闻乐 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

编程模型最新卷王来了。

就是在今日，火山引擎发布了全新的代码模型Doubao - Seed - Code， 这全新的代码模型是针对Agentic编程任务进行深度优化的 。

三个不同的维度，卷出了新高度。

首要的一点是，其性能处于SOTA状态，在与TRAE开发环境得以深度结合之后，能够以更快的速度更快地、更精准地去解决问题，最终在SWE - Bench Verified榜单上登顶了 。

其二，是价格方面，其调用价格在国内属于最低的，火山引擎还配套来推出9块9的套餐，仅仅一杯咖啡的价钱，便能够搞定各种各样的摸鱼小游戏，像办公室躲老板这类（doge） 。

到底是，迁移成本，Doubao-Seed-Code原生对Anthropic API实现兼容，于Claude Code环境里开展迁移，都无需去做繁杂的配置，差不多就像是零成本实现切换 。

不过说归说闹归闹，最后还得看实测效果。

咱实测一波看看……

实测Doubao-Seed-Code

和之前基本一样，进行Coding测试，我们先去设定几个难度更高的任务，以此来瞧瞧能力到底有多少，终究有什么水平 。

先是基础功能层面，而后是交互方面进行优化，紧接着开展工程化的重构工作，最终达成完整网站的设计 。

在逻辑方面，呈现出一层又一层逐步深入递进的态势，于难度范畴内，先是从仅有的单一视觉实现起始，接着朝着更为复杂的问题解决不断迈进，如此这般循序渐进地对Doubao - Seed - Code的综合能力展开考验。

第一阶段聚焦简单任务，看看它的基础视觉效果实现能力。

该任务核心需求单一，不存在复杂交互，模型仅用1分多钟便输出完整的HTML5 Canvas加JS代码，运行时粒子呈随机分布，大小与亮度差异确可体现远近感，与鼠标交互的轻微响应也能够获取到。

完成简单视觉任务的速度很快，成果相当不错，技术栈的运用准确无误，并且基础功能不存在任何偏差。

紧跟着，去检验一下模型针对“视觉风格+复杂交互逻辑”的领会以及优化的能力。

这次于Claude Code当中开展API调用，非夸赞一番不可，“无缝衔接”实在是顺滑无比，仅这个API原生兼容便令人畅快！

事实上并非仅有Claude Code，Doubao-Seed-Code于Cursor、Cline、Codex CLI这类主流智能编程环境之中，均可同开发者们日常所运用的工具毫无缝隙地相互连接。

任务是进行开发，这种开发是关于Minecraft风格拉链交互效果的开发，相较于第一阶段，此次开发增加了交互要求，该交互要求是“鼠标上下移动控制拉链开合，且这种控制拉链开合存在速度方面的要求，速度是慢的” 。

项目在模型第一次完成之后，模型十分贴心地帮忙对运行效果进行了检查，并且还给出了一些关于速度修改方面的建议 。

呈现出了Minecraft风格，具备了拉链形状，然而呢，这种交互方式，怎瞧着都不像是拉链呀……

是不是提示的问题，那咱再进一步改造一下：

没过多久，就把问题所在给寻获到了，将交互逻辑跟现实场景相互脱离的关键问题给定位出来了。

一次改造后的效果如下：

虽是首次未能达成，然而调整之际效率还算可以，于多轮交互环节响应也算比较丝滑。

下面，咱们来瞧一瞧Doubao-Seed-Code针对工程化问题所具备的解决能力，给予它一份旧代码，让它去找出其中的错误并且开展项目重构工作。

测试素材是一份有多个问题的记事本项目。

得到任务之后，Doubao-Seed-Code首先弄清楚了旧代码存在的问题，接着把Bug确定到了特定的代码行。，。

随后输出重构代码，还列出了优化清单。

对两份代码予以对比，由菜单创建模块能够看出，左边那份旧代码，其结构呈现出混乱的状态，而且并未进行分离设计，经过重构后的代码，它将菜单与文件操作模块予以拆分，并且为其绑定了快捷键。

于特定的那个函数而言，就像开启文件夹模块这种情况，在左边的旧代码里，中文内容呈现出乱码状态，并且未曾针对文件不存在的状况开展异常处理，而新代码全都实施了改进 。

模型在面对那种涵盖诸多 Bug 且结构呈现混乱状态的复杂工程问题之际，被看出拥有系统性诊断的能力，以及专业重构的能力。

最后进行完整项目开发，测试模型对多需求整合与落地的能力。

之前未曾预先给出素材，于是那模型于交付时的代码里，自行增添了图片替换教程，详尽阐释咋样依据需求来检索素材以及更替占位图，而这就把素材缺少的状况给处理好了。

就最终呈现的那种效果而言，网站的结构达成了完整的状态，它把核心功能模块都包含在内了，语音导览按钮的相关逻辑也已经预留好了，而且还实现了完整的功能 。

同时还考虑到了实际使用中的素材问题，不得不说，全面～

诶，稍等会儿，好似存在着更具趣味的事儿，Doubao-Seed-Code竟然可以依据图片来编写代码 。

当今这个阶段，仅仅只有Claude系列、GPT - 4V等等诸如此类这样一些来自国外的模型，才能够去参照UI设计稿或者是截图进而生成代码。

豆包种子代码，要是能够达成，那可真就是国产编程模型当中别具一格、独一无二的存在了。

马上来试试！先提供一个“移动端咖啡点单页面”的UI设计稿：

点餐页面就这么水灵灵的做出来了，相似度99%！

那另外的1%去哪了？

原来是出于避免素材依赖的目的，Doubao-Seed-Code绘制了一个与原图存在一定差异的咖啡杯 ，hhh。

这只能说，「图片在手，UI我有」了。

在整体完成测试之后，Doubao-Seed-Code所展现出的实际测试效果，的确是契合官方着重强调的优势特性——。

当然，除了性能方面存在优势之外，在AI大模型掀起的浪潮当中，火山引擎给人留下的最为深刻的印象，那便是具备稳定性且价格低廉。

模型够强，保障够硬，价格够低

如今，AI Coding领域竞争日益激烈，众多厂商都积极投入其中，在性能方面展开激烈竞争，在价格方面竞相角逐，在使用保障方面也各施手段，火山引擎同样在这轮竞争中毫不逊色，积极参与。

最最最受关切的成本问题，也被火山引擎打到了“一杯咖啡价”。

综合使用成本削减幅度达业界平均水平的62.7%，于调用价格方面，不但远低于国际主流模型，而且降至国内最低价位：

比如说，要是去创建一个具备美观特性的交互式英语学习网站，在处于0到32k这个区间内的相同tokens量的情形下，Claude Sonnet 4.5的成本大概是4.05元，GLM - 4.6大约是0.77元，然而Doubao - Seed - Code仅仅约为0.34元 。

恰好赶上双11，火山引擎为个人开发者准备了省钱大礼包，推出了Coding Plan此能支持最新模型的，最低套餐首月只要9.9元。

火山引擎自从开始投身于编程模型的研发工作以来，经历了早期版本的一步步迭代，之后又推出了像豆包大模型系列这样的成果，在编程能力这方面，可以说是一直在持续不断地进步进化 。

开源了一款命令行AI Agent，它叫做veCLI，借助自然语言交互的方式，达成从指令到代码的自动化构建以及运行 。

也凭借与编程有关的模型塑造了IDE产品TRAE。如今，在字节的内部范围，超过80%的工程师都借助TRAE来辅助进行开发工作，它的整体月活跃用户数量已经超过了100万 。

当下，Doubao - Seed - Code与TRAE的组合招式更是呈现出令人瞩目的成绩，于SWE - Bench - Verified基准之上达成了SOTA 。

这款名为Doubao-Seed-Code 的，在Terminal Bench测评体现出优势，于SWE-Bench-Verified-Openhands测评呈现良好表现，在Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands测评也彰显实力，在国内同赛道模型里，其表现是很突出的。

表现如此，离不开背后的技术支撑优化。

此次，火山引擎替 Doubao-Seed-Code建设了含盖十万之众容器镜像呀，有着极为庞大的训练库哩，它能够支持从一端到另一端的沙盒环境进行评测哟；凭借着千卡级别的 GPU 集群呢，达成了具备万级并发量的沙盒 session 能力呀。

运用端到端强化学习，直接于任务沙盒反馈里进行学习，无需借助复杂的蒸馏进程，优化路径更为高效，以此优化该方式的话，优化路径也更高效。

另外，火山引擎还在算力和安全保障上，做了进一步加码。

面临多用户并行调用，遭遇复杂项目开发等高频场景，背靠火山引擎的超大资源池，仍能保持稳定响应。

与此同时，模型借助火山方舟来提供推理接口方面的服务，代码数据的传输以及调用的整个过程都是全程加密的，无需担心核心开发信息会出现泄露的情况。

可以说把企业级AI开发，痛点都琢磨得透透的了。

不愧是宇宙厂自己先用先检验的产品和技术。

眼下，AI 编码进入了这样一个时期，这个时期是“一杯咖啡”的时期，并且呢，处于还是有着国产咖啡这般价格的阶段。

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