智东西

作者 陈骏达

编辑 心缘

OpenAI要革谷歌翻译的命了？

1月15日智东西进行报道，今日，OpenAI在GPT网页端把具有独立性质的翻译功能也就是GPT Translate悄悄予以推出，乍一看，它跟比如说谷歌翻译这类传统翻译工具是颇为相似的，而真正能够将二者区分开来的，大概会是在完成翻译之后GPT Translate所提供的交互能力以及个性化调整能力。

上线之后，智东西在第一时间，把GPT Translate跟谷歌翻译等传统翻译工具，展开了对比实测。

当下，GPT Translate能够支持五十多种语言相互进行翻译，并且涵盖文本、语音以及图像这三种模态。然而，于我们实际的体验过程来看，PC网页端在当下阶段并不支持多模态输入，而手机网页端仅仅支持文本以及语音 。

经过翻译之后，面对翻译予以的译制内容，用户还能够在同一个界面之中对其给出以修改的需求，或者朝里面的某些十分具体的细节进行问询。当这些需求被提出了之后，用户就会被径直引导至GPT的主要站点进去 。

凭借对翻译质量的审视角度而言，GPT Translate实际上并未同谷歌翻译拉开显著的差距，“机翻”的那种意味或许弱化了一点，然而依旧能够明显地感知到。相较于GPT来讲，GPT Translate的翻译速度更为迅速，可是质量却更为糟糕，大概运用的并非同一个模型。

体验链接：

那个链接地址为https://chatgpt.com/ ，它对应的后面部分是/translate/ 。

一、翻译结果仍有“机翻感”，未能准确处理术语

关于UI设计这块儿，GPT Translate基本上没什么创新之处，仍旧保持那种谷歌翻译所使用的设计语言，左边呈现的是源语言，右边展示的是译入语。

就当前来看，在语种数量上面，以及输入的文件类型方面，GPT Translate是比谷歌翻译要落后一些的。在语种这一方面，谷歌翻译能够支持对二百四十三种语言进行翻译工作，而GPT Translate仅仅支持五十多种语言的翻译。对于GPT Translate暂时没办法支持的图片翻译，还有文件翻译，和网站翻译，谷歌翻译都是可以达成的。

然而，或许更多人所关注的问题是常见语种的翻译质量。我们先是针对两款产品在英译中这一方面的能力展开了测试。

居于下方位置的文本源自Open并AI最近所发布的一篇新闻稿，其内容是关于Open并AI与AI芯片独角兽Cerebras构建起合作关系，输入英文原文之后，GPT Translate花费时间少于5秒就给出了翻译结果。 ， 。

GPT Translate的翻译速度（未加速）

能明显觉察到，这种速率跟我们平常交流时的GPT全然不同，我们在实际测试当中，相同的文本致使GPT要花费十几秒来翻译，这表明GPT Translate或许运用了专用的模型。

下边呈现的乃是由GPT Translate做出的翻译成果。从精准度的角度予以观测，GPT Translate忠实无误地呈现出本来文字的语义，关乎关键术语以及信息的翻译也大致准确。与此同时，GPT Translate针对一些英文的语序做了调整，从而让其更契合中文的习惯。

GPT Translate的翻译结果（智东西制图）

可是，GPT Translate的翻译着实不见得丝毫没有破绽。它对于语境的理解绝非十分到位，举例来说，最后一句话里头的“这一产能”乃是对原文“The capacity”的直接翻译，根本无法精准还原其含义。某些内容的翻译愈发像是直接翻译，存在一点机器翻译的感觉。

GPT当前的默认模型GPT - 5.2针对这一句话的处理显著会更加出色，其翻译结果是：“有关算力会分多个阶段逐步上线，计划延续到2028年。” 。

GPT（GPT-5.2）的翻译结果（智东西制图）

再来瞧瞧谷歌翻译的呈现状况，其翻译程度总体而言和GPT Translate相近，GPT Translate所犯的错误，谷歌翻译同样犯下了，后者的机器翻译感觉更为显著，谷歌翻译还留存了全部的英文语序，像它把引语源后置了，然而在中文的表达习惯当中，前置引语源更为普遍。

谷歌翻译的翻译结果（智东西制图）

我们再度让GPT（GPT - 5.2），以及GPT Translate和谷歌翻译，分别去翻译DeepSeek最近发布的Engram论文里的一段话。鉴于并非所有工具都支持文件翻译，为了保证公平，我们采用把内容直接复制成文本，并且粘贴过来进行翻译的方式。

困难在于这个文本翻译的难点部分是在专业术语以及公式这儿。下面是GPT（GPT - 5.2）所给出的翻译结果，文中的公式被准确无误地进行了还原，不存在乱码情况，术语精准无误，文字流畅且自然。

GPT Translate出现了状况，将其转换为文本的公式未能得以还原，进而使得可读性变差了。然而，文字的翻译大体上还是准确的。

谷歌翻译得出的翻译结果是这样的，能够看到其质量大体上跟GPT Translate相近，是这样的情况 。

我们还尝试了谷歌的图片翻译，然而效果欠佳，就连原本的公式都被转译成中文了，全然无法读懂。

二、提供四个翻译模板，仍需跳转至GPT主站使用

在基本转换能力方面，GPT Translate没能同谷歌完成拉开距离的操作，那么它所给出的译后编辑功能内容，究竟能不能带来令人心跳加速的效果呢？

当前，GPT Translate于其界面当中，给出了四个译后编辑的模板，其一为“翻译原文，且使之更为流利”，其二是“翻译原文，且令其更具商务、正式之感”，其三是“翻译原文，仿若你在给孩子阐释问题那般”，其四为“翻译原文，受众乃是学术圈的人士”。

最开始的时候，我们去尝试了首个那一个模板，这个模板实际上，就是一个带有格式的提示词，当你点击它之后，就会直接跳转到GPT那里，随后，我们让AI去写了一段中文，这段中文是不流畅的那种，接着又把它翻译成流利的英文，最终结果基本是准确的。

事实上，这一模板存在着一定程度的鸡肋情况。对于特定的某一个人而言，其擅长运用的语言必然是自身的母语。当用户所输入的是表达流畅的母语文本这种状况时，那么也就不存在需要让其变得更加流利的需求，此时直接进行准确无误的翻译便可以了。

这是我当下唯一所能想出的运用场景了，此时是当某个人以不太地道的英语跟他人交流之际，去做英译英这件事 。

更具商务、正式特质的下方这个翻译模板，实际上是更具实用性的。举例来讲，把先前的文本翻译成为英文之后，英文在用词方面的显著程度，会比中文显出正式一些的态势 。

从整体上来说，GPT Translate所给出的译后编辑功能，并没有给人带来那种令人惊艳的感觉，对于一般的用户来讲，直接在GPT当中去开展翻译以及编辑的操作，其体验反而会显得更加地连贯且自然 。

结语：GPT Translate取代谷歌翻译仍需时日

体验完整之后，GPT Translate没有给我们留下深刻印象。它的翻译速度和GPT相比更快，然而却没有和谷歌翻译拉开差距，并且质量与谷歌翻译基本一样。

另外，谷歌翻译并非单纯依靠翻译质量获得成功，它的图片、语音翻译等热门功能给予了无法被取代的产品感受。尽管在我们实际测试里其图片翻译无法应对复杂的技术文档，然而对于路牌、标识语这些常见的翻译对象，它依旧能够比较精准地进行处理 。

谷歌翻译App，针对于部分地区的用户，还支持了模型选择功能，用户能够让Gemini去进行翻译，在该种情形之下，谷歌翻译的翻译质量，兴许会比GPT Translate更佳。

当下，仅从现已存在的PC Web端所呈现出的体验状况方面来讲，GPT Translate也许根本就不完全归属一款具备颠覆性特质的产品范畴。往后，OpenAI是不是能够凭借其自身所拥有的模型能力，把呈现出来的体验打造得更加优质，此种情况依旧需要持续地进行观察。