最近，央视《新闻联播》播放的一则关于中国联通三江源绿电智算中心工程进度的情况说明，无意中激起了科技界的广泛兴趣。

屏幕上，一份关于国产芯片和英伟达产品关键指标对照的资料突然清晰呈现，里面包括阿里平头哥PPU、华为昇腾910B、壁仞104P等中国制造的智能处理器，同时列出了英伟达A800、H20的主要性能数据，两者被并排比较。

此次央视披露的较量里，阿里平头哥PPU的性能指标十分突出：配备了96GB HBM2e显存，实现了700GB/s的片上互联速率，耗电量高达400W，这些参数水准与英伟达H20相差无几。不少行业专家告诉时代周报记者，这并非先前公众熟悉的“含光800”，而是一款此前极少公开的“未公开型号处理器”。

这个画面的信息量很大，不仅仅是参数的匹配。由于项目签约后总算力达到了3000P，加上阿里平头哥提供的近2000P算力，国内AI芯片的大规模应用，其发展轨迹被置于一个更明确的参照系中。

沙利文大中华区执行总监崔楠对时代周报记者谈道,根据目前行业状况以及相关政策背景,2025年国产人工智能处理器实现替代的需求极有可能迈入一个快速发展的时期。

或是含光800下一代产品

关于阿里研发的AI芯片，市场上早有传言。中邮证券转述外媒最新消息，称阿里正在打造一款新型AI芯片，意在补齐英伟达在中国市场的缺失。有内部消息透露，这款芯片当前正处于测试阶段，主要目标是支持更多人工智能推理工作，并且能够与英伟达产品互操作。由于受到相关限制，这款新芯片的生产不再委托台积电，而是改由国内某家公司负责制造。

央视《新闻联播》提及的中国联通三江源智算中心项目，其实早在2024年8月就已投入使用，整体投资达到了27.7亿元。这个项目重点在于建设三江源国家大数据中心的第二期和第三期工程，未来还打算继续拓展第四期工程的建设。

该项目第二阶段计划投入8.8亿元，拥有万卡级集群同步性能，能够产生超过一万亿次浮点运算能力；第三阶段计划投入9.8亿元，能够形成超过一万二千亿次智能计算能力；第四阶段计划投入50亿元，与国内领先算力公司联手，共同建设算力网络与算电一体化智能计算综合基地。

三江源项目自去年起已动工，根据业内专家分析，此次披露的平头哥PPU，可能并非那款正在试验阶段的“新型处理器”。

公开资料也无法核实平头哥PPU的确切背景，无法判断它是最新推出的机型，还是过往产品的迭代升级。平头哥于2019年推出了首款面向数据中心进行推理运算的芯片“含光 800”，该芯片采用台积电12纳米制造工艺，包含170亿个晶体管，其性能峰值计算能力为820 TOPS。ResNet-50按照行业规范进行测试，其推理速度为每秒78563次，能耗效率比值为每瓦500次。

含光800的耗电量为276W，它运用的是PCIe4.0×16的接口；平头哥PPU的耗电量则高达400W，它采用的是PCIe5.0×16的接口，这两者的核心参数并不相同。蓉和半导体咨询的CEO吴梓豪在时代周报记者的采访中透露，平头哥PPU可能是含光800的后续机型。该系列芯片运用七纳米制造技术，于二零二三年委托台积电代工，二零二四年开始制造，然而目前尚未公开其确切型号。

图源：平头哥官网

另外，根据央视公布的对比数据，平头哥 PPU 的显存大小达到 96GB，芯片之间数据传输速度为 700GB/s，PCIe 接口支持 5.0 版本 x16 带宽，这些参数已经领先英伟达 A800。不过，在能耗方面两者相同。然而，面对英伟达 H20，平头哥 PPU 仍然存在不足。其 HBM2e 显存技术比 HBM3 慢一个代次，并且片间数据传输速率也不如英伟达 H20。

必须留意，表格所列的指标仅涉及显存容量、片间数据传输速率、PCIe 连接通道以及能量消耗，而关于芯片关键特性，诸如浮点运算能力分类、高速连接方案（例如 NVLink）、软件适配情况等，并未包含在内，这表明当前外界所了解的，不过是平头哥PPU功能特性中的极小部分而已。其真实计算能力、适配程度以及环境发展水平的表现，有待更多公开信息与实际运用情况来验证。

招银国际研究报告揭示，国内7纳米制造技术与2.5D封装技术，令平头哥PPU单卡物料清单成本比进口H20降低了四成，能够满足大规模应用需求，同时预计将促使阿里云公共云推理服务器的定价下调一半。

强化自主可控

阿里巴巴在半导体与智能领域的资源注入，起始于其2014年公开募股完成后的科研架构构建过程。当时，阿里机构了数据科学和技术研究所，即iDST，2016年又设立了智能探索机构，2017年再度组建了达摩院。

达摩院芯片团队和中天微联合组建了平头哥半导体公司。中天微掌握着自主研发的嵌入式 CPU 核心技术。平头哥致力于云端和物联网领域的技术开发，已发布多款产品，例如服务器处理器“倚天 710”、人工智能推理芯片“含光 800”、基于 RISC-V 架构的“玄铁系列”，还有 RFID 芯片“羽阵 600”。

倚天710采用5纳米制造技术，拥有128个核心，其运行表现优于同阶段的英特尔至强处理器，目前已在阿里云平台完成广泛部署，导致计算成本效益增加了三成以上，能源使用效率提高了六成。含光800专门针对推理应用，单个芯片每秒能够分析七十八万张图像。玄铁910的时钟频率为2.5GHz，其功能水平与ARM Cortex-A73相当，并且率先实现了对安卓操作系统的支持。羽阵600是一种能耗少、效能突出的超高频RFID电子元件，能够满足智能物流、智能仓储、智能零售、资产登记等众多使用环境的需求。

在人才引进方面，平头哥也表现得很积极。根据脉脉高聘发布的《2025 AI 人才流动报告》，今年1到7月间，薪酬水平最高的20个AI职位中，微软的月均薪资达到9.03万元，排名第一。平头哥紧随其后，月均薪资为8.98万元，在Wish和亚马逊之上。相比之下，京东、华为、小米、荣耀、vivo等公司的薪酬范围大多集中在6.5万到6.8万元之间。

阿里在产业生态方面，除了自行研发，还进行了投资布局，涵盖了清微智能，该公司专注于可重构计算芯片领域，长鑫存储，它从事存储芯片的生产，此外，还包括瀚博半导体、墨芯、原子半导体以及沐创集成电路等企业。

百度与腾讯的发展轨迹如出一辙。根据IDC统计，2024年国内数据中心芯片供应商的出货量统计中，百度昆仑芯的交付量达到6万9千颗，位居英伟达与昇腾之后，且超过寒武纪。百度亦对无问芯穹、亘存科技、赛昉科技等企业进行了资本投入。

腾讯在2021年公布研发了自主人工智能推理芯片“紫霄”，并计划推出其升级版 V2 Pro，用以取代英伟达 L40S；此外，腾讯还研制了视频编码芯片“沧海”以及智能网络接口“玄灵”。在资本运作方面，腾讯向燧原科技、长鑫存储等半导体企业进行了投资。

据招银国际研究报告分析，AI运算能力需求正以指数速度增加，同时全球供应链稳定性的考量也日益凸显，促使国内网络巨头开始建立自主研发的核心半导体产品，并辅以对相关产业的投资，形成全面的战略规划。

半导体领域资深人士张国斌对时代周报记者透露，我国的人工智能产业布局已在芯片制造、大型模型构建、开发软件以及最终产品使用等层面实现广泛分布。各家企业通过特色化竞争持续进行筛选与整合，或许会慢慢形成契合国内条件的理想模式。这种众多公司、多种发展道路同时进行的状况，是一种正常的市场生态表现。

崔楠的看法是，全球形势依然充满变数，计算资源供给链的稳固性已获业界广泛认同，国内相关机构及使用单位都迫切希望提升本土技术的独立性与可靠性。

芯片+模型+云

值得留意的是，中国联通三江源绿电智算中心项目，已签约的国产计算设备数量为1747台，配套的算力卡件达到22832片，整体算力性能高达3479P。在这之中，阿里云公司签约的设备数量为1024台，配备的平头哥算力卡件共计16384片，其总算力为1945P，在所有参与签约的企业中，这个订单规模是最大的。

长江证券有分析称，自从DeepSeek问世后，大家开始明白，云资源是所有人工智能用途的基础设施。人工智能为发展缓慢的公有云市场提供了新的机遇，它既能开拓新业务，又因为人工智能服务的高利润率，能够提升云服务公司的整体获利能力。

阿里云的特殊之处，体现于技术完整体系。它在国内是独家企业，既研发了芯片，又设计了操作系统，还构建了数据库，并且创建了大型模型。

通义AI在大型模型领域动作频繁，相继发布了千问3的非推理型基础版本、专门用于推演的模型、以及面向编程任务的Qwen3-Coder，同时推出了视频制作工具Wan2.2，这些产品几乎囊括了基础模型、推演模型、编程模型和视频生成等核心方向，并且在不少排行榜上获得了全球开源类别的第一名。

在半导体领域，阿里巴巴依托其平头哥半导体公司，打造出涵盖多种应用场景的产品体系，该体系实现了云端与终端的联动，能够适应多样化的使用环境。

长江证券研究报告指出，云计算领域的关键在于成本控制和附加值，在人工智能时代，阿里巴巴凭借通义千问、平头哥等领先模型及芯片研发实力，其整体竞争力较以往显著增强，阿里云的盈利水平有望因此实现根本性改善，进而引发市场对其价值的再次评估。