智东西于11月4日进行的报道显示，在最近这段时间，一款在外网引发广泛轰动的AI图像工具Reve，正在加速进行更新改进，进而吸引了数量众多的用户，那部以标语“Reimagine reality.（再造现实想象）”为名的宣传片，也已经收获了百万级别的播放量 。

尽管当下于国内的探讨尚不算多，然而这款工具凭借“图层可是能被编辑的”“元素是能够进行交互的”这般的生成方式，得到了诸多不错的评价。所以我们也着手去试用了一下这个相对而言比较冷门但体验颇为全新的工具，也就是Reve。

它并非如传统 AI 生图工具那般，必须依靠精准提示词来喂图，而是将每张图拆分为，能够选择、可以拖动、能够修改的图层元素，你能够直接对着画面进行点击、删除、拖动、修改操作，进而重新组织出一个你脑海中的图。

这次，我们借助它对此前爆火的AI三宫格玩法进行了复刻，在体验之后，最大的感受是，它的确尝试着助力用户绕过“抽卡循环”这一难题 。

把Reve的官网打开，首页存在着一个对话框，其上写着“Ask Reve”，将其点开，便能够开始体验了。

若是继续朝下滑动，便能够看到一些格外有意思的示例，像让树上全都长满苹果，将玻璃的反光直接去除、或者在沙漠岩壁之上拉出一条拉链，这些均可当作创作灵感 。

我们随后也实际操作了一下。

创作页面的右侧，给出了两种入口途径，其一为借助“Start with text”，依据提示词来生成图片，其二是通过“Start with an image”，凭借图片开启改图操作，左侧另有一排样式各不相同的图片用作参考，这可算作是一个小型灵感板 。

近些日子，“三宫格”AI图于网络之上颇为火爆，于是呢，我们便计划着去进行复刻，特别是特别想要去感受一下Reve的交互逻辑究竟与其他的AI绘图工具存在着怎样的差异与别的有何不同。

威尔·史密斯，按《当幸福来敲门》中的那个形象，不变，再以其为海边傍晚主角，选择“Start with text”，写了段较长提示词，生成三张图，分别是背影、中景、特写的构图，每张图还配上并中英文字幕。

为了使图能够尽可能地贴合，我们于设置栏之中手动调整了图像比例，其比例为4比3，还调整了生成数量，数量为1，并且调整了模型质量，选择的是高质量。

提交完毕后，系统自行跳转至一个全新的对话页面，它能够支持中文交流，又会依据指令自动在网上调取素材，比如说它寻觅到了两张威尔·史密斯于《当幸福来敲门》里的照片用作参考，随后运用这两张图进行了融合生成。

但此次生成仅仅给了一张图，并且只是我们所提供提示词之中的第一张，也就是背影。它没办法真的一口气画出三宫格，也未曾依照我们指令里的内容生成中文字幕。虽说能够读懂中文，然而感觉模型自身对于中文提示的渲染能力仍旧比较薄弱。

为此我们旋即转向对这张图予以编辑，瞧瞧是否能够做出些许变动。置于图片上方的功能栏极为丰富，存在可以进行收藏的选项，可以进行下载的选项，可以进行删除的选项，可以进行改名的选项，同时也设有“编辑”按钮。

我们点击了编辑，进而进入到一个呈现图像分层的界面。此时系统自行识别出图中的多个主体，有人物，有海滩，有天空，还有字幕，甚至就连它从网上搜罗而来的两张原始图也能够一同进行编辑。

实在是，首先看着那乱码的中文字幕，真的是太奇怪了，所以呢，我们就尝试着，把字幕部分给删掉 。

依次点击，那个被称作“字幕”的图层，就会弹出，分别名为“编辑”以及“删除”的两个按钮，选择编辑之后，系统会直接，将它所理解的，原始指令张贴出来，例如，“Subtitles:‘山的后面是什么？-What’s beyond the mountain?’ in a clean, white font at the bottom center of the frame”。

先让我们将中文去除掉，之后再加以确认进行修改。这一时段图像的左上角位置会标记出一个蓝色的小圆点，以此来提示这个元素已然发生了变动。

然后我再度试图将人物的朝向予以调整，本来呈现的是背影，我期望转变为正脸朝着镜头的那种视角，所以更改了提示词，“威尔史密斯正脸对着镜头，手里拿着一束花束，侧身站在海边……”将其修改之后，系统自动把它翻译为英文并且重新进行理解，背景之中的“沙滩”这一元素相伴也发生了变化。

再次点击“Apply Edits”来应许更改之后，画面确实产生了明显的变动，而今已然颇为贴近往昔我们所构想的图景。

将一张图调通之后，我们接着去拆分原本的提示词，采用同样的方式单独生成三张图，使其构成一个“三宫格”。最后处于大特写状态的那张人脸，其一致性表现得极为准确，基本上不存在什么AI感。

在体验完单一主体图之后，我们又尝试了“多主体 + 参考图”的能力，毕竟参考图复现是Reve的拿手本事，多元素编辑也是Reve的特长所在。

一张我们上传的照片，照片主角是肯德基吉祥物“奇奇”，提示词所写的是，一个有着，依据参考图保持不变形象的鸡，在白天海边，背对镜头看向远处大海进行散步的主题，画面呈现安静状态，底部有着所写字幕“-What’s beyond the sea?-”。整体色调清冷，呈现带有富士胶片效果，有着过度曝光情况，画面粗粝且色调偏向于冷态，暗部细节保留得完整，高光区域呈现出自然化、柔和漫射光，不存在明显硬边阴影。

生成的这个图的结果，挺符合设定的，尤其是细节方面，像画面之中不存在硬阴影，字幕所在位置，大致也是对的。

值得注意的是，在那之后，我们再次键入了两个图像方面的提示内容，然而却并没有再次上传参考图片，令人讶异的是，Reve竟然依旧能够依照我们之前上传的“奇奇”形象来持续进行生成，这表明它所具备的上下文保持能力相当不错，即并非每一条提示都必须重新设定角色。

我们尝试着对那样生成好的图做了编辑处理，这个阶段的操作具备非常直观的特性，Reve能够鉴定出每张图里的主体，用户能够如同操作PPT一般，通过拖拽位置来改变布局，。

我们随意调整了几个汉堡与薯条的位置，在再次生成之后，它们便出现在我们期望它们出现的地方了。

最后，我们原本打算把上述两组三宫格图拼接成一段视频，然而，这一步骤遇到了阻碍：Reve的视频生成功能虽接入了Veo 3.1模型，可使用该功能需要Pro会员资格，并且此功能仅仅在美国和加拿大地区开放。

写在最后：Reve使用起来究竟怎么样？

往后来回想这一回的经历，存在一个印象较为深刻的方面。长久以来，我们始终都在为“没办法写出优质的提示词”而担忧苦恼，不论网络上有着千千万万的模板，最终究竟能不能生成你所期望的图像，这仍然属于一门玄之又玄的学问。

然而，Reve的AI图像编辑思路呈现为这样的情况：它并非一味地要求你撰写出毫无瑕疵的内容，而是将提示词进行了拆解，使之成为图像的每一个单独元素，你仅仅需要进行这样的操作，点一下，再拖一下，接着修改一句话，它便能够明白你所期望达成的目标。像这种具备“拖拽式交互”特点的体验感受，相较于用户在犹如黑盒般的环境里不断反复尝试并犯错而言，要轻松许多。

在体验的过程当中，我们还留意到了一些细微的环节，比如说，当上传了参考图之后，Reve在后续的对话里可以维持住角色的形象，这意味着它的上下文记忆当中也是涵盖了参考图的。在进行图层编辑的时候，我们拖动了汉堡以及薯条的位置然后重新生成，Reve并没有出现“随意放置”的情况，而是能够明白这些物品应该放置在桌面上的常识，整体的画面是符合现实逻辑的，并没有出现飞在空中或者是错位的那种离谱的结果。

从一定程度来讲，它愈发像是一个有着AI特性的Photoshop版本。仅仅只需要你不再依靠自己去拉动图层，不再自行去设置蒙版，也不必自主调整不透明度，而是借助自然语言以及图形交互的方式，就能够达成那种“当即修改，随即生成”的精细修饰流程。

更有有意思之处的是，有着很高体验成熟度的这款产品，其背后实际上仅仅是由一个10人初创团队打造而成的。创始人Michaël Gharbi曾在Adobe Research就职，在今年3月才刚刚推出1.0版本，到10月的时候就已然进展到图像结构可编排的阶段了。

从功能体验这个方面朝着前方进行内卷，对此我感觉这说不定就是AI创作类型的工具在“后基础模型阶段”的一条能够走通的道路。

要是你同样借助Reve“P过图”，又或者是玩过别的由AI模型生成的三宫格，那么可以在评论区把你最为满意的其中一张晒出来 。