近来，“养龙虾”差不多变成了AI圈里最为热门的话题。然而，若想要将所谓的“龙虾能力”引入到工作当中，却十分难以接入现实存在的职场工作流程。

会议的录音，零散地分布于手机之内，访谈的素材，堆积在文档之中，灵感呢，又被记录于不同的App里面。而当真正到了要撰写报告，要制作方案，要筹备PPT的时候，人们常常还得再次梳理一番。

AI似乎表面上在提供帮助，然而在不少时候，仅仅是让“记录”的速度变快了，可是“产出”却依旧距离人非常 far，有很大差距。

在这样子的背景状况之下，百融智能推出了一款新产品，这款新产品是面向职场场景的，它就是百智WiseNote。

3月20日，有一款新品，它被称作“职场人硅基搭子”，将在京东采销直播间正式进行发布。

信息每日都在产生，从记录开始，再到整理，直至最终成果，这期间能不能形成一条延续不间断的工作流？这款产品也许提供了一种回答。

一、两小时会议，半天整理：很多工作的时间都花在“复盘信息”

会议持续了两个小时，然而真正着手去整理纪要，却还得再耗费半天时间。在多数职场情形当中，信息的生成与运用之间，常常隔着一段处理流程。

在每一天当中，会议、访谈以及与客户沟通都会产生数量众多的语音信息，然而其中的绝大部分仅仅停留在处于录音这样的状态或者是处在仅仅有着简单纪要的层面。当真正进入到工作环节这个阶段的时候，往往还需要再次去对其内容进行整理，还要深入去梳理其中蕴藏的逻辑，并且还要将缺失或者不足的资料予以补充。

麻烦之处在于，这些步骤一般是在不一样的工具里达成的：进行记录，开展整理，予以分析，撰写报告常常是四个各自独立的流程。

于企业内部而言，这般情形更为显著，众多会议内容以及经验沉淀洒落于个人设备当中，极难构建出能够复用的知识资产。

依据百融内部所做的调研，有超九成的会议记录，最终是停歇在了手机备忘录里，或者是保存于录音设备之中，以至于很难再一次被调用。

信息，原本具备高价值，然而，在其产生之后，常常会迅速地“沉没”。从进行记录，到实现成果，处在这二者之间的那段距离，恰恰是众多AI工具，尚未真正予以打通的环节。

二、从“录下来”到“用起来”，信息开始形成完整链路

要是将职场信息流予以拆分来瞧，绝大多数工具仅仅解决了当中的一小部分，百智WiseNote却试着把职场信息流转变为一条完整的链路。

百智WiseNote涵盖三部分，分别是，录音卡硬件、移动端App，还有PC端百智工作台，三端协同达成信息采集、整理以及生产。此为行业内唯一可提供深度研究报告的AI录音卡产品。

最开始的是信息进入的口子，有一张重量大概是30g，厚度仅仅只有3mm的录音卡，它能够在会议的时候，访谈的时候，或者是沟通得场景当中，随时随地记录语音方面的内容。

这个设备呢，能够支持那种阵列式的双硅麦，以及骨传导麦克风来进行收音，与此同时呀，它还具备着降噪的能力，能够在会议的时候，访谈的时候，或者是商务沟通的场景当中，达成清晰的录音。

与此同时，它还具备支持环境录音这种模式的特性，并且能够支持通话录音模式，即便处于离线工作状况之下，仍可以进行录制操作。此外，它附带提供有着最高大约到30小时的连续性续航能力，以及具备本地加密存储功能。

而后是移动端处理阶段，录音内容会自行转写，且支持常见的外语以及方言，与此同时，内置了200多种行业模板，能够迅速生成结构化纪要或者总结。

在此情形之上，该系统另外引入了Ask Agent这一能力，此能力能够结合联网所提供的信息，针对内容展开补充查询的操作，并且一并进行总结修订的工作。

用户能够借助问一问，对会议“全能助理”做交流，从而直接以会议纪要为对象展开追问，像细节方面，另外是补充背景情形还有对重点做提炼这样的追问。

用户能够于App内添入行业词库，以使转写以及总结变得更具专业性，全部记录均会自动沉淀进而归入个人知识库，往后能够随时进行检索或者调用。

终端进入到PC端工作台。在用户有着撰写报告或者准备材料需求之际，能够直接去调取先前沉淀下来的录音，还有文档以及外部信息予以加工，并且进一步生成完整的内容，这里边把PPT也涵盖了。

相较于传统模式而言，这种方式把信息在不同工具之间所要进行的重复流转给减少了，致使从内容涌现的那一刻来讲的话，就已经是进入到了能够进行复用的知识体系之内了。

三、后台进行分工干活，其中复杂任务被拆解开来得以完成，进而成为了真正忙于干活的“硅基搭子”。

处于这一套流程里，真正担当“生产力”意义上关键部分的，为PC端的、具有多种智能功能的工作台。

从机制层面审视，它相较于其他事物，更贴近一套处于后台协同运作的‘任务系统’，此系统具备独特运行方式。当用户将诸多需求输入之后，该系统会凭借自身特性自动拆解任务，把任务分配给不同具备独特能力的智能体，这些智能体各自承担信息搜索、结构规划、内容撰写以及数据整合等等工作，整体构成一支在后台依据不同分工开展工作的‘龙虾团队’。

在效率这一层面，系统给出了两种模式，一种是Fast模式，，另一种是Expert模式，前者常常在1至3分钟之内生成结构化的结果，这适合于快速地获取结论，后者则会开展更长时间的推理以及资料整合，通常需要10至30分钟来生成更为完整的专业报告。

若是用户需求并非足够明晰，系统会借由动态表单再进一步去澄清任务，接着生成报告提纲供用户予以确认，之后才进入正式撰写阶段。报告生成完事儿后，用户能够借助AI编辑器展开修改，并且基于此报告一键生成PPT用来交付。

PPT的内容能够自动提炼出大纲，它支持做进一步的修订编辑，与此同时，还能够套用企业专属的模板，能自由去调整布局以及主题。并且可以配合AI指令来对内容作润色、扩写或者总结，以此减少从写作一直到汇报之间的重复处理。

系统能够支持定时任务，也支持自动执行策略，像周期性收集信息，或者持续更新分析报告这样的情况。也就是说，有一只“7×24小时都不会离线的龙虾”，已经一直待在后台，助力把信息收集、整理这类工作持续不断地往前推进。

在于整个进程里面，之人同人工智能的职责划分也在一定程度上明晰：人工智能承担达成信息处置以及创作撰写的工作，人类履行做出决定与进行最终审定核查的任务。

相对于行业里同类型的产品，PC端深度钻研报告，还有多智能体协作，以及PPT生成等方面能力的增添，致使它不再只是处于记录跟整理的状态，能够直接介入到成果交付的环节当中。

四、当AI进入具体岗位，工作方式开始发生变化

当这套流程真正落到具体岗位中，不同角色的使用方式也不一样。

当销售人员与客户展开沟通之际，那整段对话会得以实时记录，并且自动开展分析。系统会针对话术展开质检，去识别虚假承诺，去识别合规风险，与此同时结合原先存在的销售SOP以及核心卖点给出对应的优化建议。在沟通之前，能够直接调取客户的背景、行业信息，还能与竞品进行对比，进而提前形成策略；在沟通结束之后，拜访总结、跟进要点以及销售方案会自动生成，同时还会同步进入CRM系统。

在面向金融团队的情况下，当一场投研会议结束之后，其录音内容，乃至行业数据库，都是能够被调用的。

系统接入Wind数据源，系统接入新华财经数据源，系统接入Bloomberg等数据源，与此同时，系统结合企业内部知识库，然后对会议信息予以扩展分析，从而生成行业研报，或者生成公司尽调，或者生成业绩点评等结构化内容，原本需要运用多份资料拼接的分析工作，如今能够直接形成一份完整报告。

与此相同，内容团队于做方案之际，能够把选题、策略、内容生成以及PPT制作归集于同一流程给予完成。以小红书方案作为实例，从进行策略拆解开始，直至页面内容，再到最终的PPT，均可一次予以生成，并且能够把时间压缩至大约一小时。

在HR处理会议时，不再需要手动整理记录。培训负责人处理会议时，同样不再需要手动整理记录。系统会根据不同类型自动匹配模板。招聘面试时，系统能直接生成结构化纪要。员工沟通时，系统也能直接生成结构化纪要。培训复盘时，系统依旧能直接生成结构化纪要，且会沉淀为内部知识内容。

访谈结束后，或者培训结束后，核心信息会被提炼，接着进入知识库，用来供后续复盘使用，也供后续复用。

在展开访谈以及进行选题沟通的当口，记者亦或是研究人员能够直接去生成具备条理的记录。从形成采访纪要开始，接着是进行选题的拆解，而后到初稿得以生成，这一整个过程被收纳于一次记录里面，以此来削减反复去整理素材所耗费的时间。

一些更专业的工作，这套系统同样能胜任。

于涉及法商财税类任务之际，系统会去调用外部专家知识以及专业数据库，以参与至具体分析进程当中。举例而言，在跨境投资或者企业架构设计之时，用户能够凭借已有资料直接生成投资选址分析，以及离岸信托架构方案，又或者海外投资管控平台选择建议。

专家经验沉淀了下来，专业数据接入进来，智能体得到生成，评测成功上线，相关能力被预先封装在了系统，那里。

把记录、整理以及写作放置于同一条流程内时，许多原本重复的工作开始不见踪影，信息能够径直进入可被调用以及再生产的体系里。

结语：AI录音卡下场干活，接管你的日常工作

在过去的几年当中，AI工具所具备的能力是一直处于提升之中的，但是呢，有好多产品依旧是停留在“回答问题”这个阶段或者是停留在“生成内容”这个阶段的。而真正能够零门槛进入工作流程的工具数量是不多的。

很多在职场工作的人，每日所面对的，是数量众多的信息，诸如会议，访谈，沟通，灵感，资料。仅仅是对这些信息进行整理这件事，便已然耗费了非常多的时间。

倘若，这些环节，能够被再度串联起来，好多工作，或许会变得极简单不少呢。

跟着越来越多的工具着手试着进驻真实的工作流程，AI在职场以内的角色也在缓缓地发生改变，从偶尔予以协助的工具，逐步变为一名长期投身于工作的助手。

对很多人来说，这可能意味着一种新的工作方式正在出现。