2026年年初的时候，一款称作OpenClaw的个人开源AI智能系统引发了互联网的“热爆”。没过多久，该项目在GitHub上的关注量超过到16万次。不少人借助这个体系构建出神奇应用，有的能让机器人自行开展对话交流，有的也能借助它来聘请人类完成一些线下工作步骤。

一位身处与硅谷相隔甚远之地的奥地利开发者，彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger），在这一切的背后。

近日，斯坦伯格接受了知名创业孵化器Y Combinator的专访，在此次专访中揭示了OpenClaw爆红的设计理念，他还分享了四个核心判断。

真正的能力解放由“本地优先”带来，你的个人电脑乃是最强的AI服务器。

有八成的应用程序会自然而然地走向消亡，在人工智能能够直接操控人们的设备之际，我们就不会再需要那么多的“管理工具”了。

未来归属于“群体智能”，许许多多专业化人工智能一同协作，会替代单一的“全能型人工智能”。

快速追赶一年前商业模型水平的是开源模型，未来，关键将是硬件以及数据访问权。

斯坦伯格的技术哲学极具颠覆性，它提出要用最为简单的工具去解决最为复杂的问题，还要把数据所有权完完全全归还给用户。OpenClaw所带来的启示，或许会指向一个正在构建而成的、由个人 AI 所组成的去中心化的未来。

OpenClaw的创始人表示，百分之八十的APP将会消失，这一言论来自Y Combinator。

以下为斯坦伯格专访精华内容：

01 我本想做个私人助手，结果它学会了雇佣人类

问：OpenClaw是一款开源的，供个人使用的AI智能体，最近引发了广泛的关注，在极短的时间内，获得了超过16万的GitHub星标，一个基于此的社区就开发了大量的项目，像实现机器人之间自主对话的Maltbook，更让人注意的是，这些机器人已经开始雇佣人类去完成现实世界中的任务，今天我们要探讨你的创作灵感，独特的开发理念，以及这对2026年的开发者的意义。

斯坦伯格： 谢谢邀请。

先问，OpenClaw明显地击中了用户的具体需求。这款推出的产品截止到现在已经是具有了较高知名度的。搜索排名也已然甚至是达到那种冲到行业内第五名次的程度。它确确实实真实有效的在互联网这个广泛网络环境上已经造成引起一种超乎寻常规模特别现象一般形势的广泛关注。过去一两个星期的时间范围以内那个时间区间里你的工作以及生活的现况呈现的状态是怎样的情况呢？

斯坦伯格称，这段日子极其繁忙，他甚至殷切盼望能拥有一块儿静谧的空间独自待上一阵子，整个进展好似旋风一样迅猛袭来，个人很难彻底消化掉所有这些关注，仅仅是处理积压的邮件或许就需要额外一周时间，他收到了好多让人振奋的反馈，与此同时也碰到了一些负面评价，不过很显然，这个项目触动了人们的某种深层次需求，引发了兴趣与灵感，这颇为让人欣慰。

答：在AI范畴之内，特别是聚焦于智能体这个特定方向，已然存有诸多的探索行为。那么就此而言，您觉得OpenClaw表现得突出与众人不同的关键决定性因素究竟是什么呢？

斯坦伯格表示，核心差异之处在于本地化进行运行，当前市面上的智能体方案大多是基于云端的，然而运行于用户本地设备之上，这意味着它能够去调用以及整合计算机的所有能力，它的潜力同云端方案是不能够放在同一天来进行比较的。

答： 亦即是说，机器具备执行能力，此能力针对用户借助计算机能够达成的任何操作。

斯坦伯格表示：确实是这样。它能够进行连接，并且操作、管控用户使用的智能设备，所述智能设备包含烤箱、特斯拉汽车、照明系统以及音响等。举例来讲，即便是智能床的温度得以调节这一情况，是它能够达成的，而当前部分竞品于此却是没有办法去实现的。

答：你给予了它和自身相同的技能权限，有用户反馈，在安装OpenClaw后，它能够整饬其电脑数据，产出一份关于过去一年的完备叙事报告，内容质量极为出色，用户诧异于它是怎样达成的，OpenClaw甚至发觉了用户早就忘却的、一年前每周日的录音文件，仅凭借深度检索本地数据它就能带来出人意料的发觉。

斯坦伯格表示，关键之处在于，它具备对于所有数据的访问权利，这种全方位的数据接入状况，致使它能够在多个不同方面带来令人意想不到的惊喜。

02 未来没有“上帝AI”，只有群体专业“智能伙伴”

问：当下，人机交互好像正朝着向机机交互进行延伸的方向发展。你曾经讲过机器人之间相互交互的情况，甚至还提到过机器人雇佣人类去执行实体任务这样的场景。可不可以详细地对这一发展趋势来进行阐述呢？

斯坦伯格表示，这属于自然演进的方向，比如说，当我想要预定餐厅时，我的智能体会径直联系餐厅的智能体去开展协商，如此更为高效，还有一种情形是，面对一家传统餐厅，我的智能体有可能需借助人类劳动力来达成预订，原因在于对方大概不接纳自动化服务，又或者得现场排队，在未来，个人也许会拥有多个专业智能体，它们分别用于处理私人事务、工作事务以及人际关系事务，当前一切都还处在早期阶段，诸多模式尚未得到验证，不过我们已然踏上了这条发展轨道。

问：先前业界好像更着重于打造集中式的、呈现“上帝模式”的超级智能来着，然而近期的趋向却更倾向于涌现出的群体智能以及社区协作方面。观察人类社会，每一个个体的能力是有限的，没办法独自去制造iPhone，或者达成太空旅行，就连解决基本的生存问题都成了难题。但是借助了社会分工以及协作之后，我们取得了非凡的成就。这对于AI的发展会有怎样的启示？咱们现今已经有了在某些领域专门化的AI，就算它们属于通用智能，可是是否也应该朝着专业化方向发展？

斯坦伯格： 这确实是一个令人兴奋的方向。

问：你给未来开启了一扇窗，当下众多开发者正以其为根基予以构建，实现了各自之“灵感突发瞬间”。能回忆剖析一下你起初的灵感涌现之际吗？

斯坦伯格表示，他的初衷十分简单，那便是期望借助输入指令，从而让计算机能够自动执行任务。在去年五六月的时候，他构建了首个版本，然而却并未达成理想的状态。之后，他又去尝试了诸多其他项目。一直到去年11月份，这个需求又一次变得强烈起来。当时，他处于厨房之中，仅仅是想要确认电脑上的某项任务究竟是否仍在运行或者是已经完成了。

问：你所提及这个涉及编码的任务内容，当时究竟是处于开发另外的项目期间，还是针对OpenClaw自身呢？

当时斯坦伯格在开发其他项目，他的GitHub上有大约四十个项目，具体是哪一个记不大清楚了，或许存有一个叫做“summarize”的命令行工具，它能够对播客亦或访谈内容予以总结，又能够于终端之中展示幻灯片，这凭借此刻手头上已有的技术是可行达成亦或实现的。

你是本着对技术的那股热爱之情从而开启探索之旅的，事实上啦，你是从那种“退休”的状况再度回归到技术之地，在深入钻研AI以后而且愈发深入其中埋头投入，甚至于还期望不管何时何地借助手机去开展开发活动。

是的，在OpenClaw之前，我用上两个月开发了Vibe Tunnel项目，该项目效果好得，我在社交场合时就忍不住继续编码，我意识到得克制这种沉迷。

去年11月，需求再度出现，我着手构建Clawdbot，它是OpenClaw的前身，此次进行重构要达成更优良的体验，用户不需经终端去输入，而是如同和朋友交流那般表现得自然，不用去关注会话、目录或者模型选择等底层方面的细节，当然，我们为高级用户留存了这些进行控制的选项，从本质方面讲，用户是在和一个能够操控鼠标、键盘并且执行任何操作的“实体”展开对话。

问： 你何时意识到它的能力远超预期，产生了“顿悟”？

斯坦伯格称，第一个粗糙的原型，仅用了一小时就给完成了，然而呢，那纯粹只是一种，把WhatsApp接口跟Claude Code连接起来的简单胶合代码，虽说它响应比较慢，可好歹是能够运行的。

紧接着，我增添了图像处理功能，这再度耗费了几个小时。而后，当我于马拉喀什参与生日聚会之际，网络状况欠佳，然而WhatsApp的文本通信依旧保持稳定。我不断地运用它来开展翻译、识别图片内容的操作，体验极为流畅愉悦。

一种情形下，是某次步行期间，我下意识地做了发送一条语音消息这个动作，而后很快就察觉到并没有针对此一种功用去创作编写代码这一事宜。不过呢，差不多间隔十秒钟左右之后，我注意到了存在回复迹象的指示，而它是成功地处理了这一言讯消息这样的状况。

问： 你事先没有构建或预料到任何这些具体功能？

斯坦伯格表示，完全没有，这证实了当下编码模型的能力已然相当强大，编码的实质是创造性地解决问题，这种能力能够很好地映射至现实世界的任务里，模型当遭遇未知文件格式时，展现出了出色的抽象问题解决能力。

它甚至于做出了更为优质的决策，鉴于本地下载模型需要花费数分钟时间，而用户也就是我有可能欠缺耐心，因而它挑选了调用云API这种比较快捷的法子。在那一时刻我深深地感到震撼，并且完全地被它的潜力给吸引住了。

03 80%的App将死，但你的记忆会永远活着

当，计算机，能够，执行，这些，超出，开发者，预设，的，任务，时，传统，的，应用程序，是否，会，走向，消亡？

斯坦伯格称，他觉得大概80%的App会不见。就拿健康应用来讲，他助手晓得他饮食习惯，他在餐厅时，其助手能自动记下他餐饮选择，或者借助照片进行跟踪，不用他手动去做，并且还能动态调节他健身计划。

同样，待办事项应用会被取代，我只要口头说提醒事项，第二天它就自动提醒，数据存哪里不重要，任何主要功能是数据管理的应用，智能体都能以更自然、高效的方式替代。

或许只有依赖特定硬件传感器的应用能留存下来。

问： 如果大部分应用消失，模型是否会成为唯一的“应用”？

斯坦伯格称，不是所有应用都会不见，然而大型模型公司当下的确有一定优势，这是由于它们把控着核心的“token”供应。关于使用量偏高的怨言，恰好体现出产品粘性之高。模型领域竞争厉害，技术也在迅速商品化。要是应用消失、模型商品化，那核心价值在哪里呢？是记忆存储吗？还是技术壁垒呢？我觉得模型公司的优势并非永远存在。

时常发生这样的情况，是那种，用户对于新出现模型带有洋溢的热情，后续随着时间不断流淌流逝掉了，实际上呢，乃是期望的数值得到提高致使的。有一种开放源代码的模型，正在以飞快的速度，追赶着一年之前的商业模型的水准程度。展望将来的时日，硬件以及数据能够进行访问的权利会成至关重要之处。当下那各个大公司搭建构造起来的数据孤岛，对记忆数据相互畅通交流造成了阻碍。然而，OpenClaw的设计方案能够依照允许最终身为使用者的人们，做到对自己的数据拥有完全的掌控权。

04 AI有“灵魂”，我不敢公开它的记忆文件

问： 用户切实拥有属于自身的记忆数据，这些数据是以Markdown文件的形式被存储于本地的。

斯坦伯格表示，没错，每个人都有自己设备上的记忆文件。这些数据也许极其敏感，原因在于用户不但用它解决问题，还迅速深入地处理个人事务。就我个人而言，便是这样，有些记忆内容绝对不希望被泄露。

问： 对比谷歌搜索历史和个人记忆文件，你认为哪个更私密？

我曾在推广OpenClaw时，遇到解释其价值的困难，毕竟斯坦伯格提到记忆文件无疑更私密，理论阐述难以传递其体验魅力，所以我做了个大胆尝试，具体是在公共Discord服务器中配置了我的机器人，并且没设置严格安全限制，这样一来用户能自由和它互动可以观看我借助它开发软件，甚至还能尝试提示注入攻击，而我的智能体会以幽默的方式回应这些尝试。

问： 你通过用户ID锁定控制权，确保它只响应你的指令。

可以这样改写：斯坦伯格表示肯定，他设定了明晰的系统指令，尽管处于公共环境之中，然而只听从所有者也就是他自己的命令，与此同时能够礼貌地回应其他的人。这些指令属于系统提示部分，整个系统的构建是循序渐进的，他创建了像identity.mmd、soul.md等文件用以定义其特性。

今年1月，为达让更多人得以轻松安装OpenClaw之目的，我凭借自身配置生成了模板。然而初期生成的智能体性格颇为平淡无奇。于是乎，我令亲自命名为Modi的智能体将其个性注入这些模板，就此让新生成的智能体更具趣味性。我的soul.md文件未进行开源，它担当着核心个性定义之角色，目前尚未被破解。

要提问的是，关于soul.md，能不能进行详细的说明呢？这样的询问，会让人想到Entropic所展开的研究，这一研究是，在模型权重里找到隐藏着的，甚至模型自身都未曾察觉到的“宪法”文本。

斯坦伯格称，我和我的智能体一块儿探讨，还创建了soul.md，这里面定义了核心价值观，它包含人机交互原则，那些对我重要的理念，以及对模型重要的准则等方面内容。部分定义或许看起来挺抽象，可它在塑造智能体的响应方式以及交互自然度方面发挥了关键作用。

05没办法凭借Claude Code，而是更加倾向于OpenAI Codex。

问： 你在开发理念方面常常展现出与众不同之态，比如说，在模型选择这方面，还有编码工具偏好之上。谈到开发方式的时候，要知道Git worktree虽说挺流行的，然而你却选择去使用同一库的多个并行副本。那么能不能够详细地说明一下你的开发哲学？

斯坦伯格称，当前主流做法是运用Claude Code等云端编码工具，然而他觉得自己没办法借助它们去构建出OpenClaw。他更倾向于Codex，原因是它能够在做出决策之前浏览更多的上下文文件，进而减少对精确指令的依赖。当然啦，熟练的开发者不管使用任何工具都能够产出优质代码，只是Codex的表现格外突出，虽说它的速度比较慢。鉴于此，他有时候会并行运行多个实例。

我为了使认知负担得以降低，会尽力去简化工作流。我让主分支一直处于能够发布的状态，还维护同一仓库的多个本地副本，这些副本都是基于主分支的。这样做避免了分支命名出现冲突以及worktree使用受到限制。我不依靠图形界面，以此来进一步削减复杂性。命令行工具更加简洁且高效。我的关注重点在于代码同步以及文本内容自身，而非界面。通常情况下，只要和智能体进行充分讨论并把设计梳理清楚，大多数代码是不需要逐行进行审查的。

另外一个特别之处是，OpenClaw并没有在内置方面对被称作MCP的模型上下文协议存有原生给予的那种支撑，与之相反的是，我进行了一个开发举措，也就是弄出了一个工具，此工具的作用是把MCP转化成命令行界面，借助这个转化成果，无论何种MCP功能，都能够凭借命令行来予以调用，这样做的话，就把传统MCP集成过程中存在的复杂性给规避掉了，实现了不需要重新启动就能动态地运用新功能，具备了更强的灵活性以及更好的扩展性。OpenClaw的成功得以证实，去赋予智能体符合人类惯用情形的工具，恰似CLI这般的一种工具，相较于针对它们创设专用协议而言，是更具成效的。

问：这回到了根本性质，是为AI供给人类所喜欢的工具，而不是为它打造专门的体系。

斯坦伯格表示，没错，不存在有人会乐意通过手动方式去调用繁杂的MCP协议，采用CLI才是今后的发展趋向啊。

我毫无保留地表示赞同，再次心怀感激地多谢您抽出时间进行分享，您的那段不同寻常的经历极具启发性质，从一开始默默进行探寻摸索，到当下引领相关趋势发展潮流演进态势，充分证实了创新常常是来源于边缘地带以及始终坚持不懈的精神。

斯坦伯格： 谢谢。

特约编译金鹿对本文亦有贡献