这个数据让我惊讶不已。Agnes 刚推出才三个月，日活跃用户数就达到了十万。要知道，许多创业公司即便努力一年，也未必能取得这样的成绩。

ARR 已经快要达到 800 万美元，这反映出，他们的商业拓展和用户增加是同步进行的。以这样的速度发展，很快就能超过 1000 万美元的 ARR。确实令人印象深刻。

回想起国庆节之前，我听过一期播客节目，其中硅谷一位著名投资人 Keith Rabois 指出，人工智能领域相关企业的扩张速率已经远远超出了常规商业认知的极限。

一些人工智能领域的初创企业，在短短十二个月里实现了从无到有，营收达到了数千万美元，这种现象在美国历史上从未出现过。

现在回过头看 Agnes 的增长曲线，也能印证这一点。

九十天期间，拥有十万日活跃用户，年收入达到七百八十万，这种情况在常规软件即服务行业中简直是不可思议的。因此，这些转变和动向，确实令人感到非常激动人心。

若在人工智能发展的这个时期里，什么也不去尝试，便辜负了这难得的时代机遇。

#01

Agnes 代表着一种可能

七月份，我在 Product Hunt 上看到 Agnes 推广这款产品，就留心了，当时还跟同事们说，他们想法挺有见地的。

而且 Agnes 这个名字，我格外容易记住，因为我的青春时期，有过一段难忘的初始恋情，对方的名字也是 Agnes。

哈哈大笑，那些事早已成为历史了。未曾料到，时隔多年，又碰上一个名字相同的 Agnes。莫非这就是命运的无常循环？

我的看法始终如一，微软 Office 肯定会在这波人工智能发展中被彻底改变。

尽管微软近两年推出了 Office Copilot 这类人工智能产品，但实际上，它只是在既有体系上做一些改进，并未带来根本性革新。

一副不思进取的样子，没有什么让人眼前一亮的创新。

有人可能会辩解，像微软这样的企业级公司确实适宜稳健发展，或许是吧，但我认为这家公司正逐渐变得乏善可陈。

马斯克在社交平台上表示，OpenAI 最终会吞并微软，我完全同意这个观点。不过，削弱微软的还有其他公司。

办公系统主要处理信息的创造、整理和传递。但在人工智能时代，从信息的产生到传播的整个过程，人工智能都会参与其中。

我认为人们不会继续把经由人工智能交流生成的文本，再粘贴到设置复杂的文字处理软件里了。

这是反人性的。

Agnes，让我发现了许多未曾想到的机遇。这段时间以来，我经常使用它，可以算作他们日常活跃的用户群体之一。

我确实观察到这个产品在持续改进，最初推出时相当粗糙，如今，基本框架已经形成。

它的功能涵盖了智能检索、深度探究、幻灯片制作、视觉影像创作、团队互动等多个方面。

这些技能，完全涵盖了当前创作过程中，非编程环节最关键的环节。

当前市面上涌现的诸多 Agent 产品，大多着力于搜索、探究、撰文以及演示文稿制作等环节。

但 Agnes 的不同在于，它把这些能力真正打通了。

该软件运行效率极高，制作演示文稿和开展深度调研，均能在极短时间内获得令人满意的效果。

不妨尝试一下，尤其是深度研究，它远比 GPT 要高效得多。

其次，整体性很强，并非由多个零散的功能模块组合而成，而是作为一个整体被纳入同一个框架之中。

各项查询、研判、构思工作均可汇集至一个区域里。操作起来十分便捷。

第三，这种方式改变了团队的配合模式,以前我们经常要在多个应用之间切换,然后把内容搬运到文字处理或演示文稿里去。

如今无需再切换窗口，即可在同一个区域里实现从构思到发布的全过程操作。

另外，Agnes 的手机版本很吸引我，布局清晰，风格简约。用户能够便捷地在官方商店获取该软件。

Agnes 的主要用途登记后可以无费用试用，例如深度分析，例如广度分析。

如果你让我总结两个优点的话，我认为是速度快、移动端体验好。

#02

Vibe Lifestyle

重塑 Office，并非是开发一个功能相近的软件。如同改变方便面消费习惯的，并非更美味的面食，而是外卖服务。

近三十年来，Office 是应用最广的数据传递媒介，在人工智能发展的背景下，它或许将完全失效。

很简单，因为用户创作的起点和方式都变了。

我举一个例子来说明。假期首日，OpenAI 推出了 Sora 应用。这一举措合乎情理，我打算向同僚们阐述我的若干想法。

以前开展这类交流，步骤是启动演示文稿程序，再一条条录入文字材料。

此刻，运用 Agnes 的方法截然不同。我会先借助它的搜索功能来查找资料，然后直接制作幻灯片。

整个流程里，AI 先生成一个初步版本，然后我在此进行修改和完善。

这种操作模式让我基本不用再启动常规的演示文稿软件了，Agnes 支持团队共同完成编辑，必要时能邀请同僚参与进来，一起进行修改。

从制作到优化，再到最后的展示，我都可以在这个产品中搞定。

Agnes 的目标是打造一个让用户无需动手的 Vibe Lifestyle。

这个词是 Agnes 团队自己创造的，挺有意思。

它的主要目的就是把那些固定不变、反复操作的工作交给人工智能，让人能够释放出精力，投入到更具创新性、更有意思的领域里去。

我明白为什么要突出生活方式，因为 Agnes 团队并非打算打造一个更高效的办公场所。

他们实际想要表达的，是一种全新的生活模式，AI 不仅能提升效能，更是在重塑我们的工作方式以及生活形态。

近期，OpenAI 的 Sora 应用非常流行。实际上，Agnes 也在从事相似领域的工作，预计很快就会推出。创作与分享，本质上就是相互依存的两部分。

但 Agnes 的多模态社区和 Sora 还不一样。

Sora 更像是人工智能版的社交平台，或者是短视频应用，而 Agnes 社区的重点并非内容消耗，而是促进内容持续发展。

人工智能会持续追踪所有二次创作的关联过程，每幅图像、每段影像、每个创意构思，都将在此衍生出新的脉络。

不同的用户在同一个空间里创作、改写、再创，灵感会形成流动。

这种形态非常契合 Agnes 一贯的主张：人工智能不仅能够协助人类完成任务，更是在重新定义人与创作之间的联系。

内容不再是终点，而是一个可以被无限重组的过程。挺有想象力。

#03

团队背景

专业领域，我还发现他们组织撰写过一份研究报告，其中探讨的是人工智能生成内容技术在现实环境中的应用方式。

有一个观点令我记忆犹新：信息量与符号数的比例。

通俗来说，现在不再仅仅计算模型消耗了多少个单位，而是更加注重每个单位传递了多少有价值的知识。

在推理环节和进行多模态生成时，他们会依据信息量的疏密程度灵活调配 Token 的使用量，促使模型在保持相同语境长度的情况下，能够生成更优品质、更具条理的内容。

正是因为这种基础改进，Agnes 的深度研究功能能够比其他系统更迅速，并且还能维持信息的深度和完整性。

另 Agnes 的团队成员都显得很年轻，不过他们的学历背景却非常出色，几乎都毕业于麻省理工、斯坦福、伯克利、新加坡国立大学等世界一流学府。

我早先阅读过他们刊载的几篇学术文章，可以清晰地察觉到，这是一个以技术创新为主导的集体。他们并非依靠堆砌功能来竞争，而是将基础架构构建得极为稳固。

那个先前讲到的产品运行迅速，并非偶然现象。关键因素在于他们针对底层系统进行了大量提升Token处理效能的改进。否则，又如何能够超越其他同类产品呢？

多数人误以为 Agnes 的优势源于操作便捷，真正使其领先的关键，在于其对底层推理效能的持续优化。他们独立开发过模型 Agnes R1。这些信息在公开渠道可以找到。

因此我依然维持先前的看法，在涉及通用智能体这类情境时，全局整合的技能构成了首要的阻碍。

我留意过他们创始人 Bruce 的领英主页。你若仔细观察，便会发现 Bruce 正是先前那篇研究报告的撰写者。

据了解，Agnes 撰写过数篇关键性研究文章，并且这些作品都入选了权威性学术会议的论文集。

#04

写在最后

Agnes 不过是人工智能发展过程中的一个典型现象。越深入探索，我越发明确地意识到，往后许多事物的运作方式都将被彻底颠覆。

当前企业运作的模式，以及个人事业前进的方向，都在经历着根本性的转变，过去的格局正在逐渐崩塌。

谷歌的前任行政主管施密特表示，未来十年的科技发展，将直接左右下一百年的发展轨迹。我对此观点深表赞同。

纵观人类过往，每一次制造能力的提升，都促使社会形态与个体际遇发生深刻转变。我们此刻，正身处这样一个关键时刻。

这表明，我们所处的时刻，并非仅仅是某个商品的更新换代，也并非仅仅是少数企业市场价值的波动，而是一场堪比工业变革的重大历史进程。

我确信，未来世纪的人，会以研究蒸汽机、电力诞生的方式，来研究我们此刻正在经历的 AI 变革。

做点什么。