文 观察者网心智观察所

2025年9月24日，杭州云栖大会召开，阿里巴巴集团掌门人、阿里云智能董事长兼掌舵人吴泳铭发表了鼓舞人心的讲话。他围绕人工智能的发展趋势展开论述，勾勒出一幅宏伟的构想，把通用人工智能看作是必然要发生的事情，并视其为迈向超级人工智能的初始阶段。

吴泳铭觉得，人工智能能够释放人的内在能力，促使社会迈入一个崭新的智慧纪元，

达成具备人类通用思考能力的智能体，如今看来已是大势所趋。不过，这种智能体并非人工智能发展的最终阶段，而是全新阶段的开始。人工智能不会在通用智能上停滞不前，它将向超越人类智慧、可以自我更新进化的超级智能体发展。

AGI旨在让大多数人摆脱八成日常事务，从而能投入创新与探索活动。而ASI这种远超人类智慧的系统，或许能诞生出顶尖科学家和全能工程师。ASI将以前所未有的效率，攻克医学上的疑难杂症，研发新型材料，应对可持续能源和气候变化挑战，乃至实现太空旅行等目标。ASI将飞速促进科技发展，带来革命性突破，使我们迈入一个崭新的智能纪元。

吴泳铭又将通往ASI的路径划分为三个步骤：首段名为“智能初现”，意在习得人类能力，次段称为“自主运作”，旨在协助人类，末段定名为“自我革新”，意在超越人类。他着重指出：AI若要达成超越人类的重大进展，就必须直接从现实世界中采集更加完整、更为本真的信息。并且强调人工智能会借助“自我教育”功能达成自我完善，随后突破“奇点”，从而带动科技领域产生迅猛发展。

从全局角度思考，他认为大型模型是未来系统的基础，又预见到超级人工智能云是未来的计算设备，阿里巴巴将斥资三千八百亿元打造人工智能设施，预计到2032年数据中心耗电量增加十倍，他宣布阿里巴巴将转型为全方位人工智能服务提供商，致力于提供顶尖智能技术和全球覆盖的AI云服务网络。

吴泳铭的积极讲述，若置于全球背景衡量，也显得与众不同。这种特质并非意外，正好契合了当今众多行业领军人物与人工智能大亨的共同抱负。一些知名人士例如雷·库兹韦尔、OpenAI的负责人萨姆·奥特曼以及特斯拉的领导者埃隆·马斯克，也持有相似的看法，他们期待技术进步会不断提速，认为通用人工智能或超级人工智能的出现，能够促进经济快速发展，并使人类的能力得到充分发挥。

雷·库兹韦尔是谷歌的工程负责人，同时也是一位知名的未来研究者，他撰写了《奇点临近》一书，其中提出了一个关键论断，即在2045年会出现技术奇点，这意味着人工智能将超越人类的智慧水平，从而促使人与机器实现一体化。他深信一项规律，即技术发展会快速提升，计算性能每过18个月就会增长一倍，这将促使通用人工智能在2029年出现，超级人工智能紧随其后。

从蒸汽机到互联网，历次技术变革都促进了后续的革新。吴泳铭所说的“Tokens数量两三个月增长一倍”以及全球AI投资达4万亿美元，正好符合库兹韦尔的加速理论，预示着人工智能将用极快的速度攻克气候变化和太空探索等全球性挑战。

萨姆·奥特曼的立场显得十分急切。他指出OpenAI目前正临近通用人工智能的门槛，这会促成“超级指数式经济扩张”，使得单个人的贡献相当于现在整个团队的一百倍。奥特曼着重说明通用人工智能的经济效应会“极不均衡”，科研界将最先受益，预计到2030年个人效能会显著增强，从而带动全球范围的兴旺。吴泳铭曾提及Vibe Coding和Vibe Working，未来个人能够借助日常语言下达指令，引领数十个智能体配合，从而将认知效能提升十倍至百倍。

完成这个规划，乐观人士普遍觉得，大量的资金支持是核心要素。以前，仅有OpenAI、Meta这类美国科技巨擘，时常提及数百亿美元的研发开支，在人工智能领域毫不吝啬地花钱。他们对人工智能数据中心的狂热投资，成为美国经济的重要推力，并且用“旺盛的实际需要”来回应“泡沫说”。

中国科技企业的AI资源分配明显不足，倘若在AI硬件设施方面落后于美国科技领导者，将会遭到更加严重的排挤，造成难以弥补的“技术鸿沟”。

而这次，吴泳铭带来了令人振奋的意外突破，也提振了当日中国资本市场信心。他阐释了阿里的“全力以赴”，即“将力推三年3800亿的AI设施建设方案，并承诺后续投入更多资源”，此番表态依据是“过去一年，全球AI领域投资总额已突破4000亿美元，预计未来五年全球AI的总投入将高达4万亿美元”。

需要留意的是，到现在相当一部分学者仍然保持审慎立场，觉得人工智能的“必然性”被过分渲染，现阶段机器学习更像是“辅助智能”，而非全功能型智慧。Meta公司的高级人工智能专家扬·勒昆明确表示，通用人工智能的发展前景并不乐观，预计至少需要经历数十年的时间才能实现，主要原因是当前的大型语言模型在运用常识性逻辑方面存在明显不足，它们无法对现实中的物理现象形成准确的认识。

吴泳铭的演讲简短，却多次提及“物理世界”，共计10次，又提到“物理”，达15次之多，他期望AI能深入更多物理场景，并处理更多物理数据。能看出，阿里版本的“加速主义”投资并非盲目乐观，而是有稳固的路径，即：让AI持续与真实世界打交道，直接从物理领域获取更周全、更本源的信息。

业界许多有识之士，包括马斯克在内，都认为，人工智能计算会逐渐集中于少数几个高效能的集群之中，人工智能超级智能将依托于少数“超级集群”，这些集群必须整合数百万台GPU，同时具备吉瓦级别的电力供应和冷却功能。

如果这个预兆应验，对于国内公司而言，仅启动故事讲述是不够的，还必须迅速掌握完备的端到端技术能力，在电力供应、算法架构、通讯设施、处理器单元、数据缓存以及信息库等各个环节都达到顶尖水平，方能在前五到六的位置竞争中占有一席之地。现阶段观察，中国AI云市场领域中，阿里占据了领先地位，该公司不仅拥有Qwen3-Max这类核心模型，还擅长将整个AI云服务流程进行全方位的深度整合。