IT之家于11月16日传出消息，昨日也就是11月15日，华尔街日报发布了一篇博文，文中有着这样的报道，那就是全球人工智能投资热潮正面临严峻的、实实在在的考验。虽然科技巨头投入了创纪录的资金去建设数据中心，然而物理基础设施的瓶颈却日益明显地显现出来，关键设备像是变压器严重短缺，产能已经被预订到了2028年，电力需求更是未来10至15年才能够解决的难题。

IT之家依据博文进行介绍宣称，科技公司同初创企业正以从未有过的速度对人工智能投入资金，高盛分析师竟然声称，用来建设新数据中心的资金“差不多是没有限度的”。

这种极度的狂热，直接转变成了针对AI超级计算机相关硬件的创纪录的支出，这一产业链，包含了众多方面，从芯片领域开始，到服务器范畴，再到暖通空调系统，还有变压器，甚至发电厂 。

数据中心能量需求

然而，这场投资热潮，表面上好似没有尽头，可现在正开始碰到物理世界那坚硬的壁垒哦。

关键设备交付成瓶颈

关键设备交付能力，对 AI 基础设施的扩张速度，构成绝对限制。摩根大通表明，大量数据中心尚处于规划阶段，开发商们正致力于确保土地并获取许可，业内人士将此形容为一种“淘金热心态”。

比这更严峻的是，就算土地问题得以解决，可是怎样把这些数据中心接入电网以及光纤，并且寻觅到合适的租户，这始终还是巨大的挑战。众多跟风而入的投资者并没有充分领会其中的风险 。

供应链条的瓶颈，是限制 AI 向前发展的核心阻碍当中的一个。把用在连接电网时必须要用到的变压器当作例子来说，高盛的分析师表明，这种设备当下在全球范围内处于短缺的状况。

电力需求未来 10 到 15 年才能解决

担任美国最大电力设备制造商之一GE Vernova首席执行官的Scott Strazik，进行了证实，证实的内容是，这家公司到2028年的产能，已经几乎全部被预订了。

美国建设数据中心的当前状况，是按照进行建设或者计划的年份来区划，可以用千兆瓦容量作为单位 。

来自人工智能云产品和服务的收入

人工智能基础设施在其收入中所占的份额也越来越大

他着重指出，达成美国往后的电力需求并非接下来五年的职责，而是一个得耗费10至15年方可解决的长期性难题。这表明，就算资金充足，AI基建的实体建设速度也不能够随心所欲地予以加快。

投资回报面临考验

终将由市场为巨额的投资进行买单，而这便构成了AI所面临的另一重考验。摩根大通有着一项财务模型预测，在2030年的时候，全球AI基础设施的总投资将会高达5万亿美元。

为了给投资者带去 10% 的合理年度回报，AI 产品以及服务得每年额外缔造 6500 亿美元的收入，这一数值是苹果公司年收入的 1.5 倍还多，这等同于全球每一位 iPhone 用户每月为 AI 产品额外付出约 35 美元。

分析师觉得，广告再有高附加值的企业级AI服务，有望变成收入来源，而市场能不能在短期内形成那么庞大的付费规模，当前还是未知数，尽管如此 。