智东西于9月29日刊文称，DeepSeek近期推出了DeepSeek-V3.2-Exp版本，其官方应用程序、网络版以及小程序均配套升级至新版本，并且API服务费用显著下调。

DeepSeek V3.2-Exp在Hugging Face上的页面已经截取下来，具体内容可以参考该平台的相关展示，包含了详细的技术参数和应用案例。

DeepSeek-V3.2-Exp一个显著优势是费用大幅减少。按照最新收费标准，使用DeepSeek API的开发者支出会削减一半以上。

据了解，DeepSeek-V3.2-Exp API的输入费用，当缓存被成功调用时，从每百万tokens收取0.5元调整为0.2元，当缓存未被成功调用时，从每百万tokens收取4元调整为2元，其输出费用则从每百万tokens收取12元调整为3元。

DeepSeek-V3.2-Exp的全新价格政策

这得益于新模型服务成本的大幅降低。V3.2-Exp属于实验性质版本，它充当了通往新一代架构的过渡阶段，在V3.1-Terminus版本上，增加了名为DeepSeek Sparse Attention的稀疏注意力机制，目的是对处理长文本时的训练和推理性能进行尝试性的改进和测试。

据了解，DSA开创性地采用了精细化的稀疏关注方式，几乎不改变模型最终表现，显著增强了长篇材料处理的速度和效率。

DeepSeek-V3.2-Exp的运作表现要优于V3.1-Terminus，其效能获得了明显增强，速度更快一些

为了精确衡量稀疏注意力机制的作用，DeepSeek专门将DeepSeek-V3.2-Exp的实验配置与V3.1-Terminus完全统一。在各个专业测试数据集上，DeepSeek-V3.2-Exp的成果和V3.1-Terminus大体相当。

DeepSeek-V3.2-Exp和V3.1-Terminus的评估结果进行对照分析,两者在测试中的表现互有高低,具体数据存在差异,需要进一步研究其内在原因,同时关注各自的优势和不足之处,以便后续优化改进,提升整体性能水平。

DeepSeek-V3.2-Exp公布之后，在海外社交平台X上引发了广泛关注。部分用户对“费用减少一半”的现象表示赞赏，另有一些用户对DeepSeek“每周更新”的步伐表示认可，同时还有大量用户催促DeepSeek推出新一代模型R2及V4，并希望DeepSeek能够超越OpenAI。

社交平台X网友热议DeepSeek-V3.2-Exp

众多中国人工智能芯片企业迅速表态，确认已成功适配DeepSeek-V3.2-Exp版本。

华为公布消息，昇腾迅速依托vLLM/SGLang等推理架构完成适配安装，达成DeepSeek-V3.2-Exp 0day支援，同时向开发者公布所有推理程序和算子构造。它处理128K长序列时，能确保推理输出时间少于2秒，任务准备时间低于30毫秒。

华为计算官方公众号发文

寒武纪公司也发布消息，表示已经成功适配深度求索公司最新推出的DeepSeek-V3.2-Exp模型，并且将大模型推理引擎vLLM-MLU的源代码进行开源。DeepSeek-V3.2-Exp模型结合寒武纪提供的超高计算性能，能够显著减少在处理长序列任务时的训练和推理费用。

寒武纪开发者公众号发文

这个创新性的版本DeepSeek-V3.2-Exp，尽管在公共测试数据集上证明了其性能，不过它还必须在真实用户环境中接受范围更广、数量更多的检验，目的是发现并解决在某些特定情况下表现不理想的潜在问题。

为了让使用者能够方便地开展对比实验，DeepSeek-V3.1-Terminus暂时维持了另一个API调用端口，这个端口会持续开放至北京时区2025年10月15日23点59分。

使用户能够通过更改base_url=”https://api.deepseek.com/v3.1_terminus_expires_on_20251015″来使用V3.1-Terminus版本，其调用费用与V3.2-Exp版本相同。

DeepSeek-V3.2-Exp模型现在在Hugging Face和魔搭上公开了源代码。

HuggingFace地址：

这个模型名称包含了两个部分,分别是机构名和模型代号,机构名是Hugging Face,模型代号是deepseek-ai,模型代号后面还跟着版本信息,版本信息是DeepSeek-V3.2-Exp。

ModelScope地址：

该网址指向一个名为DeepSeek-V3.2-Exp的模型，这个模型由Deepseek AI开发，可以在modelscope.cn平台上找到