封面新闻记者 雷强 欧阳宏宇 邱添

11月8日，在2025年世界互联网大会乌镇峰会期间举办的“数智健康论坛”上，展开了一场有关数智健康未来的深度对话。于现场，来自四川大学华西医院的院长罗凤鸣，分享了他对于未来人工智能与医疗健康全链条进行深度融合的观点，分享了数字技术为人民健康服务，助力中国医疗高质量发展这样的观点。

罗凤鸣认为，人工智能于医疗领域应用所呈现的趋势乃是“人工 + 智能”，鉴于医疗行业具备特殊性，故而现阶段人工智能仅能充当辅助工具，以此助力医生提升效率以及准确性，进而提升病人就诊时的舒适度。

值得留意的是，医疗大模型以及AI智能体已然于疾病诊疗还有临床日常工作里起到作用，特别是在促使“不懂得编程的身为人类的医生与AI展开高效协作”这一方面持续进行迭代。他凭借其先前发布的智能体当作例子讲述，表示以往的人工智能或许仅仅能够听懂百分之二三十的四川话，然而如今AI基本上已经能够听懂95%以上的四川话。

搭建思想碰撞平台

引领医疗行业迈向数智化新阶段

今年，互联网大会首次设立了“数智健康论坛”，此论坛是由四川大学华西医院牵头主办的。在罗凤鸣这个个体看来，这是一种响应国家战略，同时引领行业发展，并为服务人类健康而做出的必然选择。

当下，国家正在全力推进“健康中国”建设以及“数字中国”战略，数字技术跟医疗健康的深度相互融合乃是核心动力。华西医院属承担着医、教、研、管、防多项重任的顶尖医院，其不能仅是技术的使用者，更得是趋势的察觉者，标准的制订者以及生态的搭建者。罗凤鸣讲道，主办如此一个高规格的国际论坛，刚好是我们主动融入国家战略，引领行业步入数智化新进程的具体举措。

罗凤鸣觉得，这是推动医院高质量发展，去应对未来挑战的内在需求。未来医学突破越发依赖对海量医疗数据的挖掘，依赖人工智能的辅助，还依赖跨学科的合作。罗凤鸣通过主办此论坛，期盼搭建一个顶级能进行思想碰撞的平台，借助他山之石，领悟攻玉之道。过去华西医院在数字化技术应用方面有了一些成果，在数据集成和治理方面也有了一些成果，在人工智能研发和应用方面同样有了一些成果，但和国际国内顶尖水平存在一定差距 。我们期望，能够把全球处于最前沿位置的数字化的技术理念以及管理模式引入进来，借此反向促使我们自身的服务模式实现创新，让医疗质量得以提升，让安全得到保障，推动科研范式发生变革，并且促成管理效能的提高。

数智健康属于全球性议题范畴，仅仅依靠独自行动不能处理完所有问题，罗凤鸣期望借助论坛集合全球顶级智慧，使得中国的专家学者以及企业家能够跟世界级的重要人物一同交流，这既是一个学习阶段，也是一个展现中国于智慧医院建设、医疗人工智能科研、公共卫生应急管理之类领域所获取大幅度成就的窗口，他同样期望凭借此跟全球伙伴一同制定数智健康的“游戏规则”，为世界医学的发展献策“中国的方案”以及“中国的智慧。”。

“会看病”的智能体已上岗

可帮助医生规划手术和CT读片

去年11月，四川大学华西医院发布了“华西黉医”医学大模型，该模型聚焦于AI+诊疗、AI+服务、AI+管理，以此支撑人工智能创新应用场景。就在一周前，四川大学华西医院在成都发布了两款智能体应用。这两款应用是围绕患者体验、医疗质效与精细管理应用场景，基于“华西黉医”医学大模型所开发的患者陪诊、医疗文书两大智能体应用 。

罗凤鸣在现场介绍了两大医疗智能体的使用情形，他透露，这两大智能体在服务病人诊疗、临床医生日常辅助工作方面得以应用，目的是提高医院运营效率、问诊治疗准确性，并且在使用期间持续升级换代，进一步提升病人就诊感受、优化就医流程，他举例说，以往人工智能大概只能听懂百分之二三十四川话，如今基本能够听懂95%以上四川话 。

在现实场景当中呢，要使得每一名患者都将自身的健康交付给机器，这仍然遭受到多种因素的限制。罗凤鸣进行分析时讲道，医疗行业具有特殊性，其在于要保障安全以及不致使病人受到二次伤害，如此就需要去规避人工智能现阶段依旧存在的不可知、不可预测的风险。所以呢，目前人工智能能够加以使用的范围主要是在手术规划、胸部CT读片等辅助诊疗环节里面。

比如，在病人没就诊以前，能够借助手机App把相关信息传至医院，医生能够预先知晓病人状况，提高问诊深度与质量。随后，人工智能会剖析相关数据，进而给出相应的就诊指引，进而提升就医体验；在问诊场景里，同样能够依据相关信息生成病例，减轻医生的工作负荷。在整个进程中，医生也得随时予以干预跟修正，以及进行最终把关。

罗凤鸣说，他认为人工智能能够当作辅助工具，用以协助医生提升效率，增进准确性，促使病人就诊感受的良好程度得以提升，进而进行推广与应用 。

人工智能与传统实验协同进化

形成预测、验证、反馈、优化闭环

近些年以来，前沿技术之中以人工智能作为代表的那部分，正在加速进行迭代，给医疗科研实现创新、诊疗模式得以升级以及健康管理发生转型，都注入了全新动力 energies 。人工智能于医疗科研方面的应用，也正在以光速的速度向前演进 。

传统医学于未来展开研究时，两者相逢会激发出何等样的“医学火花”呢？

“人工智能没有要取而代之传统实验，而是于增强以及重塑科研范式。”罗凤鸣表明，人工智能于科学研究范畴的作用愈发关键。它跟传统的实验是协同进化的那样一种关系，直至如今人工智能于某些特定领域已呈现了革命性的，甚至超出传统这些方法的能力。比如，于医学影像分析方面，人工智能对病灶的识别的精度与效率，于某些任务上已经达成甚至超越有些专家的水准了。

罗凤鸣强调，生物学与疾病学相对复杂，人工智能结论源于数据，其可靠性受数据质量规模及代表性限制。传统实验提供的，源自物理真实世界的可触碰生物学证据及机制阐释，是验证人工智能预测、理解生命本质不可或缺的基础。所以，未来突破潜力不仅在于人工智能或传统实验单方面情形，更多在于两者融合，即计算科学与实验生物学深度融合。

由人工智能负责提出具备高价值的假设，或者开展大规模的筛选以及进行预测，接着实践科学的工作是对这些发现给予更为严谨地验证，并展开深入的机制探索。实际上两者能够形成这样一种互补，也就是形成人工智能预测、实验验证、数据反馈以及模型优化这样的闭环，这无疑才是推动我们医学朝着加速向前迈进的一条更好的路径。罗凤鸣如此说道。

于人工智能时代，华西医院会迈向何处呢？说起这个问题，罗凤鸣讲道，当下华西医院服务理念已从“看病”朝着“健康”转变，这亦是国家推行健康优先战略颇为关键的一步。于健康管理范畴，从长远视角而言，能够借助可穿戴设备之类，去收集我们自出生直至老去的全部数据，涵盖前往医院就诊等健康信息予以整合，针对我们个人的健康进行画像，凭借先进技术达成主动健康管理，并非在生病之后才来我们医院就诊，这般对于整个健康理念，对于医院医生的理念，都会带来颠覆性的变化。