新年伊始，写点面向 2026 的事情。

当时正值岁末年初之时，不管是 Meta 对 Manus 的收购行为，还是智谱与 Minimax 在港交所开展的上市活动，都毫无疑问地成为了给予全球 AI 创业者的一针鼓舞士气的强效药剂，凭借实实在在的资金证实了这个时代所蕴含的巨大机会。

我的感觉是，过去3年，AI创业，那个漫长的，令人焦虑的，「熬春」阶段，已经结束。

为何春天之际还要进行“熬煮般”的经历呢？实际上如同中国传统所讲述的二十四节气那样，不同的节气时段，适宜去播种不一样的作物。要是说GPT的出现算作立春这个节气，那么走过2024年好似“雨水”般的阶段，目睹了2025年类似“惊蛰这个节气”的情况，2026年有可能会成为一个类似“春分”节气这般意味的年份了。

回味创业者与资本市场的步调，同样在为这个论断提供支撑。 于2023年时，国内AI领域那些能获得资金的创业者，基本都是从事做大模型的。 2024年，众人开始尝试去做一些所谓的“套壳”应用以展开探索，资本整体趋于保守，从而获得资本认可的创业者只是少数。 至于到2025年，能够处理实际问题的应用开始崭露头角，国内资本开始变得活跃起来。

比如说，国内那些顶级的 VC 们，在 2024 年的时候，大多情形下还是相对比较谨慎的，然而到了 2025 年，有一些机构在一年之内就进行了高达大几十家的出手动作，给人一种仿佛油门已经被踩到了八成这样的感觉。并且呢，这种呈现出「深踩油门」态势的情况正在渐渐成为一种普遍存在的现象，在市场之上，项目投资的共识达成速度显著地得到了提升，就好比说主流的投资机构都开始把注意力集中在了去看 AI 硬件方面，而且还能够快速地做出出手的举动。

那么到了二零二六年，一方面，大模型的能力发展仍在持续加快速度，而从资本的角度来看，最近，不管是Manus的并购案例，或者是智谱与Minimax的上市现象，都是引起决策连锁反应的标志性事件，“油门踩到底”的积极性会显著提升。技术、资本环境的改变加上市场以及用户的变化，“节气”的变化正在出现。

那么，可不可以谈一谈一个特别直接的问题，这个问题就是，在2026年的时候，什么样的创业者能够更容易地获取资金，并且能够更容易地大步向前迈进，这些创业者又是怎样的呢 ？

从「有意思的探索」到「有意义的交付」

两年之前，去制作一个特别酷的Demo，也许就能够将用户点燃，甚至还能获取到投资，然而在当下，一个呈现出「酷」这种特质的产品，有可能已经无法满足需求了，该产品必须要达到「真的好用」这样的程度，甚至得是对于上一代际产品实现「碾压式超越」的水准，又或者是开启了针对某种产品形态的「新定义」才行。

这一点，不仅仅在AI软件应用方面有所体现，于今年的CES上，在硬件产品之上，体现得同样显著。

在前两年的时候，于CES上所出现的一个产品，这产品打着AI概念，只要可以体现出一些能够吸引人的小feature，如此便能引发巨大且强烈的关注，以及兴奋之情。然而在今年而言的话，可以明显地感觉到风向已然发生了变化，那变化就是大家如今不再会为单纯这样子的「AI概念」，还有如表层一般的「AI功能」去进行买单了。要是依旧按照之前的那种方式，把AI当作是「妆容」一般挂在脸上，举例比如说仅仅只是能够跟AI进行对话，还有简单地用上一些AIGC功能的话，大概率是不会收获到什么良好的结果的。

行业开始回归理性，用户也开始回归理性 ，进而 才有 这样的情况 ：AI 不应该是那种浮在表面充当装点的「妆容」 ，与之相反 ，它断然该当是具有支撑作用的、作为产品根基的「骨骼」哪 ！ 。

今天，真正能让人感到兴奋不已的，已并非是关于「这究竟是不是一个 AI 硬件」这样的定义相关内容了，而是在于这个硬件，在它所选定的特定具体场景当中，「是不是在天底下属于最为出色的」这一情况。而这一情况，所依赖的是，是否处于一个足够清晰明确的场景环境之下，能够将 AI（哪怕其中根本未曾运用到大型模型）当作引擎或者底层能力融入构建进去，进而最终交付出来的，是比以往更加明晰、更为优质的用户体验以及价值。

深层追问这些价值，正成为投资人关注焦点，甚至成为越来越见过世面的用户关注焦点。

正是由于要达成这种从「妆容点缀」转变为「骨骼支撑」的情况，我们不得不重新去审视产品以及AI能力的切入点。在如今这个「节气」的状况下，为了能够实现「有意义的交付」，选择「专用」远比「通用」要显著更优。

面向通用群体从而得以产出的产品，赋予了用户具备无限可能性的空间以及相应能力，期望用户凭借自身实际情况去探索究竟能够玩出怎样的成果。不过，因为欠缺清晰明确的场景预先设定，数量占比绝大多数的用户将会陷入迷茫不知所措的状态，该款产品极容易进而在与用户初次接触的过程当中错失掉良好机会。

那么，「专用」会使你更深切地聚焦于解决特定人群的具体问题，在产品开发阶段，与特定用户群体的需求进行预先对齐，在营销阶段亦如此，它会使你将精力和资源进行更聚焦投入，进而形成「有意义的交付」。伴随 AI 技术的日趋高涨，鉴于你对场景有着足够深刻的理解，再加上你对 AI 能力进行了有效组织，如此一来，便更有可能给予用户一个令人惊叹的「初见」。

具备「专用」性质的这种打法，能够使你于第一步之际就构建起极强的用户黏性以及数据闭环，在这第一步方面常常可比「通用」平台更易于稳稳地站立得住脚跟并且留有自身的一席之地，在未来之时还能够再去开展横向扩展。

所以在这个时候，针对创业者来讲，所要解答的问题是不是真切存在呢？并且你的解决办法是不是形成了具有碾压性的优势呀？这两个问题就变得特别关键了，句号要加在最后。

那条令人兴奋的「延长线」

当然，好多时候场景越小却越清晰，然而价值天花板看来就不会是很高的那种。要是咱们仅仅想成为个独立开发者的话，那走好那个 “坚实的第一步” 便足够了。但是倘若你想要获取 VC 的资金当作燃料，去打造一家具备规模、有着高天花板的公司，那就必须考虑第二个问题：未来的延长线处于何方？又或者说，终极目标究竟是什么呢？

当我与诸多投资人进行交流时，包括在自己审视项目之际，创业者当下对于小切口的精准拿捏能力，这其实均意味着所谓的「底线」，然而由这个切口向外延展出去的未来所具备的可能性以及延展性，它则象征着「上限」的那种可能性。在此时，一条能够被信赖的延长线，就显得极为关键了。

这条被延长拓宽的线，并非取决于添枝加叶编造故事，它常常隐匿在你迈出的起始第一步的设计构思当中，我们暂且能够将其解析为两个进行思索考量的维度：

別僅僅去瞧 ARR 以及銷量，而是要看那能有哪些數據資產在產品這個「容器」之中生長出來的？

处在AI时代当中，要是咱们所制作的产品，其核心方面的能力在用户使用的过程里没办法变得更强，那么它跟传统软件会有怎样的区别呢？ARR这个属于传统软件时代的概念，是对SaaS行业PMF的一种很好的验证，然而其并不能够对AI时代产品的长期价值予以很好的反映。

好多我所接触的创业者，都明晰AI时代产品本质都为自带飞轮的「成长容器」。甚至于对于是否「产模一体」无话可争论，一个极为强的产品公司最终肯定都能拥有自身的模型，它们也都会是「模型公司」。但在那之前，核心任务其中之一，乃是首先成为「数据公司」，借助源于用户需求的「新鲜的」、「活的」数据去构建自身的产品壁垒。这一“自增强”的能力形成的闭环，同样是由单薄场景迈向增厚场景，从低的用户生命周期价值走向高的用户生命周期价值，从而使商业价值予以持续上扬的极为关键的一种生命力 。

2. 你的「供应链」不应该是「平」的

不论是软件，还是硬件，在今天都值得了解一下供应链问题，像仅仅是进行简单地调用大模型能力，又或者只是单纯调用中国供应链优势来做 Demo 这样子是可行的，然而作为真正意义上的产品，「供应链」应当是「简约但并非简易」。从最初起始之时，我们就必然要思索怎样做到「具备意义地去建设供应链」，像是搭建起特有的工程资产（自身标注的领域数据以及模型，还有工作流以及数据积累），又或者在拥有力量之后，就即刻针对通用供应链予以定制加强（例如大疆DJI、宇树往昔在电机方面的持续投入）。在这条「供应链」之上，你所拥有的纵深倘若越长，那么你遭受后来者「毫无头脑地抄袭」的压力便越小，领先的时间以及空间也就越大。

于一条极为“平坦”的供应链当中，你能够实施控制的环节数量极为有限，直至最终极有可能出现的状况是，你所具备的差异化价值，仅余下来 UI 以及 ID（工业设计），还有些许先发优势。然而在经你亲手予以拉长的供应链里，你能够缔造出“高地” 。比如说，借由针对用户数据的积攒以及洞察来提升个性化方面的价值，凭借对特定工作流去实施抽象复用从而降低推理的成本，当然也有可能是针对一个算力、传感、光学等跟本地模型更为契合的适配……产品属于浮在水面之上的冰山，然而你亲手搭建的这条供应链，就是决定其体量的、位于水下的那更为庞大的部分。最终冰山水下的部分越大，水上的部分也就越大。

从当下直至将来，自起始的第一步迈向最终设定的目标，越是明晰的思索以及抉择，便代表着越大之局部压强，这同样意味着更为自由的战略途径。

对于2023年的创业者而言，或许是「先开干就对了！」，然而关于2026年的创业者，「怎么干才对？」这可是重要的前置要解决的问题。

有深度复盘大疆（DJI）底层技术基因的文章出自极客公园，（深度复盘：大疆是如何成为影像领域新巨头的？）当年汪滔将无人机的核心价值界定为「会飞的相机」，不光此界定用作发展的起始点，并且还指明了未来前行道路，依此构建起飞控外延的电机、云台、影像等众多并非畅通无阻且具备深度的能力栈 。这条以 “影像” 作为核心的 “延长线”，最终塑造出当天的大疆，它不但是无人机领域里的绝对王者，更依靠像 Pocket 3 这般单款出货量就远远超过消费无人机的明星产品，成功摇身一变成为新时代影像行业里的重要参与者，。

了不起的创业，大多是一场「三步上篮」

要是将创业比喻成打篮球，那么那个所谓的「篮筐」即为你最终所要缔造的最大 用户价值 。

存在着可供选择的，充满着刺激感的“中场投三分”，同时也曾有灵动的“三步上篮”可以被选择，这二者全都是向着同一个篮筐进行进发所采用的形形色色各不相同的路径策略。

”中场投三分“是指，看准一个特别宏大的方向，一起手就朝着最终目标去瞄准，赌它肯定能进。这类创业者一般具备这样一个特点，他们凭借履历，一出场就具备自带一两亿美金的融资能力。他们身边常常放的”一筐球“当中，这个投不进去，资本允许且资源允许他们再投几个。当然，也别太羡慕他们，因为预期越大压力越大，每个人都有各自的痛苦和难以解决所在，各有各的艰难。

然而，针对绝大多数的「平民创业者」而言，你手中大概仅仅有「一个球」。你并不具备几亿美金的容错几率，故而，你最具理性的策略，或许便是「三步上篮」。

找到非常Solid的需求以及场景切入点，要在对应的技术条件与资源条件之下，建设起“简约但不简单”的“供应链”，让每个产品看似没壁垒，实际有高壁垒，天花板看似有限，可你知道背后是一场“连点成线”的持续突破，这是“三步上篮”所需求为。 ，。

近日，Manus 遭遇被并购之事，不少人觉得这乃是一回“中场投三分”之举，可这全然是误解一枚。要是你将时间跨度拉长来瞧，便将发觉 Manus 对象成功这般况，实际上是一次教科书级别的“三步上篮”所为哦。

曼努斯的创始人肖弘，并非一开始便持有大批资金径直去做通用智能体，他的第一步，是莫妮卡这种足够轻便的浏览器插件形式，以较低成本迅速验证了产品市场契合度，且积累起用户在人工智能时代的真实需求。当发觉于浏览器插件这条径直线路上突进之际空间逼仄时，决然踏出了第二步，基于先前的厚积，转向了通用智能体Agent这片更广袤的领域开展Manus工作。而后投入极大的工程能力去延展、加厚“供应链”线条，去衔接模型与复杂应用场景之间那数不清的断点部位，率先将agent的用户价值传递之通路予以打通实现。

随后，鉴于存在「先发红利」，用户的行为自身，像用户最为集中的任务需求，又助力他们使通用的架构朝着更多能够「有效交付」的垂直任务进行收敛聚焦。聚焦得以强化后，「有效交付」便带来了更多用户以及收入，最终于势能最高点被收购从而完成「得分」。这便是一个典型的「三步上篮」进程。

是否会存在这样的创业者，其本身就有着顶着「天生」1亿美金融资额这般情况，他们不像搞中场投三分那样去做，而是选择走三步上篮的路线，一方面能够降低自身的融资成本以及探索压力，另一方面运用小步快调的方式，借助缩短与篮筐的距离来提升创新的成功率呢？

当然！而这一类恐怕就是最能打的选手。

实际上，创业者不存在客观层面堪称完美的战略，仅仅存在主观层面最为适配的战略。挑选何种打法，这既依赖于你自身所具备的资源禀赋，又跟你所处的技术阶段以及市场环境紧密相连。能够通过历史去加以学习，然而历史不会进行简单的重复。2026年也许不会再度上演Manus式的故事，不过必定会产生更多精彩的全新故事。

我坚信刚刚逝去的2025，会成为后续五年里AI创业最为糟糕的一年，于各不一样的节气，播撒各不相同的种子，撰写各不相同的故事。

祝各位在新的一年里，都能找到自己的「篮筐」，开始行动。