智东西

作者 李水青

编辑 心缘

智东西在九月二十二日发布消息，依据《华尔街日报》、《经济学人》等海外媒体的记者所披露的信息，美国当前正面临人工智能数据中心投入的急剧增长，预计到二零二五年，相关开销可能达到五千二百亿美元，折合人民币大约是三万七千亿元，这一数额的规模已经超越了互联网发展时期电信开支的最高点，并且接近了铁路建设时期的峰值。

此次经济受到显著促进，然而其他关键部门出现资金短缺，进而为未来造成史无前例的负面效应，最终可能摧毁美国经济体系。

上个月新推出的GPT-5同样需要庞大的计算资源支持。OpenAI的Anuj Saharan在社交平台X上表示：从2024年启动GPT-5项目至今，团队的计算水平已经实现了十五倍的增长。过去六十天，我们打造了六十余个集群，输送量逾美国全境骨干网，还部署了二十余万颗GPU，目的是让GPT-5服务七亿用户——并且同步规划了下一代4.5GW超级智能（中心）。当前，OpenAI又被披露将在印度建造至少1GW规模的数据中心，旨在促进其Stargate（星际之门）计划的发展。最近，OpenAI据传将在印度建造一座至少达1吉瓦容量的数据中心，目的是为了促进其Stargate计划的发展。

OpenAI研究员Anuj Saharan的发文截图

美国在人工智能基础建设方面的投入数额庞大，已经对提升该国经济总量产生了积极效果。

根据《华尔街日报》记者克里斯托弗·米姆斯8月4日的消息，过去半年的AI基础建设，其对美国经济增长的推动作用，已经超越了所有个人消费开支的总和。最近三个月内，仅英伟达、苹果、微软、亚马逊、谷歌、Meta、特斯拉这七家公司，在数据中心领域的投资就累计达到超过1000亿美元（折合约7184亿元人民币）。《经济学人》杂志7月31日的一篇报道也证实了这一现象：过去一年时间里，谷歌、Meta、微软、亚马逊以及甲骨文这五家企业的资本支出总和，已经超过了美国所有上市工业公司资本支出的总和。

《华尔街日报》的记者克里斯托弗·米姆斯所呈现的关于人工智能领域经费投入的统计图表

米姆斯提及风投公司SKV Capital合伙人保罗・凯德罗夫斯基的观点，指出AI相关设施投入占GDP的份额，已经超越了美国在互联网初期于电信及网络建设上的开销，并且该比例持续攀升。此项开支数额可观，发挥着类似私营企业激励措施的效果，促进了美国经济的繁荣。

凯德罗夫斯基把这种现象和铁路、电信等过去的投资高潮做了对比。铁路投资的高点是在十九世纪，而电信投资的高峰则发生在5G/光纤的热潮期间。目前AI数据中心的资本投入占GDP的比重已经达到了铁路投资高峰时的百分之二十，并且已经超过了数十年前互联网泡沫时电信投资的高点，但这或许还并非最高点。

铁路、电信和AI数据中心资本支出占GDP比例

他引用专家统计指出，依据英伟达近期公布的服务器销售情况，若按常规算法计算，到2025年人工智能领域的投资或许会占到美国国内生产总值的大约百分之二。这表明在2025年人工智能有望为国内生产总值增长带来约百分之零点七的推动作用。

下面是一系列基本数据：

美国2025年国内生产总值预计达到25万亿美元，折合约180万亿元人民币，这一数据是基于市场普遍预期以及经济分析局相关统计资料综合推算得出的。

英伟达公司用于数据中心的销售业绩，在2026财年的第一个季度达到了391亿美元，这一数额折合人民币大约是2809亿元，若按年计算，则相当于1564亿美元。

英伟达公司面向数据中心的销售业绩，绝大部分源自人工智能产品，占比高达接近99，其中主要销售对象为超大型企业及普通企业，销售的产品包括H100和GH200系列

英伟达数据中心资本支出份额：25-35%

经济乘数：1.5倍-2.0倍

数据中心潜在投资总额：约五千二百亿美元，相当于一千五百六十亿美元除以零点三，折合约三千七百亿元人民币

所以，要算出带乘数效应的GDP整体变动，只需要简单推算：AI数据中心建设对美国GDP的贡献程度，大概在1.6%到2.1%之间。

AI数据中心建设对美国GDP的影响将在1.6%-2.1%。

凯德罗夫斯基指出，2022年以前AI领域的投资或许仅占GDP的0.1%以下，但最近三年间，这一比例至少扩大了十倍，或许还要高一些。这些数据仅是基础投资数额，若加上乘数效应的影响，实际数值会更为显著。若排除AI数据中心的建设投入，美国第一季度GDP的下滑程度或许会达到接近-2.1%。

但是庞大的AI计算平台开销，从某个层面看，可能正在消耗经济活力。

公司的智能信息处理设施的开销，主要依赖以下几个渠道：首要的是公司自身的资金周转，特别是对于微软、谷歌、亚马逊、Meta这些企业；其次是借款，其重要性日益凸显；再次是通过售卖股份及后续的股权变动；此外还有风险资本和私募股权的支持，比如CoreWeave、Lambda等机构。设立特殊目的载体，开展租赁业务，运用资产支持工具，比如Meta新推出的那些产品，涉及云消费承诺，主要是面向超大型公司。

凯德罗夫斯基强调，公司一旦投入巨额资金购买图形处理器，其他方面的开支就必然受限。例如亚马逊同时进行着庞大的数据中心建设，却也在削减云计算团队的员工数量。这并非人工智能取代了这些岗位，而是因为资金大量流向了人工智能领域，导致其他业务缺乏足够的资金支持。

他说：目前这种情形，实属旷世罕见，不良状况极有可能马上发生

大量资金急速注入人工智能领域这个消耗巨大的领域，但这些人工智能装置的价值却在迅速缩水。这与过去修建铁路的情形不同——铁路可以使用数十年，而现今建立的这些人工智能处理设施的技术更新速度却快得惊人，公司需要不断更新设备才能维持盈利。

当前，众多领域遭遇资本投入不足的难题，企业间普遍实施大规模人员裁减。颇具反讽意味的是，人工智能技术尚未实现广泛替代人类劳动，行业内的普遍失业现象却已显现。

结语：AI基建提振经济，引发结构性隐忧

美国人工智能基础设施建设获得大量资金支持，虽然暂时促进了经济发展，但也引发了深层问题。大量资金集中投向更新换代迅速的科技行业，造成制造业等许多领域出现投资不足和大规模裁员的现象。

科技巨头持续向人工智能算力设施注入资金。前日，微软透露计划于2026年春季在美国威斯康星州斥资33亿美元（折合235亿元人民币）建造号称全球顶级的AI计算中心。

这项由科技巨擘引领的大手笔投资，分明是一柄具有两面性的工具。它一方面造就了经济腾飞的景象，另一方面却导致美国资本流向失衡，工作领域出现波动，其长远的不利影响或许会超出人们的预料。