作者 ｜ 董道力

邮箱 ｜ dongdaoli@pingwest.com

腾讯的QClaw，那个能连个人微信的龙虾，它来了。

OpenClaw各方面都颇为不错了，只是存在不符合国情之处，那就是它与微信连接不上。它可以连接飞书，它还能够连接钉钉，然而那些本质上属于工作方面的软件，真的会有人在工作之外的时间用它们来进行聊天呀？

终于，腾讯给出了官方方案，QClaw，一款龙虾，它可以接入个人微信。

我们来测试一下。

作为微信通讯器的 QClaw

开启软件之后，QClaw 会自行检测你本地电脑是否安装了 OpenClaw，若有安装，便会向你发出对于本地龙虾进行关联的提示，如此也就不用去迁移配置、skills 这类事物，能够直接实现无缝衔接。

现在基本人手一只龙虾，我们先直接选关联。

完成关联以后，QClaw 会将你同龙虾之间的对话记录，同步至左侧栏。举例来讲，在我进行测试期间，飞书上与龙虾的对话流，以及 TUI 上和龙虾的对话流，都直接呈现了出来。

若你选取不进行关联，QClaw同样会助力于你以无难度的 manner，一键施行对一只崭新龙虾所实施的安装步骤，给予方便之门。

重点来了。

在登录完成之后，用户能够去抉择究竟要不要借助微信进行远程操控龙虾这一行为。当做出选择关联微信之后，QClaw会提供给你一个二维码，只需将自己的微信去扫描一下就可以了，极为便利，不像飞书那般需要进行配置id以及密钥的操作。

不过呢，在此处需要留意，QClaw于微信当中并非是以好友的那种形式呈现出来的，而是以客服的形式存在着。

要找到它，你得进入客服消息菜单，相较于飞书、企业微信机器人会直接在聊天列表里蹦出来，QClaw多了一步点击操作，它藏在二级菜单里。

并且，客服消息没办法进行置顶操作，这会让人产生一种，“给你使用但又好像不太愿意让你好好用”的感受。

在基础操作这块儿，跟飞书、钉钉情形相同，借助微信来聊天的时候，能够查看电脑本地的文件，还能够对文件进行修改，要是安装了插件的话，甚至还可以调用浏览器等。毕竟 QClaw 实际上依旧是 OpenClaw。

我试着去体验了一回那最让人满怀期待的功能，也就是微信与QClaw文件相互传输，然而很遗憾，微信并未开展优化工作，目前状况下并不支持于微信聊天页面直接进行传输。

其解决办法乃是运用imap - smtp - email技能，简而言之，便是借助邮箱。该方法与运用聚合邮箱软件并无二致，将授权码告知QClaw，随后它便会展开操作。

例如，我对QClaw讲，“将桌面的商业文章生成.md发送给我”之举之后，它借助邮件予以发送过来，而我于手机之上开启邮箱去接收。

与之相反呀，要是打算把放置于手机内部的文件发送给QClaw，那就往自己的电子邮箱发送一份附件。这种做法能够实现使用目的，可是实实在在地多绕了好些步骤，十分期望在后续的阶段能够对微信直接传输予以功能上的支持。

又针对一些别样功能展开了测试，随后发觉在微信里与QClaw进行对话，其跟飞书、钉钉端所呈现的体验大体上是一样的。

也就意味着，QClaw 和微信相连接，只是单纯的连接而已，微信并未做深度适配，那些期望 QClaw 当作机器人为你管理好友，能在微信群里帮你汇总消息的功能，目前还不存在。

无疑，给予准许使得龙虾关联于中国规模最为庞大的社交工具，实际上这属于腾讯在该阶段必然得借助某种途径予以呈现的优势。

QClaw 就是小白友好的OpenClaw

那要是把微信撇开，QClaw 又存在着怎样的差异呢？我把原本的 OpenClaw 给删除了，而后安装了一个纯净的 QClaw，结果发现确实是不一样的。

要是经由QClaw去装身着新状态的龙虾呢，那在首页便会让你来挑选对应模型。其默认情形下会从Kimi K2.5、Minimax M2.5、DeepSeek V3.2里随机抽出一个给予你，当然啦能够运用API接入属于自己的。

不用纠结选哪个，打开就能用，对小白来说省心不少。

另外，QClaw的内置技能存在亮点，而这些亮点，原版OpenClaw根本就没有。

第一个，qclaw-rules，作用很简单：强制中文回复。

在系统提示词那儿，是写死了的情况，所有的对话，还有那些报错，都必定得用中文，除开代码以及技术名词之外。再也用不着反反复复跟龙虾讲"请用中文回复我"喽。

第二个，qclaw-env，主要是解决网络问题。

AI教程常常宣称“执行一句命令便能够完成安装”，然而当你依照操作时，却出现了超时状况，最终导致失败，这正是安装价值500元龙虾的主要缘由所在。qclaw-env会预先检测你是否能够成功连接GitHub、npm以及PyPI，倘若连接失败，它会自动切换至其他镜像。一旦响应时长超过2秒，它会直接给出为你配置镜像的建议。

仅仅只是这一项功能，便能够协助那些新手，省去数不清的，因“为什么又安装失败了”而产生的崩溃。

第三个，qclaw-openclaw，管龙虾配置的。

原来版本 OpenClaw设定你知晓指令行事宜，首先借助npm install -g openclaw于全局范围进行安装完成，接着通过手动方式采用openclaw gateway start予以启动服务。只要终结设备一关即止服。仅仅是终结设备那块黑乎乎的页面，就足以令好多人打消念头。

QClaw，直接将这些进行砍除，无需进行全局的任何东西安装，服务是由应用本身来托管的，双击直接打开就处于运行状态，出现崩溃会自动重启，能够避免小白用户致使龙虾崩溃。

作安全审查的skill - vetter，处于第四个位置。小白从网络上寻觅到一个想要安装的skill，根本就不清楚代码所写是啥。原版OpenClaw，直接进行安装，用户完全处于无防护状态，近期也有不少关于OpenClaw安全问题的爆料。

装 skill 之前，QClaw 会先扫一遍脚本，查看有无 rm -rf /、curl | bash 这类危险操作，判断权限申请是否合理，像仅是一个查天气的 skill 却需管理员权限，这明显存在问题，审核之后会反馈相应问题告知用户。

处于末尾环节那个技能 find - skills，将“找 skill”这一问题予以解决 ，实现问题的处理。

基本是英文的原版技能生态，使得国内不少用户都不清楚到底该搜些什么东西。find-skills 不一样，比如说“小红书工具以及微信机器人”，此类便能用中文直接去搜，它可以结合此内容来依据国内平台进行优先推荐及自动匹配，并且如果要进行安装运行的话，是走 Gitee 镜像加速的渠道有别于前者。

连微信不是重点，不掉队才是

QClaw 的最大的亮点，不是连微信而是小白友好。

就微信那头的体验来讲，说实话是挺粗糙的，客服入口藏在了二级菜单那里，文件互传还得绕着邮箱搞，想让那个龙虾帮你去管理群消息以及加好友吗？没有这样的功能。目前的微信连接，更像是那种“能用”的状态，而并非是“好用”的情形。

切实让我感觉有差异的，是那五项内置技能。强制设置中文，自动配置镜像，具备双击即跑特性的服务托管，安装前夕的安全扫描，通过中文搜索 skill。这些事物单独拎出来都算不上重大功能，然而汇总起来，却是头一回有人切实为国内的新手用户周全考量了一番体验。

原版OpenClaw是由极客制作出来供极客所用的，QClaw想要让那些不擅长折腾的人也能够用上龙虾，其方向是正确的，尽管每个功能都仍然存在着需要调试完善的余地。

那么，问题就出现了，就微信这样的连接而言，若其体验这般处于初级阶段，腾讯为何还要迫不及待地去推行呢？

由于龙虾具备连接飞书的能力，拥有连接钉钉的本事，还存有连接企业微信的能耐，然而却唯独无法连接个人微信。飞书属于工作软件，钉钉亦为工作软件，它们在用户量以及使用时长方面，根本无法与微信相抗衡，可是恰恰是它们率先使得用户能够在任何时间、任何地点于聊天过程中调用 AI。倘若“和 AI 对话”这一场景被他人占据，哪怕仅仅是被占据一部分，对于腾讯来讲都无疑是一个危险信号。

14 亿月活的入口，不能在 AI Agent 时代缺席。

QClaw乃腾讯补此个缺口的头一步，以客服形式实施接入，不以侵入好友列表呈以之势，有所克制然而亦存有约束之状也罢；仅就在QClaw着手发放测试资格的时分时刻那边之际，就已然有消息向外传开来了咧哟；此时微信也于悄然地密秘地开展开发一款Agent，其计划要依循循着以对话框径直直接嵌入进这款国民应用当中里；腾讯这态势吃虾看起来是停不下来喽呀哇。

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