七毛的电，经过显卡就能生成Token，然后就能以十八块卖给美国人？

是的，在那段时期，处于地球另一端的电脑之中，国产的AI大模型正于OpenRouter上展现出极为强大的实力，取得巨大成功。

你得清楚，这是全球规模最大的AI模型聚合的平台，如同买游戏人们会去Steam，而买Token通常会挑OpenRouter。

每天，各类模型在上面的使用量，全部加起来，超过了1万亿Token，在这一直以来的情况里，大半的份额，都被美国的模型，牢牢地占据着。

但是，国产模型在近期的表现呈现出异常强劲的态势，依据每日经济新闻所做的统计而言，就在今年2月的时候，国产模型的调用量在三周的时间里大幅上涨了，涨幅达也就是127%，并且首次实现了对美国的超越。

在 2 月 9 日至 15 日的这周，国产模型有着 4.12 万亿 Token 的惊人调用量，这个调用量超越了同期美国模型的 2.94 万亿 Token，实现了历史性的赶超，尤其如此，其情况是这样的。

这可是人工智能啊，是那种在别人家最为骄傲自豪的领域范围内，毫不留情地当面打脸的新闻，听起来确实挺有派头的。

并且众人皆知，AI 的最终归宿是算力，算力的最终指向是电力，要是想要去满足全球数十亿人的需求，显而易见需要极为庞大的电力。

同样是一度电，费尽周折地通过拉电网来搞基础设施建设，如此这般才能卖得几毛钱，而把它算进电解铝冶炼当中，最多也就只能卖两块钱。

换成 Token 出海，直接便呈几十倍增长态势，无疑是降维打击，加之光速运输、超低损耗、无视关税，瞬间众人纷纷入场，将 Token 背后所燃烧的电力搬至台前。

看上去，A股里那一路呈现飘红态势的电力板块，仿佛借着Token，将中国的电售卖予全世界这件事真的在不久之后就能实现了。

那这波 Token 到底有没有带着电力一起出海呢？

翻完资料算完账世超发现，前景确实诱人，条件嘛有待商榷。

这一波 Token 出现大卖的情况，其实际上最为主要的缘由，便是那个在 AI 领域造成搅动影响的开源项目，也就是 OpenClaw。

这只大龙虾，每次干活的时候，都会消耗大量 Token，它的这种情况，使得全世界消费者的 Token 消耗量，也跟着蹭蹭往上涨。

曾有网友发出过抱怨，才充进去的 20 刀 Token 余额，本打算设定一项小任务，慢慢地去运行，然而到了次日起床之后查看，却发现已经全部用光了。

前些天项目刚刚登上 Github 星榜首位称冠历史之先，眼看就要迎来更多新用户，如此 Token 开销似水流淌的日子想来必然还要延续一阵子。

就在这个当口，国产模型体现出量大质优且实惠的优势崭露头角，美国的那些代价很高用起来肉疼的模型与之相比，咱们的不仅价值便宜了十几倍，而且实际运用中效果相差无几，如此一来，明智作出选择都晓得该挑哪种模型了。

进而致使 OpenRouter 的模型调用数据之中，前五个位置里存在着三个一直不变的国产模型：MiniMax M2.5，Kimi K2.5以及DeepSeek V3.2，尽管偶尔出现波动，但始终位列榜单之上。

通过这样的观察，Token向海外拓展得出的市场呈现状况是十分有活力的，与此相互关联着的是，因Token出海市场表现良好，电力向海外拓展便对未来产生了充分的可期待性。

世超赶忙打开计算机开始捣鼓，以DeepSeek V3.2为例，之前有人算过，每生成一个Token大约需要0.4焦耳能量，7毛一度的电，算上损耗，能够生成约600万的Token，按照市场价这就是18块钱呢。

好家伙，价差竟达25倍，这岂是充足预期，这简直能让电力一飞冲天了呀。

但再回想对比一下现在的这点儿声量，明显哪里不对啊。

于是，世超再次持续地在OpenRouter官网翻找了起来，这一番翻页查找，便察觉到了其中的问题所在。

原本模型确实是国产的，然而，产出 Token 的电却难以确定，依据服务器地址统计，好多 Token 的算力来源实际上是美国的机房。

像是MiniMax M2.5的Token服务器，其地址大体上是以美国作为主要的，而在三个头部的国产模型领域，仅仅只有DeepSeek这一家存在一个清晰明确的国内服务器。

当然了，其中不排除存在着一小部分或许是属于中转性质的国内算力，然而更多的那部分实际上是源自海外的供应商。

因此简要来讲，当下阶段的Token向海外发展，很大一部分是中国的模型搭配外国的电来进行，仅仅能够说是模型往海外发展，在算力往海外发展以及电力往海外发展方面，尚存在一段距离。

好家伙，精心规划了许久针对中国电力的出口事宜，然而最终却没怎么发挥作用，那还怎么卖给全世界呢，简直就是“未来可欺”呀。

然而当下却现了个新难题，为何这中国的模型非要跑到美国去进行计算呢，而不是携带着电力一并出海呢？

其实这事儿挺好解释的，跟其他行业没啥两样。

原因是商业化，它是由法律合规、成本控制还有用户体验综合而成的，这种原因十分现实，并且非常直接。

就美国那个地方，即便不说差友们也都明白，它老是动不动就把数据安全当作说事儿的由头，放在 AI 模型这个方面也是这样，没有例外。

美国第14117号行政令，其核心内容涵盖禁止，或者限制向“关注国家”传输批量敏感个人数据，所说的“关注国家”包含中国，而这些敏感个人数据有基因方面的内容，还有生物识别方面的，个人健康相关的，地理位置信息，以及金融数据诸如此类。

要是AI模型牵涉到处理这些敏感数据，而且服务器坐落于中国，那么就会径直面临被禁的风险。

除去法律符合规矩的需求，还存在算力芯片的思考，鉴于在国内很难获取效能最高能效比的顶尖制作芯片，因而在推理效率方面必定会比最新一代落后不少的。

比如说英伟达 B200 ，在同等单位的情况下，其推理能效竟然足足是 H100 的 25 倍，速度不仅快而且还便宜，如此一来这差距一下子就被拉开了。

所以如果面向全球市场，目前的标准操作模式是：

国内进行研发，使用国产卡或者存量卡，海外开展推理，租用海外算力，运营主体相互隔离。

例如，以海外成绩极为突出的Talkie来讲，其定位为与AI进行相互交流寒暄的手机应用程序，拥有的用户数量超过了五千万，每天都要耗费数量巨大的Token。

是MiniMax自己训练的模型被他们所采用，但是于美国的供应商那里租借来进行推理的算力服务器，像亚马逊、谷歌或者微软这样，数据在同样存在于美国的服务器之上。

这样一来，一方面能够防止用户与AI进行交互之际延迟过度增高，毕竟没有人愿意在说完话之后等待半天方有回应到来，另一方面同样契合美国的法规所提出的要求。

说到关于日常运营的这一情况，是由在新加坡进行注册的子公司来承担负责的，如此这般能够规避掉更多的潜在存在的风险，这恰好正符合这一套标准的出海打法策略。

也就是说，那种咱们所默认的，美国人在其电脑上敲一下回车，中国这边的算力中心便会迅速耗电去运行 Token，运行完成之后再将其售卖到大洋彼岸电脑上的场景，基本上是不会出现的。

但是，事情并非没有转机。。。

于世超在继续钻研了若干资料之后，发觉，尽管当下条件并不适宜，然而在将来，凭借售卖Token达成电力出口的途径，实际上并未被全然阻断。

一方面，美国存在缺电的情况，然而其并非单纯的发电量不足这样的缺电，而是属于一种呈现为结构性的缺电状态。

像马斯克那般单纯地建造几个电厂能够应对一时，然而，对于规划之中持续不断的算力中心而言，依旧只是杯水车薪。

由于美国几十年来电力基础设施老化所形成的历史遗留问题，也就是结构性缺电，再加之老美那种不像咱们国家一样具备能够集中力量去办大事儿的国情，如此一来，这电力基建方面存在的差距，根本不是在短短三两年的时间之内就能够追赶上的。

另一个方面来讲，在最近的这些年当中，国产GPU处于持续快速成长的状态，不管是新上市那种类型的芯片被称为四小龙的，也就是说，还是默默埋头专心做事的起到带头作用的大哥华为昇腾，它们都在不知不觉之中，悄悄去抢占大模型在推理这个方面的市场。

根据 IDC 在 2025 年所进行的市场调研，国产 AI 芯片在英伟达处于垄断状态的情形下，增长至大约 35%的市场份额已不是 PPT 里虚拟的备胎，真实是能够购买用来投入实际工作的主力了。

需注意，国际数据公司表示，二零二五年上半年期间，在中国，加速芯片的市场规模已然达到一百九十万张，其资料来源为，《中国半年度加速计算市场（二零二五年上半年）跟踪》，经由《财经》进行整理。

再说了，AI 大基建时代才刚刚开始，全世界都缺算力。

我国几十年积累的电力基建很能打，尽管闲置绿电这波搭不上Token出海的快车。

模型能力提升步伐渐渐放缓之际，算力芯片脚步跟上之时，廉价大量的电力，或许真会成为划分市场领地的关键一招，携带着国产的模型一同去撬动更为可观的利润。