发布的《企业级AI Agent（智能体）价值及应用报告》中提及，到2025年，企业级市场对于AI投入的商业回报期待正在出现变化。

公司不再局限于理论验证或局部尝试，期待人工智能系统能够稳固部署到实际作业场景中，融合后能产生切实的业务效益，并且把人工智能从“帮手”的身份提升为“同事”或“自动化装置”，承担诸如自动撰写文件、应对棘手客户咨询等繁重工作，借此达成生产效率的巨大提升。

能够协助企业把AI Agent计划顺利部署到实际操作场所，并且促成业务层面的成效，那么这个人的成功几率就会更高。

面对行业层面的难题，腾讯云给出的回应并非某个具体技术，而是一套涵盖底层设施、开发平台及应用生态的完整体系方案。该公司推出的“智能体战略全览”。其中心宗旨只有一个：协助公司打造出理解用户、能够判断、可以实施、十分稳固的智能系统。

从「甲子光年」的角度分析，这幅全景图的内在联系体现为一系列“行动主导”的连贯措施：

首个方案，依托腾讯云智能体构建平台，旨在处理智能体无法生成和制作精良的难题。

当代移动通信技术的广泛应用，智能手机的深度渗透，得益于应用程序体系的迅猛发展。同样道理，未来人工智能阶段的真正实现，需要大量优质智能系统的研发，这样才能充分释放人工智能的内在能力。

而腾讯云智能体开发平台3.0版本全面革新，堪称高效“智能体制造中心”。它包含多种功能引擎，例如RAG（检索增强生成）、Workflow（工作流）、Multi-Agent（多智能体），还支持应用完整过程管理，并配备完备的基础设施，以此系统化解决前面所说的三个难题。

在处理特定情形时：腾讯云智能体开发平台具备图形化流程设计功能，能够把繁杂的业务环节分解成规范化的单元，再把智能体置入这些单元之中，达成了深度学习功能与公司工作步骤可靠性的融合。

华住集团推出的全天候酒店服务助手「华小AI」，充分展示了腾讯云智能体开发平台在应对实际应用挑战方面的成效。腾讯云与华住合作设计了38个业务流程，使客人借助「华小AI」能够满足送物上门、查询服务设施等要求，该助手还能自主创建派送任务单。

处理学术性挑战：腾讯云智能体开发平台将RAG技术革新为Agentic RAG，使智能系统能够自动分析问题、进行多阶段逻辑运算。这得益于腾讯优图实验室自主研发的OCR高级模型和工艺解析技术，该技术可精准处理二十余种结构复杂的资料，适用于知识库应答中的复杂情形，涵盖多份文档/问答组合/表格整合应答、文档筛选后应答、复杂表格信息检索等情形。

《吴晓波频道》将他在过去十几年间积累的行业认知、投资管理等相关学问，系统化梳理成知识体系，并且运用人工智能技术，建立起专属的IP智能体。

《吴晓波频道》以外，杨国安教授还和腾讯云联手，通过“杨国安+”小程序Agent达成全天候不间断交流，能够随时随地向顶尖学者寻求一对一指导。

处理繁难工作：提升多智能体机能，使它们能像集体成员般明确职责，各自独立制定、实施并评估方案。腾讯云智能体开发平台最新版里，除了允许任务流转，还增加了两种群体智能体合作模式：

工作流设计：能够把执行者单元置入固定模式的程序，借助流程设计界面完成设定，达成业务环节的可靠运行。

该模板采用规划与执行机制，规划者代理负责整体工作安排与细分步骤，然后把具体子任务交给执行者代理，例如负责检索信息、编写代码、整合资料、撰写文档等，同时运用公共记忆功能，大幅增强团队配合能力，能够高效完成复杂文档或网络信息的优质成果。

腾讯云智能体开发平台现在还支持与外部数据库连接，配备了自动化的应用测试工具，并且MCP插件生态扩展到了140多种。这些改进，每一项都在帮助公司简化开发流程，加快构建速度。

第二拳，以广泛的行业应用为突破点，处理智能体应用受限的难题。

众所周知，各行各业都有其固有的准入条件，各个领域差异显著。即便销售一袋乳制品和一件服饰，同属商业范畴，也不代表能够采用同一种行业专用系统。

从「甲子光年」角度审视，此议题实为腾讯等平台企业之长处。特别是腾讯云，凭借在消费与产业互联网领域多年积累，自带有全面覆盖各类行业应用的适配潜能。

据消息显示，腾讯云的智能体服务适用于科研、生产、供应链、销售、服务等各个产业环节，并且积累了零售、医疗、金融、教育、工业等多个领域的标准化智能体范例，显著提升了企业从无到有的实施效率。

第三拳，借助共享的生态体系，攻克智能体发展受限的难题。

「甲子光年」觉得，每一家成就卓越的软件企业，其根基都离不开一个稳固的生态系统作为后盾。

显然，腾讯云深谙此道，选择以开放的姿态共建生态。

一方面，联合Gartner等知名组织推出行业分析文档，向产业界介绍智能体应用场景挑选方法及实施步骤指导（点击查阅文档）；另一方面，持续推动开源工作，其Youtu-Agent、Youtu-GraphRAG等平台，旨在解除智能体构建对高成本私有模型的束缚，减轻行业准入难度；同时，借助“AI应用兴盛方案”、AI合作营等，广泛汇聚开发者和协作伙伴，共同促进智能体生态系统的蓬勃发展。

从「甲子光年」的角度分析，腾讯云的经营思路十分明确，往后生态领域的较量关键，在于“智能体间的联合体系”。借助智能体整体规划蓝图，腾讯云正着力将自己建设成这个体系中的核心枢纽。

3.智能体已经开始向产业端迈进

凭借技术的进步和产业界的联合研究，许多成功的企业智能化应用实例逐渐显现，为相关行业提供了可以借鉴的实际经验。

和绝味食品进行全程人工智能营销的协作，可以看作是一次非常典型的商业推广革新。

依托腾讯云智能体开发平台，绝味食品和腾讯企点营销云合作，创建了包括用户筛选、产品推荐、实时优惠、文案创作等功能的多个智能体。通过这些智能体相互配合，达成了从了解客户、推送信息到完成购买的完整自动化管理。最终成效显示：内容被点击的次数增加了八倍，支付成功率提高了十二倍，交易总额实现了十五倍的增长。

这不仅是一次营销工具的升级，更是营销逻辑的根本重塑。

在零售领域，乳业巨头伊利的实践同样堪称“教科书”。

伊利借助智能点单系统强化销售团队能力，运用洞察智能体革新研发工作模式，又以内容营销智能体将视频制作效能提高十倍，公司正逐步建立智能体架构，以此达成内部提升效率、外部改善服务体验的双重目标。伊利集团数字科技中心负责人尚直虎谈到：“视角偏差则事倍功半。打造企业级智能系统需迅速推进，不可错失技术发展良机。”

智能体的价值正在向更多行业渗透：

这些来自各行各业的真实声音，一致表明一个明确观点：智能体已经不再是未来的事物，而是目前能够应用的强大生产工具。

根据「甲子光年」分析，当前面向企业的智能助手在诸多领域展现出广阔的发展空间，包括交通出行、游戏娱乐、金融服务、医疗健康、家庭自动化、商业销售、媒体传播以及精密制造等，均具备显著的发展机遇。

显而易见，在众多领域实现智能化的进程中，公司所寻求的并不仅仅是某个独立的技术方案，而是一个能够深入理解特定环境、具备丰富实践经验并融入整个生态系统的长期合作伙伴关系。

腾讯云正努力承担这一职责。它的战略关键，在于一种由内而外的支持模式：凭借自身大规模实践积累的宝贵经验，转化为可供外用的能力平台，接着借助生态系统加以扩展，最终促成整个行业实现智能化转型。

这项事业的初始与归宿，始终围绕汤道生所倡导的“以人为中心，打造实用的AI”。这一表面简单的思想，在纷繁的AI发展进程中，也许体现了一种坚定的方向感。

对于希望捕捉技术机遇的公司来说，挑选一个值得信赖的“搭档”，不仅代表着减少失败代价，更代表着在前景广阔的时期，获得一个能够携手前行、共同进步的同行者。