编｜王一粟

九月份的杭州，雨细密不断，湿气蒸腾。2025年云栖大会，关注度较往届更胜一筹。

熙熙攘攘的会场里，穿梭往来的参观者纷纷探讨着如何将大型模型付诸实践，更有部分人当场接洽业务，计划在本地的设备上开发专属的大型模型，并且要求在一周之内完成部署。

令人玩味的是，先前两年常出现在云栖大会上的那些大模型知名创业公司，今年却反常地全都未参加。既看不到他们在主论坛的发言，也寻不到他们在展馆的摊位。

相比之下，众多借助人工智能大平台开展业务的公司，包括人工智能应用领域的初创企业，以及汽车、金融等行业的公司，今年在云栖大会上成为了焦点。

2023年AI技术成为主流，今年AI应用呈现广泛普及态势，云栖大会的演变，正体现了AI大模型正处在由"模型较量"转向"经济收益"的关键阶段。

当然，大模型技术的前景还非常广阔，AI产品的最终样貌也并非已经定型。

2025年云栖峰会期间，阿里巴巴公司负责人、阿里云事业掌舵人吴泳铭，向产业界，也向阿里云，阐述了更为大胆的发展蓝图：

达成通用人工智能AGI已是必然结果，这仅是开端，最终目的是创造出能够自我更新、整体超越人类的顶级人工智能ASI，同时首次系统性地说明了达成ASI的方法。

阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭

为了实现这一宏伟蓝图，吴泳铭透露，阿里巴巴正全力推进为期三年的3800亿元AI基础建设方案，并且会不断增加更多资金支持。

依据长远部署，为配合ASI时期的来临，参照2022年作为GenAI的开端，2032年阿里云全球数据中心的能源消耗量将扩大十倍。

吴泳铭分析，将来全球或许仅存在五到六个顶尖的云服务提供商。很明显，阿里云希望成为它们中的一员。

AI，让吴泳铭重拾阿里的野心

今年，云栖大会已经举行了十年，同时吴泳铭管理阿里集团和阿里云也满两年了。

两年之前，阿里云遭遇增长放缓、拆分独立上市未达市场预期、股价起伏增大等困境，吴泳铭的到任，自然寄托了大家的期待。他上任后，立刻明确了以人工智能为引领、优先发展公共云服务的方向，并且不断加大在人工智能领域的投入。

两年后的云栖峰会，吴泳铭的智能发展蓝图也收获了一份令人满意的成果：

通义千问在大型模型领域，已经公开发布了超过300种模型版本，到目前为止，通义千问在全球的下载次数已经累计超过6亿次，由此衍生的模型数量超过了17万个，它在全球范围内是首屈一指的开源模型体系，可以称得上是应用在计算设备上最普遍的大型模型。就连在业内，通义千问也获得了“源神”的美誉。

在云基础设施方面，去年，阿里云的AI计算能力提升了五倍以上，AI存储能力增加了四倍以上。

根据Omdia2025年上半年的资料统计，中国AI云服务市场，阿里云占据了35.8%的份额，这个比例超过了第2名到第4名所有企业的总和，在已经应用生成式AI技术的财富中国500强公司里，超过53%的企业挑选了阿里云，其市场接受程度居行业首位。

阿里云在人工智能的帮助下，实现了新的发展。根据财务报告，2025年第二季度，阿里云的收入达到了333.98亿元，较去年同期增长了26%。这一增速是近三年来的最快记录。

但这显然只是起点。

借助人工智能领域的迅猛进步，吴泳铭重新点燃了对阿里云的雄心壮志，阿里云不再局限于做一个常规的云服务提供商，而是立志要转型为“全方位人工智能服务提供商”。

吴泳铭对此深信不疑，认为AGI并非终点，真正要追求的是ASI（超级人工智能）。

吴泳铭主张，AGI的宗旨是让人类摆脱百分之八十的常规事务，使人类能够致力于创新和发现。而ASI作为远超人类智慧的存在，或许能够孕育出众多顶尖科学家和全能型卓越工程师。

同时，吴泳铭也系统性的阐述了通往ASI的三阶段演进路线：

初始阶段称作“智能迸发”，其标志是模拟人类认知，即人工智能借助掌握大量人类学问，从而形成广泛适应能力。

第二阶段称作“自主行动”，其核心在于“支持人类”，也就是人工智能具备运用工具和编写程序的本领来“支持人类”，比如大型模型的编程能力增强，能让人类处理更为繁难的任务，并且促使更多领域实现数字化。

提升大型模型在编程方面的技能，是抵达通用人工智能的必由途径。吴泳铭这样强调。

到了下一环节，人工智能能够关联现实环境并达成自我教育，开展“自我更新”，最后达成“超越人类”。

这个阶段有两个关键因素：

AI整合了现实环境的所有初始资料，促使AI与现实环境不断交流，从而得到更加周全、更加真切、更加即时的资料；AI还具备自我学习，也就是AI自主学习能力的逐步增强。

从掌握知识，到协助人类，继而提升人类能力......现在，吴泳铭认定，大型人工智能模型将发展为未来的核心平台，而超级人工智能网络将作为未来的主要计算工具。

今后，绝大多数对接现实世界的工具端口都会同大型模型产生关联，所有用户的诉求与产业实践都将借助大型模型关联的工具来完成工作，AI大型模型将担当起用户、应用与AI运算资源交互安排的中转角色，演变成为人工智能时期的操作系统。

另有一面，大型人工智能系统是部署在云端计算的全新平台，其运行必须依托于极其庞大的硬件设施和完整的技术体系，仅由顶尖的云服务提供商才能满足其庞大的资源消耗。

为此，吴泳铭清晰指出，阿里云为达成ASI，将依托两条主要脉络执行人工智能布局，

通义千问始终秉持着共享的理念，持续推动技术的开放性，目标是构建一个面向未来的智能平台，如同为人工智能领域提供基础架构那样，力求实现广泛的应用与普及。

其次，打造一个称作“新一代计算设备”的巨型人工智能云平台，用以向全世界供应智能计算资源网络。

当今时代，人工智能将取代能源的角色，成为核心物资，引领各行各业日常运作。大部分人工智能功能会通过代币形式在云端网络中生成和传输。代币就是未来的电力来源。这是吴泳铭的观点。

明显，通义千问是吴泳铭手中的“智能助手”，而阿里云则是走向ASI的支撑平台。但这个目标究竟能否达成？又最终何时才能完成？这都要看阿里云未来进步更新的快慢。

终究，当前全球众多云服务提供商都在加大人工智能领域的投入，亚马逊云服务、谷歌云平台、微软云平台这三大云服务巨头对于人工智能的发展前景也同样是目光紧锁。

ASI的先锋军，通义落地千行百业

AI大模型想要成为下一代OS，就要先在千行百业中扎根。

云栖大会期间，人流密集的前沿应用展区里，参展商大多为阿里云的合作伙伴，涉及诸多领域，包括汽车、游戏娱乐、办公辅助、购物消费、教育培训、音乐创作、制造能源、医疗健康、人机交互以及金融服务等。

其中，多数企业都基于通义大模型落地了自己的AI产品。

例如在设备端，联想百应智能体已连接通义Qwen3大模型，凭借Qwen3在混合推理模式、支持MCP、多语言等方面的技术进步，百应智能体增强了其模型储备，同时在语言解析、多次推演、指令遵循等核心能力上获得了大幅提高。

此外，比亚迪和小鹏等领先汽车制造商正借助阿里巴巴的人工智能技术来构建智能驾驶舱；叮咚买菜运用通义大模型开发了一款人工智能饮食管理工具；多点Dmall通过通义大模型创建了多个智能应用，以实现店铺的智能化管理。中国工商银行则利用通义千问的多模态大模型推出了“商户智能审核助手”，在商户资质审核过程中，采用多模态技术替代了传统的OCR技术。

值得留意的是，小鹏汽车与阿里云一直关系密切，先前曾联手打造智能驾驶数据中心，此次又在安全算法层面开展了新的合作。依据相关约定，双方明确将以后量子安全算法计划为根基，在汽车安全算法方面展开协同研究与业务拓展。

为什么这么多企业都在选择通义千问？

我们AI店长的核心架构基于通义千问搭建而成，之所以选用它，是由于该模型具备出色的逻辑分析性能。绝味AI店长的业务主管向光锥智能详细解释了这一点。

通义大模型之所以能迅速应用于各行各业，根本在于阿里云始终如一地推行开源理念。

从最初仅有少数几个版本，到如今已开源超过三百种模型，并且囊括了所有模态和尺寸，通义已经成为全球规模最大的开源模型集合。此外，从Qwen2.5发展到Qwen3，并且还推出了专门用于编程和视觉的Coder、VL模型，通义展现出极快的更新速度和全面的战略部署，这使得它在技术层面足以和世界顶尖的开源模型展开竞争。

在最近举行的云栖大会上，阿里云智能的首席技术官周靖人公布了通义大模型的连续七次更新，这些更新在模型的智能程度、Agent工具的运用和编程技能、深度推理能力、多模态处理等方面取得了显著进展。

阿里通义旗下的大型语言模型Qwen3-Max成功问世，其表现力超越了GPT5、Claude Opus 4等国际知名模型，排名已进入全球前三行列。此外，通义千问的最新基础模型架构Qwen3-Next及其衍生系列模型也同步推出，该系列模型的总参数量达到80B，但实际激活参数仅为3B，其性能却能与千问3旗舰版235B模型相提并论。

在专项模型领域，千问编程模型Qwen3-Coder得到进一步优化，运行效率明显增强，代码防护能力大幅提高，该模型公开后使用量在知名API接口平台OpenRouter上迅猛增长1474%，排名全球第二位。

千问视觉理解模型Qwen3-VL在多模态模型中实现开源，该模型在32项核心能力测评中表现优异，成绩超过Gemini-2.5-Pro和GPT-5。全模态模型Qwen3-Omni具备类似人类的听说写能力，其应用场景十分广泛，未来计划部署于车载系统、智能眼镜以及手机等设备上。

通义万相发布了Wan2.5-preview系列模型，这个系列包含四个不同的模型，分别是能够根据文字生成视频的模型，可以根据图片生成视频的模型，能够根据文字生成图片的模型，以及可以对图像进行编辑的模型。此外，通义大模型家族也增加了新的成员，这个新成员是专门处理语音的大模型，叫做通义百聆，它又包括了两个具体的模型，一个是专门进行语音识别的模型Fun-ASR，另一个是专门进行语音合成的模型Fun-CosyVoice。

正是因为开源模型种类极为丰富，通义千问才吸引众多公司采用。

统计表明，目前已有超过一百万家企业使用了通义大模型，根据沙利文发布的2025年上半年调研报告，在中国企业级大模型应用领域，阿里通义的市场份额位居首位。

毫无疑问，当前AI技术正迅速融入各个行业，企业不再追求花哨冗长的展示视频，而是需要能够切实发挥作用的实用工具。根据IDC的研究数据，绝大多数公司优先考虑AI技术在实际应用中的契合程度，而不是其技术指标的庞大数值。

通义千问的公开和实用，赢得了市场的接受。不过，对于阿里云而言，人工智能大模型只是先遣队，根本目标还是“出售计算能力”。

全栈AI基础设施，阿里云要成为下一代计算机

吴泳铭的AI“愿景”不是画在纸上，而是建在服务器上。

2025年的AI领域角逐，现已非单个产品的较量，而是整体生态的竞争，阿里云构建的全方位基础建设，正是实现这一蓝图的关键支撑。

那个熙熙攘攘的展厅里，有个地方总是人山人海,观众们不停地举起手机拍摄展品,还时常和同伴讨论这件作品的构思。

这款设备，系阿里云近期推出的新一代“磐久128超节点AI服务器”。

根据消息，新一代磐久超节点服务器拥有显著的核心特点，包括高密度构造，卓越性能表现，以及极高的稳定可靠性，能够非常出色地适配多种人工智能处理器，单个机柜可以容纳128块人工智能运算芯片。

磐久超节点融合了阿里自主研发的CIPU 2.0芯片以及EIC/MOC高性能网卡，整体架构设计遵循开放原则，具备非常出色的扩展性能，能够支持每秒太比特级别的Scale-Up带宽以及纳秒级别的超低延迟，与常规架构相比，在相同的AI计算能力条件下，推理效率还能实现五成左右的显著增强。

今年，超节点已经成为当前人工智能领域最新的计算能力体系，众多云服务提供商如阿里云、华为云、百度云等都积极投入超节点的建设。

超节点是专门为大型模型推理而设计的，并非大型模型训练的利器。阿里云加速计算产品负责人王超这样表示。所以，当大型模型的尺寸相仿时，超节点的规模并非越大越好。32卡和64卡是较为理想的配置方案。

这背后最为重要的缘由，在于算力运用开销与大模型运作能力之间的权衡，需要找到合适的结合点。

所以，与华为云新推出的“万卡”超大型节点服务相比，阿里云和百度云等云服务提供商，以及计算能力供应企业，当前都没有增加超大型节点服务。比如，中兴通讯在云栖大会上着重展示了单台机器可承载64块GPU的超节点服务器，该服务器支持两种扩展方式，即纵向扩展和横向扩展。

当然，超节点仅是全栈基础设施中的算力基础，此次云栖大会上，阿里云还展示了涵盖底层芯片、高性能网络、分布式存储、智算集群到人工智能平台、模型训练推理服务在内的全栈AI技术能力。

吴泳铭判断：“超级AI云是下一代的计算机”。

这种新型计算设备需要拥有若干关键属性，比如极其庞大的基础构造、更为密集的计算能力、更为便捷的通信系统，还有极为核心的全面技术整合能力。

阿里云正在倾力研发一款全新的AI超级计算机，该机器配备了最顶尖的AI硬件设施，并且搭载了最先进的AI模型，这两者能够在产品研发和系统构建上紧密配合，确保在阿里云平台上使用和培育通义千问模型时，可以实现最佳性能表现。吴泳铭对此做出说明。

依托云端设施，要让大型人工智能系统运行顺畅，必须配备相应的执行手段，通过它们来操作各类辅助设备。

阿里云的百炼平台是一站式模型服务解决方案，能够满足模型个性化定制的需求，也利于Agent的迅速构建，此外它还配备了AgentBay这类Agent执行场所，以及灵码/Qoder等多项开发者工具，从而让开发人员能够轻松调用模型功能，并且便捷地建立与运用Agent。

目前，阿里云负责管理中国首屈一指、世界顶尖的智能基础设施和云服务系统，是极少数能够实现软硬件一体化的超级人工智能云平台之一。从设备与网络角度，阿里云自主研发的核心数据存储系统、网络布局、运算芯片，为阿里云大型计算系统提供了最稳固的基础支撑。

毫无疑问，针对人工智能领域，阿里云全面实施软硬件层面的整合改进和技术革新，现在已基本构建出以通用智能为基础的运行平台，以及以人工智能计算服务为核心的下一代计算设备。

但是，人工智能产业进步神速，远非我们当初所料，该产业对人工智能基础设备的需求量，也远超我们之前的估算。吴泳铭对此表示。为此，阿里云正在实施大规模的资金投入，其正全力推进为期三年的3800亿元人工智能基础设备建设方案，并且会继续增加更多的投资。

AI新时代，阿里云持续向外找增长

借助人工智能，阿里云实现了新的发展，在国内竞争加剧的背景下，向外寻求增长，是阿里云的必然选择。

人工智能与拓展海外市场，构成了阿里云的主导方针。阿里云弹性计算业务单元及存储业务单元的负责人Alex表示，阿里云的营收提升基本源于这两个领域。

实际上，阿里云在去年岁末首次确立了国际化的发展方向，并且持续增强资源配置。

生物制药行业里，世界级医药公司阿斯利康运用阿里云通义千问打造了“药品不良后果”记录系统，使得相关作业环节的成效增长了三倍。

日本一家人工智能初创企业Flux，运用了由通义千问所研发的模型，在众多日语评测项目中获得了优异的成绩。数字营销机构GladCube，则把通义万相模型整合进了它的视频制作系统，从而提高了素材生成的效率。

正因为这个原因，在2025云栖大会上，阿里云推出了新的全球设施扩充方案，将在巴西、法国和荷兰首次建立云计算区域中心，同时将扩展墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据站点，目的是为了更好地满足全球客户不断增长的AI和云计算服务需求。

今年以来，阿里云不断加大基础设施投入，以支撑AI需求爆发。

今年，阿里云在北京、上海、杭州等地，以及泰国、韩国、马来西亚、迪拜和墨西哥，已经建成了8个新的AI和云数据中心，并设立了多个可用区，这些都是在此次扩建之前完成的。

拓展国际市场已成为云服务商谋求发展的必然选择，除了阿里巴巴的云服务外，像腾讯云这样的企业也在积极拓展海外业务，开拓新的发展机遇。

结语

一年一度的云栖大会即将结束。总的来说，今年的云栖大会，缺少了往年的概念宣传与性能对比，却到处显现出人工智能技术与产业结合的实际情况。

网易游戏在开发环节实现了效率提升，小鹏汽车在安全防护方面取得了显著进步，金融行业引入了Agent技术进行应用，全球算力网络完成了整体部署，阿里云通过具体实践展示，人工智能的真正意义并非体现在实验室中的性能测试结果，而是对产业领域效率带来的根本性变革。

当前，人工智能已经从云端的理论构想，切实转变为推动各行各业发展的核心动力。此次云栖大会的深刻变革，可能是中国人工智能领域迈向全球顶尖水平的重要起点。